以知識為基礎的經濟

以知識為基礎的經濟

——經濟合作與發展組織(OECD)1996年年度報告

經濟合作與發展組織(OECD)制訂科學技術產業政策的目的是使“以知識為基礎的

經濟， (以下簡稱“知識經濟”)充分地健康運作，這種經濟直接依據于知識和信息

的生產、分配和使用。雖然知識早已是經濟增長的重要因素，經濟學家現正在開拓新

方法將知識和技術更直接地滲入到他們的經濟理論和模型之中。“新的經濟增長理論”

反映了人們試圖了解知識和技術在促進生產率和經濟增長中的作用。按此觀點，在研

究和發展(開發)、教育與訓練方面的投資和新的管理經營結構是關鍵。

除知識投資外，通過正式和非正式網絡擴散知識，對于經濟運作是十分重要的。

在知識經濟中，就業的特點是對有熟練技能工人的需求日益增加。

科學系統特別是公共研究室和高等教育機構在知識經濟中起關鍵作用，包括知識

的生產、傳播和轉讓。

我們對知識經濟的了解程度受可利用的相關知識指標的范圍和質量所制約。

一、以知識為基礎的經濟：趨勢和含義

1．導言

“以知識為基礎的經濟”這個術語來自于對知識和技術在經濟增長中作用的充

分了解。

體現于人力資本和技術中的知識是經濟發展的核心。

據估計，知識經濟在OECD的主要成員國中，已占其國內生產總值(GDP)的50％以

上。OECD國家投入研究的經費占國內生產總值的2．3％，教育經費占OECD國家政府

支出的12％，職業培訓方面的投入，德國和奧地利等國占GDP的2．5％，這些國家

有學徒職業培訓系統。

新技術是使生產率和就業長期獲益的推動力，利用新技術會使制造業和服務行業

勞動力的“技能基礎”普遍改善。

2．知識與經濟學

傳統的生產函數注重的是勞動力、資金、原材料和能源，知識和技術只是影響生

產的外部因素。現在，正在發展的新的分析方法，以便使知識更直接包含于生產函數

之中。對知識投資可以提高其他生產要素的生產能力并將這些生產能力轉化為新產品

和工藝流程。

這些知識投資的特征是增加(而不是減少)回報率，它們是經濟長期增長的關鍵。

根據新古典生產函數理論，隨著更多的資本增添到經濟中，回報率會下降(收益

遞減)，但這會被新技術流入抵銷；而新的經濟增長理論認為，知識可以提高投資的

回報(收益遞增)，而這又可以反過來增進知識的積累。這樣，存在投資持續增加從而

導致一個國家經濟連續增長的可能性，知識可以從一個企業轉移到另一個企業，可以

用極少的額外費用重復利用新思想。這種轉移可以減輕由于資金緊缺對經濟增長的壓

力。

通過對勞動力的教育與培訓，對研究與開發的投資，新管理結構與勞動組織的創

立，技術變化能提高資本的相對邊際生產率。對知識和能力進行投資是增加(而不是

減少)回報。這些發現贊成修改新古典主義平衡模型——這個模型可以處理商品的生

產、交換和使用——以便分析知識的生產、交換和使用。

把知識納入標準的經濟生產函數中去，并非一件輕而易舉的事，因為這個因素藐

視一些基本的經濟原理，知識和信息往往是豐富的(而傳統經濟增長理論是建立在物

質資源的稀缺原理之上的)，缺少的只是以有意義的方式利用它們的能力。另外，知

識也不容易轉變為標準經濟交易的客體。購買知識和信息是困難的，被銷售的信息在

買賣雙方之間是不對稱的。某些類型的知識易于復制，并以低價銷售給廣大用戶，這

樣會削弱私人所有權。另外某些知識轉移也并不容易。

3．知識的整編歸類

為了方便經濟分析，可以把知識型經濟中重要的不同知識加以分類。分成：

(1)知道是什么的知識(Know—what)，是指關于事實方面的知識。如紐約有多少

人口?

