數據收集(數據收集工具)

在工作和學習中，我們難免會碰到需要收集信息和數據的情況，但是相關范圍和渠道實在是很有限。如何解決這些問題？如何確保持續地收集這些數據和信息？本文作者總結了他的3個方法，供大家一起參考和學習。

對于互聯網人來說，信息收集是基本功，是很關鍵但又經常被忽略的能力。特別是對于產品經理而言，啟動新項目、接觸一個新的領域時，都需要先去了解這個行業、了解業務背景，觀察行業的趨勢以便做出正確的選擇。

例如前段時間，5G的概念炒得很火。假設有一天，領導想讓你去分析分析現在5G行業的趨勢以及應用場景，看看能跟自己家的產品怎么結合，該怎么做呢？

很多同學從業多年還是習慣性先打開百度，再聰明一點的同學會到上易觀智庫、199IT以及TrustData等資訊平臺搜索相關的報告。

這些渠道找到資料實在是很有限，同時也很難獲得有效結論。所以今天借著這篇文章我給大家傳授幾招信息收集的方法。

方法一：券商行業研究報告

第一招是從券商行業研究報告中，找到某個行業的相關數據與趨勢分析。

券商行業研報，是指證券公司的研究人員通過對證券及相關產品的價值，或者影響其市場價格的因素進行分析，所作出的研究報告。

一般的券商行業研報可以分為兩類：其中一類是行業研究報告會定期跟蹤行業數據，例如豬肉價格、日用品價格、家電價格、貴金屬價格等等；還有一類則是行業的深度研究報告，適合需要對某個陌生行業做出系統性了解的投資者，例如5G、區塊鏈、人工智能等新概念和大機會。

這些資料對我們來說就很有用了，一般的券商都有比較密切的產業鏈關系，比較多直接信息來源從而給出為產業發展提供參考價值的前瞻性觀點，同時對未來大趨勢的格局有較為清晰的認知和判斷，可以提供直接的參考意見。

說了那么多好處，那么在哪里可以找到這些券商行業研究報告呢？

第1步

打開東方財富網的研究報告中心：http://data.eastmoney.com/report/

點擊行業研報的搜索框，找到自己感興趣的專業領域，一般我們都是看電子信息或軟件服務這兩類；

第2步

尋找你需要找到的資料，通常我們都是看各類“專題報告”或“領域研究報告”，找到以后點擊對應的標題即可，例如我們選擇這份「計算機行業深度：5G來臨，關注三張表」；

第3步

點擊頁面中的「查看PDF」按鈕，即可獲得你想要的報告內容；

這個網站最大的好處在于它不單單收錄了各大券商的研報，還會收錄大型咨詢公司以及或數據機構發布的各類相關報告。

對于普通同學來說，我們從這些報告中一般就能夠找到所需資料。如果是對證券比較熟悉的同學，還能夠通過各種指標觀察行業的走勢。另外有能力的同學可以按照相同的方法找國外券商的分析報告。

這種方法唯一的缺點在于：行業報告良莠不齊，需要有一定的經驗以及對行業的理解才能分辨，所以我們要看看多幾個券商給出的報告，切勿引用臆斷的行業報告結論來做出判斷。

同時行業報告的材料都是偏行業性、或是某個具體公司的研究，我們只能作為輔助參考材料，還是需要對具體問題具體分析。

網站整理：

東方財富網：http://data.eastmoney.com/report/發現報告：https://www.fxbaogao.com/方法二：招股說明書或公司財報

當我們想要快速了解某個市場環境或一家新上市的公司（了解這家公司為什么能夠上市）時，招股說明書是我們最好的幫手。

招股說明書是首次公開發行股票所有申請文件中最重要的文件之一，也是我們了解一家不熟悉的公司最快速、直接的方式。同時，一份招股書是一家公司披露信息最全面的一次，因此在說明書中包含了大量的行業信息，從中能夠獲得對行業的基本判斷。

每家公司的招股書，通常都有一節內容是專門介紹公司業務、技術與市場環境的，同時一個企業的核心競爭力很多時候也要通過這一節來體現。

這一節主要內容為介紹企業所處行業的概述、市場容量、前景、競爭格局，會提供企業自身所處的行業位置、核心競爭力，要詳細披露銷售模式、采購模式、生產流程，這部分內容是投行人員要翻閱各種行業資料，查閱各種數據統計網站，對高管和技術人員進行種種訪談來所得來的，是關乎企業發展的核心信息。

