大數據論文

計算機大數據論文參考

計算機大數據論文范文一：大數據時代高校計算機教學論文

一、大數據給計算機教學帶來的變化

大數據必將給教育帶來巨大的改變，曾經依靠經驗和靈感的授課過程，將被以數據分

析為主的決策分析所代替。而計算機教學既是大數據技術的傳播載體，更是最應率先應用

大數據技術的課程。無論如何，大數據已經就在我們眼前，已經悄然改變著教學過程，也

必將深度改變學校的計算機教育模式。

一計算機教學內容的變化

隨著大數據技術的發展和大數據分析的成熟，大數據技術及應用必然會成為各高校重

要課程。現在，美國的學校已經開設相關課程，比如，大數據分析統計基礎、大數據分布

式計算、大數據挖掘與機器學習等。國內一些高校也正在嘗試開設大數據課程，幫助學生

了解大數據，學習大數據分析。下一步，大數據基礎、大數據分析、大數據處理的核心技

術等等，必將成為計算機專業的必學內容，也會成為高校重要的基礎課程。另外，計算機

智能教學系統和教育測評軟件將更多地使用在教學中，以記錄學生的學習軌跡。而計算機

專業的教師也必須熟練掌握大數據技術和分析方法。

二計算機教學思維的變化

原來的計算機教學基本是灌輸式教學，老師教授的是計算機基礎知識、C語言編程的

模式、數據庫的基本架構，等等。大數據和互聯網的發展必然會改變這種授課方式，使知

識的接受方式呈現多元化傾向。隨著移動互聯的發展，學生可以隨時隨地通過互聯網更便室內運動有哪些

捷的獲取學習內容。而課堂上單純的照本宣科、按部就班將不能吸引學生的注意力。因此，

教師必須轉變教學思維，以更多的案例和互動式教學，引導學生去尋找解決問題的辦法，

尋找“芝麻開門”的鑰匙，只有如此才能讓學生有興趣待在課堂。同時，大數據帶來的將

是對海量教學案例的數據分析，讓教師對計算機教學的難點及教授方法優劣有了更加清晰

的認識，不必依靠教學經驗去判斷教學效果，完全可以駕輕就熟地進行互動教學，啟發學

生尋找最優解決方案，將是大數據時代下計算機教學的突出特點，這是對計算機專業教學

思維帶來的革命性變化。

三計算機教學模式的變化

目前，計算機教學主要模式是備課—教授—上機—測試，教師主要的精力放在了課前

備課。而大數據技術的應用，將會讓教師把更多的精力放在課后分析上，形成“備課—教

授—上機—測試—數據分析—改進”的米飯英語 模式。在這個模式中，課后的數據分析將是整個教

學過程的關鍵環節。通過大數據分析，可以對一個班的學生進行整體學習行為評價，可以

對學生上機測試情況進行細化分析，可以對每個學生的學習習慣進行學習評估，分析學生

的學習中偏好、難點以及共同點等，從而得出學習過程中的規律，改進教學方式，提高教

學質量。

四個性化教學的深入開展

大數據技術的發展，使建立覆蓋學生學習全過程、全要素的信息庫成為可能，學生大

量的試卷、課堂表現留存，學生的學習經歷及成長軌跡，學生的家庭情況等等，都將被涵

蓋在大數據分析中。另外，前述的計算機智能教學系統和教育測評軟件，將詳細記錄學生

每次答題的背景、過程和結果。這些信息讓教學分析變得更加容易，教師可以利用數據挖口述情感故事

掘的關聯分析和演變分析等功能，依靠學生的某些學習特征，比如答題持續時間，具體回

答步驟和內容可以黑魚好吃嗎 細化到每次擊鍵和每個筆劃，答對的要素和答錯的要素等等，在學生管

理數據庫中挖掘有價值的數據，并分析學生的日常行為，研究各種行為的內在聯系，來據

此形成針對學生個性化的教學策略，以幫助學生在學習方面取得更大的突破。

二、小結

大數據時代，讓我們比以往任何時候都更接近發掘學生的潛力，比以往任何時候更依

靠于理性分析。其實，教學活動傳授的不應僅是知識，更需要關照學生的靈魂。大數據讓

教學活動離學生心靈很近，讓老師離自由發揮很近。未來，包括計英文好句 算機教學在內的學校教

育將會有更少的課堂與更多的實驗室，有更多的互動與更少的灌輸，有更個性化的服務和

更靈活的學制。學校將不僅是課堂，更是舞臺。

計算機大數據論文范文二：大數據驅動模式計算機基礎論文

1計算機基礎教育面臨的問題

目前，國內高等院校的計算機基礎教育更多地沿用了傳統計算機教育的方法，只注重

