統(tǒng)計(jì)工序控制?即SPC(Statistical?Process?Control),它是利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行控制,從而達(dá)到改進(jìn)與保證質(zhì)量的目的。SPC強(qiáng)調(diào)以全過(guò)程的預(yù)防為主。
中文名統(tǒng)計(jì)工序控制
外文名Statistical?Process?Control
概念利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行控制,從而達(dá)到改進(jìn)與保證質(zhì)量的目的
解決的問(wèn)題1.經(jīng)濟(jì)性:有效的抽樣管制,不用全數(shù)檢驗(yàn),不良率,得以控制成本。使制程穩(wěn)定,能掌握品質(zhì)、成本與交期。
2.預(yù)警性:制程的異常趨勢(shì)可即時(shí)對(duì)策,預(yù)防整批不良,以減少浪費(fèi)。
3.分辨特殊原因:作為局部問(wèn)題對(duì)策或管理階層系統(tǒng)改進(jìn)之參考。
4.善用機(jī)器設(shè)備:估計(jì)機(jī)器能力,可妥善安排適當(dāng)機(jī)器生產(chǎn)適當(dāng)零件。
5.改善的評(píng)估:制程能力可作為改善前後比較之指標(biāo)。
利用管制圖管制制程之程序
1.繪制「制造流程圖」,并用特性要因圖找出每一工作道次的制造因素(條件)及品質(zhì)特性質(zhì)。
2.制訂操作標(biāo)準(zhǔn)。
3.實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)的教育與訓(xùn)練。
4.進(jìn)行制程能力解析,確定管制界限。
5.制訂「品質(zhì)管制方案」,包括抽樣間隔、樣本大小及管制界限。
6.制訂管制圖的研判、界限的確定與修訂等程序。
7.繪制制程管制用管制圖。
8.判定制程是否在管制狀態(tài)(正常)。
9.如有異常現(xiàn)象則找出不正常原因并加以消除。
10.必要時(shí)修改操作標(biāo)準(zhǔn)(甚至於規(guī)格或公差)。
分析用管制圖主要用以分析下列二點(diǎn):
(1)所分析的制(過(guò))程是否處?kù)督y(tǒng)計(jì)穩(wěn)定。
(2)該制程的制程能力指數(shù)(Process?Capability?Index)是否滿足要求。
-控制圖的作用
1.在質(zhì)量診斷方面,可以用來(lái)度量過(guò)程的穩(wěn)定性,即過(guò)程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài);
2.在質(zhì)量控制方面,可以用來(lái)確定什么時(shí)候需要對(duì)過(guò)程加以調(diào)整,而什么時(shí)候則需使過(guò)程保持相應(yīng)的穩(wěn)定狀態(tài);
3.在質(zhì)量改進(jìn)方面,可以用來(lái)確認(rèn)某過(guò)程是否得到了改進(jìn)。
應(yīng)用步驟如下:
1.選擇控制圖擬控制的質(zhì)量特性,如重量、不合格品數(shù)等;
2.選用合適的控制圖種類(lèi);
3.確定樣本容量和抽樣間隔;
4.收集并記錄至少20~?25個(gè)樣本的數(shù)據(jù),或使用以前所記錄的數(shù)據(jù);
5.計(jì)算各個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)量,如樣本平均值、樣本極差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差等;
6.計(jì)算各統(tǒng)計(jì)量的控制界限;
7.畫(huà)控制圖并標(biāo)出各樣本的統(tǒng)計(jì)量;
8.研究在控制線以外的點(diǎn)子和在控制線內(nèi)排列有缺陷的點(diǎn)子以及標(biāo)明異常(特殊)原因的狀態(tài);
9.決定下一步的行動(dòng)。
應(yīng)用控制圖的常見(jiàn)錯(cuò)誤:
1.在5M1E因素未加控制、工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)就使用控制圖管理工作;
2.在工序能力不足時(shí),即在CP<?1的情況下,就使用控制圖管理工作;
3.用公差線代替控制線,或用壓縮的公差線代替控制線;
4.僅打“點(diǎn)”而不做分析判斷,失去控制圖的報(bào)警作用;
5.不及時(shí)打“點(diǎn)”,因而不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)工序異常;
6.當(dāng)“5M1E”發(fā)生變化時(shí),未及時(shí)調(diào)整控制線;
7.畫(huà)法不規(guī)范或不完整;
8.在研究分析控制圖時(shí),對(duì)已弄清有異常原因的異常點(diǎn),在原因消除后,未剔除異常點(diǎn)數(shù)據(jù)。
分析用控制圖
應(yīng)用控制圖時(shí),首先將非穩(wěn)態(tài)的過(guò)程調(diào)整到穩(wěn)態(tài),用分析控制圖判斷是否達(dá)到穩(wěn)態(tài)。確定過(guò)程參數(shù)
特點(diǎn):
1、分析過(guò)程是否為統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)
2、過(guò)程能力指數(shù)是否滿足要求?
