Value Engineering
0引言
湖南省境內
10米高度處風能
資源總儲量約為56780MW ，技術可開發量為4457MW ，主要分布在洞庭湖區、湘江河谷地帶和湘南（江華、江永、道
縣）以及湘西南（城步、雪峰山）的高山和峽谷等9處風電場[1]。隨著前期工作的深入，初步明確了陽明山（50MW ）、桑植南灘（120MW ）、常德目平湖（150MW ）、石門縣東山峰（50MW ）、永順縣羊峰山（100MW ）、汝城的西邊山（99MW ）、白云仙（100MW ）、臨武縣的天堂嶺（100MW ）、漢壽西洞庭（100MW ）、桂東縣的八面山（300MW ）、桂陽縣的荷葉鎮（32MW ）、常寧（桂陽）縣天堂山（100MW ）、臨湘黃蓋湖（200MW ）、仰天湖（50MW ）和沱江（200MW ）共15處風電場具備開發利用價值，總計裝機可達2715MW 。2007年12月，湖南首座風電場建成（江華沱江試驗風電場1.65MW ），2010年7月建成了郴州仰天湖36.3MW 風電場，2015年底湖南省風電總裝機達1650MW ，風力資源作為可再生清潔能源成為湖南繼水能、煤炭及核能的第四大能源，現狀風能資源利
用率（風用率）37%，隨著湖南風能資源的加速開發利用，風電場的上網電價及經濟性研究對制定風電政策、引導深入開發利用風能資源十分重要。1財務評價模型的建立1.1模型的建立風力發電財務評價模型（FTEM ）是根據動態財務評價的計算原理及相關計算方法，利用EXCEL 電子表格建立的風力發電財務評價的一個模型。主要包括財務內部回收率計算子模型（FICM ）、固定資產貸款償還期計算子模型（FALM ）、財務凈現值計算子模型（FNVM ）、財務凈現值率計算子模型（FNRM ）、投資利潤率計算子模型（IPCM ）、投資利稅率計算子模型（IRRM ）、投資回收期計算子模型（ICRM ）、單位干瓦投資計算子模型（UTIM ）、單位度電投資計算子模型（UFIM ）、單位度電成本計算子模型（TPCM ）
等組成[2]。1.2模型的約束條件基準年：建設期年初；生產期：20年；建設期：2年；年利息：按年中計算；稅金：按湖南省規定計算；年運行費：按相關規定計算；折舊：按相關規定計算；財務基準收益率：8%；總投資：靜態總投資；發電量：按有效上網電量計算；電價：按財務基準內部收益率8%測算。
2風電上網電站測算2.1基本參數（見表1）2.2基本方案財務評價計算結果根據各風電場的基本資料，經財務評價模型計算，基
本方案計算結果如表2。———————————————————————作者簡介：田軍（1965-），男，湖南湘西土家族苗族自治州人，高
級工程師，本科，主要從事水利水電工程建設與管理
工作。
湖南省風電上網電價測算與分析
Calculation and Analysis of the On-grid Electricity Price of Wind Power in Hunan Province
田軍TIAN Jun
（湘西土家族苗族自治州水利局，吉首416000）
（Water Conrvancy Bureau of Xiangxi Tujia and Miao Autonomous Prefecture ，Jishou 416000，China ）
摘要：湖南省風電上網電價測算，是一項值得研究的問題，作者采用動態財務評價法對湖南省仰天湖等9個風電場的投資與效益
情況進行了測算分析，結果表明，湖南省上網電價在0.6元/kWh 是合適的。Abstract:The calculation of the on-grid electricity price for wind power in Hunan Province is a problem worthy of study.The aut
hor us the dynamic financial evaluation method to calculate and analyze the investment and benefits of 9wind farms including Yangtian Lake in Hunan Province.The results show that the on-grid electricity price in Hunan Province is suitable at 0.6yuan/kWh.
