lsd檢驗(lsd檢驗結果怎么看)

單因素方差分析概述

單因素設計方差分析也稱之為一維方差分析，是研究一個研究因素不同水平（K ≥3）間的計量變量比較，也就是用于檢驗一個因素取不同水平時某因變量均值是否有顯著變化。在進行分析同時，還可進一步分析因變量均值的多重比較，即在指定因素的若干取值水平中，檢驗哪些水平下的試驗結果同其他水平的試驗成果之間存在顯著性差異。

受試對象分到K 組中去，有兩種分組方式：隨機分組和按照某種屬性特征分組。如一組受試大鼠，按照隨機化分組的方式分到3組中去，每組20只；再如某班級按照血型分為四組，研究學生的學習成績。前者就是隨機分組，后者就是按屬性特征分組。

示例：某研究者欲研究甲狀腺功能低下嬰兒血清中甲狀腺素含量（nmol/L），按病情嚴重程度分為三個水平：輕度、中度、重度，各組中隨機選取10名嬰兒，分析不同嚴重程度的嬰兒血清甲狀腺素水平是否有不同？

1. 示例分析：

o 本例是分組是按照病情屬性進行分組，分為輕度、中度和重度。

o 其研究因素是病情嚴重程度，有三個水平：輕、中、重。

o 試驗效應指標：即甲狀腺含量水平

o 在本研究中，所選嬰兒除病情不同外，其他情況應盡可能相同，使得具有可比性

2. 數據錄入：

o 在SPSS的“變量視圖”中設置兩個變量，x 表示甲狀腺含量，數值型；group 表示組別，數值型，取值為：1= 輕度，2=中度，3=重度。

3. 建立假設：建立檢驗假設，確定檢驗水準 α

o H0： μ1= μ2= μ3 ，即不同癥狀的嬰兒對甲狀腺素含量無影響

o H1： μ1、μ2、 μ3 不等或不全相等，即不同癥狀的嬰兒對甲狀腺素含量有影響

o α = 0.05，即置信區間為95%

4. 正態與方差齊性檢驗

（1） 打開 分析—描述性分析—探索

由上表得知，顯著性差異p>0.05，說明三種病情的甲狀腺素的含量服從正態分布。

由上表得知，應用Levene做方差齊性檢驗，統計量為0.257，p=0.776 >0.05，認為三組方差相等，即方差齊性。

5. 單因素方差

（1） 打開 分析—比較平均值—單因素AVONA分析

（2） 參數說明

a. 因變量：可以是一個，也可以是多個變量，但必須是數值型連續變量

b. 因子：即影響因變量的因素，且必須是分類變量

c. 對比：對均數的變動趨勢進行趨勢檢驗；定義根據研究目的需要進行的某些精確兩兩比較。

o 多項式：定義是否在方差分析中進行趨勢檢驗，即隨著組別的變化，各組均數是否呈現某種變化趨勢

o 度：用于定義需檢驗的趨勢曲線的最高立方項，可選擇從線性趨勢一到五次方曲線

o 系數：精確定義某些組間均數的比較。

d. 選項：

o 描述性：表示要輸出每個因變量的樣本數、平均值、標準差、均值的標準誤、最小/最大值和95%置信區間

o 固定和隨機效應：表示把數據看做面板數據進行回歸，來計算固定效應模型的標準差、標準誤和95%置信區間，以及隨機效應的相應指標

o 方差齊性檢驗：即Levene方差齊性檢驗

o 布朗-福賽斯：表示計算布朗-福賽斯統計量以檢驗均值是否相等

o 韋爾奇：計算韋爾奇統計量以檢驗均值是否相等

o 平均值圖：用于繪制每組的因變量平均值分布圖，組別是根據因子變量控制的。

e. 事后比較

o LSD：最小顯著性差異法。本質是用t檢驗完成各組間的配對比較，檢驗敏感性高，水平的均值只要存在一定程度的微小差異就可能被檢驗出來。該方法用于各總體方差相等的情況

o S-N-K法：采用student極差統計量在均值間進行配對比較，用于各水平觀測值個數相等的情況

o 圖基法：采用student-range檢驗統計量進行所有組間均值的配對比較；適用于各水平下觀測值個數相等的條件下

o Tamhane’s T2：用T檢驗進行配對比較檢驗

o Dunnett’s T3：采用基于Student最大模數的比較配對檢驗

LSD法是最靈敏的方法，意即如果有差異，LSD法最先發現，如果LSD都發現不了差異，其他方法也發現不了，正因為太靈敏，因此較容易犯假陽性的錯誤。

6. 數據結果與說明

（1） 三種不同病情的甲狀腺含量的描述性統計量，如圖A所示，輕度的均值為59.8，中度為43.3，重度為31.1，從平均值上看，有一定的差異。但是否有顯著性差異，需進一步驗證。

（2） 圖B顯示的是三組方差是否相同。顯著性p=0.776>0.05，同之前的方差齊性檢驗相同，認為三組方差相同。

（3） 方差分析結果：ANOVA（analysis of variance）就是方差分析英文的縮寫，如圖C所示，發現F =6.353，P =0.005<0.05，三組間的甲狀腺含量有顯著性。然而只知道有差異，誰和誰有差異不清楚，需要進一步兩兩比較。

（4） LSD法兩兩比較：見圖D，看標注框中“顯著性”一欄，凡是顯著性（P ）<0.05，表示兩者之間有差異。結果發現輕度與重度之間的差異有統計學意義，其他均無顯著性差異。

（5） SNK法兩兩比較，見圖E。大家初看到SNK結果時，不知如何下手。其實比較簡單，在示例中SNK法將病情嚴重程度分為2組，中度、重度一組，中度和輕度一組，那么就可看出，輕度與重度之間有顯著性差異。

7. 語法

ONEWAY x BY group /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY /PLOT MEANS /MISSING ANALYSIS /POSTHOC=SNK LSD ALPHA(0.05).