中國5A級旅游景區季節性時空分布及影響因素研究——基于網絡關注度的數

2024年3月20日發(作者：保護動物的畫)

中國5A級旅游景區季節性時空分布及影響因素研究——基

于網絡關注度的數據

王公為

【期刊名稱】《《西部經濟管理論壇（原四川經濟管理學院學報）》》

【年(卷),期】2019(030)005

【總頁數】7頁(P73-79)

【關鍵詞】旅游景區; 5A; 季節性; 時空分布; 網絡關注度; 百度指數

【作 者】王公為

【作者單位】內蒙古大學歷史與旅游文化學院 內蒙古呼和浩特 010070

【正文語種】中 文

【中圖分類】F590

旅游季節性是旅游地的固有特征，是旅游現象的暫時性不平衡，通過旅游者數量、

旅游消費、交通流量和旅游就業等相關因素得以體現[1]。作為旅游資源的內在屬

性，季節性一方面使旅游吸引物呈現豐富多彩的變化，另一方面又成為困擾旅游業

健康發展的“易于理解而難以解決”的問題[2]。因此，旅游季節性問題不僅成為

旅游研究的中心問題之一，也引起旅游企業和政策制定者的高度關注。

1 文獻回顧

國內外學者對旅游季節性的成因、測度、影響因素以及對策進行了大量研究。

Baron指出季節性增加了個人成本和社會成本，認為季節性會在經濟、生態、社

會文化等方面對旅游產生負面影響[3-4]。Butler和 Mao對旅游季節性的影響因

素進行了細分，并針對旅游季節性的負面效應提出了解決對策[5]。Grant等提出

季節性存在負面作用的同時，也會產生積極效應，例如為旅游目的地的文化、自然、

社會等旅游吸引物提供休憩機會[6]。國內關于旅游季節性的研究相對較晚。陸林

等分析了山岳型和海島型旅游地的國內旅游客流的季節性特征[7]。鐘靜等以西遞、

周莊為例，對歷史文化村鎮旅游流季節性特征進行分析[8]。梁增賢和保繼剛以深

圳華僑城為例對主題公園黃金周旅游客流的季節性問題進行了研究[9]。周成和馮

學鋼基于“推—拉”理論探索了旅游業季節性的影響因素,并提出了相關應對措施

[10]。萬田戶等以廬山、井岡山、三清山和龍虎山為例，探討了江西省山岳型風景

名勝區的季節性差異[11]。國內研究在理論和實踐方面取得了一定進展，但相關的

研究文獻并不豐富，已有研究多是聚焦于特定區域、特定景區的個案研究[2]，缺

乏對不同區域、不同旅游地季節性特征和空間差異的整合比較。

鑒于此，本文在收集我國5A級旅游景區月度網絡關注度數據的基礎上，利用月度

指數、季節強度指數、基尼系數和OLS回歸模型等工具，分析我國5A級旅游景

區季節性的時空變化特征及供給端的影響因素，對深化旅游季節性研究具有顯著的

理論價值，對旅游景區的經營管理和旅游目的地的建設具有重要意義。

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源

互聯網已逐漸成為游客獲取目的地信息和進行旅游決策的重要工具。游客的網絡關

注度與旅游需求之間存在密切的關系。網絡關注度即使不能夠完全代表旅游需求，

也能在較大程度上體現需求特征，尤其是在分析旅游需求的年內變化以及季節性等

方面具有很高的可信度[12]。因此，本文選取游客的網絡關注度數據作為衡量旅游

景區季節性的基礎數據，具體指標來自百度指數[13]。依據文化和旅游部官方網站

中的旅游名錄，獲取247家5A級景區的名稱，以“核心名稱+旅游”“核心名稱

+景區”或“核心名稱+旅游攻略”作為關鍵詞，搜索2016年1～12月全部5A

級旅游景區的月度百度搜索指數，并剔除百度指數中“未收錄”和數據不全的樣本，

最終的研究樣本確定為209家5A級景區。

2.2 研究方法

1)月度指數。由于各景區在性質、規模等方面存在差異，網絡關注度的絕對指標并

不具備較強的可比性。因此，采用各景區月度百度指數的相對值來衡量各景區的季

節性變化，計算公式如下：

式中：Mit代表月度指數，Xit代表各旅游景區的月度百度搜索指數。

2)季節性強度指數。季節性強度指數能綜合反映旅游需求年內的季節性波動情況，

計算方法如下：

