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python正則表達式group?法_【Python】正則表達式?法

導讀：正則在各語?中的使?是有差異的，本?以Python3為基礎。本?主要講述的是正則的語法，對于re模塊不做過多描述，只會對?些特殊地?做提?。

很多?覺得正則很難，在我看來，這些??定是沒有??。其實正則很簡單，根據(jù)??原則，我們只需要懂20%的內(nèi)容就可以解決80%

的問題了。我曾經(jīng)有?年?乎每天都跟正則打交道，剛接?項?的時候我對正則也是??所知，花半?時百度了?下，然后寫了?個

demo，就開始正式接?了。三年多時間，我?到的正則鮮有超出我最初半?時百度到的知識的。

1、正則基礎

1.1、基礎語法

(1)常?元字符

語法描述b

匹配單詞的開始或結束

d

匹配數(shù)字s

匹配任意不可見字符(空格、換?符、制表符等)，等價于[fnrtv]。w

匹配任意Unicode字符集，包括字母、數(shù)字、下劃線、漢字等.

匹配除換?符(n)以外的任意字符^或A

匹配字符串或?的起始位置$或Z

匹配字符串或?的結束位置

(2)限定詞(?叫量詞)

語法描述*

重復零次或更多次+

重復?次或更多次

重復零次或?次

{n}

重復n次{n,}

重復n次或更多次{n,m}

重復n到m次

(3)常疫情防控人員 ?反義詞

語法描述B

匹配?單詞的開始或結束

D

匹配?數(shù)字S

匹配任意可見字符，[^fnrtv]W

匹配任意?Unicode字符集

除a、b、c以外的任意字符

(4)字符族

語法描述

[abc]a、b或c

除a、b、c以外的任意字符

[a-zA-Z]

a到z或A到Z[a-d[m-p]]

a到d或m到p，即[a-dm-假如我是風 p](并集)

[a-z&&[def]]

d、e或f(交集)[a-z&&[^bc]]

a到z，除了b和c：[ad-z](減去)[a-z&&[^m-p]]

a到z，減去m到p：[a-lq-z](減去)

以上便是正則的基礎內(nèi)容，下?來寫兩個例?看下：s='123abc你好'

('d+',s).group()

('w+',s).group()結果：

123

123abc你好是不是很簡單？

1.2、修飾符

修飾符在各語?中也是有差異的。

Python中的修飾符：

修飾符描述re.A

匹配ASCII字符類，影響w,W,b,B,d,D

re.I

忽略??寫re.L

做本地化識別匹配(這個極少極少使?)re.M

多?匹配，影響和re.S

使.匹配包括換?符(n)在內(nèi)的所有字符re.U

匹配Unicode字符集。與re.A相對，這是默認設置re.X

忽略空格和#后?的注釋以獲得看起來更易懂的正則。(1)re.A

修飾符A使w只匹配ASCII字符，W匹配?ASCII字符。s='123abc你好'

('w+',s,re.A).group()

('W+',s,re.A).group()

結果：

123abc你好

但是描述中還有d和D，數(shù)試卷反思怎么寫 字不都是ASCII字符嗎？這是什么意思？別忘了，還有全?和半?！

s='０１２３４５６７８９'#全?數(shù)字

('d+',s,re.U).group()結果：

０１２３４５６７８９

(2)re.M

多?匹配的模式其實也不常?，很少有???規(guī)整的數(shù)據(jù)。

s='aaarnbbbrnccc'

l('^[sw]*?$',s)

l('^[sw]*?$',s,re.M)結果：

['aaarnbbbrnccc']#單?模式

['aaar','bbbr','ccc']#多?模式(3)re.S

這個簡單，直接看個例?。

s='aaarnbbbrnccc'

l('^.*',s)

l('^.*',s,re.S)

結果：['aaar']

['aaarnbbbrnccc']

(4)re.X?法如下：

rc=e(r"""

d+#匹配數(shù)字

#和字母

[a-zA-Z]+""",re.X)

('123abc').group()

結果：123abc

注意，?了X修飾符后，正則中的所有空格會被忽略，包括正則??的原本有?的空格。如果正則中有需要使?空格，只能?s代替。(5)(?aiLmsux)

修飾符不僅可以代碼中指定，也可以在正則中指定。(?aiLmsux)員工自愿離職協(xié)議書 表?了以上所有的修飾符，具體?的時候需要哪個就右側腰疼 在?后?加上對應的

字母，?例如下，(?a)和re.A效果是?樣的：s='123abc你好'

