基于計算機人工智能的大學(xué)生就業(yè)系統(tǒng)平臺的設(shè)計與實現(xiàn)

ISSN1009-3044

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與技術(shù)

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Vol.17,No.2January2021

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第17卷第2期(2021年1月)

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基于計算機人工智能的大學(xué)生就業(yè)系統(tǒng)平臺的設(shè)計與實現(xiàn)

林麗

（沈陽廣播電視大學(xué)，遼寧沈陽110003）

摘要：在科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的當(dāng)下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)正在以驚人的速度發(fā)展。隨著人才市場的需求量增大，教育

機制改革的不斷深入，人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)被優(yōu)化、高等教育被普及，大學(xué)生數(shù)量逐年增長與社會崗位需求間的矛盾日益突出，

大學(xué)生就業(yè)壓力加劇。各大高校為了完善就業(yè)服務(wù)系統(tǒng)，對大學(xué)生就業(yè)平臺需求進(jìn)行分析，以大數(shù)據(jù)思維和基礎(chǔ)，構(gòu)建以

計算機人工智能為基礎(chǔ)的大學(xué)生就業(yè)系統(tǒng)平臺。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；計算機人工智能；大學(xué)生就業(yè)；安全管理

中圖分類號：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

文章編號：1009-3044(2021)02-0158-03

近年來，由于就業(yè)工作的發(fā)展要求優(yōu)于就業(yè)平臺的建設(shè)，向，使人工智能呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢。

高校畢業(yè)生的就業(yè)信息不對稱，在就業(yè)信息缺乏的情況下，就在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下應(yīng)用人工智能，可提升對于信息的處

業(yè)競爭形勢日趨激烈。在人工智能和大數(shù)據(jù)的廣泛運用之下，理能力，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理的優(yōu)化，且人工智能有較強的學(xué)習(xí)能力，

為了解決當(dāng)前高校大學(xué)生慢就業(yè)、就業(yè)信息不對稱等問題，將能夠良好處理計算機網(wǎng)絡(luò)中的非線性問題、信息，整合和分析

計算機網(wǎng)技術(shù)融于大學(xué)生就業(yè)中。目前各大高校都有各自的低層次信息，通過信息推理和信息解釋，獲得高層的概念和信

就業(yè)平臺，但是大多都存在就業(yè)信息更新慢、功能少、人機交互息，對于整合大學(xué)生就業(yè)所需信息有極大的幫助。人工智能能

差等一系列問題，本文提出基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的資源共享平夠和計算機邏輯算法結(jié)合減少系統(tǒng)的容錯量，利用大數(shù)據(jù)打破

臺之下，對大學(xué)生就業(yè)平臺需求進(jìn)行分析，從信息交互、網(wǎng)絡(luò)結(jié)畢業(yè)生就業(yè)困難、企業(yè)難招聘、高校教育難得困境，實時更新畢

構(gòu)等方面對系統(tǒng)平臺進(jìn)行介紹。業(yè)生就業(yè)信息，掌握各大企業(yè)事業(yè)單位的人才需求，提供精準(zhǔn)

1大學(xué)生就業(yè)平臺需求

大學(xué)生就業(yè)問題不僅關(guān)系到畢業(yè)生個人的職業(yè)發(fā)展，也

關(guān)系到高校教育乃至整個國家教育事業(yè)的改革和發(fā)展。目前

而言，國家不斷出臺各種大學(xué)生就業(yè)相關(guān)政策，高校也已經(jīng)成

了常態(tài)化專門機構(gòu)與雇主進(jìn)行對接，為大學(xué)生提供就業(yè)指導(dǎo)和

求職服務(wù)。但是高校就業(yè)工作仍存在一些問題，職業(yè)教育缺乏

專業(yè)度和系統(tǒng)性；企業(yè)——學(xué)校——學(xué)生之間存在信息不對稱

的情況；就業(yè)平臺缺乏時代性和實用度；在大學(xué)生就業(yè)市場上

供需主題間的結(jié)構(gòu)性矛盾突出等。為了解決大學(xué)生就業(yè)問題，

引入大數(shù)據(jù)理念，提高大學(xué)生就業(yè)率和就業(yè)質(zhì)量已成為全社會

關(guān)注的重要話題。

匹配的人才。

3系統(tǒng)平臺的設(shè)計與應(yīng)用

3.1大數(shù)據(jù)下的信息交互

2人工智能

在信息量不斷增大、信息呈碎片化的當(dāng)代，人工智能的應(yīng)

用也越來越受到重視。人工智能是由人工智能理論、方法以及

應(yīng)用系統(tǒng)及部分組成，是用于模擬、擴展人的智能的一種包含

了社會學(xué)、心理學(xué)、控制學(xué)、神經(jīng)學(xué)以及數(shù)學(xué)等的一門新的技術(shù)