(2)知道為什么的知識(Know—why)，是指自然原理和規律方面的知識。

(3)知道怎么做的知識(Know—how)，是指對某些事物的技能和能力。

(4)知道是誰的知識(Know—who)，涉及誰知道和誰知道如何做某些事的信息。它

包含了特定社會關系的形成，這就有可能接觸有關專家并有效地利用他們的知識。

知識的概念比信息要寬得多。信息一般是知識的Know—what和Konw—why范疇。

這些也最接近市場商品或適合于經濟生產函數的經濟資源的知識類型。其他類型的知

識，特別是Know—how和Konw—who是屬于沉默的知識，比較難于歸類和量度。

(1)、(2)類知識(歸類知識)可以通過讀書、聽講和查看數據庫而獲得，但其他二

類，即(3)、(母)類知識(沉默知識)主要靠實踐。(3)類知識學習的典型例子是學徒跟

著師傅并把師傅當作權威。(4)類在社會實踐中，有時也通過特殊的教育環境學習。

是在社會上深埋著的知識，不易從正式渠道轉移這些知識。

數字革命強化了知識的歸類并改變了在經濟的知識儲備中歸類知識對沉默知識

的份額。

由于歸類，知識獲得更多的商品屬性，市場是容易、方便的，知識的擴散得到加

速，減少了獲得更多知識的補充投資，這些發展加速(獲得知識的速度)可接近得到的

知識儲備的增長速度，對經濟增長有正面效應。

4．知識與學習

大學除了研究工作預算低外，還面臨三大難題：

(1)對日益增加的公民提供寬基礎教育；

(2)通過研究生研究工作進行高水平的培訓；

(3)如何吸引年青人對科學的興趣，這不僅關系到能否得到科學家和工程師，并

且也可讓一般公眾認識到科學和技術的經濟價值。科學系統還面臨挑戰：如何將它的

知識生產功能和它的知識傳遞式教育功能協調起來。

4．知識的轉移(轉讓)

