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            方差分析軟件(方差分析軟件有哪些)

            更新時(shí)間:2023-03-01 15:50:13 閱讀: 評論:0

            方差分析是在20世紀(jì)年代發(fā)展起來的一種統(tǒng)計(jì)方法,它是由英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家費(fèi)希爾在進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)為解釋試驗(yàn)數(shù)據(jù)而首先引入的,根據(jù)所分析的自變量多少,方差分析一般包括單因素方差分析、雙因素方差分析以及多因素方差分析。當(dāng)方差分析中只涉及一個(gè)定類變量時(shí),稱為單因素方差分析,本篇案例采用單因素方差進(jìn)行分析。

            一、案例背景

            用4種飼料喂豬,共19頭豬分為4組,每組用1種飼料。一段時(shí)間后稱重,比較4種飼料對豬體重增加的作用有無不同。部分?jǐn)?shù)據(jù)如下:

            二、預(yù)判斷

            1.正態(tài)性檢驗(yàn)

            進(jìn)行方差分析前首先要判斷數(shù)據(jù)是否滿足正態(tài)性以及方差齊性,首先對因變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),利用SPSSAU可視化的直方圖,結(jié)果如下:

            從圖中可以看出數(shù)據(jù)大致呈現(xiàn)出中間高、兩側(cè)低、左右基本對稱的“鐘形”分布曲線。所以體重大致符合正態(tài)分布。接下來查看數(shù)據(jù)是否滿足方差齊性。

            2.方差齊性

            分析方差齊檢驗(yàn)是否呈現(xiàn)出顯著性主要看p值,如果沒有呈現(xiàn)出顯著性(p>0.05);直接使用方差分析對比差異,如果呈現(xiàn)出顯著性(p<0.05),可考慮使用Welchanova,Brown-Forsytheanova,或者非參數(shù)檢驗(yàn)研究差異關(guān)系,從上表可以看出:p值為0.995大于0.05所以并未呈現(xiàn)出顯著性,所以不同飼料樣本對于體重全部均有著方差齊性。滿足使用方差分析前提要求。

            分析前可以考慮用圖形簡單判斷‘4種飼料對豬體重增加的作用有無不同’。

            3.圖示化

            可以使用折線圖對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單描述,結(jié)果如下:

            折線圖中數(shù)值為不同飼料喂養(yǎng)豬的體重均值接連而成的,從折線圖可以看出,不同飼料喂養(yǎng)豬是有明顯差異的,從圖片可以看出飼料D喂養(yǎng)的豬比較重。這表明飼料與豬的體重有一定的關(guān)系。

            但是僅僅在散點(diǎn)圖上觀察還不能提供充分的證據(jù)證明不同飼料與豬體重之間有顯著性差異,也許可能這種差異由于抽樣的隨機(jī)性造成的。所以需要更準(zhǔn)確的方法來檢驗(yàn)這種差異是否顯著,也就是方差分析。

            三、分析結(jié)果

            方差分析結(jié)果將從四個(gè)方面進(jìn)行說明,其中包括方差分析結(jié)果、圖示化、中間過程值以及效應(yīng)量指標(biāo)。

            1.方差分析結(jié)果

            分析X與Y之間是否呈現(xiàn)出顯著性(p值小于0.05或0.01);如果呈現(xiàn)出顯著性;通過具體對比平均值大小,描述具體差異所在。從上表可以看出p值小于0.05,所以不同飼料樣本對于體重全部均呈現(xiàn)出顯著性差異。及具體對比差異可知,有著較為明顯差異的組別平均值得分對比結(jié)果為“B>A;C>A;D>A;C>B;D>B;D>C;D>C> B>A”。也就是說研究中D飼料的成效最好。

            2.圖示化

            從折線圖中可以看出四種不同飼料直接的體重是具體差異性的,而且飼料D效果最好。接下來對方差結(jié)果的中間過程值進(jìn)行描述。

            3.中間過程值

            從上表可以看出組間差異為20538.698,組內(nèi)差異是652.159,總差異是21190.858,其中組間均方為6846.233,組內(nèi)均方為43.477,F(xiàn)值為157.467。并且p值小于0,05,說明不同飼料對于豬的體重有顯著性差異。最后對效應(yīng)量進(jìn)行查看。

            4.效應(yīng)量指標(biāo)

            如果方差分析顯示呈現(xiàn)出顯著性差異(p<0.05),可通過平均值對比具體差異,同時(shí)還可使用效應(yīng)量(Effectsize)研究差異幅度情況。一般研究中不用過度關(guān)注,如果需要研究差異幅度時(shí)可以關(guān)注該指標(biāo)。

            四、總結(jié)

            本篇案例利用單因素方差分析進(jìn)行研究4種飼料對豬體重增加的作用有無不同,首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)判斷,判斷數(shù)據(jù)是否滿足正態(tài)性,方差齊性,以及對數(shù)據(jù)分布趨勢進(jìn)行簡單查看,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)滿足方差分析前提,接著對方差結(jié)果進(jìn)行說明,其中包括4個(gè)方面,分析后發(fā)現(xiàn)4種飼料對豬體重增加的作用存在不同。分析結(jié)束。

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