抽樣調查方法(抽樣調查方法的適用范圍)

抽樣調查都有哪些方式方法？

抽樣調查方法：等距抽樣、類型抽樣、整群抽樣。

1、等距抽樣：將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然后按相等的距離或間隔抽取樣本單位。

特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少于純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。

2、類型抽樣：將總體單位按其屬性特征分成若干類型或層，然后在類型或層中隨機抽取樣本單位。

特點是：由于通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用于總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。

3、整群抽樣：就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。

特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，準確性要差些。

根據抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，并從數量上對總體的某些特征作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。

擴展資料：

抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特征，經濟性好，實效性強，適應面廣，準確性高。

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬于非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。

適用范圍：

第一、不能進行全面調查的事物。有些事物在測量或試驗時有破壞性，不可能進行全面調查。如，電視的抗震能力試驗，燈泡的耐用時間試驗等。

第二、有些總體從理論上講可以進行全面調查，但實際上不能進行全面調查的事物。如，了解某個森林有多少棵樹，職工家庭生活狀況如何等。

第三、抽樣調查方法可以用于工業生產過程中的質量控制。

第四、利用抽樣推斷的方法，可以對于某種總體的假設進行檢驗，來判斷這種假設的真偽，以決定取舍。

參考資料來源：百度百科——抽樣調查方法

抽樣調查方法有哪些呢？

抽樣調查方法有：

1.簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。簡單隨機抽樣一般可采用擲硬幣、擲骰子、抽簽、查隨機數表等辦法抽取樣本。在統計調查中，由于總體單位較多，前三種方法較少采用，主要運用第四種方法。

2.分層抽樣

分層抽樣又稱為分類抽樣、或類型抽樣，它首先是將總體的N個單位分成互不交叉、互不重復的k個部分，我們稱之為層；然后在每個層內分別抽選n1、n2、......nk個樣本，構成一個容量為個樣本的一種抽樣方式。

3.整群抽樣

整群抽樣是首先將總體中各單位歸并成若干個互不交叉、互不重復的集合，我們稱之為群；然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。整群抽樣特別適用于缺乏總體單位的抽樣框。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

4.等距抽樣（系統抽樣）

等距抽樣也稱為系統抽樣、或機械抽樣，它是首先將總體中各單位按一定順序排列,根據樣本容量要求確定抽選間隔，然后隨機確定起點，每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式。根據總體單位排列方法，等距抽樣的單位排列可分為三類：按有關標志排隊、按無關標志排隊以及介于按有關標志排隊和按無關標志排隊之間的按自然狀態排列。

抽樣調查的基本方法有幾種

常用的抽樣調查法包括以下幾種：
1.簡單隨機抽樣。其特點是不對調查對象的特征進行規定，采用隨機的方法提取樣本，保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率，并能計算樣本的代表性程度。
2.分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法，即首先將總體各單位按一定標準分成若干層，然后在各層中隨機抽樣。如：某企業要對自己的顧客公眾進行調查，將消費者公眾按職業分成工人、農民、干部、學生、個體戶、企業家，然后從中選擇被調查對象。
3.分區多級抽樣。在需要對廣大地理區域進行公眾當面訪問時，調查人員需要采用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區域劃分成若干群，分階段漸次縮小選樣的地區范圍，直至家庭或小組。
4.配額抽樣法。它是一種不完全隨機抽樣法。對于復雜的社會問題，配額抽樣法是一種準確率高，但又省時、省力、省錢的好方法。配額抽樣的具體方法是：在確定了調查對象的特征后，根據基礎材料，按公眾總體中具有規定特征的人口比例，確定樣本中各種特征的人數，再把這些人數分配給調查員，請他們按照規定特征選擇調查對象。配額抽樣法一般要選擇兩項或兩項以上的特征，有時特征相互獨立，有時相互交叉。

抽樣調查分為哪幾種形式?