關鍵詞：風電場；模型；上網電價；測算
Key words:wind farm ；model ；on-grid electricity price ；calculation 中圖分類號:TM732文獻標識碼:A
文章編號:1006-4311（2021）13-0181-03
序號項目仰天湖沱江南山八面山雪峰山大熊山舵桿洲漉湖君山
1
2
34
56
7
78910生產期（年）建設期（年）營業稅率財務基準收益率人員編制（個）靜態總投資（萬元）年均人員工資（萬元）年上網電量（萬kWh ）不含稅上網電價（元/kWh ）所得稅率裝機容量（MW ）2018.5%8%1540000477440.67525%36.32018.5%8%10300043581.20325%1.652028.5%8%602807004595000.64825%297.52028.5%8%401038004158280.86625%1022028.5%8%401040004169950.80825%1022028.5%8%1028700451000.72725%25.52028.5%8%24638004119700.70525%66.52028.5%8%602711004513000.70725%2852028.5%
8%
17
4141547145.9
0.766
25%40.5表1財務評價基本參數表·181·
價值工程計算結果表明，在同一財務內部回收率（FIRR）和固定
資產貸款償還期（P d）時，風電場裝機容量對單位千瓦投資
（K N）、單位電能投資（K E）及單位電能成本（C bE）影響嚴重，隨
著裝機容量的增大，K N、K E和C bE三個參數指標趨于良好。
2.3上網電價測算分析
為了測算各種約束條件對電價的影響，利用風電財務
評價模型，分別從增值稅、所得稅、貸款利率、貸款償還期、
總投資、運行費、內部回收率及發電量等進行電價測算分
析，各方案對電價影響計算結果如下。[4]
表3計算結果表明，隨著增值稅增加，上網電價增加
比率均值為0.08%，增值稅增加對上網電價影響相對較小。
表4計算結果表明，隨著所得稅增加，上網電價增加比率均值為0.17%，所得稅增加對上網電價影響相對較小。
表5計算結果表明，隨著貸款利率增加，上網電價減少比率均值為0.63%，貸款利率增加對上網電價影響相對較小。
表6計算結果表明，隨著貸款償還期增大，上網電價減少比率均值為0.32%，貸款償增加還期對上網電價影響相對較小。
表7計算結果表明，隨著總投資變化，上網電價增減比率均值為1%，總投資變化對上網電價影響相對較大。
表8計算結果表明，隨著運行費變化，上網電價增減比率均值為0.18%，運行費變化對上網電價影響相對較小。
表9計算結果表明，隨著內部收益率增大，上網電價增加比率均值為6.22%，內部收益率變化對上網電價影響相對較大。
表10計算結果表明，隨著內部收益率變化，上網電價增減比率均值為12%，內部收益率變化對上網電價影響相對較大。
序號項目仰天湖沱江南山八面山雪峰山大熊山舵桿洲漉湖君山
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10FIRR
P d
FNPV
FNPVR
r
rρt
Pt
K N
K E
C bE
8.01
15
13
0.03
3.58
4.66
10.28
11019
5.17
0.481
8.02
15
3
0.11
3.47
4.67
10.25
18182
8.38
0.910
8.00
15
7
0.002
4.02
5.13
10.80
9435
4.72
0.444
8.02
15
95
0.09
3.72
4.82
10.73
10176
6.56
0.625
8.02
15
94
0.09
3.72
4.81
10.73
10196
6.12
0.583
8.01
15
23
0.08
3.61
4.69
10.70
11255
5.63
0.533
8.01
15
51
0.08
3.72
4.82
10.73
9594
5.33
0.509
8.02
15
289
0.11
3.84
4.94
10.75
9512
5.28
0.499
8.02
15
37
0.09
3.72
4.82
10.73
10226
5.80
0.553
表2基本方案計算結果
表3增值稅對電價的影響
增值稅（%）068.517
電價（元/kWh）仰天湖
沱江
南山
八面山
雪峰山
大熊山
舵桿洲
漉湖
君山
0.671
1.194
0.644
0.859
0.802
0.722
0.700
0.702
0.760
0.674
1.200
0.647
0.864
0.806
0.725
0.703
0.705
0.764
0.675
1.203
0.648
0.866
0.808
0.727
0.705
0.707
0.766
0.680
1.211
0.653
0.871
0.813
0.732
0.709
0.711
0.771
表4所得稅對上網電價的影響
所得稅（%）102025
電價（元/kWh）仰天湖
沱江
南山
八面山
雪峰山
大熊山
舵桿洲
漉湖
君山
0.656
1.173
0.628
0.840
0.784
0.705
0.684