控制用控制圖
等過(guò)程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)后,延長(zhǎng)控制圖的控制線作為控制用控制圖。應(yīng)用過(guò)程參數(shù)判斷
SPC的作用1、確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測(cè)。
2、提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。
3、為制程分析提供依據(jù)。
4、區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。
1.?貫徹預(yù)防原則是現(xiàn)代質(zhì)量管理的核心與精髓。
2.?質(zhì)量管理學(xué)科有一個(gè)非常重要的特點(diǎn),即對(duì)于質(zhì)量管理所提出的原則、方針、目標(biāo)都要有科學(xué)措施與科學(xué)方法來(lái)保證它們的實(shí)現(xiàn)。這體現(xiàn)了質(zhì)量管理學(xué)科的科學(xué)性。保證預(yù)防原則實(shí)現(xiàn)的科學(xué)方法就是:SPC?(統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制)?與SPD?(統(tǒng)計(jì)過(guò)程診斷)。
SPC不是用來(lái)解決個(gè)別工序采用什么控制圖的問(wèn)題,SPC強(qiáng)調(diào)從整個(gè)過(guò)程、整個(gè)體系出發(fā)來(lái)解決問(wèn)題。SPC的重點(diǎn)就在于“P(Process,過(guò)程)”
產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性
“人、機(jī)、料、法、環(huán)”?+?“軟(件)、輔(助材料)、(水、電、汽)公(用設(shè)施)”
變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性
隨機(jī)現(xiàn)象;統(tǒng)計(jì)規(guī)律
隨機(jī)現(xiàn)象:在一定條件下時(shí)間可能發(fā)生也可能不發(fā)生的現(xiàn)象。
管制和一般的統(tǒng)計(jì)圖不同,因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來(lái),以觀其變異之趨勢(shì),且能顯示變異系屬于機(jī)遇性或非機(jī)遇性,以指示某種現(xiàn)象是否正常,而采取適當(dāng)之措施。
解析用控制圖
?決定方針用
?制程解析用
?制程能力研究用
?制程管制準(zhǔn)備用
管制用控制圖
?追查不正常原因
?迅速消除此項(xiàng)原因
?并且研究采取防止此項(xiàng)原因重復(fù)發(fā)生之措施。
??普通原因指的是造成隨著時(shí)間推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過(guò)程中的許多變差的原因,我們稱(chēng)之為:“處?kù)督y(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)”、“受統(tǒng)計(jì)控制”,或有時(shí)簡(jiǎn)稱(chēng)“受控”,普通原因表現(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。只有變差的普通原因存在且不改變時(shí),過(guò)程的輸出才可以預(yù)測(cè)。
??特殊原因:指的是造成不是始終作用于過(guò)程的變差的原因,即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成(整個(gè))過(guò)程的分布改變。除非所有的特殊原因都被查找出來(lái)并且采取了措施,否則它們將繼續(xù)用不可預(yù)測(cè)的方式來(lái)影響過(guò)程的輸出。如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊原因,隨時(shí)間的推移,過(guò)程的輸出將不穩(wěn)定。
??局部措施
??通常用來(lái)消除變差的特殊原因
??通常由與過(guò)程直接相關(guān)的人員實(shí)施
??大約可糾正15%的過(guò)程問(wèn)題
??對(duì)系統(tǒng)采取措施
??通常用來(lái)消除變差的普通原因
??幾乎總是要求管理措施,以便糾正
??大約可糾正85%的過(guò)程問(wèn)題
??合理使用控制圖能
??供正在進(jìn)行過(guò)程控制的操作者使用
??有於過(guò)程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地,可預(yù)測(cè)地保持下去
??使過(guò)程達(dá)到
??更高的質(zhì)量
??更低的單件成本
??更高的有效能力
??為討論過(guò)程的性能提供共同的語(yǔ)言
??區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。
SPC的作用:
1、確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測(cè)。
2、提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。
3、為制程分析提供依據(jù)。
4、區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。
SPC的焦點(diǎn)──制程(Process)
Quality,是指產(chǎn)品的品質(zhì)。換言之,它是著重買(mǎi)賣(mài)雙方可共同評(píng)斷與鑒定的一種「既成事實(shí)」.?而在SPC的想法上,則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在品質(zhì)的源頭──制程(Process)上.
