空調漏水檢測工作原理?機房空調維保方法是什么?
如今家家戶戶都有空調,但是空調的質量可能參差不齊,有些空調可能在運行的過程中會出現一點問題,包括漏水的情況等等,導致制冷的效果受到影響。所以大家如果想要預防那些情況,那么可以多關心一下空調漏水檢測工作原理以及機房空調維保方法是什么,了解清楚各種保護空調的方法。
空調漏水檢測工作原理?
1、首先,采用耐腐蝕,強度高的區域漏水檢測繩與漏水檢測儀及其他附件,用漏水繩將有水源的地方圍起來,一旦有液體泄漏接觸到漏水繩,控制器就會輸出報警信號至遠端監控服務中心。
2、通過圍繞機房空調周邊鋪設耐腐蝕、靈敏度高的專業漏水檢測繩,漏水檢測繩直接聯接至漏水檢測儀,漏水檢測儀與監控主機相連接。
3、一旦系統監控到機房內有液體泄漏接觸到漏水檢測繩,系統即判定某區域發生漏水,可立即通過現場聲光報警、電話語音報警、短信通知或E-MAIL通知等告警方式,通知相關管理人員及時前來處理。
機房空調維保方法是什么?
1、開機前的維護通常家用空調機使用到九月份就關機停用,到次年五月至六月才開機,停用半年多。所以空調開機前一定要做一次全面的“診斷”,查一查空調設備有否“毛病”,根據清查結果,在專業技術人員指導下,做好維護清洗工作,這次維護清洗要比較到位,含室外機和室內機的外殼、機體、過濾網,然后開始試運行,觀測制冷速度和效果。
2、開機過程中的維護空調開機后視環境條件、氣候條件、開機時數,周圍灰塵、空氣潔凈度、房間是否干凈等諸多因素決定空調開機過程中的維護次數。
環境條件欠佳,天氣炎熱,空調機陳舊,空調開機時數長,空調開機過程中的維護次數增多,通常一個半月左右維護一次。若環境條件好,空調機比較新,空氣中灰塵少,空調開機合理,與電風扇交替使用,可以適當延長維護周期,從空調開用到空調停用維護1―2次。維護應認真、仔細,不留角。
以上的內容是空調漏水檢測工作原理以及機房空調維保方法是什么,如果大家想要讓空調穩定運行,那么就要多多關心各種空調的維修方法和保養方式,定期進行維護,這樣空調才能有更強勁的功能,也能發揮出良好的制冷效果。有些空調還可以發揮不錯的凈化作用,讓空氣更清新,改善家居生活的質量。
機房設備維護包括什么內容
機房維護方案
大學數據中心機房運維風險的識別和應對論文
大學數據中心機房運維風險的識別和應對論文
無論是身處學校還是步入社會,許多人都寫過論文吧,論文是探討問題進行學術研究的一種手段。還是對論文一籌莫展嗎?下面是我整理的大學數據中心機房運維風險的識別和應對論文,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。
摘要:
高校數據中心機房作為學校重要的場所,為學校日常教學辦公提供重要的網絡保障。如何保障數據中心的安全,已經變得越來越重要。本文通過研究風險管理在高校數據中心機房的應用研究。以我校數據中心機房運維項目為例,進行風險管理各方面的研究。旨在提高機房管理人員管理能力,保障數據中心機房安全。
關鍵詞:
風險識別;風險應對;數據中心機房;
引言:
數據中心機房是學校數據匯聚交互的核心場所,所有接入校園網的數據都是通過數據中心機房進行交互。信息化大背景下,高校數據中心機房為師生提供更加便捷的服務,在教學、科研、辦公等方面都有體現。
近些年來,隨著數字校園,智慧校園的推進,全國各高校的數據中心機房規模不斷發展。“一表通系統”上線,“最多跑一次”改革,高校越來越多的業務都轉到校園網上,辦公流程的簡化,業務流程的電子化,極大地方便了廣大師生。但同時,伴隨著不斷增長的業務,擴增的機房設備,我們對數據中心的要求不斷提升,日常的運維管理面臨的風險也越來越大。
