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            隨機數的產生(均勻隨機數的產生)

            更新時間:2023-03-01 16:02:06 閱讀: 評論:0

            許多游戲都會設置抽簽環節,比如:在大熱手游《陰陽師》里,游戲角色就需要通過抽簽獲得。游戲抽簽的機制和賭博類似,我們每次抽簽,電腦就會生成一個隨機數,這個隨機數便決定了你抽到的是蝴蝶精還是大天狗(游戲角色)。

            除了應用在游戲中,隨機數也被用于安全加密方面。為了保證信息的安全,加密系統不能一直使用同一個密碼,而是使用一些毫無章法的數字,讓黑客根本無法猜測。

            然而,電腦沒有思想,它只能執行一些人類(程序員)提前寫好的指令,也就是說,電腦是確定性的。因此,隨機數并不是真的隨機,那么它們到底是怎么產生的呢?

            偽隨機數

            我們生活中最常見的隨機數被稱為“偽”隨機數,偽隨機數不是真正的隨機數,只是看上去像是隨機的罷了,這類隨機數單純由電腦程序決定,即它們的產生服從一些既定的規則,比如平方取中法和梅森旋轉法。

            在平方取中法中,我們先給電腦程序定一個四位的起始值(通常被稱為種子),計算種子的平方數,然后提取平方數中間的四個數字。例如,種子為3895,它的平方數為15171025,那么電腦取得的隨機數就是1710(中間4位)。當程序繼續進行,1710的平方數為2924100,那么下一個隨機數就是9241(不夠八位數,在前面補0)。這樣就能夠產生介于0到9999之間的偽隨機數。

            另外一種產生偽隨機數的方法是梅森旋轉法,使用這種規則產生的隨機數需要四個數:m、a、c和種子數(初始值),計算隨機數時,我們先用種子數乘以a加上c,再除以m取余數。例如,m、a、c和種子數分別取值7829、378、2310、4321,那么得到的隨機數就是(4321×378+2310)/7829=208……7216。那偽隨機數就是余數7216。當然,這個過程繼續重復就會產生一系列的隨機數。

            從上述的兩種規則中,我們可以看出,一個數字是由上一個數字所決定的,如果種子不變,產生的隨機數序列也不會變,因此,偽隨機數可以說是完全不隨機的。而且當計算過程重復得足夠多時,數列就會陷入循環之中,僅僅是從表面上看,偽隨機數也不那么隨機了。比如,使用平方取中法生成的數列中的一項是2916,那么接下來就是:5030、3009、540、2916,后面不斷重復。

            值得一提的是梅森旋轉法的輸入值只有種子數是可變的,目前90%的游戲都是使用時間作為種子數的,當你打開抽簽程序開始抽簽,程序就會記錄你按鍵時的時間,比如11點32分43.576836秒,使用小數點后的三四位68作為種子。一旦種子確定了,后面的隨機數序列其實就已經確定了。因此,當你抽簽老是失敗時,不妨重啟程序,或者換個時間試試。

            而m、a、c這三個數字是由程序員預先確定好的,它們的數值已經寫在了程序里,它們可以是2位數也可以是4位數。對三個數字的要求是:程序員要提前測試,使得出的隨機數重復之前,這個公式必須產生了0到m之間的所有數,而且產生的序列應該看起來是隨機的,否則就要重新設定m、a、c這三個數字。

            真隨機數也不一定隨機

            除了偽隨機數,實際上計算機還可以生成一類“真”隨機數。

            為了生成真隨機數,計算機需要測量某種隨機的物理現象。例如,我們可以測量某一時刻的大氣噪聲(自然界雷暴活動所產生的電磁輻射),測量顯示的數字就可以輸入電腦,作為一個隨機數或者被電腦“加工”成一個隨機數。此時,計算機便引入了自然界的隨機性。

            前文中的“時間種子”也是真隨機數,因為人在什么時候按下起始鍵是無法預測的。不過,由于真隨機數的生成速度太慢了,所以在生活中,人們很少接觸到真隨機數。然而真隨機數一定隨機嗎?為了搞清這個問題,我們要先明確隨機的定義,即當我們無法預測某事物,或者某事物并沒有什么明顯的模式時,我們就稱它是隨機的。但某些物理現象其實是確定的,并不是隨機的,因此真隨機數也不一定隨機。

            例如,我們一直認為扔硬幣是隨機性事件,但它本質上并不是隨機的,因為如果我們能知道扔硬幣時的初始狀態,即硬幣的受力情況、運動方向和速度等,就可以在硬幣落到地面之前,推測出最終結果。在我們拋出硬幣的那一刻,它就已經是一個確定性事件了。實際上,已經有研究者建造出了一個扔硬幣的機器人,這個機器人可以精確控制硬幣的初始狀態,來得到任何研究人員想要的結果并且萬無一失。

            很多時候,事件看起來是隨機的,僅僅是因為我們缺少信息,或者預測的過程太過復雜。而且有些事件并不是沒有任何模式,有可能我們還沒有找到它的模式。

            例如,盡管大氣噪聲非常難預測,但它仍是一個確定性系統。所有的噪聲都是從某一個地方產生的,如果我們可以找到噪聲產生時的初始狀態,在理論上,我們就可以預測噪聲的數值。

            量子隨機性

            此時,一個問題可能會縈繞在你的腦海中:在我們知道所有的信息的情況下,有什么事情是無法預測的?答案恐怕只能到量子的世界里尋找了。

            如果你還記得薛定諤那只可憐的貓,你應該知道:在我們打開盒子前,這只貓同時處于兩種狀態,貓既是死的也是活的。這聽上去像是一個悖論,然而微觀世界的物理規則確確實實是這樣的。微觀世界粒子的空間分布和動量是完全不確定的(即量子力學的不確定性原理),就像那只貓,如果我們沒有打開盒子,貓仍然同時處于兩種狀態。只有我們看它,它才有了確定的狀態。

            與經典物理學不同,沒有什么其他的信息和計算能讓我們對粒子的狀態進行預測。不管是一個特定的放射性原子是否會衰變,還是一個電子的旋轉方式,只有在我們看粒子的時候才能知道。

            隨著我們掌握的信息越來越多,計算能力越來越強大,我們將有能力預測出目前無法預測的隨機性事件,這一事實令我們感到恐慌,不過幸好我們還有量子隨機性。但是如果有一天,我們能夠推翻現在的微觀物理規則,我們甚至能夠準確地預測粒子的量子狀態,那么世界將毫無秘密可言,游戲也將毫無樂趣。

            本文發布于:2023-02-28 20:08:00,感謝您對本站的認可!

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            標簽:隨機數   均勻
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