Google在一篇新的博客文章和附帶的視頻中解釋了它如何保持用戶在Google地圖上創建的評論沒有欺詐和濫用。像許多處理大規模審核的平臺一樣,Google說它使用了自動機器學習系統和人工操作的組合。
這些細節是在對Google地圖和Yelp等網站上的用戶評論進行越來越多的審查的情況下出現的,在這些網站上,企業因實施COVID-19相關的健康和安全措施(包括口罩和疫苗要求)而受到差評,這些措施往往超出了他們的控制。其他評論則批評企業據說導致他們感染COVID-19,或者在全球大流行期間沒有保持正常的營業時間。
今天早些時候,Yelp報告說,它在去年4月至12月期間刪除了超過15500條違反其COVID-19內容準則的評論,比2020年同期增加了161%。Yelp表示,它在2021年總共刪除了近1300個頁面的70200多條評論,其中許多是由所謂的"評論轟炸"事件造成的,即由沒有實際光顧過一家企業的用戶提交協調評論。
Google解釋說,在Google地圖上發布的每一條評論都由其機器學習系統檢查,該系統已接受過公司內容政策的培訓,以剔除濫用或誤導性的評論。這個系統經過訓練,可以檢查個別評論的內容,但它也會尋求更廣泛的算法--比如一星或五星評論的突然激增--既來自賬戶本身,也來自關于該企業的其他評論。
Google表示,對于被終端用戶和企業自己標記的內容,人工審核會發揮作用。違規的評論可以被刪除,在更嚴重的情況下,用戶賬戶可以被暫停并承擔法律后果。Google的用戶生成內容產品負責人伊恩-利德寫道:"我們發現,我們既需要人類提供的細致入微的理解,也需要機器提供的規模來幫助我們調節貢獻的內容。"
這是對Google為保持地圖評論的可用性所采取的步驟的一個有趣觀察。
您可以在完整的博客文章中閱讀更多內容:
https://blog.google/products/maps/how-google-maps-reviews-work/
本文發布于:2023-02-28 21:06:00,感謝您對本站的認可!
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