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             首頁 > 專欄

            論XML、XSL和JavaScrip技術的網頁制作技巧

            更新時間:2023-11-18 15:38:56 閱讀: 評論:0

            滄桑的近義詞-高三下

            論XML、XSL和JavaScrip技術的網頁制作技巧
            2023年11月18日發(作者:信用承諾書)

            論XML、XSL和JavaScrip

            技術的網頁制作技巧

            魯薇‘

            三U耽i

            摘要

            美鍵詞

            多媒體課件是提高教學效果和質量的重要手段。其制XSLT將XML轉換成HTML,需要轉換引擎的支持。Mi—

            作方法多種多樣,各有特點。通常如:演示課件用Power-

            point、Authorware、Director制作較為方便;流程復雜的用Visu—

            al

            crosoft開發的MsXML2就是一種轉換引擎,它己嵌入在瀏覽

            器(Intemet

            Explorer)系統中。當計算機使用微軟的視窗操

            作系統時,IE瀏覽器默認安裝就提供了MsXML2轉換引擎,Basic等編程工具制作較為便利;網頁課件用Front—page,

            以及JavaScript語言的自動支持。即在JavaScript的控制下,Dreamveaver制作較為常見;動態網頁課件用ASP、PHP、JSP

            讀?。兀停虜祿停兀樱虡邮奖砦募?,經MsXML2轉換引擎的制作較為流行。但當制作數據量大、流程復雜、交互性強的

            作用,動態生成HTML描述。多媒體課件時,上述制作方法存在要么重復煩瑣、要么流程

            該體系的工作流程是:客戶端IE瀏覽器顯示課件頁面,

            用戶操作發出顯示下一頁面的請求,JavaScript控制讀取需要交互性、可控性、移植性融為一體。筆者采用XML、XSL和

            的XML和XSL文檔,在MsXML2引擎的作用下,轉換成HT—

            ML動態描述,最后在瀏覽器中顯示出請求的頁面。網頁課

            控制難度大、要么安裝運行環境復雜等弊端,難以將簡便性、

            .JavaScript技術應用于網頁課件制作,能較好地兼顧了簡便、

            程控、交互、移植等方面的要求。下面把制作的方法和技巧

            XML和樣式表文件XSL,進行轉換形成HTML動態文檔,而

            后送入瀏覽器的HTML標記對象顯示。接口程序示意如下:Nodes(“//xsl:param”);

            //轉換接口函數JavaSript文件:interface.j

            Varsheetselect

            nodes=style

            For(vati=0;i<nodes.1ength;++i){

            If(nodes(i).getAttribute(“name”)==“pl”){//人口參數:htmlObj為HTML標記對象,eourseware

            nodes(i).text

            DataXML為課件數據

            //XML文檔,coursewareStyleXSL為課件顯示樣式表文

            檔。

            functioncoursewareDataXML,

            interface

            pl;

            (htmlObj

            If(nodes(i).getAttribute(“nanle”)==“pn”){

            nodes(i).text=pn;

            coursewareStyleXSL)

            try{

            var

            source=new

            ActiveXObject("Msxm

            2.DOMDocu—htmlinnerHTML=source.transform

            ObjNode(style

            ment);

            source.async=false;

            sheet);

            source.resolveExtemals=false;

            source.10ad(coursewareDataXML);//調入課件數據文

            var

            同時,在XSL樣式表模板的前面定義全局變量,以接收

            接口函數傳遞過來的參數。在樣式模板中通過測試、選擇、

            stylesheet=new

            ActiveXObject(‘‘Msxml

            2.DOM

            循環時應用該參數,即可動態改變交互的顯示流程,使送到

            IE瀏覽器的顯示界面發生動態改變。XSL文檔參數定義示

            Documen

            t”);

            as

            style

            sheet

            ync=false;

            例如下:

            <?xmlsheetresolve

            style

            Externals=faIse;

            style

            sheet<KS:l

            version=“1.0”encoding=“gb2312”?>

            version=“1.0”xm

            Ins:xsl=“http://stylesheet

            load(courseXSL);//調入課件顯

            ware

            Style

            示樣式表文檔mⅢ.w3.org/1999/XSL/Transfom’’>

            varhtm

            Document=source<xs:l

            transformNode(stylesheet);

            paramname=“pl”></xs:lparam>

            //轉換成HTML文檔

            htmlHTML=html<X8:l

            Objinner

            Document;//送到瀏覽器顯

            paramname=“pn”></xs:1param>

            示}catch(eil-){

            htrn</xs:1

            ObjinnerText=“轉換錯誤!”;

            style

            sheet>

            件檢出率。這個指標反映了過濾系統發現垃圾郵件的能力,全率,比如考慮附件的作用、當郵件被分類為合法和“垃圾”

            召回率越高,“漏網”的垃圾郵件就越少。郵件的概率接近時,如何選擇一個合適的比值來決定郵件的

            (2)正確率(Precision):Precisi。n。A土+B

            100%即垃圾

            類別等,并將該過濾器應用到實際的電子郵件系統中。

            郵件檢對率。正確率反映了過濾系統“找對”垃圾郵件的能

            力,正確率越大,將非垃圾郵件誤判為垃圾郵件的數量越少。

            3.2實驗結果

            通過對貝葉斯過濾器的研究和分析,使用VC++語言

            設計了一個基于Bayesian方法的客戶端郵件過濾器,它依據

            郵件的內容來過濾郵件。

            使用中國反垃圾郵件聯盟"1中提供的中文郵件語料庫

            作為訓練集和測試集,來評估郵件過濾器的性能。從中選取

            1000封郵件,其中合法郵件與“垃圾”郵件各占500封,采取

            這樣的取樣比例,主要是依據目前全球“垃圾”郵件占電子郵

            件的比例。將這10130封郵件分為兩組,訓練集和測試集各

            占500封,正確率為95.52%,召回率為94.3%。

            參考文獻:

            [1]申紅,呂寶糧,內山將夫,井佐原均.文本分類的特征提

            取方法比較與改進[J].計算機仿真,2006.3:0222—

            0225.

            [2]丁文斌,李斌,羅浩.基于改進貝葉斯的垃圾郵件過濾

            系統設計與實現[J].計算機工程與應用,2005.18:127

            —131.

            [3]王斌,潘文鋒.基于內容的垃圾郵件過濾技術綜述[J].

            中文4--a息學報,2005.5:1—10.

            [4]中國反垃圾郵件中心.2006年第一次反垃圾郵件報

            資產注入-國學班

            論XML、XSL和JavaScrip技術的網頁制作技巧

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            標簽:反垃圾郵件
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