式中：Ri代表各景區的季節性強度指數，0

需求分布越均勻；R越接近1，代表景區的旅游季節性越強。

3)基尼系數。基尼系數是衡量旅游流季節性變動的典型指標，計算公式如下：

式中：Git代表基尼系數；n代表一年中月份總數，即n=12 ；k代表各景區每月

網絡關注度按升序排列后的位數值；mik代表各景區按升序排列的月度指數。基尼

系數值介于0到1之間;基尼系數值越小，表示該旅游景區季節性越小;反之，說明

該景區季節性較強。

4)基于供給端的5A級旅游景區季節性的影響因素模型。為了進一步揭示旅游季節

性的影響因素，在現有研究的基礎上，基于供給端構建回歸模型：

Gi=α0+α1Wi+α2Ti+α3Ei+α4Ci+εi

式中：Gi代表景區的旅游季節性強度；Wi代表氣候條件，采用各景區的緯度作代

理變量；Ti代表景區類型，采用0-1虛擬變量進行衡量；Ei代表地區經濟發展水

平，采用人均GDP進行衡量；Ci代表景區建設水平，以該景區獲得5A資質的年

限來衡量。α1～α4為待估參數，α0為常數項，εit為隨機擾動項，下標i代表景

區。

3 結果與分析

3.1 我國5A級旅游景區季節性分布規律

本文依據209家5A級景區的網絡關注度月度指數及波動特征將5A級旅游景區按

季節性劃分為四種類型，即：無峰型景區、單峰型景區、雙峰型景區和多峰型景區。

1)無峰型。無峰型5A級景區共18家。其季節性特征表現為各月游客需求較為平

均，網絡關注度曲線圍繞特定值上下波動，全年并未出現明顯的高峰和低谷。無峰

型景區季節性強度指數最低，主要為人文類旅游景區，例如故宮、深圳華僑城、魯

迅故里沈園、殷墟、大理崇圣寺等，見表1。

表1 無峰型旅游景區景區R景區R景區R景區R東方明珠電視塔0.79桂林獨秀

峰-王城0.59麗江玉龍雪山0.84長沙花明樓0.86魯迅故里沈園0.81三亞蜈支洲

島0.70長春世界雕塑公園1.09深圳華僑城0.63安陽殷墟景區0.96南山文化旅游

區0.36常州春秋淹城1.07寶雞法門寺0.92登封嵩山少林1.00大理崇圣寺三塔

0.88長沙岳麓山0.79故宮博物院0.67濟南天下第一泉1.02湘潭韶山旅游區1.04

2)單峰型。單峰型5A級景區共48家。其季節性特征表現為全年只有一個需求高

峰，一般出現在7～8月，常常與當地的旅游氣候舒適期相吻合。網絡關注度曲線

表現為倒“V”或倒“U”形，季節性強度指數最高，主要出現在高緯度地區，例

如內蒙古阿爾山·柴河旅游區、大連金石灘、長白山景區、天山天池等，見表2。

表2 單峰型旅游景區景區R景區R景區R景區R保定白洋淀景區5.43巴音布魯

克景區4.83鳴沙山月牙泉2.97崆峒山6.27阿爾山·柴河旅游區4.30巴音郭楞博

斯騰湖2.65天水麥積山3.05廬山3.38成吉思汗陵2.72富蘊可可托海景區5.64

拉薩大昭寺3.19神農架2.80鄂爾多斯響沙灣4.53那拉提旅游風景區4.24布達拉

宮3.84塔爾寺5.42大連老虎灘.極地館4.46喀納斯景區3.41上饒婺源江灣5.15

青海湖8.47長影世紀城3.65天山天池3.33江西大覺山4.26華山3.52香格里拉

普拉措2.81中衛沙坡頭3.60長白山景區6.75嶗山5.84伊春林海奇石景區6.96

石嘴山沙湖3.16上海科技館3.61本溪水洞4.15牡丹江鏡泊湖4.54秦始皇兵馬俑

2.95臺州天臺山3.50大連金石灘4.78黑河五大連池4.62桂林漓江2.16郴州東

江湖5.09九寨溝景區3.62威海華夏城3.80貴陽青巖古鎮3.04阿壩黃龍景區

4.40麗江古城4.89大角灣海上絲路4.62畢節百里杜鵑景區5.18黃果樹大瀑布

5.35嘉峪關景區2.83

3)雙峰型。雙峰型5A級景區共46家。其季節性特征表現為全年出現兩個需求高

峰，一般與景區氣候舒適期或節假日一致。網絡關注度曲線表現為“M”形，季節

性強度指數較高，例如武陵源—天門山、承德避暑山莊、威海劉公島、銀川水洞

溝等，見表3。

表3 雙峰型旅游景區景區R景區R景區R景區R奧林匹克公園2.01姜堰市溱湖