因?yàn)橹瞥痰钠鸱兓攀窃斐善焚|(zhì)變異(Variation)的主要根源.
1)?異常變動(dòng)
過(guò)程中變動(dòng)因素是不在統(tǒng)計(jì)管理狀態(tài)下的非隨機(jī)性原因,由于異常因素不是過(guò)程所固有,固不難除去,一般情況現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)異常因素的消除可以自行決定采取措施,而不必要請(qǐng)示更高級(jí)的管理人員,所以也稱(chēng)之為減少變動(dòng)的局部措施。
2)偶然變動(dòng)
過(guò)程中的變動(dòng)因素是統(tǒng)計(jì)管理的狀態(tài)下,其產(chǎn)品的特性有固定的分布,即分布位置、分布及分布形狀三種,由于偶然因素是過(guò)程所固有的,難于消除,要消除偶然因素必須涉及到人、機(jī)、料、法、環(huán)境等整個(gè)系統(tǒng)的改造問(wèn)題,需要投入大量的資金,故不是現(xiàn)場(chǎng)人員所能決定的,而必須經(jīng)過(guò)深入的調(diào)查研究和做出全面的可行性報(bào)告后,再經(jīng)高層領(lǐng)導(dǎo)做最后的定奪,所以稱(chēng)之為減少變動(dòng)的系統(tǒng)措施。
特殊原因
一種間斷性的,不可預(yù)計(jì)的,不穩(wěn)定的變差來(lái)源。有時(shí)被稱(chēng)為可查明原因,存在它的信號(hào)是:存在超過(guò)控制線的點(diǎn)或存在在控制線之內(nèi)的鏈或其他非隨機(jī)性的情形。
普通原因
造成變差的一個(gè)原因,它影響被研究過(guò)程輸出的所有單值;在控制圖分析中,它表現(xiàn)為隨機(jī)過(guò)程變差的一部分。
合理使用控制圖的益處
·?供正在進(jìn)行過(guò)程控制的操作者使用
·?有助于過(guò)程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)的、可預(yù)測(cè)的保持下去
·?使過(guò)程達(dá)到:
·?更高的質(zhì)量
·?更低的單件成本
·?更高的有效能力
·?為討論過(guò)程的性能提供共同的語(yǔ)言
·?區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南
在實(shí)際應(yīng)用中,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過(guò)正負(fù)25%時(shí),可用平均樣本容量(?)來(lái)計(jì)算控制限.
在什么條件下分析階段確定的控制限可以轉(zhuǎn)入控制階段使用:
??控制圖是受控的
??過(guò)程能力能夠滿足生產(chǎn)要求
控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件(人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、測(cè)量系統(tǒng)、環(huán)境)來(lái)制定的。如果上述條件變化,則必須重新計(jì)算控制限,例如:
??操作人員經(jīng)過(guò)培訓(xùn),操作水平顯著提高;
??設(shè)備更新、經(jīng)過(guò)修理、更換零件;
??改變工藝參數(shù)或采用新工藝;
??改變測(cè)量方法或測(cè)量?jī)x器;
??采用新型原材料或其他原材料;
??環(huán)境變化。
使用一段時(shí)間后檢驗(yàn)控制圖還是否適用,控制限是否過(guò)寬或過(guò)窄,否則需要重新收集數(shù)據(jù)計(jì)算控制限;
過(guò)程能力值有大的變化時(shí),需要重新收集數(shù)據(jù)計(jì)算控制限。
對(duì)于p,np圖,?過(guò)程能力是通過(guò)過(guò)程平均不合格品率?來(lái)表示,當(dāng)所有點(diǎn)都受控后才計(jì)算該值.
