獵上網(wǎng)(獵上網(wǎng)官網(wǎng))

服務(wù)與技術(shù)的博弈，還會(huì)一直持續(xù)下去

2004年，辛小蝶在大學(xué)畢業(yè)21個(gè)月后就選擇自己創(chuàng)業(yè)。她創(chuàng)辦了 UNITOP 人力資源咨詢服務(wù)有限公司。首次創(chuàng)業(yè)非常成功，公司陸續(xù)接到了像 Apple、惠普、Dell、阿里巴巴這樣的知名客戶。

一晃八年過去，時(shí)間來到2012年，UNITOP 每年?duì)I收已經(jīng)達(dá)到 2000 萬。當(dāng)時(shí)，這對(duì)傳統(tǒng)的獵頭而言幾乎達(dá)到了天花板。幾乎是同一時(shí)間，創(chuàng)業(yè)潮攜帶著互聯(lián)網(wǎng)+ 的概念涌入到傳統(tǒng)獵頭行業(yè)，對(duì)辛小蝶產(chǎn)生了巨大的沖擊，最終讓她下定決心創(chuàng)辦線上的獵頭——獵上網(wǎng)，截止目前已經(jīng)完成C輪融資。

這一波創(chuàng)業(yè)浪潮中，我們見過太多以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為主的平臺(tái)試圖消除傳統(tǒng)領(lǐng)域信息不對(duì)稱的難題，由此提高分配效率。而如今，互聯(lián)網(wǎng)思維逐漸被大數(shù)據(jù)和人工智能取代，甚至人本位的思維重新出現(xiàn)在主流創(chuàng)業(yè)中，平臺(tái)的日子過得如何?

見證時(shí)代的獵上網(wǎng)是再好不過的研究范本。

獵上網(wǎng)CEO辛小蝶

「單邊啟動(dòng)」的平臺(tái)

做過平臺(tái)的人都知道，平臺(tái)創(chuàng)業(yè)最難的地方莫過于初期的雙邊啟動(dòng)。能不能調(diào)動(dòng)起供需雙方在平臺(tái)的活躍度通常是影響企業(yè)初期成長速度的關(guān)鍵。

在這點(diǎn)上，辛小蝶就有一些優(yōu)勢(shì)。八年的獵頭公司經(jīng)驗(yàn)讓她接觸了許多大公司的 HR。她在過往的工作中也了解到許多 HR 招聘的特點(diǎn)。所以，獵上網(wǎng)誕生之初是依靠大量 HR 資源完成了熱啟動(dòng)。

這也是為什么辛小蝶能夠在短短兩年內(nèi)，利用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模效應(yīng)就做到數(shù)億的交易額。

具體的運(yùn)營過程中，她也有自己的一個(gè)小竅門。最初她給外企做獵頭服務(wù)，都會(huì)盡可能說服HR給自己不同事業(yè)部的同一崗位。這意味著同一時(shí)間可以用同樣的工作量完成更多需求。

獵上網(wǎng)之能夠產(chǎn)生正向循環(huán)，是因?yàn)橥ㄟ^這套方案，讓業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品、運(yùn)營(類淘寶小二)的合力，來提高HR的黏性，從而使回頭客的量越來越大，用更低的成本去發(fā)更多的職位，這是同質(zhì)化分類的基礎(chǔ)。

等到積累了大量HR資源后，辛小蝶再將重點(diǎn)放在了獵頭身上，通過數(shù)據(jù)說服他們加入平臺(tái)。

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多維度細(xì)顆粒的精準(zhǔn)匹配

精準(zhǔn)匹配一詞說來容易，但要落實(shí)到細(xì)節(jié)上并不簡單。一路上，辛小蝶也踩過不少坑。

比如，假如平臺(tái)上有500個(gè)算法職位，只是從職位描述去看彼此都差不多，但是這個(gè)職位背后所屬的公司層次、地域、行業(yè)都不同。

或許簡單的招聘網(wǎng)站就可以到底為止，但對(duì)于成本高昂的獵頭工作來說，這種程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

很長一段時(shí)間內(nèi)，辛小蝶都在思考，如何用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)讓這種表面相似的職位，能夠有精細(xì)的顆粒度，進(jìn)而進(jìn)行精準(zhǔn)分發(fā)。她的結(jié)論是，所謂精準(zhǔn)分發(fā)首先是基于獵上網(wǎng)所積累的數(shù)據(jù)，也就是用戶、企業(yè)和獵頭的畫像。

例如獵頭的偏好、擅長什么行業(yè)、擅長什么職能、擅長什么區(qū)域、擅長什么薪資等等;求職者進(jìn)入這家公司后多長時(shí)間離職;企業(yè)招人偏好于985和211，還是海外等等。

為此，獵上網(wǎng)通過搭建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，為企業(yè)端、獵頭端提供SaaS服務(wù)，通過標(biāo)簽化形成企業(yè)畫像和獵頭畫像，將企業(yè)與獵頭進(jìn)行匹配和對(duì)接，并按招聘結(jié)果收費(fèi)。

不過，辛小蝶也很警惕平臺(tái)對(duì)于大數(shù)據(jù)的迷信。她認(rèn)為做匹配的基礎(chǔ)不是數(shù)據(jù)量有多大，而是數(shù)據(jù)使用率，以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

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回歸專業(yè)的價(jià)值

當(dāng)有巨大的流量時(shí)，說到底平臺(tái)做得還是招租生意，只不過實(shí)體店租變?yōu)榱藥捹M(fèi)用和流量費(fèi)用，巨頭如阿里也是這個(gè)生意模式。

隨著互聯(lián)網(wǎng)概念逐漸從性感回歸柴米油鹽，獵頭模式本身的一些矛盾也就出現(xiàn)了。

辛小蝶發(fā)現(xiàn)，真正賺錢的生意始終還是幾十上百萬的高端獵頭顧問，而這部分蛋糕無法使用數(shù)據(jù)工具去滿足，傳統(tǒng)的”匠人“仍舊占據(jù)主導(dǎo)。

而作為追求流量的平臺(tái)體系，獵上網(wǎng)自然而言就逐漸下沉，平臺(tái)上出現(xiàn)了更多的中層崗位，甚至是一些稀缺的基礎(chǔ)性崗位。

根據(jù)獵上網(wǎng)提供的2017年大數(shù)據(jù)來看，崗位平均推薦量前五名的公司發(fā)展階段中，A輪企業(yè)以22次雄踞榜首，這也證明了平臺(tái)生意流量為王的本質(zhì)。

然而，辛小蝶的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)告訴她，獵頭行業(yè)流量并非一切，行業(yè)的本質(zhì)仍舊是服務(wù)。這五年來，獵上網(wǎng)已經(jīng)搭建起一套完整的匹配機(jī)制，而在今后應(yīng)當(dāng)回歸服務(wù)行業(yè)的本質(zhì)，也就是人和溫度。

辛小蝶認(rèn)為，未來招聘一定是分層的，所以有的東西可以簡單粗暴地通過信息匹配來解決，還有的一定是只提供信息匹配。人工智能做得再好，到最終還是需要服務(wù)來解決的。

同樣的，這個(gè)也是目前大多數(shù)創(chuàng)業(yè)潮中誕生的細(xì)分領(lǐng)域平臺(tái)需要共同思考的問題。當(dāng) BAT 那樣的大流量玩法并不具備參考性，同時(shí)平臺(tái)業(yè)務(wù)并非高頻與標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)，是否還記得創(chuàng)業(yè)時(shí)的初心。

服務(wù)與技術(shù)的博弈，還會(huì)一直持續(xù)下去。