3.45沈陽植物園5.02龍虎山2.72明十三陵1.64江郎山·廿八都景區1.82哈爾濱

太陽島2.39三清山2.60天津盤山3.85嘉興西塘古鎮2.09無錫黿頭渚3.16井岡

山1.94保定白石山4.41吐魯番葡萄溝3.64銀川水洞溝3.86泰山3.27承德避暑

山莊3.91蘇州沙家浜·虞山尚湖2.57威海劉公島3.62綿山4.67喬家大院2.97鎮

北堡西部影視城1.91安陽紅旗渠5.43五臺山2.86鞍山千山2.86商洛金絲峽

3.19恩施大峽谷3.41天目湖1.92煙臺蓬萊閣2.63景德鎮古窯民俗博覽區3.85

宜昌三峽人家2.78野三坡5.29駐馬店嵖岈山3.54梅州雁南飛茶田4.93武當山

2.57鼓浪嶼2.40武陵源—天門山3.67洛陽白云山3.80酉陽桃花源2.52瘦西湖

2.79蕪湖方特3.87宜昌清江畫廊2.85永城芒碭山1.32武漢東湖2.30重慶黑山

谷1.91桂林樂滿地度假世界2.22

4)多峰型。多峰型5A級景區共97家。其季節性特征表現為全年出現三個以上的

需求高峰，一般出現在2月、4月、7月、10月。網絡關注度曲線表現為波浪形，

例如武隆喀斯特、峨眉山、大雁塔·大唐芙蓉園、夫子廟·秦淮風光帶等，見表4。

表4 多峰型旅游景區景區R景區R景區R景區R恭王府景區2.46杭州千島湖

3.26上海野生動物園2.00清東陵4.38頤和園1.65舟山普陀山1.65連云港花果

山2.62西柏坡1.56天壇公園1.82溫州雁蕩山1.44徐州云龍湖2.96九華山1.91

天津古文化街1.40六安萬佛湖2.19蘇州太湖旅游區1.87黃山1.90邯鄲廣府古城

2.77合肥三河古鎮1.72鎮江金山·焦山·北固山1.74黃帝陵2.10邯鄲媧皇宮2.08

蘇州金雞湖1.53常州環球恐龍城1.33華清池1.27三明泰寧風景區1.55宣城績溪

龍川1.24蘇州同里古鎮1.36云臺山3.68長春凈月潭1.83六安天堂寨2.72夫子

廟—秦淮風光帶2.14衡山1.36長春偽滿皇宮1.22皖南西遞·宏村1.56阜陽潁上

八里河2.24丹霞山2.24漠河北極村1.86寧德太姥山1.83蘇州周莊古鎮1.85天

柱山2.34寧波溪口—滕頭1.79泉州清源山1.26洛陽龍潭大峽谷4.09南京鐘山

1.72沂蒙山旅游區3.93福建土樓1.83三國水滸影視基地1.43南潯古鎮1.74棗

莊臺兒莊古城2.89南平武夷山1.55八達嶺—慕田峪長城2.44西溪濕地3.32曲

阜明故城2.53堯山—中原大佛3.50大雁塔·大唐芙蓉園1.73嘉興南湖1.58太行

大峽谷2.22龍門石窟2.49武隆喀斯特旅游區2.28嘉興烏鎮2.79伏牛山老界嶺

1.93惠州羅浮山2.07三亞南山大小洞天1.65杭州西湖1.41老君山·雞冠洞3.22

佛山西樵山1.69橫店影視城1.42峨眉山2.36長隆旅游度假區2.33連州地下河

2.46西雙版納熱帶植物園1.89昆明石林2.72海南分界洲島1.73廣州白云山2.13

小三峽—小小三峽2.82無錫靈山1.68海南呀諾達雨林1.40青城山—都江堰2.25

清明上河園2.88蘇州園林1.79樂山大佛2.04深圳觀瀾湖1.55岳陽樓—君山島

3.81平遙古城2.60昆明世博園1.37南寧青秀山1.76海南黎苗文化旅游區1.14

皇城相府2.38重慶金佛山2.09甘孜州海螺溝1.74廣元劍門關旅游區2.39云岡石

窟1.72南充閬中古城1.93南充朱德故里1.99汶川特別旅游區1.44大足石刻

1.14寶雞太白山2.49

3.2 不同省份5A級旅游景區季節性分布規律差異

上述209家5A級景區分布在31個省市自治區內。以省域為單位，以各省域內

5A級景區季節性強度指數的均值為標準，比較這31個省市自治區5A級景區的

季節性差異，見圖1。在這31個省市自治區中，旅游季節性最強(R>3.73)的省自

治區有黑龍江、內蒙古、遼寧、河北、甘肅、青海、新疆和貴州；旅游季節性較強

(2.79

旅游季節性較弱(2.13

