人工智能專業學什么(人工智能課程學什么)

隨著當前人工智能技術的快速發展，行業領域對于人工智能人才的需求量也在不斷增大，所以一部分高校也開始把人工智能人才培養從研究生教育階段向本科教育階段覆蓋，相信在產業結構升級的推動下，未來人工智能人才的發展空間會非常大。

人工智能方向研究生在做學位論文答辯

從人工智能技術的學科體系結構來看，人工智能人才需要構建三大塊知識基礎，其一是數學基礎；其二是計算機基礎；其三是人工智能平臺基礎，所以學習人工智能知識不僅知識量比較大，難度也相對比較高。

數學基礎是學習人工智能技術的重要前提，人工智能領域的諸多研究方向都離不開數學知識，比如機器學習、計算機視覺、自然語言處理等等。數學基礎涉及到高等數學、線性代數、概率論等內容，可以說數學知識的掌握情況對于人工智能知識的學習會起到非常重要的作用。

以機器學習為例，機器學習涉及到數據收集、算法設計、算法實現、算法訓練、算法驗證和算法應用等多個環節，算法是機器學習的核心，所以學習機器學習的重點就是對于算法（設計）的認知能力，而算法設計的基礎就是各種數學知識的應用。當前有不少數學（統計學）專業的畢業生會考研人工智能方向，這也是不錯的選擇。

計算機知識也是人工智能知識體系的重要組成部分，由于人工智能領域涉及到大量的計算機知識，所以長期以來，計算機專業也是培養人工智能人才的主要渠道之一。從當前的人工智能技術體系結構來看，主要涉及到操作系統、計算機網絡、編程語言、算法設計、數據結構等計算機專業知識。

人工智能平臺涉及到的內容非常多，不僅涉及到大量人工智能基礎知識，同時也涉及到不同研發方向的相關知識，包括機器學習、計算機視覺、自動推理等等。初學者應該根據自身的知識結構和興趣愛好，選擇一個主攻方向。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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