當(dāng)Cpk指數(shù)值降低代表要增加:
??控制
??檢查
??返工及報(bào)廢,
在這種情況下,成本會(huì)增加,品質(zhì)也會(huì)降低,
生產(chǎn)能力可能不足。
當(dāng)Cpk指數(shù)值增大,不良品減少,最重要是產(chǎn)品/零件接近我們的“理想設(shè)計(jì)數(shù)值/目標(biāo)”,給予顧客最大滿足感。
當(dāng)Cpk指數(shù)值開(kāi)始到達(dá)1.33或更高時(shí)對(duì)檢驗(yàn)工作可以減少,減少我們對(duì)運(yùn)作審查成本。
??普通原因變差
??影響過(guò)程中每個(gè)單位
??在控制圖上表現(xiàn)為隨機(jī)性
??沒(méi)有明確的圖案
??但遵循一個(gè)分布
??是由所有不可分派的小變差源組成
??通常需要采取系統(tǒng)措施來(lái)減小
??特殊原因變差
??間斷的,偶然的,通常是不可預(yù)測(cè)的和不穩(wěn)定的變差
??在控制圖上表現(xiàn)為超出控制限的點(diǎn)或鏈或趨勢(shì)
??非隨機(jī)的圖案
??是由可分派的變差源造成該變差源可以被糾正
??工業(yè)經(jīng)驗(yàn)建議為:
??只有過(guò)程變差的15%是特殊的可以通過(guò)與操作直接有關(guān)的人員糾正
??大部分?(其余的85%)?是管理人員通過(guò)對(duì)系統(tǒng)采取措施可糾正的
??控制圖可以區(qū)分出普通原因變差和特殊原因變差
??特殊原因變差要求立即采取措施
??減少普通原因變差需要改變產(chǎn)品或過(guò)程的設(shè)計(jì)
控制圖?-?過(guò)程的聲音
??試圖通過(guò)持續(xù)調(diào)整過(guò)程參數(shù)來(lái)固定住普通原因變差,稱(chēng)為過(guò)度調(diào)整,結(jié)果會(huì)導(dǎo)致更大的過(guò)程變差造成客戶滿意度下降
??試圖通過(guò)改變?cè)O(shè)計(jì)來(lái)減小特殊原因變差可能解決不了問(wèn)題,會(huì)造成時(shí)間和金錢(qián)的浪費(fèi)
??控制圖可以給我們提供出出現(xiàn)了哪種類(lèi)型的變差的線索,供我們采取相應(yīng)的措施
??能力指數(shù)的計(jì)算基于以下假設(shè)條件:
??過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)
??每個(gè)測(cè)量單值遵循正態(tài)分布
??規(guī)格的上、下限是基于客戶的要求
??測(cè)量系統(tǒng)能力充分
??如果理解關(guān)滿足了這些假設(shè)后,能力指數(shù)的數(shù)值越大,潛在的客戶滿意度越高
過(guò)程能力分析的用途
-設(shè)計(jì)部門(mén)可參考之制程能力,以設(shè)計(jì)出可制
造的產(chǎn)品
-評(píng)估人員、設(shè)備、材料與工作方法的適當(dāng)性
-根據(jù)規(guī)格公差設(shè)定設(shè)備的管制界限
-決定最經(jīng)濟(jì)的作業(yè)方式
過(guò)程控制和過(guò)程能力
◎目標(biāo):過(guò)程控制系統(tǒng)目標(biāo),是對(duì)影響過(guò)程的措
施作出經(jīng)濟(jì)合理的決定,?避免過(guò)度控制
與控制不足
◎過(guò)程能力討論:必需注意二個(gè)觀念
○由造成變差的普通原因來(lái)確定
○內(nèi)外部顧客開(kāi)心過(guò)程的輸出及與他
們的要求的關(guān)系如何。
SPC就是利用統(tǒng)計(jì)方法去:
1.分析過(guò)程的輸出并指出其特性.
2.使過(guò)程在統(tǒng)計(jì)控制情況下成功地進(jìn)行和維持.
3.有系統(tǒng)地減少該過(guò)程主要輸出特性的變異.
統(tǒng)計(jì)制程管制?(SPC)
它可用統(tǒng)計(jì)管制圖及時(shí)監(jiān)督與控制線場(chǎng)作業(yè)?.
.?它可用統(tǒng)計(jì)計(jì)算制程能力及規(guī)格?.
.?它可防止制程的偏差去影響產(chǎn)品的良率與品質(zhì)?/?可靠性.
.?它可消除非機(jī)率原因的變異來(lái)改善制程.
SPC?就是依據(jù)
統(tǒng)計(jì)的邏輯來(lái)判斷制程是否正常及應(yīng)否采取改善對(duì)策的一套控制系統(tǒng)
.?對(duì)的問(wèn)題比對(duì)的答案更重要
參考資料本文發(fā)布于:2023-06-05 00:59:33,感謝您對(duì)本站的認(rèn)可!
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