調查派(調查派登陸)

調查派的特點

l 簡潔易操作的設計面板，操作結果所見即所得
l 提供多種布局樣式及調查表外觀，表現更加個性化
l 題型種類豐富，并且可以自定義題型的屬性
l 支持問題和選項添加圖片及多頁調查l 典型行業調查表問題模板豐富
l 調查結果報表詳盡，統計分析圖表并茂
l 支持數據報表下載
l 可以在報表中直接進行數據篩選 及 數據交叉分析，并可以下載篩選后的報表
l 圖表可以圖片形式下載到本地
l 支持問卷設置統一密碼 或 一次性密碼
l 支持手機填寫，為手機界面特別定制開發的填寫界面
調查派現已升級到v4.3，功能更強大，使用更簡便。2013年7月，調查派推出微信平臺，用戶可通過微信關注調查派賬號，在手機上管理自己的調查派賬戶和調查問卷。

研究者經常使用哪個網站制作網絡問卷并進行線上調查

調查派。研究者經常使用調查派網站制作網絡問卷并進行線上調查。調查派，是一個簡單好用的在線調查系統，提供永久免費，適用于基礎調查、報名的大眾版；和具有更強功能，更高安全性，適用于企業、院校、政府機構的專業版。

問卷調查形式有哪些

問卷調查法的形式

問卷調查，按照問卷填答者的不同，可分為自填式問卷調查和代填式問卷調查。其中，自填式問卷調查，按照問卷傳遞方式的不同，可分為報刊問卷調查、郵政問卷調查和送發問卷調查；代填式問卷調查，按照與被調查者交談方式的不同，可分為訪問問卷調查和電話問卷調查。

1 報刊問卷調查，就是隨報刊傳遞分發問卷，請報刊讀者對問卷做出書面回答，然后按規定的時間將問卷通過郵局寄回報刊編輯部。

2 郵政問卷調查，就是調查者通過郵局向被選定的調查對象寄發問卷，請被調查者按照規定的要求和時間填答問卷，然后在通過郵局將問卷寄還給調查者。

3 送發問卷調查，就是調查者派人將問卷送給被規定的調查對象，等被調查者填答完后再派人回收調查問卷。

4 訪問問卷調查，就是調查者按照統一設計的問卷向被調查者當面提出問題，然后再由調查者根據被調查者的口頭回答來填寫問卷。

拓展資料：

問卷調查是指通過制定詳細周密的問卷，要求被調查者據此進行回答以收集資料的方法。所謂問卷是一組與研究目標有關的問題，或者說是一份為進行調查而編制的問題表格，又稱調查表。它是人們在社會調查研究活動中用來收集資料的一種常用工具。調研人員借助這一工具對社會活動過程進行準確、具體的測定，并應用社會學統計方法進行量的描述和分析，獲取所需要的調查資料。

問卷又稱調查表，是社會調查研究中收集資料的一種工具，其形式是以問題的形式系統的記載調查內容的一種印件，其實質是為了收集人們對于某個特定問題的態度行為特征價值觀觀點或信念等信息而設計的一系列問題。問卷調查也稱問卷法，是設計者運用統一設計的問卷向被調查者了解情況或征詢意見收集信息的調查方法。

問卷調查問題的類型

一般地，一個問卷要包括三類的問題：理論模型中的變量、輔助變量、與人口統計學特征。
顯然，一個問卷必須首先包括理論模型中的所有變量。在行為研究中，這些變量往往是心理變量。一個心理變量是用三個或三個以上的測度問題 (measurement item) 來測量的。一個心理變量往往對應于一組、而不是單一的語義。我們把這樣的心理變量叫作一個理論構件或構件 (construct)。這些相關的細化的語義往往被叫作這個心理變量的概念空間 (concept space)。

用多個問題來測量這個概念，就是要從這個概念空間中選擇合適的表達方式，使這些表達方式作為一個整體可以更好地反映一個不可以直接測量的心理變量。這些被使用的問題又叫作測度項 (measurement item)。

相應地，它們的記分標準叫做刻度 (scale)。心理計量學中有兩種常見的刻度：李克特量表 (Likert scale) 與語義對比刻度 (mantic differential scale)。前者往往用“同意/不同意”來表示對一個測度項的認可程度，而后者則讓調查對象在一組反義詞中選擇合適的位置。比如，為了測量滿意度，我們的李克特量表問題可能是：

這個產品的讓我滿意。

1. 非常不同意

2. 有點不同意

3. 既不反對也不同意

4. 有點同意

5. 非常同意

第二類變量是人口統計特征(年齡、性別、種族、教育程度、省份、職業等)。這些變量在心理學研究中往往并不占據主要位置。它們可以用一個測試項來測定。而且，這些變量大多比較客觀，報告誤差不大。在一個問卷中包括這些變量的目的往往是為了檢驗一個樣本是不是與群體有相似的組成，從而具有代表性。

第三類變量是輔助變量。一類重要的輔助變量是控制變量 (control variables)。控制變量并不是理論模型中的主角。但是因為一個理論模型往往只從一個角度出發，所選變量有時不能有很好的充分性。這時，包括一些控制變量就可以用來表明即使另外一些重要的變量在場，所選的理論變量仍具有重要性，并表明理論變量具有有別于控制變量的額外作用。

舉例來講，在組織中，如果我們的模型是信任度影響一個人向另一個人問取知識的頻率，信任度是我們的理論變量。我們的控制變量可以包括私人友誼與業務上的相關性。這樣，如果我們用統計方法先去除私人友誼與業務上的相關性對知識問取行為的影響后，我們還能夠表明信任度可以解釋這兩個變量沒法解釋的知識問取行為，我們就可以更有力地表明信任度的作用。這樣的控制變量雖然不是一個模型的主角，卻是包括在統計分析中的。