云南、廣東；旅游季節性最弱(R<2.13)的省直轄市有北京、江蘇、重慶、浙江、

福建、廣西和海南。

圖1 不同省市自治區5A級旅游景區季節性分布差異

3.3 我國5A級旅游景區季節性分布的影響因素分析

選擇上述209家5A級景區2016年1～12月網絡關注度的基尼系數為因變量，

以氣候條件、景區類型、經濟發展、景區建設等因素為自變量，基于供給端視角構

建5A級旅游景區季節性分布的影響因素模型，回歸結果見表5。

表5 旅游季節性影響因素模型變量標準系數tSig.常數0.08??2.7860.006氣候條

件0.395???6.8150.000景區類型-0.349???-5.9970.000經濟發展-0.178??-

3.0220.003景區建設-0.037-0.6340.527

注：*、**、***分別代表在5%、1%和0.1%的顯著性水平下通過顯著性檢驗

表5表明，氣候條件對5A級景區旅游季節性具有正向影響，景區的緯度每提高

(或降低)1個單位，旅游季節性強度會提高(或降低)0.395個單位；景區類型對季

節性強度具有負向影響，人文類旅游景區季節性較弱，自然類旅游景區季節性較強；

經濟發展水平對旅游景區季節性具有負向影響，人均國內生產總值每提高(或降

低)1個單位，旅游景區的季節性強度會降低(或提高)0.178個單位；景區建設對景

區旅游季節性的影響并未通過顯著性檢驗。

4 結論與討論

4.1 結論

基于中國209個5A級旅游景區2016年的月度網絡關注度等有關數據，利用月度

指數、季節強度指數、基尼系數和回歸模型，揭示了中國5A級旅游景區季節性的

時空變化特征及供給端的影響因素。結果顯示：

1)依據5A級景區的網絡關注度月度指數及波動特征，可以將中國5A級旅游景區

季節性分為四種類型：無峰型、單峰型、雙峰型和多峰型。

2)依據各省市自治區5A級景區季節性強度指數均值，可以將209家5A級景區所

在的31個省域旅游目的地分為四種類型：①強季節性旅游目的地，包括：黑龍江、

內蒙古、遼寧、河北、甘肅、青海、新疆和貴州；②次強季節性旅游目的地，包括：

吉林、山東、山西、寧夏、河南、湖北、江西和西藏；③次弱季節性旅游目的地，

包括：天津、陜西、四川、安徽、上海、湖南、云南、廣東；④弱季節性旅游目的

地，包括：北京、江蘇、重慶、浙江、福建、廣西和海南。

3)基于供給端的影響因素模型發現，氣候條件對5A級景區旅游季節性具有正向影

響，景區的緯度每增加1個單位，旅游季節性強度會提高0.395個單位；景區類

型對季節性強度具有負向影響，自然類旅游景區季節性強于人文類旅游景區；經濟

發展水平對旅游景區季節性具有負向影響，人均國內生產總值每提高1個單位，

旅游景區的季節性強度會降低0.178個單位；景區建設對旅游季節性的影響不顯

著。

4.2 討論

1)氣候條件是影響5A級旅游景區季節性的直接因素。氣候條件不僅是旅游者進行

旅游活動的背景因素，也是直接的旅游吸引物。旅游者傾向于選擇在目的地的氣候

舒適期旅游，不舒適期的到訪率較低。因此，旅游氣候的舒適期及其持續時間對旅

游季節的長短和客流量的年內變化具有直接影響，氣候條件成為影響旅游景區季節

性的直接因素。

2)自然類旅游景區季節性強度高于人文類旅游景區。自然類旅游景區依賴于自然旅

游資源，其景觀質量較易受到溫度、濕度、日照和降水等自然因素的影響，因而其

旅游需求表現出較強的季節性。對人文類旅游景區而言, 其吸引物是文化型旅游資

源, 資源的特性使其旅游景觀較少地受到氣候和資源本體節律性的影響,因而自然類

旅游景區的季節性強度高于人文類旅游景區。

3)宏觀經濟環境是推動旅游景區季節性優化的重要條件。旅游目的地持續、快速的

經濟發展能夠為旅游景區的道路、交通等基礎設施建設提供有力保障，促進旅游目

的地要素體系的完善，有利于緩解因旅游季節性產生的供需之間的失衡和矛盾。因

此，良好的宏觀經濟環境是推動旅游景區季節性優化的重要條件。

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