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            融合對數極坐標和改進窄帶法的圖像分割方法

            更新時間:2023-11-03 00:40:23 閱讀: 評論:0

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            融合對數極坐標和改進窄帶法的圖像分割方法
            2023年11月3日發(作者:劉思含)

            融合對數極坐標和改進窄帶法的圖像分割方法

            楊衛莉;郭雷;趙天云;張冬梅

            【期刊名稱】《火力與指揮控制》

            【年(),期】2008(033)002

            【摘 要】基于曲線演化的水平集算法近來已被廣泛應用于圖像分割中,針對其計算

            速度慢的問題,提出一種新的基于改進窄帶法的圖像分割方法INBM(Improved

            Narrow Band Method).INBM首先將均勻采樣的圖像映射到對數極坐標系中,

            視網膜空間分辨率機制可知,注視點都在圖像興趣區,由此形成初始輪廓,然后用改進

            的窄帶水平集(Level Set)方法演化曲線得到最終分割結果.改進窄帶法是通過降低

            窄帶區域內的水平集函數求解個數,來減少計算時間.實驗結果表明,該方法大大提高

            了圖像分割的速度.

            【總頁數】5(P8-12)

            【作 者】楊衛莉;郭雷;趙天云;張冬梅

            【作者單位】西北工業大學自動化學院,陜西,西安,710072;西北工業大學自動化學

            ,陜西,西安,710072;西北工業大學自動化學院,陜西,西安,710072;西北工業大學自

            動化學院,陜西,西安,710072

            【正文語種】

            【中圖分類】TP391.4

            【相關文獻】

            1.基于改進窄帶法的快速醫學圖像分割方法 [J], 楊衛莉;郭雷;趙天云;肖谷初

            2.一種融合對數極坐標映射和歸一化割的圖像分割算法 [J], 歐鎖陽;馮琦;張堃

            3.一種改進超像素融合的圖像分割方法 [J], 余洪山;張文豪;楊振耕;李松松;萬琴;

            安平

            4.融合噪聲信息函數的改進FCM圖像分割方法研究 [J], 張昊

            5.融合噪聲信息函數的改進FCM圖像分割方法研究 [J], 張昊

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            融合對數極坐標和改進窄帶法的圖像分割方法

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