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            韓慧珍

            更新時(shí)間:2023-03-11 18:28:26 閱讀: 評(píng)論:0

            星空攝影-孕婦的飲食

            韓慧珍
            2023年3月11日發(fā)(作者:關(guān)于籃球的電影)

            龍?jiān)雌诳W(wǎng)

            CDKF算法及其在自主天文導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)

            作者:孟琳王翔鵬

            來源:《科技視界》2013年第26期

            【摘要】本文將中心差分卡爾曼濾波(CDKF)算法應(yīng)用到地球衛(wèi)星直接敏感地平自主天

            文導(dǎo)航系統(tǒng)中,減小了線性化誤差對(duì)系統(tǒng)精度的影響,并與擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)算法的結(jié)

            果進(jìn)行了仿真分析比較。仿真結(jié)果表明,CDKF算法明顯優(yōu)于EKF算法,具有更高的精度和

            穩(wěn)定性,不需要計(jì)算Jacobian矩陣,簡(jiǎn)單易于實(shí)現(xiàn),能夠滿足系統(tǒng)在非線性模型下的導(dǎo)航要

            求。

            【關(guān)鍵詞】CDKF算法;EKF算法;自主天文導(dǎo)航;Jacobian矩陣

            0引言

            航天器自主天文導(dǎo)航系統(tǒng)要獲得高精度狀態(tài)估值,需要用量測(cè)信息和先進(jìn)的濾波方法對(duì)系

            統(tǒng)的狀態(tài)量等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)估計(jì),并按照此估計(jì)對(duì)原系統(tǒng)進(jìn)行校正。天文導(dǎo)航系統(tǒng)屬于非線性

            系統(tǒng),可以采用EKF算法,將非線性方程通過泰勒展開法線性化,以便于實(shí)現(xiàn)。但若采用

            EKF算法,就會(huì)因模型的非線性引入高階項(xiàng)的截?cái)嗾`差使濾波結(jié)果不能滿足精度要求,而且可

            能導(dǎo)致濾波發(fā)散,同時(shí),Jacobian矩陣的求導(dǎo)不易,增加了EKF的使用難度。

            Ito等人提出的中心卡爾曼濾波算法[1]克服了EKF的這些限制,對(duì)非線性系統(tǒng)進(jìn)行估計(jì),

            無需將動(dòng)力學(xué)方程與量測(cè)方程Taylor展開線性化,而是利用Stirling插值公式用多項(xiàng)式逼近非

            線性方程導(dǎo)數(shù),不需要計(jì)算函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù),甚至非線性函數(shù)不連續(xù)且存在奇異點(diǎn)也能進(jìn)行狀態(tài)

            估計(jì),因而也就不存在函數(shù)的整體特性被局部特性所取代的缺點(diǎn)[2]。為了檢驗(yàn)其有效性,將

            CDKF算法應(yīng)用于地球衛(wèi)星直接敏感地平自主天文導(dǎo)航系統(tǒng)中,并與EKF算法的結(jié)果進(jìn)行了

            仿真分析比較。

            1地球衛(wèi)星直接敏感地平自主天文導(dǎo)航系統(tǒng)的模型建立[3]

            根據(jù)衛(wèi)星、所觀測(cè)的導(dǎo)航星和地球之間的幾何關(guān)系,結(jié)合軌道動(dòng)力學(xué)方程和先進(jìn)的濾波估

            計(jì)方法即可實(shí)現(xiàn)地球衛(wèi)星的自主導(dǎo)航,獲得高精度位置、速度等導(dǎo)航信息[4]。如圖1所示,星

            光角距β(恒星視線方向與地心矢量方向間的夾角)為直接敏感地平方法中常用的一種觀測(cè)

            量,其中恒星視線方向由星敏感器測(cè)得,地心的矢量方向由地球敏感器測(cè)得[3]。

            1.1系統(tǒng)的狀態(tài)模型

            3仿真實(shí)驗(yàn)

            龍?jiān)雌诳W(wǎng)

            3.1仿真條件

            3.2仿真結(jié)果分析

            在本文給定的參數(shù)情況下,采用EKF算法和CDKF算法進(jìn)行對(duì)比仿真,仿真結(jié)果如圖2

            和圖3所示。圖2為EKF算法的估計(jì)誤差,且運(yùn)行時(shí)間為0.3107s,位置估計(jì)誤差為

            7.5149km,速度估計(jì)誤差為0.52387m/s;而圖3為CDKF算法的估計(jì)誤差,且運(yùn)行時(shí)間為

            0.2046s,位置估計(jì)誤差為4.7046km,速度估計(jì)誤差為1.59863m/s。仿真結(jié)果表明,CDKF算

            法比EKF算法具有更高的精度和穩(wěn)定性,且易于實(shí)現(xiàn)。

            4結(jié)論

            仿真結(jié)果表明,由于EKF算法在將系統(tǒng)方程線性化時(shí)產(chǎn)生了高階截?cái)嗾`差,降低了估計(jì)

            精度,且需要計(jì)算Jacobian矩陣,使得計(jì)算更復(fù)雜,因此,CDKF算法比EKF算法具有更高

            的精度和穩(wěn)定性,且易于實(shí)現(xiàn),能夠滿足系統(tǒng)在非線性模型下的導(dǎo)航要求。

            【參考文獻(xiàn)】

            [1]ITOKazufumi,anfilterfornonlinearfilteringproblem[J].IEEE

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            [2]王海勃,陳紅林,韓慧珍.CDKF在GPS/SINS組合導(dǎo)航系統(tǒng)非線性模型中的應(yīng)用[J].現(xiàn)

            代電子技術(shù),2011,34(11):19-22.

            [3]房建成,寧曉林,田玉龍.航天器自主天文導(dǎo)航原理與方法[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版

            社,2006:55-64.

            [4]章仁為.衛(wèi)星軌道姿態(tài)動(dòng)力學(xué)與控制[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,1998.

            [5]NorgaardM,PoulnNK,elopmentsinstateestimationfornonlinear

            systems[J].Automatica,2000,36(11):1627-1638.

            [責(zé)任編輯:湯靜]

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