判定系數（數學概念）

判定系數（數學概念）

判定系數 （數學概念） 次瀏覽 | 2022.10.02 09:50:31 更新 來源 ：互聯網 精選百科 本文由作者推薦 判定系數數學概念

判定系數（coefficientofdetermination），也叫可決系數或決定系數，是指在線性回歸中，回歸平方和與總離差平方和之比值，其數值等于相關系數的平方。它是對估計的回歸方程擬合優度的度量。為說明它的含義，需要對因變量y取值的變差進行研究。

中文名

判定系數

外文名

coefficient of determination

適用領域

回歸分析

所屬學科

數理科學

別名

決定系數；可決系數；擬度優合

定義

計量中的判定系數

擬合優度(或稱判定系數,決定系數)目的:企圖構造一個不含單位,可以相互進行比較,而且能直觀判斷擬合優劣的指標.擬合優度的定義:意義:擬合優度越大,自變量對因變量的解釋程度越高,自變量引起的變動占總變動的百分比高.觀察點在回歸直線附近越密集.取值范圍:0-1判定系數只是說明列入模型的所有解釋變量對應變量的聯合的影響程度,不說明模型中單個解釋變量的影響程度.對時間序列數據,判定系數達到0.9以上是很平常的;但是,對截面數據而言,能夠有0.5就不錯了.

系數標準

判定系數達到多少為宜沒有一個統一的明確界限值;若建模的目的是預測應變量值,一般需考慮有較高的判定系數.若建模的目的是結構分析,就不能只追求高的判定系數,而是要得到總體回歸系數的可信任的估計量.判定系數高并不一定每個回歸系數都可信任。

相關拓展

將各種量化變量歸納為均值和標準差。對數據進行回歸分析(判定系數[R2])和Pearson相關系數。 利用Pearson相關系數，將顯著因素作為多元線性回歸(MLR)模型的輸入預測因子。采用多元線性回歸模型建立方程。使用星點箱式圖分析頭部伸展程度對I-C和I-MSJ關系影響。P<0.05認為具有統計學意義。使用SPSS統計軟件17.0版進行統計分析。[1]

參考資料