0.685
0.743
0.668
1.192
0.641
0.856
0.799
0.719
0.697
0.699
0.757
0.675
1.203
0.648
0.866
0.808
0.727
0.705
0.707
0.766
免二減三
0.674
1.199
0.646
0.861
0.803
0.722
0.700
0.704
0.761
0.646
1.157
0.617
0.825
0.770
0.693
0.672
0.673
0.730
表5貸款利率對電價的影響
貸款利率（%）0246810
電價
（元/
kWh）
仰天湖
沱江
南山
八面山
雪峰山
大熊山
舵桿洲
漉湖
君山
0.718
1.269
0.689
0.916
0.855
0.768
0.746
0.749
0.810
0.705
1.247
0.677
0.900
0.840
0.754
0.733
0.736
0.796
0.690
1.224
0.663
0.882
0.823
0.739
0.718
0.722
0.780
0.676
1.204
0.649
0.867
0.809
0.727
0.705
0.707
0.766
0.671
1.197
0.643
0.862
0.804
0.724
0.702
0.703
0.763
0.670
1.195
0.642
0.861
0.803
0.724
0.701
0.702
0.763
貸款償還期（年）810121520
電價
（元/
kWh）
仰天湖
沱江
南山
八面山
雪峰山
大熊山
舵桿洲
漉湖
君山
0.692
1.227
0.666
0.886
0.827
0.743
0.721
0.724
0.784
0.686
1.219
0.660
0.879
0.820
0.738
0.716
0.718
0.778
0.681
1.211
0.655
0.873
0.815
0.733
0.711
0.713
0.772
0.675
1.203
0.648
0.866
0.808
0.727
0.705
0.707
0.766
0.667
1.190
0.639
0.855
0.798
0.719
0.697
0.697
0.757
表6貸款償還期對電價的影響
總投資變化
（%）-15-10-5051015
電價
（元/
kWh）
仰天湖
沱江
南山
八面山
雪峰山
大熊山
舵桿洲
漉湖
君山
0.579
1.049
0.556
0.742
0.693
0.623
0.605
0.605
0.657
0.611
1.100
0.586
0.783
0.731
0.657
0.638
0.639
0.693
0.643
1.151
0.617
0.824
0.769
0.692
0.671
0.673
0.729
0.675
1.203
0.648
0.866
0.808
0.727
0.705
0.707
0.766
0.707
1.253
0.679
0.906
0.846
0.761
0.738
0.740
0.802
0.739
1.304
0.710
0.947
0.884
0.796
0.771
0.774
0.838
0.771
1.355
0.741
0.988
0.922
0.830
0.805
0.807
0.874
表7總投資對電價的影響
·182·
Value Engineering
3成果分析結論
①仰天湖等9個風電場建設期為1年或2年，單位kW靜態投資在9435~18182元/kW，單位度電投資在4.72~8.38元/kWh，單位kW投資及單位度電投資最大的皆為沱江風電場。按全部投資內部收益率為8%及貸款償還年限測算上網電價，沱江風電場電價最高，為1.203元/ kWh（不含稅價），南山風電場電價最低，為0.648元/kWh （不含稅價），平均上網電價（不含稅價）為0.79元/kWh。模
型的計算成果與單獨設計的計算成果基
本一致。[3]
②從增值稅、所得稅、貸款利率、貸
款償還期、總投資、運行費、內部回收率
及發電量等進行電價測算分析，總投資、
內部回收率及發電量的變化對電價影響
較大，增值稅、所得稅、貸款利率、貸款償
還期影響相對較小，因此項目在實施過
程中要控制投資，電量計算要盡量精確，
本次測算的推薦方案按財務內部收益率
8%測算上網電價是基本合適的。
③為了降低湖南風電的上網價格，
增強風電的竟爭能力，我們必須在技術
上和政策上進行研究，為此，我們假定如
下條件：
免征所得稅；增值稅按6%計算；貸
款還貸期20年；投資減少15%（國產化
設備進入風電市等因素）；財務基準收率
為7%。
利用財務評價模型進行電價測算，
計算結果如表11。
由此可見，即使采用上述優惠政
策，盡可能降低工程造價，湖南省9個
風電場測算不含稅上網電價仍需要
0.497~0.958元/kWh。平均上網電價0.61
元/kWh。
因此，如何降低風電的上網電價，增
強風電的上網竟爭能力，仍是湖南省的
風電開發研究的一個重要研究課題，需
要認真研究，以促進該省風電行業的發
展，優化能源結構，有力促進該省國民經
濟和生態經濟的建設。
參考文獻:
[1]湖南省氣象科學研究所著.湖南省風能資源評價報告[M]. 2006.
