網絡暴力數據分析

2024年4月1日發(作者：福州醫保)

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網絡暴力數據分析

作者：王蓉 熊杰 劉彩云

來源：《電腦知識與技術》2020年第05期

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摘要：該文為闡述網絡暴力的危害性，以“雪莉自殺”事件為例，通過對事件的發展脈絡、

高頻關鍵詞、事件傳播趨勢、人物觀點以及情感演化等數據進行分析網絡暴力傳播的特征，發

現事件的傳播有以下規律：傳播速度快，情緒大多為負面影響、刺激信息是謠言傳播的客觀條

件、網民并未意識到網絡暴力的危害性;同時針對網絡暴力，該文的最后提出了相關建議。

關鍵詞：網絡暴力;數據分析;相關建議

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）05-0016-03

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開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

近年來，隨著網絡的高速發展，以互聯網為代表的新媒體以其傳播速度快，覆蓋范圍廣，

熱度高等優勢，對中國傳統的媒體生態產生了巨大的變革[1]。特別是在微博，微信，ins[2]等

平臺上都賦予了每個人“麥克風”。在這個復雜的網絡背景下，網絡的自我價值實現催生“鍵盤

俠”，言論暴力升級為現實暴力[3]，每年因為遭受網絡暴力而患上嚴重抑郁癥的，甚至最后走

上自殺道路的例子層次不窮，造成了無數的悲劇。因此，我們必須意識到這個問題的嚴重性，

對網絡暴力的治理也將刻不容緩。 本文主要以雪莉自殺事件為例，通過收集事件相關數據，

并對這些數據進行簡單的分析，來說明網絡暴力的可怕性，同時做出相關的建議。

1 事件發展脈絡及趨勢

1.1事件發展脈絡

從微博搜索到的事件發展概述為：10月14日，崔雪莉突然在家自殺身亡，網友看到這個

消息后都表示非常惋惜，藝人炎亞綸就發文寫道至今多少自殺事件都由網絡暴力引起，多少次

我們在痛失生命的同時，才轉而同情原本你可能討厭或群起圍攻的那個受害者？從雪莉的社交

媒體和經紀人口吻中我們得知雪莉生前患有嚴重的抑郁癥。下面是從輿情通APP檢索到的雪

莉事件的首發媒體和事件脈絡表：

2019-10-14 -篇《雪莉去世，中國明星紛紛發文悼念，沈凌的“學會愛自己”最實在》[4]的

文章，曝光了這個悲慘的事件，同時打開了雪莉事件的序幕，而一篇《如果雪莉還在，她會說

些什么？》引發了萬民熱議。從事件脈絡表中，可以看出：關鍵詞都是暴力，文章的內容大多

是圍繞網絡惡評，雪莉自殺真相，悲劇等進行展開，詞性大多是中性。

1.2 事件發展趨勢

從輿情通APP搜索到的事件傳播趨勢圖，如下所示：

從上圖可以看出：

第一：在所有的傳播媒體中，微博占的比重最大。

第二：在事件發展趨勢中，事件信息最多出現在2019-10-18，當日一共產生13182條信

息，其中微博最為突出，是該事件的主要傳播媒體。

2 事件關鍵詞及微博分析

2.1 事件高頻詞匯分析

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事件相關微博中出現的關鍵詞匯的頻率，恰恰可以反映出網民對雪莉事件的態度和觀點，

這也有利于把握相關事件及思想傳播的狀況。高頻詞匯如下圖所示：

從關鍵詞可以看出：崔雪莉、雪莉、網絡暴力出現的頻率最多。其中，與本事件相關的詞

匯有：崔雪莉、雪莉、網絡暴力、惡評、尸骨未寒;攝于事件參與者的詞匯有：宋茜、具惠善;

由此事件衍生出來的關鍵詞匯有：莉法、江一燕、果子貍。

2.2 微博分析

（1）大V分布

從上圖可以看出：政府占的比重最大，為38.94%;其次媒體和企業的占比基本相同，分別

為23.62%和22.36%;然后是名人，占比13.57%;最后占比最少的為機構，為1.51%。同時我們

看出，針對網絡暴力事件，政府是相當重視的，同時對媒體的影響力也不小。

（2）情感分析

從上圖可以看出：負面的情緒占比最大，為60.87%;其次是中性情緒，占比39.06%;最后

是正面情緒占比最少，為0.07%。由此可以說明絕大部分人對于雪莉遭受網絡暴力而自殺的事

情是比較悲痛的，氣憤的，大家在心態上都是抵觸網絡暴力的，從而也證明的網絡暴力的危險

性。

3 微博觀點分析

3.1 人物觀點分析

針對此次雪莉事件，在關于網絡暴力的微博評論中，關鍵人物的觀點也是引起了一番熱

議。比如藝人炎亞綸發文寫道：“至今有多少自殺事件是由網絡暴力的引起，多少次我們在痛

失生命同時，才轉而同情原本你可能討厭或群起圍攻的那個受害者？”引發了廣泛的關注，這

篇微博的評論17.6萬條，轉發次數達到4.4萬次;還有與雪莉親近的一個好友在出事中說到：

雪莉在遭受多次網絡暴力的背景下，曾多次說過感覺活著太累，這是心內受到了多大創傷才能

說出這么讓人心痛的字眼;同時雪莉的藝人好友宋茜因為雪莉出事后，由于沒有發微博吊唁，

而被大量的網絡噴子痛斥，從而遭受了嚴重的網絡暴力，同時正如宋茜的微博寫道：“什么時

候發微博朋友圈變成了一把尺子？可以衡量道德，可以衡量人際關系，可以衡量一切你想要衡

量的東西。”

