由于互聯(lián)網(wǎng)連接緩慢網(wǎng)絡(luò)已被禁用(由于互聯(lián)網(wǎng)連接緩慢網(wǎng)絡(luò)已被禁用怎么解決)

平臺(tái)優(yōu)化用戶體驗(yàn)最常規(guī)的思路就是確定用戶的訪問路徑，從中獲取有效路徑。網(wǎng)站地圖是比較常用的行為分析工具，了解用戶在網(wǎng)站中的行為軌跡，輔助用戶進(jìn)行網(wǎng)站訪問及其他服務(wù)。本文將對(duì)網(wǎng)站地圖的一些簡(jiǎn)單用法進(jìn)行介紹討論，希望對(duì)你有所幫助。

平臺(tái)體驗(yàn)優(yōu)化最常規(guī)的思路是確定用戶的訪問路徑，從訪問流程中找到最有效的路徑，從整個(gè)網(wǎng)站角度講，網(wǎng)站地圖即為比較常用的行為分析工具。

網(wǎng)站地圖的應(yīng)用本質(zhì)上是一次探索，通過地圖（沒有網(wǎng)站地圖的你是否迷失在APP中？），大家可以更深度的了解我們的網(wǎng)站，了解客戶在網(wǎng)站中的行為軌跡，如果輔助以客戶成交的信息，以及客戶進(jìn)APP之前的路徑，我們就可以完整的勾勒出客戶單次的訪問軌跡，再延伸一點(diǎn)考慮，如果我們把客戶每次訪問的這三組數(shù)據(jù)串聯(lián)起來，將其包裝成一個(gè)節(jié)點(diǎn)cell，然后沿著時(shí)間線將客戶在我們公司每次訪問產(chǎn)生的cell串聯(lián)起來，就形成了客戶在我們公司從生到死的一個(gè)完整生命周期。

生命周期的探索我們會(huì)在接下來的文章中詳細(xì)描述，本文我們先對(duì)網(wǎng)站地圖的一些簡(jiǎn)單用法進(jìn)行介紹討論，如有不足之處，歡迎大家指正~

用戶進(jìn)入到網(wǎng)站之后最直觀的思路即為：找到目標(biāo)交易并完成，在這個(gè)過程中，用戶會(huì)點(diǎn)擊一個(gè)個(gè)頁(yè)面，完成一次次跳轉(zhuǎn)，影響用戶跳轉(zhuǎn)的兩個(gè)主要因素為：跳轉(zhuǎn)時(shí)長(zhǎng)（跳轉(zhuǎn)性能）、交易信息清晰程度，這些影響因子即為阻力。從數(shù)據(jù)上看，轉(zhuǎn)化率是計(jì)算訪問流程中是否受到阻力的一個(gè)主要指標(biāo)。

在一個(gè)正常的訪問流程中，是什么原因?qū)е罗D(zhuǎn)化率降低？

數(shù)據(jù)角度上我們可以通過客戶去了哪里來間接判斷：

1）上面頁(yè)面訪問到C頁(yè)面之后，客戶返回到其他頁(yè)面，然后在其他頁(yè)面完成了交易，或者有所停留，我們可以初步判斷客戶的這次阻力是由于沒有找到想要的交易導(dǎo)致。如下圖：

這種情況即為我們常說的走錯(cuò)路的狀態(tài)，問題的發(fā)生多為分流頁(yè)表達(dá)不清楚，按鈕呈現(xiàn)有歧義導(dǎo)致的，客戶理解不了按鈕所對(duì)應(yīng)的交易，所以采用試觸的方式逐一點(diǎn)開看一下，這對(duì)于客戶來講是一次時(shí)間的消耗和耐心的消磨。

2）有些客戶是到達(dá)C頁(yè)面，然后返回到上一級(jí)頁(yè)面，然后再返回的情況。如圖：

這種情況對(duì)于客戶來講往往是因?yàn)榭蛻粼贑頁(yè)面決策的信息停留在A頁(yè)面或者B頁(yè)面，導(dǎo)致客戶返回到AB頁(yè)查看對(duì)應(yīng)的消息，確定消息后再回到C頁(yè)面決定是否繼續(xù)往D頁(yè)走。這種情況下的計(jì)算往往需要結(jié)合PV和UV的轉(zhuǎn)化率。比較會(huì)發(fā)現(xiàn)：C-D頁(yè)面的PV、UV轉(zhuǎn)化率存在一定的差異，PV轉(zhuǎn)化率明顯較小，而UV轉(zhuǎn)化率處在一個(gè)合理的轉(zhuǎn)化范圍。