1、高校數據中心運維引入風險管理的意義
數據中心機房是全校網絡的核心區域,包括服務器,IPS設備,業務系統等,是一系列硬件軟件設備的總和。一般高中小學校不會涉及數據中心機房,而大學的數據中心機房則不同,需要專人管理。數據中心機房的日常維護絕不是簡單的設備維修,而是一項長期且細致的工作,涉及的內容很多,包括機房設備維修,系統升級,安防檢查等。因此我們需要引入一整套科學合理的管理方法來應對風險。
數據中心機房的風險管理涉及內容很多有:風險識別,風險分析,風險應對等。其中,風險識別就是識別出潛在的風險,例如:機房火災,漏水,停電等,是風險管理中最重要的內容之一,是確定潛在風險并分析找出應對方法的前提。所以一般對于風險識別的內容,我們會花費大量的時間來收集匯總,識別中會用到的德爾菲法,頭腦風暴等方法。在數據中心日常運維中,針對識別出的高風險因素,我們需要制定相關的策略,包括消極和積極2方面的風險應對策略。風險存在是必然,我們需要積極引入風險管理機制,才能在出現問題時候迅速解決。
2、數據中心機房運維的風險識別
每個項目特性是千差萬別,項目獨特性決定項目實施過程存在很多不確定性,盡可能識別出不確定因素,是確保項目成功的重要因素[1]。風險識別不僅是風險管理的核心部分,更是基礎內容。風險識別就是運用各種科學方法,識別項目的潛在風險,識別引發潛在風險的原因以及可能引發的`后果。特點:風險識別覆蓋整個項目的生命周期。項目管理過程中,需要對風險進行反復地識別。風險識別的方法很多,包括德爾菲法,頭腦風暴,專家判斷等。
為了盡可能全面地識別出潛在的風險,結合實際情況,對數據中心機房風險識別步驟包括3步,第一步,進行工作分解結構WBS,目的就是為了更直觀地進行風險識別。第二步,風險收集,針對運維項目,需要組織人員進行現場勘查,發現存在的問題,收集數據中心的資料。針對運維現狀,組織全體人員進行頭腦風暴法識別潛在的風險,再利用專家調查法對收集的潛在風險進行識別。第三步,風險確認,組織相關人員進行總結分析歸納,最終得到運維項目風險登記冊。
(1)工作分解結構WBS
數據中心運維項目按照一定原則進行工作分解,其目的是為了給風險識別提供依據。首先,組織運維項目的各部門的負責人員,技術人員等進行現場勘查,摸清機房現狀。按照整體機房運維的思路做好地勘工作,地勘需要記錄各個領域的工作,并進行工作分解。
(2)風險收集
本次運維項目的風險收集采用頭腦風暴會議。在會議之前,需要收集項目相關資料,包括項目技術文件,運維記錄,機房資料,合同等。然后提前將地勘記錄和收集到的項目資料發給參與會議的人員,確保參會人員能提前充分了解項目內容。會議針對運維項目期間可能存在的風險,進行充分的討論和匯總。由項目經理擔任本次會議支持人,在主持人的推動下,與參會人員就項目的風險集思廣益。所有參與人員均有平等發言權,對潛在的風險提出自己的觀點。最后將會議的內容進行整理匯總,初步得到機房運維的風險因素。
(3)風險確認
風險確認即將收集匯總的風險因素發給專家小組,由專家小組再次確認,記錄整理并完成風險識別。專家小組包括各行業專家、部門負責人等。專家小組通過了解數據中心機房運維項目的基本情況,背景等,對頭腦風暴會議收集的風險因素進行多次征詢,直至達成一致意見,完成項目風險識別。