1、簡單隨機抽樣法

這是一種最簡單的一步抽樣法，它是從總體中選擇出抽樣單位，從總體中抽取的每個可能樣本均有同等被抽中的概率。抽樣時，處于抽樣總體中的抽樣單位被編排成 1～n編碼，然后利用隨機數碼表或專用的計算機程序確定處于1～n間的隨機數碼，那些在總體中與隨機數碼吻合的單位便成為隨機抽樣的樣本。

這種抽樣方法簡單，誤差分析較容易，但是需要樣本容量較多，適用于各個體之間差異較小的情況。

2、系統抽樣法

這種方法又稱順序抽樣法，是從隨機點開始在總體中按照一定的間隔（即“每隔第幾”的方式）抽取樣本。此法的優點是抽樣樣本分布比較好，有好的理論，總體估計值容易計算。

3、分層抽樣法

它是根據某些特定的特征，將總體分為同質、不相互重疊的若干層，再從各層中獨立抽取樣本，是一種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助信息分層，各層內應該同質，各層間差異盡可能大。

這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率，抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較復雜，費用較高，誤差分析也較為復雜。此法適用于母體復雜、個體之間差異較大、數量較多的情況。

4、整群抽樣法

整群抽樣是先將總體單元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通調查中可以按照地理特征進行分群，隨機選擇群體作為抽樣樣本，調查樣本群中的所有單元。

整群抽樣樣本比較集中，可以降低調查費用。例如，在進行居民出行調查中，可以采用這種方法，以住宅區的不同將住戶分群，然后隨機選擇群體為抽取的樣本。此法優點是組織簡單，缺點是樣本代表性差。

5、多階段抽樣法

多階段抽樣是采取兩個或多個連續階段抽取樣本的一種不等概率抽樣。對階段抽樣的單元是分級的，每個階段的抽樣單元在結構上也不同，多階段抽樣的樣本分布集中，能夠節省時間和經費。調查的組織復雜，總體估計值的計算復雜。

擴展資料：

抽樣調查主要應用于以下幾個方面：

（1）某些總體本身的性質決定了不能對其進行全面調查而又要全面了解的情況，例如無限總體（連續生產產品的質量等）。

（2）某些總體理論上雖然可以全面調查，但實際上不可能也不必要的情況，例如調查城市居民出行情況。

（3）某些總體理論上雖然可以全面調查，但是實際上不可能的，例如破壞試驗（燈泡壽命、炮彈的殺傷力等）。

（4）某些特殊總體，要求具有相當資格的調查員才能進行，為此只能采用抽樣調查，例如對科學技術方面總體的調查。

（5）為了提高時效，要求在短時間內取得關于總體的情況。

（6）利用抽樣調查原理還可以對某總體的假設進行檢驗來判斷這種假設的真偽，以決定行動取舍。

參考資料來源：百度百科-抽樣調查法

抽樣方法有哪幾種 抽樣方法的介紹

1、抽樣方法主要有四類：隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣；

2、分層抽樣定義：分層抽樣就是將總體單位按其屬性特征分成若干類型或層，然后在類型或層中隨機抽取樣本單位。特點是：由于通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用于總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。

3、隨機抽樣定義：隨機抽樣要求嚴格遵循概率原則，每個抽樣單元被抽中的概率相同，并且可以重現。隨機抽樣常常用于總體個數較少時，它的主要特征是從總體中逐個抽取。 隨機抽樣可以分為單純隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣以及整群抽樣。

4、整群抽樣定義：整群抽樣又稱聚類抽樣，是將總體中各單位歸并成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

5、系統抽樣定義：系統抽樣亦稱為機械抽樣、等距抽樣。當總體中的個體數較多時，采用簡單隨機抽樣顯得較為費事。這時，可將總體分成均衡的幾個部分，然后按照預先定出的規則，從每一部分抽取一個個體，得到所需要的樣本，這種抽樣叫做系統抽樣。