條形統計圖有什么組成?
條形圖的要素有3個:組數、組寬度、組限。
1、組數:把數據分成幾組,指導性的經驗是將數據分成5~10組。
2、組寬度:每組的寬度是一致的。組數和組寬度的選擇就不是獨立決定的,一個經驗標準是:近似組寬度=(最大值-最小值)/組數。
然后根據四舍五入確定初步的近似組寬度,之后根據數據的狀況進行調整。
條形統計圖有適用:
條形統計圖主要用于表示離散型數據資料,即計數數據。
單式條形統計圖和復式條形統計圖相同點是都能讓人清楚地看出 數量的多少。不同點就是單式條形統計圖用于比較一個物體,而復式條形統計圖用于比較多個物體的數量。
當重復試驗的次數n逐漸增大時,頻率fn(A)呈現出穩定性,逐漸穩定于某個常數,這個常數就是事件A的概率.這種“頻率穩定性”也就是通常所說的統計規律性。
頻率不等同于概率.由伯努利大數定理,當n趨向于無窮大的時候,頻率fn(A)在一定意義下接近于概率P(A)。
以上內容參考:百度百科-條形統計圖
什么是條形統計圖
條形統計圖是用一個單位長度表示一定的數量,根據數量的多少畫成長短不同的直條,然后把這些直條按一定的順序排列起來。從條形統計圖中很容易看出各種數量的多少。條形統計圖一般簡稱條形圖,也叫長條圖或直條圖。
擴展資料:
統計圖的分類:
1、百分條圖和圓圖:描述百分比構成比、的大小,用顏色或各種圖形將不同比例表達出來。
2、線圖:用線條的升降表示事物的發展變化趨勢,主要用于計量資料,描述兩個變量間關系。
3、半對數線圖:縱軸用對數尺度,描述一組連續性資料的變化速度及趨勢。
4、直方圖:描述計量資料的頻數分布。
5、統計地圖:描述某種現象的地域分布。
參考資料來源:百度百科-條形統計圖
條形統計圖分為哪兩種
條形統計圖分單式和復式兩種。條形統計圖能很容易看出數量的多少,折線統計圖不僅容易看出數量的多少,而且能反映數量的增減變化情況,扇形統計圖能反映部分與整體的關系,我們在畫條形統計圖時,可以把條形橫著來畫也可以把條形豎著來畫。
條形統計圖的特點
無論橫著畫或者是豎著畫只是形式不同,而條形統計圖的特點一點都沒有變化,仍然是從條形統計圖上很容易的看出物體的具體數量是多少,哪個數量最多,哪個數量最少,條形統計圖一般簡稱條形圖,也叫長條圖或直條圖。
單式條形統計圖只表示1個項目的數據,單式條形統計圖用一個單位長度表示一定的數量,根據數量的多少畫成長短不同的直條,然后把直條按一定的順序排列起來,復式條形統計圖可同時表示多個項目的數據,復式條形統計圖是用多個單位長度表示一定的數量。
如何畫條形統計圖
條形統計圖和折線統計圖的特點是什么?
(1)條形統計圖:條形統計圖是用一個單位長度表示一定的數量,根據數量的多少畫成長短不同的直條,然后把這些直條按照一定的順序排列起來。
作用:從條形統計圖中很容易看出各種數量的多少。
(2)拆線統計圖:折線統計圖是用一個單位長度表示一定的數量,根據數量的多少描出各點,然后把各點用線段順次連接起來。
作用:折線統計圖不但可以表示出數量的多少,而且能夠清楚地表示出數量增減變化的情況。
折線統計圖不但能反映數據(量)的多少,更能反映某一項目在某一時間內的數據(量)增減變化情況。
單式條形統計圖和復式條形統計圖的相同點是都能讓人清楚地看出 數量的多少。不同點就是單式條形統計圖用于比較一個物體,而復式條形統計圖用于比較多個物體的數量。
擴展資料:
在相同的條件下,進行了n次試驗,在這n次試驗中,事件A發生的次數nA稱為事件A發生的頻數。比值nA/n稱為事件A發生的頻率,并記為fn(A).用文字表示定義為:每個對象出現的次數與總次數的比值是頻率。
隨機事件在n次試驗中發生m次的相對頻次m/n。一般物理科學中頻率指每秒中的振動次數,可以是隨機的,也可以是確定性的。
在一定條件下,對所研究的對象進行觀察或測驗,每實現一次條件組,稱為一次試驗。其結果稱為事件。在一次試驗中,可能發生也可能不發生的事件稱為隨機事件。
隨機事件A發生的概率p(A)是該事件出現的可能性大小的度量。其數值在0與1之間。在一定條件下進行試驗,如果事件A不可能發生,則p(A)=0;如果事件A必然發生,則p(A)=1。隨著試驗次數n的增大,頻率接近于概率的可能性也越大,即:式中δ是任意小數值。
而折線統計圖則不然,折線圖上的點,只有那些調查得到的數據描出的點才是真實存在的點,才能夠表示統計對象的一對對變量的真實取值。
而真實的點之間的連線上的任意一點不一定表示統計對象的真實數據,只表示一種模擬的、可能的數據,因為這兩個時刻之間的一段時間沒有任何調查的真實數據。
函數圖象是函數的一種表達方式,函數圖象上的每個點都有確定的意義,它表示自變量和因變量的一對對取值,也就是說在函數圖象上任意取一點,就相應地有一對函數的自變量和因變量的取值與之對應;有一對函數的自變量和因變量的取值,就相應地有一個圖象上的點與之對應。
而折線統計圖則不然,折線圖上的點,只有那些調查得到的數據描出的點才是真實存在的點,才能夠表示統計對象的一對對變量的真實取值;而真實的點之間的連線上的任意一點不一定表示統計對象的真實數據,只表示一種模擬的、可能的數據,因為這兩個時刻之間的一段時間沒有任何調查的真實數據。
雖然數據作為一種變量,可能是連續的,如體溫作為一種變量是連續的,但統計的體溫數據往往是離散的,一般情況下對一個病人不需要連續不斷地測體溫,隔幾個小時測一次體溫便可。因而折線圖一般是離散的,雖然表面上看是連續的,實際上只表示一種趨勢。
參考資料來源:百度百科——條形統計圖
參考資料來源:百度百科——折線統計圖
條形統計圖的特點和作用
條形統計圖和折線統計圖的共同作用及特點是:都可以清楚的表示出數據的多少。
扇形統計圖特點:各個部分數量與總數之間的關系。
條形統計圖特點:可以看出數量的多少。
擴展資料:
條形統計圖主要用于表示離散型數據資料,即計數數據。
在相同的條件下,進行了n次試驗,在這n次試驗中,事件A發生的次數nA稱為事件A發生的頻數。比值nA/n稱為事件A發生的頻率,并記為fn(A).用文字表示定義為:每個對象出現的次數與總次數的比值是頻率。
參考資料來源:百度百科-條形統計圖
本文發布于:2023-02-28 19:52:00,感謝您對本站的認可!
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