本內容來源于@什么值得買APP,觀點僅代表作者本人 |作者:愛喝咖啡的大蒜先生
創作立場聲明:希望得到你們的一鍵三連~
寫在前面大家好,我是愛喝咖啡的大蒜先生。
最近一直在寫python相關的文章,也得到了各位值友的好評。感興趣的小伙伴們,歡迎關注我~
今天繼續寫大家都感興趣的話題吧,統計分析某東--絲襪--真實的銷量數據,也順便做一下關于中國女性(不僅是女性)喜好的簡單分析,各位老司機們坐穩了,咱們這就出發。
數據準備1、確定獲取內容淘寶數據太多,魚龍混雜,不便于分析,所以獲取方向就定在了京東。
通過瀏覽京東相關商品,最終確定了本次統計分析要抓取的內容,就是每個商品下面的評論等內容。
因為每個評論都是實際購買之后才發生的,所以具有一定的真實性和可參考性。
本次獲取的內容如下:
1)用戶名
2)Plus會員以及普通用戶數量情況
3)評論內容(情感特征詞分析用)
4)絲襪顏色
5)購買時間
2、實施內容獲取1)生成統計文檔
當然,如果您有耐心的話,一條條去翻看評論,最后也能得出結論。但是咱畢竟是搞技術的,還是通過代碼獲取吧。
通過大半天的獲取,最終形成了100多篇結構性文檔,將近35萬條絲襪有效購買的數據,并做了數據清理以及檢驗之后,錄入數據庫。
2)錄入數據庫,進行數據的再次加工
結構化文檔錄入數據庫,將絲襪顏色,用戶類型(Plus會員和普通會員)數據二次加工之后,整理成方便統計的統一數據。整理好之后,不僅是各位女性,老司機們也能看的明白了,方便你我他她它
~
統計生成可視化圖表OK!一切搞定,咱們看看能分析出哪些有意思的圖表吧。
1、京東Plus會員比例情況通過獲取購買絲襪品類下所有的用戶類型,咱們看看京東Plus會員的占比情況。
左邊是普通用戶(20萬),右邊是Plus用戶(13萬)。
可以看出,普通用戶將近是Plus會員的2倍。通過這個統計也可以推測出,京東非會員比例還是相當高的,看來京東還是有很大的營收前景。
2、評論時間趨勢分析通過35萬件商品的評論時間,大致推斷出女性網購以及消費的時間趨勢。
X軸是一天的24小時分布,Y軸是評論量。
統計之后我就一個感想,好家伙!我直呼好家伙!!
8點之后,評論量直線攀升,一直到10點左右,到達最高點2萬多人,難道大家一上班就開始摸魚么?
下午的評論量也不少,維持在2萬上下,直到晚上9點之后才開始下降??磥?點以后,大家都回歸到家庭生活之中,在線人數自然也就下來了。
緊接著是0點,又一波高潮之后逐漸下降,不用想,肯定又是一波零點搶購啊
。
3、絲襪顏色分析久等了!老司機們喜歡的內容終于來了!!
這里統計了絲襪顏色銷量的前10位。
第一位不用想了,滿大街都是的膚色,或者是淺膚色絲襪,達到了12萬件??赡苓@個顏色的絲襪無論是日常生活,還是工作場合,都顯得正式吧(此結論純屬個人猜測)
然后就是黑色,銷量10萬件+,是因為黑色的正式,顯瘦,還是什么?知道答案的小伙伴們歡迎留言。
白色和灰色絲襪銷量不相上下,最近很多跳舞的小姐姐們都愛穿這些顏色的絲襪,是不是帶火了一波銷量呢?
再往后就各種顏色的絲襪都有了,咖啡色、粉色、藍色......銷量也都不算少。
但是在北京,我是真沒見過。
不知道您都在哪些地方見到過?
4、新發現本次統計中,除了女性日常穿著的絲襪,還有哪些另類的款式呢?跟我來看看。
對,你沒猜錯!
生活情趣方面的用品銷量也真不少呀。看來咱們除了美好的物質生活之外,也開始逐漸追求精神層次的享受了。挺好!
(這里就不放圖和鏈接了,老司機們可自行搜索)
5、情感特征詞分析本次獲取了35萬條有效評論,并解析出將近150萬的關鍵詞,通過大數據統計,咱們看看最常出現的評價都有哪些。
大字是高頻的詞匯,看來絲襪這個品類下整體評價還不錯,大部分購買后的人都會評論說“不錯”,“值得”,“可以”,也會有很多諸如“勾絲”,“瑕疵”之類的負面評價。所以各位女性,以及老司機們在購買絲襪時,一定要多看評論再下單哦~
寫在最后以上就是本篇文章的全部內容了。
寫這篇文章著實費了不少功夫,所以希望屏幕前的你一鍵三連支持哦~
各位值友還有什么想看的,歡迎在下方留言。
我是大蒜先生,咱們下回見。
本文發布于:2023-02-28 21:05:00,感謝您對本站的認可!
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