最終將運維項目風險分為5類,包括設備風險,業務風險,運維管理風險,自然風險,其他風險。設備風險包含:服務器風險,IPS設備風險,環控設備風險等。業務風險包括:特大網絡故障風險,一般業務故障風險,業務質量下降風險等。運維管理風險包括:團隊管理風險,溝通交流風險,人員管理風險等。自然風險包括:火災,水災,電磁干擾等,其他風險包括:合同風險,需求變化風險,人員技術風險等。
3、數據中心機房運維的風險分析
風險分析從2方面進行,第一個是定性風險分析,定性分析是指采取一定手段,綜合評估分析存在的風險概率以及它的影響程度,并對風險按風險程度排序。同時為下一步分析提供依據。本次運維項目研究所用到的分析工具有概率-影響矩陣,風險分類,專家判斷法等。定性風險分析過程作用是為了降低項目的不確定性,并重點關注高優先級的風險,有利于后續針對性開展風險應對。
概率-影響矩陣(P-I矩陣)是經常使用的工具,它是針對不同程度的風險,進行分級和排序,便于下一步進行定量分析及應對。在概率-影響矩陣中,一般將橫坐標和縱坐標從低到高劃分為5個標準,用數值0.1、0.3、0.5、0.7、0.9表示,一共劃分為25個方格,方格內數字表示風險值R,公式為R=P*I。R數值越低,概率越小,影響程度越小。R數值越高,概率越高,影響程度越大。概率高,影響程度高的區域,一般在右上角,屬于高風險,需要采取重點措施,并采取積極地應對策略。概率低,影響程度低的區域,一般在左下角,屬于低風險區域,一般列入待觀察風險清單,一般不需要采取積極管理措施,監測即可。
第二個是定量風險分析,它是對定性分析過程中,對項目影響很大,風險等級很高的風險進行更加具體的分析。它是對風險事件的影響程度分析,一般高風險事件分配高數值,低風險分配低數值。定量風險分析的目的是為了確定重大的風險,同時提醒管理人員對高風險,進行密切關注,做好應對準備。
4、數據中心機房運維的風險應對
風險應對過程是在風險分析之后,針對存在的風險,在分析風險概率及其影響程度基礎上,制定一系列措施降低風險、提高有利機會。通過科學合理的管理理論和措施,可以有效規避和降低項目風險。風險應對措施必須及時有效,并制定多種應對方式,擇優選擇。
風險應對方法有很多,針對已總結的風險,結合數據中心項目的具體情況制定相關的應對策略包括:風險規避,風險轉移,風險預防,風險減輕。
(1)風險規避:風險規避是為了達到項目目的,改變原來計劃,從而規避風險,減少風險帶來的影響。如:調試項目范圍,利用多種手段達到目的等。在機房檢修的時候,必須秉承著不影響機房正常運行的原則。檢修UPS蓄電池,進行放電時,不能影響機房正常運行。檢修空調時,應該要一個一個進行檢查,不能同時關閉所有機房空調,否則會影響機房正常散熱,導致服務器出現故障。維護業務服務器時,必須不能影響其他業務的運行。
(2)風險轉移:風險轉移目的是將風險轉嫁給第三方人員,包括風險的影響和責任。在數據中心機房運維中,常見的風險轉移就是第三方公司維保。因為數據中心機房的重要性,所以必須保證機房7*24小時都要穩定運行。單單依靠網絡中心一個部門是無法保障機房的一年365天的安全,還必須要有其他部門和第三方運維公司的配合。現在高校的數據中心機房都會有第三方公司運維,包括服務器的維保,環境監控的維保,網絡安全維保等。轉移工具包括合同、履約保證協議、保密協議,保證書等。通過簽署合同或協議,能將風險的責任轉移給第三方。
