中介效應(yīng)檢驗(yàn)

中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序的數(shù)據(jù)處理與練習(xí)實(shí)驗(yàn)報告

中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序的數(shù)據(jù)處理與練習(xí)實(shí)驗(yàn)報告

1引?

中介變量(mediator)是?個重要的統(tǒng)計概念。考慮?變量X對因變量Y的影響,如果X通過影響變量M來影響Y,則稱M為中介變

量。假設(shè)所有變量都已經(jīng)中?化(即均值為零),可?下列?程來描述變量之間的關(guān)系。

國內(nèi)對中介變量的研究很少,依中國期刊?“?史哲”和“教育與社會科學(xué)”專欄?錄的檢索結(jié)果,1998~2003年在標(biāo)題或關(guān)鍵詞中含

有“中介變量”或“中介效應(yīng)”的?章不?20篇。國內(nèi)學(xué)者溫忠麟（2004）討論了中介變量以及相關(guān)概念、中介效應(yīng)的估計;?較了

檢驗(yàn)中介效應(yīng)的主要?法;提出了?個檢驗(yàn)程序,它包含了依次檢驗(yàn)和Sobel檢驗(yàn)。該程序檢驗(yàn)的第?類和第?類錯誤率之和通

常?單?檢驗(yàn)?法?,既可以做部分中介檢驗(yàn),也可以做完全中介檢驗(yàn)。本實(shí)驗(yàn)旨在應(yīng)?溫忠麟提供的檢驗(yàn)程序進(jìn)?中介效應(yīng)的

數(shù)據(jù)處理與練習(xí)。

2研究問題

檢驗(yàn)中介效應(yīng)是否顯著。

2.1檢驗(yàn)?尊在積極應(yīng)對與拖延?為之間的中介作?；

2.2檢驗(yàn)?尊在消極應(yīng)對與拖延?為之間的中介作?。

3實(shí)驗(yàn)?法

使?spss統(tǒng)計?具對回歸系數(shù)進(jìn)?檢驗(yàn)

3.1使?spss中的linearregression，將積極應(yīng)對作為?變量，拖延?為作為因變量，檢驗(yàn)回歸系數(shù)c；

3.2將積極應(yīng)對作為?變量，?尊作為因變量，檢驗(yàn)回歸系數(shù)a；

3.3將積極應(yīng)對和?尊作為?變量，拖延?為作為因變量，檢驗(yàn)回歸系數(shù)c’和b；

3.4消極應(yīng)對按照同上?法進(jìn)?檢驗(yàn)。

4數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果

4.1?尊在積極應(yīng)對與拖延?為之間的中介作?

Coefficientsa

ModelUnstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

tSig.B

Std.

ErrorBeta

1(Constant)-2.72E-090.52701

積極應(yīng)對-entVariable:拖延?為

t=-5.077,p<0.01,回歸系數(shù)c顯著

Coefficientsa

ModelUnstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

tSig.B

Std.

ErrorBeta

1(Constant)8.94E-100.22901

積極應(yīng)對entVariable:?尊

t=4.846,p<0.01,回歸系數(shù)a顯著

Coefficientsa

ModelUnstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

tSig.B

Std.

ErrorBeta

1(Constant)-1.96E-090.4901

?尊-0.860.12-0.372-7.1440

積極應(yīng)對-entVariable:拖延?為

t=-7.144,p<0.01,回歸系數(shù)b顯著;

t=-3.395,p<0.01,回歸系數(shù)c’顯著

因此，?尊在積極應(yīng)對與拖延?為之間的中介效應(yīng)顯著

4.2?尊在消極應(yīng)對與拖延?為之間的中介作?

Coefficientsa

ModelUnstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

tSig.B

Std.

ErrorBeta

1(Constant)-1.70E-090.53501

消極應(yīng)對entVariable:拖延?為

t=4.053,p<0.01,回歸系數(shù)c顯著

Coefficientsa

ModelUnstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

tSig.B

Std.

ErrorBeta

1(Constant)5.17E-100.2301

消極應(yīng)對-entVariable:?尊

t=-4.572,p<0.01,回歸系數(shù)a顯著

Coefficientsa

ModelUnstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

tSig.B

Std.

ErrorBeta

1(Constant)-1.24E-090.49501

消極應(yīng)對2.3580.980.1262.4050.017

?尊-0.8950.121-0.387-7.3970

entVariable:拖延?為

t=-7.397,p<0.01,回歸系數(shù)b顯著;

t=2.405,p<0.05,回歸系數(shù)c’顯著

因此，?尊在消極應(yīng)對與拖延?為之間的中介效應(yīng)顯著

5反思與討論

5.1本?提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序,可以做部分中介效應(yīng)和完全中介效應(yīng)的檢驗(yàn)。由于同時考慮了兩類錯誤率,該程序?單?的檢

驗(yàn)?法要好。?且,該程序簡單可?,計算量少。該程序可以讓讀者避免在繁多的檢驗(yàn)?法中?所適從,能夠按部就班地進(jìn)?中介

效應(yīng)的檢驗(yàn)。

5.2Mackinnon等?(2002)將14種中介效應(yīng)的檢驗(yàn)?法分成三類，包括依次檢驗(yàn)回歸系數(shù)的因果步驟法，檢驗(yàn)c－c'顯著性的

系數(shù)差異法和檢驗(yàn)ab顯著性的系數(shù)乘積法溫忠麟等提供的?法為依次檢驗(yàn)回歸系數(shù)的因果步驟法。因果步驟法由于操作簡單

且易于理解，成為迄今為?使?最多的中介效應(yīng)檢驗(yàn)?法，但這類?法卻存在諸多缺陷，已不適應(yīng)甚?在某種程度上阻礙了中

介研究的發(fā)展。?先，因果步驟法將?變量顯著影響因變量(即系數(shù)c顯著)作為中介效應(yīng)檢驗(yàn)的前提條件，即如果系數(shù)c不顯

著，就不存在中介效應(yīng)了，但有學(xué)者認(rèn)為這個前提條件是不必要的，這個前提條件的存在使得許多本來有意義的中介研究停?

在第?步，抑制了中介研究的發(fā)展和應(yīng)?，因?yàn)樵谙禂?shù)c不顯著的情況下完全可能存在中介效應(yīng)。其次，Mackinnon(2002)通

過模擬研究?較了三類中介效應(yīng)檢驗(yàn)?法的表現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)因果步驟法的統(tǒng)計功效最低，并且容易低估第Ⅰ類錯誤率，統(tǒng)計功效最

低成為因果步驟法的主要批評來源；第三，因果步驟法是通過?系列的假設(shè)檢驗(yàn)去推測中介效應(yīng)的有?，?不是直接檢驗(yàn)中介

效應(yīng)ab是否顯著不為0，因此?法直接提供中介效應(yīng)的點(diǎn)估計，也就?法提供中介效應(yīng)的置信區(qū)間；第四，因果步驟法根據(jù)系

數(shù)c'的顯著性將中介效應(yīng)分為完全中介和部分中介，但有學(xué)者建議放棄部分中介和完全中介的說法，因?yàn)檫@種粗糙的中介效果

量診斷?法存在較?的局限。