3）客戶到達(dá)C頁(yè)面之后直接跳走，絲毫也不停留，如圖：

這種情況由于留下的數(shù)據(jù)較少，其實(shí)就很難判斷原因了，姑且可以猜測(cè)幾個(gè)較為明顯的原因：頁(yè)面跳轉(zhuǎn)較為緩慢、用戶意圖不是成交、當(dāng)下頁(yè)面的產(chǎn)品吸引力不夠強(qiáng)等等。

在你訪問這個(gè)APP的時(shí)候，有沒有想找一個(gè)功能但是左右都找不到的情況？我相信是有的，特別是剛使用一個(gè)軟件的時(shí)候，筆者一開始在使用微信時(shí)，想要找一個(gè)“QQ郵箱提醒”的功能，左左右右找了好長(zhǎng)時(shí)間，最終一個(gè)個(gè)的遍歷找到這個(gè)功能在：“設(shè)置”—“通用”—“輔助功能”里面：

從上面的描述，大家有沒有一些想法呢？

如果一個(gè)客戶在無法確定出功能位置的時(shí)候，他會(huì)怎么做呢？

1） 直接搜索對(duì)應(yīng)的功能；

2） 按照自己的認(rèn)知，在相似的功能菜單里進(jìn)行遍歷；

剛才在微信里的操作，筆者也是遍歷了“賬號(hào)管理”，“通用”等按鈕。微信欄能夠設(shè)計(jì)出如此簡(jiǎn)潔的界面已屬不易，如果是一些其他的APP呢？我想就不會(huì)三步到達(dá)目的地了吧？

通過上面的案例我們總結(jié)一下客戶的迷路行為：

1） 在多個(gè)相似頁(yè)面之間來回查找；

2） 進(jìn)入搜索欄進(jìn)行搜索；

在訪問數(shù)據(jù)上比較直觀的發(fā)現(xiàn)是：

1） 訪問鏈路較長(zhǎng)；

2） 重復(fù)跳轉(zhuǎn)同一個(gè)頁(yè)面；

3） 部分頁(yè)面的停留時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng)；

如果我們計(jì)算在一次訪問中的ssion_pv(頁(yè)面總數(shù))/ssion_uv(頁(yè)面去重?cái)?shù)量)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這一數(shù)值會(huì)偏高，我們姑且把這一值叫做迷路指數(shù)。

假設(shè)有100個(gè)客戶，產(chǎn)生了100次訪問，則會(huì)產(chǎn)生100個(gè)比值。

如果這個(gè)比值的眾數(shù)和中位數(shù)高于均值，則意味著大部分客戶的迷路指數(shù)偏高，客戶訪問過程中存在一定的迷路現(xiàn)象。

基于這樣的假設(shè)，我們?cè)偕疃缺闅v高重復(fù)的路徑，逐一探索，發(fā)現(xiàn)重復(fù)背后的秘密。

例如：

我們發(fā)現(xiàn)在客戶的訪問過程中：“賬戶管理”和“通用”兩個(gè)菜單重復(fù)率較高（PV/UV），而且兩個(gè)菜單同時(shí)出現(xiàn)的概率（關(guān)聯(lián)規(guī)則）也很高，單獨(dú)取出這段訪問路徑（模式識(shí)別）的情況下我們是不是會(huì)得出一些推斷性的結(jié)論呢？

比如：

1） 名稱設(shè)置不清晰，客戶看到不能確定其對(duì)應(yīng)的功能范圍，導(dǎo)致需要點(diǎn)進(jìn)去才能確定；

2） 信息不夠完整，客戶需要在“賬戶管理”里面操作一半，在“通用”里面操作另一半；

讀到這里，你是不是也會(huì)有一些新的思路呢？

歡迎大家留言~

好了，就分析到這里吧，在網(wǎng)站中，對(duì)路徑的分析是沒有止境的，畢竟這是直觀呈現(xiàn)客戶動(dòng)作的地方，比如：如何確定用戶意圖？預(yù)測(cè)客戶在什么情況下會(huì)形成訂單？預(yù)測(cè)客戶成交時(shí)可否添加用戶的訪問路徑？貝葉斯條件下客戶的訪問路徑是否會(huì)有隱秘軌跡？

今天就講到這里了，有興趣的話歡迎大家來溝通聊天~

專欄作家

野水晶體，微信公眾號(hào)：livandata，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。金融行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)老兵，聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，將算法、數(shù)據(jù)融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)策略，構(gòu)建金融增長(zhǎng)方法論。

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