(3)風險預防:風險預防就是針對存在的風險,制定應急預案,避免風險的發生。施工或運維過程中一旦出現風險或者發現目標與預期有較大偏差時,即可按照應急方案采取相應措施。機房定期進行應急演練是必要的,針對運維情況制定不同的應急演練內容,如:特大網絡故障,一般業務故障,火災等。有利于提高運維人員對突發安全事件的響應與處置能力,保障學校機房安全、持續和穩定運行。機房內不需要的設備必須及時清理,必須建立定期檢查制度,對相關設備進行詳細檢查[2]。
(4)風險減輕:風險減輕就是減輕風險事件所帶來的影響,減低風險發生的概率。它分為兩個方面,第一個是已經發生的風險,要采取積極的措施減少風險帶來的影響。第二個是還沒發生的風險,要采取積極措施減少發生概率。例如:在機房整理線纜時候,必須按照行業規范,進行走線,并按照統一標準添加標簽,確保線材整潔。這樣能減少后期維護的成本,當出現線路問題時,能在第一時間找到問題線路。此外,在機房配備UPS電源,也是為了保護服務器設備,在斷電情況下能繼續工作一段時間,減少服務器突然斷電引發的一系列問題。
5、結語
數據中心機房承擔著高校全部的信息化業務,運維內容包括服務器,IPS設備,業務系統等軟硬件設備,涉及多個部門和第三方運維公司。因此,高校數據中心機房運維是一個長期、復雜的項目,需要持續性地管理。
風險管理作為一種科學的管理手段,在數據中心機房的運維中的應用有著重要的意義,通過風險管理研究,識別、分析和應對等,我們可以清晰地了解整個運維項目存在的風險。識別潛在風險,通過科學的風險分析手段,應對不同程度的風險。
參考文獻
[1]鄭渝莎.淺談通信機房搬遷項目的風險管理[J].江西建材,2017(13):261+263.
[2]王欣.信息機房運維及其管理的主要策略分析[J].計算機產品與流通,2020(01):131.
;機房為什么要維保
機房空調的日常維護需要注意哪些呢?
機房是各部門的工作重地,機器設備對外界環境要求較高,所以機房專用空調也不同于普通的家用空調,不但要質量、性能更高,而且還要求定期維護保養。機房專用空調維護保養技術要求很規范,通常由專業服務部門來完成。下面我們來學習一下機房專用空調的維護保養方法。根據機房運行情況,不定期巡檢若干次。巡檢服務項目包括:檢查控制器程序菜單設置、壓機、風機、加熱器、冷凝器、制冷循環管路、過濾網、加濕器和供排水管路及電器系統等。控制系統:檢查顯示單元是否正常,各設置參數是否正確,查看歷史報警記錄對報警內容進行分析消除隱患。維護保養內容。
物理清洗:去除表面大塊;用水沖洗或高壓氣泵沖洗浮塵。化學清洗:去除表面大塊;用專用清洗劑噴灑,侵潤會后用清水清洗。風機盤管部分清洗:拆除風機的連接線路,清洗風機扇葉;風機電機潤滑油充沒,軸承運轉情況必要時加注潤滑油;盤管翅片清洗;清潔風機盤管托盤。疏通排水管。檢測運轉時的機身溫度,檢測主風機電機繞組阻值、工作電流、風機絕緣性能;檢測壓縮機繞組阻值、工作電流、壓縮機絕緣性能。全面清潔半封閉壓縮機各部件及曲軸箱,清洗檢修油泵。校驗高低壓保護、過溫保護裝置。檢查壓縮機接觸器等電器部件。檢查半封閉壓縮機的活塞、連桿磨損程度,更換活塞環。對于全封閉壓縮機,檢查壓縮機有無過冷過熱現象,檢測吸、排氣壓力是否正常,檢測壓縮機運行電流,檢查運行時有無異常振動及異響。更換壓縮機潤滑油,更換其它有問題的器件。
本文發布于:2023-02-28 19:49:00,感謝您對本站的認可!
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