講授計算機的理論知識和操作要領，未考慮學生學習的效果。這導致學生只是記住一些概

念和理論，能做基本的操作，卻很難用所學的知識靈活地解決實際問題。當前大學計算機

基礎教育面臨以下4個問題：

1學生的計算機應用能力差異大

高等院校的學生來自全國各地，而不同地區的中小學計算機教育水平參差不齊。單一

的課堂教學已無法保證所有的學生學得會、學得好，這給教學帶來了問題。

2教學和實驗的學時嚴重不足

目前，各個高校都在減少課時，教師只能在課堂上和實驗中加大講授的知識量，加快

教學進度。當一個教師面對幾十個學生時，基礎較差的學生往往得不到教師足東漢地圖 夠的指導和

練習時間，這給輔導答疑帶來了問題。

3學習的結果與過程未被記錄下來

學生可以利用豐富的網絡資源鞏固課堂內容，擴大知識面，加深對知識的理解。在傳

統教學中，教師往往忽視了學生的課后學習，沒有記錄學習結果與過程，這給教育過程的

改進帶來了問題。

4目前的網絡教學系統很少區分學習個體

網絡教學系統能夠提供大量的多媒體教學資源，幫助教師進行課后輔導答疑，卻很少

區分學習個體，導致缺乏個體相關的數據，從而難以提供個性化的指導，這給網絡教學系

統的智能化帶來了問題。這些問題歸根結底是數據的問題，是數據沒有被有效地規劃和整

合的問題。我們把與學習過程相關的大量數據收集起來，對這些數據進行分析，挖掘出有

價值的信息，最后傳遞給學習者，這是一種解決計算機基礎教育所面臨問題的可行方法。

2面向計算機基礎教育的大數據

在當前知識大爆炸的時代，人們獲取知識的途徑不僅僅局限于課堂，更多的是網絡資消炎藥的副作用

源。當代的大學生接受新生事物更快，更愿意在特定的學習情境下去主動構建知識。因此，

大學計算機基礎教育需要改革現有的教育模式，將大數據技術融入到大學計算機基礎教育

中，建立與時俱進的大數據驅動的教育模式可以有效解決上述問題。在大數據時代涌現出

大量的網絡教學系統，隨著這些網絡教學系統的推廣和普遍應用，使用者數量急劇增加，

產生了大量的數據。數據之間可能存在某種聯系，對這些聯系進行分析和挖掘可能會找到

有價值的信息。將有價值的信息展現出來，能夠幫助我們做出正確的決策。在人類社會的

發展已經由動力驅動轉變為數據驅動的背景下，教育正在發生著一場新的變革，大學計算

機基礎教育也面臨著類似的機遇和挑戰。通過網絡教學系統，可以更加方便地獲取和利用

大學計算機基礎教育相關的各種數據

。大學計算機基礎教育涉及的數據主要有以下幾種：

1課件。課件是文字、聲音、圖像、動畫等素材的集合，幫助教師更加生動地講解課

程內容，主要使用PPT和Flas日夜操 h兩種文件。

2視頻。視頻是將教師在課堂上的授課內容錄制下來，為學生提供課后學習的方式。

學生可以在教學系統中下載或在線學習視頻內容。

3題目。題目主要用于測試學習效果，包括判斷題、填空題、選擇題、問答題、程序

設計題等各種題型。

4問題。學生在學習過程中遇到的問題，通過教學系統提交給教師。這些問題反映了

學習的難點，是教師禪字書法 在課堂上需要詳細講解的教學內容。

5代碼。代碼是學生做程序設計類題目時所編寫的程序代碼。學生編寫代碼的質量可

以由教師評判，也可以由系統自動評判。

6行為。行為用來記錄學生的學習活動，如課件下載行為、視頻點播行為、作業瀏覽

行為、編程行為等。這些行為能夠反映出學生的學習情況。

7缺陷。缺陷是學生提交的作業中包含的各種錯誤，反映了學習過程中存在的問題。

對教學系統而言，這些數據是進行個性化推薦學習的參考依據;對教師而言，這些數據能

夠提示教學過程中需要特別關注的地方。

8過程。過程是指在教學過程中收集到的一些宏觀數據，如課件學習過程、視頻學習

過程、測試過程等。這些過程能夠反映出學生學習的個體差異。

3大數據驅動的新模式

在大數據時代，我們可以利用大數據技術在大量與學習相關的數據中挖掘出有價值的

信息。這些信息能夠幫助學生更加科學有效地學習，較好地解決當前計算機基礎教育面臨

的問題。因此，我們將大數據技術融入到大學計算機基礎教育中，提出一種大數據驅動的