('(?a)w+',s).group()

('w+',s,re.A).group()結果是?樣的：

123abc

123abc1.3、貪婪與懶惰

當正則表達式中包含能接受重復的限定符時，通常的?為是(在使整個表達式能得到匹配的前提下)匹配盡可能多的字符。s='aabab'

('a.*b',s).group()#這就是貪婪

('a.*?b',s).group()#這就是懶惰

結果：

aabab

aab簡單來說：

所謂貪婪，就是盡可能多的匹配；

所謂懶惰，就是盡可能少的匹配。*、+、{n,}這些表達式屬于貪婪；

*?、+?、{n,}?這些表達式就是懶惰(在貪婪的基礎上加上?)。

2、正則進階

2.1、捕獲分組

語法描述(exp)

匹配exp，并捕獲?本到?動命名的組?(?Pexp)

匹配exp，并捕獲?本到名稱為name的組?(?:exp)

匹配exp，不捕獲匹配的?本，也不給此分組分配組號(?P=name)

匹配之前由名為name的組匹配的?本

注意：在其他語?或者?上的?些正則?具中，分組命名的語法是(?exp)或(?'name'exp)，但在Python?，這樣寫會報錯：This

namedgroupsyntaxisnotsupportedinthisregexdialect。Python中正確的寫法是：(?Pexp)?例?：

分組可以讓我們??條正則提取出多個信息，例如：

s='姓名：張三；性別：男；電話：9'

m=('姓名[:：](w+).*?電話[:：](d{11})',s)ifm:

name=(1)

phone=(2)

print(f'name:{name},phone:{phone}')結果：

name:張三,phone:?例?：

(?Pexp)有時還是會?到的，(?P=name)則很少情況下會?到。我想了?個(?P=name)的使??例，給?家看下效果：

s='''

張三30

9'''

pattern=r'.*?)>(.*?)(?P=name)>'

It=l(pattern,s)結果：

[('name','張三'),('age','30'),('phon描寫竹子的詩句 e','9')]

2.2、零寬斷?

語法描述(?=exp)

匹配exp前?的位置(?<=exp)

匹配exp后?的位置(?!exp)

匹配后?跟的不是exp的位置(?

匹配前?不是exp的位置

注意：正則中常?的前項界定(?<=exp)和前項否定界定(?

(?<=aaa)#正確

(?<=aaa|bbb)#正確

(?<=aaa|bb)#錯誤

(?<=d+)#錯誤

(?<=d{3})#正確2.3、條件匹配

這?概是最復雜的正則表達式了。語法如下：語法描述

(?(id/name)yes|no)

如果指定分組存在，則匹配yes模式，否則匹配no模式此語法極少?到，印象中只?過?次。

以下?例的要求是：如果以_開頭，則以字母結尾，否則以數(shù)字結尾。

s1='_abcd's2='abc1'

pattern='(_)?[a-zA-Z]+(?(1)[a-zA-Z]|d)'

(pattern,s1).group()

(pattern,s2).group()

結果：

_abcd

abc12.4、findall

Python中的l是個?較特別的?法(之所以說它特別，是跟我常?的C#做?較，在沒看注釋之前我想當然的掉坑?去了)。我們看這個?法的官?注釋：

Returnalistofallnon-overlappingmatchesinthestring.

Ifoneormorecapturinggroupsareprentinthepattern,return

alistofgroups;thiswillbealistoftuplesifthepatternhasmorethanonegroup.

Emptymatchesareincludedintheresult.簡單來說，就是

如果沒有分組，則返回整條正則匹配結果的列表；

如果有1個分組，則返回分組匹配到的結果的列表；

如果有多個分組，則返回分組匹配到的結果的元組的列表。看下?的例?：

s='aaa123b鼻子上有痣的女人 bb456ccc'

l('[a-z]+d+',s)#不包含分組

l('[a-z]+(d+)',s)#包含?個分組l('([a-z]+(d+))',s)#包含多個分組

l('(?:[a-z]+(d+))',s)#?:不捕獲分組匹配結果結果：

['aaa123','bbb456']['123','456']

[('aaa123','123'),('bbb456','456')]

['123','456']

零寬斷?中講到Python中前項界定必須是定長的，這很不?便，但是配合findall有分組時只取分組結果的特性，就可以模擬出?定長前

項界定的效果了。結語

其實正則就像是?個數(shù)學公式，會背公式不?定會做題。但其實這公式?點也不難，?少?學校?學的數(shù)學簡單多簡愛心得體會 了，多練習?次也就會了。