[2]國家發改委建設部著.建設項目經濟評價方法與參數[M].中國計劃出版社，2006.
[3]周瑩，張娜.風電上網電價機制研究[J].華北電力大學學報，2012.
[4]張清遠，劉瑞卿.我國風電項目的投資與電價初探[J].電力設備，2006.
表10發電量對電價的影響
發電量增加-15-10-5051015
電價（元/ kWh）仰天湖
沱江
南山
八面山
雪峰山
大熊山
舵桿洲
漉湖
君山
0.794
1.414
0.763
1.018
0.950
0.855
0.829
0.831
0.900
0.75
1.336
0.720
0.961
0.897
0.807
0.783
0.785
0.850
0.710
1.265
0.682
0.911
0.850
0.765
0.742
0.744
0.806
0.675
1.203
0.648
0.866
0.808
0.727
0.705
0.707
0.766
0.643
1.144
0.617
0.824
0.769
0.692
0.671
0.673
0.729
0.614
1.092
0.589
0.787
0.734
0.661
0.641
0.642
0.696
0.587
1.045
0.564
0.752
0.702
0.632
0.613
0.614
0.666
運行費（%）-15-10-5051015
電價（元/ kWh）仰天湖
沱江
南山
八面山
雪峰山
大熊山
舵桿洲
漉湖
君山
0.658
1.155
0.632
0.843
0.787
0.708
0.686
0.689
0.746
0.664
1.171
0.638
0.851
0.793
0.714
0.692
0.695
0.752
0.669
1.186
0.643
0.858
0.800
0.720
0.698
0.700
0.759
0.675
1.203
0.648
0.866
0.808
0.727
0.705
0.707
0.766
0.681
1.218
0.654
0.873
0.814
0.733
0.711
0.712
0.772
0.686
1.233
0.659
0.880
0.821
0.739
0.717
0.718
0.779
0.692
1.249
0.664
0.888
0.828
0.745
0.723
0.724
0.785
表8運行費對電價的影響
表9內部收益率對電價的影響
IRR（%）678101215
電價（元/kWh）仰天湖
沱江
南山
八面山
雪峰山
大熊山
舵桿洲
漉湖
君山
0.593
1.076
0.561
0.758
0.707
0.638
0.617
0.616
0.671
0.632
1.136
0.603
0.810
0.755
0.681
0.659
0.659
0.716
0.675
1.203
0.648
0.866
0.808
0.727
0.705
0.707
0.766
0.775
1.355
0.755
0.996
0.929
0.832
0.810
0.817
0.881
0.882
1.520
0.871
1.139
1.062
0.950
0.927
0.938
1.007
1.054
1.873
1.060
1.368
1.277
1.136
1.113
1.133
1.210
序號項目仰天湖沱江南山八面山雪峰山大熊山舵桿洲漉湖君山
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
FIRR
P d
FNPV
FNPVR
r
rρt
Pt
K N
K E
C bE
上網電價
7.02
20
33
0.08
1.62
2.31
11.44
11019
5.17
0.446
0.521
7.01
20
1
0.033
1.52
2.32
11.44
18182
8.38
0.852
0.958
7.01
20
188
0.067
1.89
2.59
11.98
9435
4.72
0.412
0.494
7.02
20
93
0.09
1.69
2.38
11.94
10176
6.56
0.579
0.665
7.01
20
29
0.03
1.68
2.38
11.95
10196
6.12
0.540
0.620
7.03
20
42
0.15
1.62
2.31
11.92
11255
5.63
0.494
0.559
7.03
20
87
0.14
1.69
2.39
11.93
9594
5.33
0.472
0.542
7.02
20
332
0.12
1.77
2.47
11.95
9512
5.28
0.463
0.541
7.01
20
14
0.03
1.68
2.38
11.95
10226
5.80
0.513
0.588
表11優化條件計算結果表
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