計算機基礎教育新模式。它是在有效規劃和整合計算機基礎教育大數據的前提下，為學生

提供各種自主學習資源和服務的新模式。學生和教師在使用各種網絡教學系統時，輸入的

數據和學習行為都被系統記錄下來。利用大數據技術對記錄下來的數據進行分析，挖掘出

與學生學習特征相關的數據。這些數據為學生的后續學習提供個性化的推薦，規劃個性化

的學習路線;向教師反饋學生的學習行為和效果，為后續教學提供個性化的推薦，幫助教

師改進教學方法。以在線課程系統、在線編程系統和在線答疑系統為代表的各種網絡教學

系統目前得到了廣泛的應用，這些系統本質上都是大數據驅動。實踐證明，這些系統的應

用將為學生學習和教師教學提供實質性的幫助。

1在線課程系統是課堂教學的延伸

大型開放式網絡課程MOOC是國際上流行的教學平臺。自2021年5月以來，北京大學、

清華大學、復旦大學、上海交通大學等國內一流高校紛紛宣布加入MOOC，向全球提供免費

的在線課程。MOOC采公司運動會口號 用云計算架構，提供大量的視頻學習資源和人機交互功能。學生提交

作業后，系統能自動評判作業的質量，以評估學習效果。MOOC的出現給計算機基礎教育帶

來巨大影響。MOOC解決了學生計算機應用能力差異大的問題，學生不管基礎如何，都能找

到與之相應的學習內容;MOOC彌補了課堂教學學時不足的問題，學生能在課后隨時隨地找

到學習資源;MOOC能夠記錄學習的結果與過程以及作業中的錯誤等，這些對于改進教學方

式和調整教學重點等都有意義。

2在線編程系統是實驗環節的補充

隨著SaaS技術軟件即服務的不斷成熟，出現了許多功能強大的在線編程系統。這給

大學計算機基礎教育中的程序設計類課程的實驗教學

帶來了巨大的幫助。使用在線編程系統進行實驗的好處有以下幾點：

1教師不用在實驗室的每臺計算機中安裝軟件，學生通過瀏覽器就可以編寫程序;

2學生編寫的代碼都存儲在云端，能上網的地方就能練習編程，并且隨時可以修改代

碼，解決了實驗教學學時不足的問題;

3在線編程系統主要記錄代碼和代碼編寫的過程，能夠收集實驗過程中與學習相關的

數據。國外在線編程系統CodeCademy提供了一種學習編程的新方式。它的用戶群是零基

礎的學習者，所以CodeCademy創設趣味性的學習環境，手把手幫助學習者了解編程的過

程。它的在線編輯器能讓學習者不用尋找、下載和安裝編程環境就可以在網絡上編程。在

線編程系統不僅為實驗教學提供了方便的實驗環境，還能收集大量的程序代碼和學生的編

程行為，有助于分析學生的學習特點與習慣，區分學習個體，為制訂個性化學習路線提供

有價值的數據。

3在線答疑系統是課后輔導的平臺

學生在學習過程中常常會遇到很多問題，這些問題如果能及時得到解答，就能促進學

生更深入地學習;反之，就會影響學生的學習效果和積極性。目前，互聯網上已經出現了

許多人工解答和自動解答的系統。有代表性的是上海交通大學的遠程教育設計中心設計開

發的AnswerWeb自動答疑系統，它是一個動態的問題及答案的數據庫。學生輸入關鍵詞后

可以在系統已有的問題和答案數據庫中查找相關的材料。如果沒有找到答案，則會自動轉

發給教師請求幫助解答。隨后，新的提問和答案將被增加到系統庫中。系統會記錄所有的

問題和答案以及學生提問過程中的行為。在線答疑系統應用到大學計算機基礎教育中，解

決了教師無法在課后對每位學生進行輔導答疑的問題。同時，利用大數據技術，答疑系統

將學生提問和獲得解答的行為記錄下來，自動的分析這些數據，挖掘學習個體特征，為學

生的后續學習提供個性化的推薦。

4結語

計算機基礎教育必須與時俱進，通過轉變教育模式才能滿足社會的需求。大數據驅動

的計算機基礎教育新模式不僅有利于解決當前大學計算機基礎教育面臨的問題，而且能推

薦個性化的學習規劃，為學生找到適合自己的學習路線。網絡教學系統在收集了大量的學

習過程數據后，對這些數據進行分析、挖掘，進而延伸課堂教學，補充實驗環節，實現課

后輔導，并向學生推薦個性化的學習路線。大數據驅動的新模式給計算機基礎教育帶來了

新天地。

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