大家都知道，通常國內的公司會選擇A股，港股或美股上市。而國內的互聯網公司多數都在港股或美股市場上市，所以我們主要講講怎么找到港股和美股的招股書。

1. 找港股招股書

（1）打開港交所的官網HKEXnews：https://www.hkexnews.hk/index_c.htm

（2）如果想找未上市的招股書信息則點擊菜單：「新上市」->「申請版本，聆訊後資料集及相關資料」，然后點擊對應公司那一欄的「全文檔案」即可瀏覽；

（3）如果想找到已上市公司的招股書或財報信息則點擊菜單：「新上市」->「新上市資料」，在這個頁面中就能看到招股章程或新上市公告。

例如最近阿里巴巴在港股市場登陸，從招股書中我們不但可以看到阿里巴巴發展的歷程，還能看到各類平時比較難收集的數據以及阿里巴巴對于市場機會的分析。

2. 找美股招股書

找美股招股書就比找港股稍微麻煩一點，主要是因為語言環境不熟悉（善用翻譯軟件）再加上美股市場比較大，文件堆放比較雜亂。

（1）打開美國證券交易委員會官網（SEC）：https://www.c.gov/

在菜單欄中找到：「FILINGS」->「Company Filings Search」，點擊進入頁面；

（2）在頁面中找到「Fast Search」，這里是一個快捷搜索框，我們只需要把搜索公司對應的簡稱輸入即可。例如我們想要分析一下咖啡市場環境以及瑞幸上市的原因，那么我們可以在搜索框中輸入瑞幸咖啡的簡稱“LK”。

（3）搜索的結果頁包含的文件有很多，而我們要的目標文件是「S-1」或「F-1」。這里需要了解：S-1文件為美國本地股的招股說明書，F-1文件為中概股/非美國本地企業招股說明書。

由于從籌備上市到真正上市，招股書一般會經過多次修訂，提交了幾次修正文件F-1/A以補充必要財務信息，股權信息等，資料才完備。通常我們選擇日期最后一次提交的F-1/A文件為基礎閱讀。那里信息最全最新。

（4）在頁面中再次選擇「F-1」文件，點擊對應的「document」按鈕即可。在瑞幸的招股書中，我們可以看到中國咖啡市場的特點以及發展趨勢，也能夠了解瑞幸在這方面的優勢。

下一次如果想了解一個新的行業、新的市場時，不妨先看看這個市場有沒有龍頭上市公司，再看看他們的招股書或財報，通過這種方法，相信能夠幫助你建立更全面的了解。

網站整理：

巨潮資訊（A股已上市）：http://www.cninfo.com.cn/new/index證監會（A股未上市）：http://www.csrc.gov.cn/pub/newsite/xxpl/yxplHKEXnews（港股）：https://www.hkexnews.hk/index_c.htmSEC（美股）：https://www.c.gov方法三：阿里云社區

最后這一招適合做B端、云服務、人工智能的同學。

阿里云社區可謂是一個寶藏社區，在這上面有阿里云所有服務的詳細文檔和以及基礎的教程，非常適合我們快速了解一項不熟悉的新業務或是了解阿里的業務解決方案。

首先打開阿里云產品定價頁面：https://www.alibabacloud.com/zh/pricing，可以看到阿里云的服務列表。

如果我們想看和機器學習相關的內容，只需要在頁面中找到對應的標題，進入頁面后點擊文檔中心，即可看到所有關于機器學習的完整內容。

在這個頁面，我們不但能夠看到機器學習的基本介紹、功能概述以及實踐應用的案例，還能夠了解阿里是如何搭建一個機器學習平臺的，對很多公司的同學都有一定的參考意義。

另外如何想看相關的教程，我們還可以進入阿里云大學：https://edu.aliyun.com

在這里可以找到云計算、大數據、人工智能等領域的相關教程。

同理我們在騰訊云社區以及其他一些云平臺社區也能找到相關的文檔或教程。

以上就是給大家分享的三個收集信息的渠道，最后再給大家整理一波國家機構公開數據的發布網站，希望大家都能愉快地找到想要的數據。（via 知乎曹婷婷）

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/qwsj 中國通信院 （國家智能機出貨量的官方統計）http://www.camet.org.cn/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid= 18中國城市軌道交通協會（有中國城市地鐵線路的流量數據）http://www.gov.cn/fuwu 國家的便民服務查詢（包括5A景區，小微企業名錄，法人信用查詢，出租車信息查詢）http://www.gov.cn/shuju/chaxun/index.htm 國家宏觀經濟數據（GDP,CPI，總人口，社會消費品零售總額，糧食產品，PPI，各地區行政規劃，各地財政收支等等，分月度季度和年度）http://www.stats.gov.cn/tjsj 國家統計局（數據多到瞠目結舌，包括年度，季度，國家，國際，年鑒，介乎涵蓋所有數據指標和歷史）#專欄作家#

阿翹，微信公眾號：阿翹AKIU。平安科技資深產品經理，《產品經理進階：100個案例搞懂人工智能》作者；擅長人工智能技術在金融領域的商業化應用，實踐經驗豐富，對產品設計方法論有深入洞察。

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