科學系統在知識的轉讓和傳播中有著重要作用，以知識為基礎的經濟標志之一是認

識到知識擴散與知識的生產是同等重要的。

科學系統必須不僅權衡它生產知識(研究)和傳遞知識(教育和培訓)的作用，并且

也要權衡它轉讓知識至經濟部門和社會部門，特別是轉讓到企業的第三功能，企業的

作用是開發這些知識。強調在私人部門和科學系統之間建立聯系以加速知識的擴散。

這里涉及到知識產權以及大學、企業和公共研究機構的相互聯系。

由于科學系統在知識型經濟中的重要性增加，科學系統在比較傳統的研究領域和

短平快容易回報的研究之間深感困惑。應留出足夠的余地讓科學家從事由他自己的好

奇心所挑選的研究方向，即使這些研究沒有立刻給企業帶來效益也罷。

5．政府政策

雖然我們知道科學系統對于知識的生產、傳遞和轉讓中的貢獻，然而檢查這些貢

獻的大小的程度還沒有取得很大進展。一個相關問題是對公共研究基金負有責任的標

準。雖然人們廣泛相信，科學研究的公共基金已經產生了重大效益，不過人們還是關

心這些效益如何檢測以及與基金水平的關系。

測定科學知識對經濟的貢獻有困難，有理由是：首先，由于多數科學知識得自由

地暴露的。難于追尋它的應用和效益；其次，科學研究的結果常常是使技術創新成為

可能而不是直接應用于技術創新，這樣使公開追蹤它們的效益進一步模糊；第三，新

的科學知識可以節省資源，而這些資源的節約沒有被觀察到，其結果費用——效益分

析——為評價公共投資的方法可能沒有充分表達實情地陳述科學研究的效益。

三、知識型經濟的指標體系

第一，引言。

第二，知識的測度。

第三，知識投入的測度。

第四，知識的儲備和流通的測度。

第五，知識產出的測度。

第六，知識網絡的測度。

第七，知識學習的測度。

第八，結論。 ．

R&D對生產率增長的貢獻，計算機和信息網絡對經濟的影響，學習沉默知識的作用

和正規、非正規經濟間的相互影響等都是現在還不清楚的現象。

為了彌補這些缺陷，實行必須繼續改進和擴展并重新組合與R&D經費和研究人員

有

政府政策，特別是有關科學和技術、產業與教育的相關政策，應以知識經濟為切

入點。這包括：承認公司(企業)的核心作用，國家創新系統的重要性，承認對研究與

培訓投資起促進作用的激勵措施的必要性；承認基礎設施的必要性。其中優先重點如

下：

促進知識的擴散——對技術創新的支持需要擴寬，也就是從“任務導向”的科學

技術計劃擴寬的“擴散導向”的計劃，這包括為大學——產業——政府合作提供框架

條件。促進新技術擴散到各種部門和企業，推動信息基礎結構的發展。

提高人力資本素質，包括提供基礎寬的教育，建立鼓勵機制以便企業和個人從事

終身學習和不斷進行培訓，從技能方面改善勞動力的供求平衡。

促進組織變化，要將技術變革轉化為生產率提高，就需要對企業的機構進行改革，

以增強靈活性。

二、科學系統在知識經濟中的作用

1．引言

在知識型經濟中科學系統地主要功能是：第一，知識的生產——開發和提供新的知

識；第二，知識的傳遞——教育和開發入力資源；第三，知識的轉讓——傳播知識和

提供解決問題的措施。

2．知識的生產

在知識型經濟中，基礎研究和應用研究之間的區別以及科學和技術之間的區別已經

變得稍為模糊起來。關于科學與技術之間的正確劃分以及科學系統是否是惟一或主要

的新知識來源仍然存在爭論。

科學知識廣義上可應用于人類進步的最前沿。而技術知識更多地是來自科學知識

的提煉及應用于實際問題。科學被認為是知識的一部分，它不能或不應該被社會任何

成員或集團所占有，而是應廣為傳播，科學是技術發展的知識基礎。因此科學往往被

認為是“公眾的利益”，如果社會的福利充分的話，所有的人誰需要都可分享，科學

的公益性意味著，像其他公共利益如環境質量一樣，私人部門不能投資于科學知識的

生產，就像它在調節環境保護時所作的那樣。

有些人認為在知識型經濟中，科學和技術之間不再有明顯的區別，私人部門的企

業將會投資于基礎研究。

在OECD中，企業資助幾乎占研究與開發的60％，參與了67％。基礎研究能為好

奇心和一般的需求所驅動。在整個企業R&D項目中，這方面僅占小部分。例如美國，

企業R&D70％用于開發(設計、試驗、產品或工藝原型、中試工廠)；22％用于勘探或

應用研究；8％用于基礎研究。沒有政府的支持和資助，能否產生足夠的科學知識是

有很大疑問的。從長期來說，不對科學以生產方面投資的國家不可能維持以知識為基

礎經濟的進步發展。

3．知識的傳播

科學系統在知識傳播方面，特別是科學家和工程師的教育和培訓方面具有決定性的

作用。

關的現代知識指標，特別是要對服務部門的研究和創新作用作出準確的描述。但是作

為知識型經濟的指標，必須超越從測定知識輸入(似乎應為知識投入)到測定知識存儲

和流通。回報率和分配網絡的范圍，學習的重要作用也強調需要有關入力資本，培訓

和需求的新指標。在近期對指標的進一步發展富有成效的領域包括：

知識儲備和流通。R&D投入和流通指標，可用來計算知識儲備，知識流通指標的

開發會產生檢測R＆D以及產業和經濟知識強度的指標。對專利的分析有利于跟蹤尚

未具體表現的知識的流通。

知識回報率。包括根據就業、產出、生產率和競爭等給個人、企業和社會回報的

測定。最大的挑戰之一是為衡量技術對生產率和經濟增長影響而開發的相關指標體系

和方法學。

知識網絡。知識分配力度指標和創新系統的其他特性都是關鍵所在。公司范圍的

創新狀況的調查以及其他測定途徑都需要開發以便更好鑒定創新過程，以及在經濟活

動中企業和一系統機構之間的相互作用。

知識和學習。人力資本指標，特別是與教育和就業有關的指標，是以知識為基礎

經濟的重要指標。測定個人和社會對教育和培訓投資的回報率有助于說明增進個人和

企業學習能力的方式。關于企業的人力資源需求、就業和職業變動的微觀指標將有利

于去勞務市場上調節熟練雇員的供求。

(轉自<知識經濟專家談>，經濟科學出版社版)