概率計算公式是什么?
概率公式是:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)。
定理:設A、B是互不相容事件(AB=φ),則:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)。
推論1:設A1、 A2、…、 An互不相容,則:P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)。
推論2:設A1、 A2、…、 An構成完備事件組,則:P(A1+A2+...+An)=1。
相關信息
條件概率:已知事件B出現的條件下A出現的概率,稱為條件概率,記作:P(A|B)。
條件概率計算公式:
當P(A)>0,P(B|A)=P(AB)/P(A)。
當P(B)>0,P(A|B)=P(AB)/P(B)。
P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)。
推廣:P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)。
概率計算公式是什么?
概率的計算公式是:P(A)=m/n,“(A)”表示事件,“m”表示事件(A)發生的總數,“n”是總事件發生的總數。概率的計算需要具體情況具體分析,沒有一個統一的萬能公式。
概率的考點分析
1.隨機事件和概率,包括樣本空間與隨機事件;概率的定義與性質(含古典概型、幾何概型、加法公式);條件概率與概率的乘法公式;事件之間的關系與運算(含事件的獨立性);全概公式與貝葉斯公式;伯努利概型。
2.隨機變量及其概率分布,包括隨機變量的概念及分類;離散型隨機變量概率分布及其性質;連續型隨機變量概率密度及其性質;隨機變量分布函數及其性質;常見分布;隨機變量函數的分布。
3.二維隨機變量及其概率分布,包括多維隨機變量的概念及分類;二維離散型隨機變量聯合概率分布及其性質;二維連續型隨機變量聯合概率密度及其性質;二維隨機變量聯合分布函數及其性質;二維隨機變量的邊緣分布和條件分布;隨機變量的獨立性;兩個隨機變量的簡單函數的分布。
概率的基本公式大全
概率的基本公式大全:
1、條件概率:P(B|A)=P(AB)/P(A);
2、貝葉斯公式:P(Bi|A)=P(A|Bi)P(Bi)/∑nj=1P(A|Bj)P(Bj);
3、全概率公式:P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+...+P(A|Bn)P(Bn);
4、乘法定理:P(AB)=P(B|A)P(A)
《概率論與數理統計》內容包括初等概率計算、隨機變量及其分布、數字特征、多維隨機向量、極限定理、統計學基本概念、點估計與區間估計、假設檢驗、回歸相關分析、方差分析等。書中選入了部分在理論和應用上重要,但一般認為超出本課程范圍的材料,以備教者和學者選擇。
《概率論與數理統計》著重基本概念的闡釋,同時,在設定的數學程度內,力求做到論述嚴謹。書中精選了百余道習題,并在書末附有提示與解答。《概率論與數理統計》可作為高等學校理工科非數學系的概率統計課程教材,也可供具有相當數學準備(初等微積分及少量矩陣知識)的讀者自修之用。
概率的公式是什么
概率計算公式
概率公式
P(A)=構成事件A樣本數目整個樣本空間S的樣本數目P(A)=構成事件A樣本數目整個樣本空間S的樣本數目。
公理1:0≤P(A)≤10≤P(A)≤1既P(A)是一個0到1之間的非負實數。
公理2:P(S)=1P(S)=1整個樣本空間的概率值為1。
公理3:P(A⋃B)=P(A)+P(B)P(A⋃B)=P(A)+P(B)如果AB互斥。
定理1:(互補法則):P(A¯¯¯¯)=1−P(A)P(A¯)=1−P(A)。
定理2:P(∅∅)=0。
定理3:P(A1⋂A2…⋂An)=∑nj=1P(Aj)P(A1⋂A2…⋂An)=∑j=1nP(Aj)。
定理4:P(A∖B)=P(A)−P(A⋂B)(P(A∖B)A−B,也就是AB是差集關系)P(A∖B)=P(A)−P(A⋂B)(P(A∖B)A−B,也就是AB是差集關系)。
定理5:P(A⋃B)=P(A)+P(B)−P(A⋂B)P(A⋃B)=P(A)+P(B)−P(A⋂B)。
定理6:P(A⋂B)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)(P(B|A)表示在B發生的情況下發生A的概率)。P(A⋂B)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)(P(B|A)表示在B發生的情況下發生A的概率)。
定理7:P(A⋂B)=P(A)×P(B)P(A⋂B)=P(A)×P(B)。
貝葉斯公式:P(A|B)=P(B|A)×P(A)P(B)P(A|B)=P(B|A)×P(A)P(B)。
全概率公式:P(B)=∑ni=1P(Ai)×P(B|Ai)P(B)=∑i=1nP(Ai)×P(B|Ai)。
期望:E(x)=∑ni=1P(xi)×xi。
本文發布于:2023-02-28 19:11:00,感謝您對本站的認可!
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