ETL（數據倉庫技術）

ETL（數據倉庫技術）

ETL （數據倉庫技術） 次瀏覽 | 2022.09.07 09:58:31 更新 來源 ：互聯網 精選百科 本文由作者推薦 ETL數據倉庫技術

ETL，是英文Extract-Transform-Load的縮寫，用來描述將數據從來源端經過抽取（extract）、轉換（transform）、加載（load）至目的端的過程。ETL一詞較常用在數據倉庫，但其對象并不限于數據倉庫。

中文名

提取變換載荷

外文名

Extract-Transform-Load

過程

數據抽取、清洗、轉換、裝載

數據集成

快速實現ETL

應用

Informatica、Datastage、OWB

簡介

ETL是將業務系統的數據經過抽取、清洗轉換之后加載到數據倉庫的過程，目的是將企業中的分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，為企業的決策提供分析依據，ETL是BI（商業智能）項目重要的一個環節。

ETL與ELT

ETL所描述的過程，一般常見的作法包含ETL或是ELT（Extract-Load-Transform），并且混合使用。通常越大量的數據、復雜的轉換邏輯、目的端為較強運算能力的數據庫，越偏向使用ELT，以便運用目的端數據庫的平行處理能力。

工具

ETL（orELT）的流程可以用任何的編程語言去開發完成，由于ETL是極為復雜的過程，而手寫程序不易管理，有越來越多的企業采用工具協助ETL的開發，并運用其內置的metadata功能來存儲來源與目的的對應（mapping）以及轉換規則。

工具可以提供較強大的連接功能（connectivity）來連接來源端及目的端，開發人員不用去熟悉各種相異的平臺及數據的結構，亦能進行開發。

當然，為了這些好處，付出的代價便是金錢。

參見

數據倉庫（DW）

決策支持系統（DSS）

在線分析處理（OLAP）

數據挖掘（DM）

商業智能（BI）

參考資料