3.2 網民觀點分析

在輿情通APP收集到的網民觀點數據的主要占比分布圖如下：

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從上圖網民的觀點分布圖可以看出：大家對此次的網絡暴力事件的態度整體也比較憤慨

的，但是從他們的話題可以看出，網民只是對發生這件悲慘事情表達不滿的情緒，但是對網絡

暴力的危害并沒有做出很明確的表達，甚至還有6.12%的網民表達“應該讓這種人了解感受一

下每天被幾萬到幾十萬人用同樣的話罵是什么感覺”，這難道不也是一種變相的網絡暴力嗎？

很可惜的是，只有5.01%的網民表達“網絡暴力真的很可怕”。

從關鍵人物，特別是有影響力的人物和普通網民的對比觀點可以分析出：有一定影響力的

人對于網絡暴力也很痛斥的，但是也表達了自己無可奈何的心態，可是呼吁大家一起抵制網絡

暴力;但是從普通網民觀點分布來說，他們還沒有真正意識到網絡暴力的危害。

4 相關建議

4.1 健全完善網絡法律法規

近年來，我國也出臺了關于治理微博的法律法規，但是整體偏于宏觀性，主要起指導作

用，所以針對一些抨擊他們的惡言惡語常常出現，而導致網絡暴力的主要原因還是現階段沒有

專門針對微博特征的具體微觀性的法律法規，加之微博自身傳播的特性使得難以追究其信息發

布者的責任，使得網民更加肆無忌憚，而相對應的微博中的受害者又申訴無門。這樣惡性循環

下去，微博中的混亂秩序對現實社會中的秩序必然造成不良影響。因此國家相關的立法的機關

亟需建立起微觀的，可量化的，明晰權責的法律規范。

4.2 加強微博傳播各個環節的管理

微博傳播的環節錯綜復雜，我主要從以下兩個方面進行監管：

（1）首先要進行微博用戶的實名制認證。產生網絡暴力的主要原因還是因為言語自由，

網民們認為在網絡這個虛幻的世界里是可以暢所欲言的，不需要為自己的言語進行負責。因

此，就必須進行用戶實名制認證，同時在管理方面，建立個人用戶、組織和媒體用戶三大后臺

信息發布和追蹤記錄系統，特別是針對傳播力度比較大的用戶進行實時的追蹤記錄系統。

（2）加強發布信息的管理力度。對于存在侮辱性字眼的言語，如“去死”“不要臉滾”“滾”

等進行監控，篩選，通過語言處理的形式讓發布者無法發出信息。

5 總結

該文以雪莉自殺事件為例，對事件的發展趨勢，高頻詞匯以及觀點進行分析，研究發現，

在事件發生的一周內影響比較大，波及也比較廣，但是在事件發生一周后趨于平靜;針對網絡

暴力事件，政府相對于媒體而言更加重視;同時網民情緒大多是偏負面;從人物觀點來看，有一

定影響力的人對于網絡暴力深惡痛絕，同時也采用一些方法來進行抵制，比如發微博，發公

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告，但是從普通網民觀點來看，對于網絡暴力，他們并沒有做出任何實際的行動，并未真真切

切地感受到網絡暴力的可怕性。在本文的最后提出幾點建議，呼吁大家一起努力去抵制網絡暴

力，還網絡世界一片凈土。

參考文獻：

[1]許艷爽，李純真，對我國自媒體時代的網絡暴力成因的分析及解決措施[J].中國多媒體

與網絡教學學報（上旬刊），2019（4）：18-20.

[2]網址：http：///.

[3]左月，孫樂怡，新媒體時代網絡暴力治理研究[J].鹽城師范學院學報：人文社會科學

版，2019，39（02）：121-124.

[4]梁紅燕，沈智，從“雪莉自殺事件”看網絡暴力成因及對策[J].新聞前哨，2019（11）：

104-105.

[5]譚婷，基于精神分析理論探析網絡暴力事件成因——以喬任梁死亡事件為例[J].西部廣

播電視，2017（14）：80-81.

[6]劉敏.“碎片化”背景下輿論反轉事件的微博傳播研究——以“河南眼癌女童”事件為例[J].

新聞研究導刊，2019，10（1）：22-24.

【通聯編輯：光文玲】

收稿日期：2019 -11-10

基金項目：本研究受湖北省教育廳科學技術項目（B2016034）、湖北省教研項目

（2017294）、湖北省高校實驗室工作研究會項目（HB-SY2017-04）聯合資助

作者簡介：王蓉（1995-），女，研究生，主要研究方向為深度學習、數據分析;通訊作

者：熊杰（1975-），男，博士、副教授、研究生導師，主要研究方向為人工智能、計算機應

用等方面的教學和研究工作。