有哪些介紹機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展歷史的書籍可以推薦？

機(jī)器學(xué)習(xí)的演化幾十年來,人工智慧研究者的各個(gè)「部落」一直以來都在彼此爭(zhēng)奪主導(dǎo)權(quán)。

現(xiàn)在是這些部落聯(lián)合起來的時(shí)候了嗎?他們也可能不得不這樣做,因?yàn)楹献骱脱菟惴ㄈ诤鲜菍?shí)現(xiàn)真正通用人工智慧(AGI)的唯一方式。

這里給出了機(jī)器學(xué)習(xí)方法的演化之路以及未來的可能模樣。

1. 五大流派1符號(hào)主義:使用符號(hào)、規(guī)則和邏輯來表征知識(shí)和進(jìn)行邏輯推理,最喜歡的演算法是:規(guī)則和決策樹2貝葉斯派:獲取發(fā)生的可能性來進(jìn)行概率推理,最喜歡的演算法是:樸素貝葉斯或馬爾可夫3聯(lián)結(jié)主義:使用概率矩陣和加權(quán)神經(jīng)元來動(dòng)態(tài)地識(shí)別和歸納模式,最喜歡的演算法是:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4進(jìn)化主義:生成變化,然后為特定目標(biāo)獲取其中最優(yōu)的,最喜歡的演算法是:遺傳演算法5Analogizer:根據(jù)約束條件來優(yōu)化函式(盡可能走到更高,但同時(shí)不要離開道路),最喜歡的演算法是:支援向量機(jī)2. 演化的階段1980 年代主導(dǎo)流派:符號(hào)主義架構(gòu):服務(wù)器或大型機(jī)主導(dǎo)理論:知識(shí)工程基本決策邏輯:決策支援系統(tǒng),實(shí)用性有限1990 年代到 2000 年主導(dǎo)流派:貝葉斯架構(gòu):小型服務(wù)器叢集主導(dǎo)理論:概率論分類:可擴(kuò)充套件的比較或?qū)Ρ?對(duì)許多工都足夠好了2010 年代早期到中期主導(dǎo)流派:聯(lián)結(jié)主義架構(gòu):大型服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)主導(dǎo)理論:神經(jīng)科學(xué)和概率識(shí)別:更加精準(zhǔn)的影象和聲音識(shí)別、翻譯、情緒分析等3. 這些流派有望合作,并將各自的方法融合到一起2010 年代末期主導(dǎo)流派:聯(lián)結(jié)主義+符號(hào)主義架構(gòu):許多云主導(dǎo)理論:記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大規(guī)模整合、基于知識(shí)的推理簡(jiǎn)單的問答:范圍狹窄的、領(lǐng)域特定的知識(shí)共享2020 年代+主導(dǎo)流派:聯(lián)結(jié)主義+符號(hào)主義+貝葉斯+......架構(gòu):云端計(jì)算和霧計(jì)算主導(dǎo)理論:感知的時(shí)候有網(wǎng)絡(luò),推理和工作的時(shí)候有規(guī)則簡(jiǎn)單感知、推理和行動(dòng):有限制的自動(dòng)化或人機(jī)互動(dòng)2040 年代+主導(dǎo)流派:演算法融合架構(gòu):無處不在的服務(wù)器主導(dǎo)理論:最佳組合的元學(xué)習(xí)感知和響應(yīng):基于通過多種學(xué)習(xí)方式獲得的知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)采取行動(dòng)或做出回答