科學(xué)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和計算機性能的不斷提升，人工智能不

斷在強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)等方向取得巨大進(jìn)步，在語

言識別、模式識別、圖像識別和自然語言化處理等諸多研究方

大數(shù)據(jù)時代為高校解決“人力資源整合供給”問題提供了

解決方案，也為大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)提供了條件。高校工作者可以

從大學(xué)生新生入學(xué)時便開始建立學(xué)生的數(shù)據(jù)庫，以便精準(zhǔn)掌握

每一個學(xué)生的家庭基本情況、個人興趣愛好以及每個學(xué)期的學(xué)

業(yè)、獎懲情況等，能夠在畢業(yè)就業(yè)時提供適合的職業(yè)就業(yè)指導(dǎo)

服務(wù)。同時高校教師也需建立起大數(shù)據(jù)的思維觀念，改變傳統(tǒng)

的教學(xué)方式，在整個社會背景下的教育資源內(nèi)以新的方式去提

高就業(yè)指導(dǎo)方式。在個人—高校—企業(yè)三方面整合個人信息、

高校職業(yè)指導(dǎo)信息、企業(yè)招聘信息，增加單位與畢業(yè)生的交流，

提供可靠的招聘途徑，解決畢業(yè)生就業(yè)困難的問題。

3.1.1畢業(yè)生——學(xué)校信息交互

通過大學(xué)生就業(yè)系統(tǒng)平臺，從大學(xué)生入學(xué)時便將學(xué)生的基

本信息，如家庭信息、個人身份信息、學(xué)業(yè)信息等注入系統(tǒng)平

臺，由平臺的人工智能審核檢測畢業(yè)生的基本信息的真?zhèn)危?/span>在

投遞簡歷時上傳自己的個人簡歷和應(yīng)聘崗位。一般來說，高校

教師的權(quán)限高于學(xué)生權(quán)限，可由功能層向系統(tǒng)平臺請求查看學(xué)

收稿日期：2020-08-18

作者簡介：林麗（1979—），女，遼寧蓋州人，碩士，副教授，研究方向為應(yīng)用電子技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)、遠(yuǎn)程教育。

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生的個人信息和就業(yè)需求，高校也需提供學(xué)生的學(xué)籍信息、學(xué)

校信息等基本信息，可以根據(jù)學(xué)生的應(yīng)聘需求提供可靠的職業(yè)

就業(yè)指導(dǎo)，在學(xué)生就業(yè)后學(xué)校也能得知學(xué)生的就業(yè)信息。

圖1畢業(yè)生—學(xué)校信息交互

3.1.2學(xué)校——企業(yè)信息交互

在大學(xué)生就業(yè)系統(tǒng)平臺中，企業(yè)、用人單位需上傳單位信

息，崗位信息，行業(yè)信息。在單位信息中需包括，單位名稱、單

位門戶網(wǎng)站、單位簡介、單位地址、機構(gòu)代碼等信息；在崗位信

息中需精確崗位信息，以提高崗位的匹配度。用人單位定期向

大學(xué)生就業(yè)系統(tǒng)平臺更新信息反饋給高等學(xué)校以及當(dāng)?shù)厝肆?/span>

資源和社會保障部門，供就業(yè)大數(shù)據(jù)中心分析和使用。同時，

大學(xué)生就業(yè)系統(tǒng)平臺整合企業(yè)的招聘信息與高校長期積累建

立的企業(yè)信息資源進(jìn)行整合，企業(yè)可通過大學(xué)生就業(yè)系統(tǒng)平臺

查找到高校招聘歷史數(shù)據(jù)，以及就業(yè)率，高校也可通過了解到

的企業(yè)信息和需求崗位，為學(xué)生提供更好的職業(yè)指導(dǎo)。

圖2學(xué)校—企業(yè)信息交互

3.1.3畢業(yè)生——企業(yè)

在招聘期間，企業(yè)可在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布召開企業(yè)宣講會，大學(xué)

生數(shù)據(jù)平臺可收集宣講會的點擊率等網(wǎng)站記錄數(shù)據(jù)分析大學(xué)

生對于就業(yè)的關(guān)注方向，企業(yè)需求崗位數(shù)據(jù)也會在數(shù)據(jù)庫中向

畢業(yè)生提供求職數(shù)據(jù)供查詢和咨詢，畢業(yè)生可通過大學(xué)生就業(yè)

系統(tǒng)平臺查看到企業(yè)的招聘信息和職業(yè)的未來發(fā)展信息，以及

企業(yè)的簽約率、崗位的待遇要求，對心儀的企業(yè)投遞簡歷。

企業(yè)單位可以在大學(xué)生就業(yè)平臺上查詢學(xué)生的學(xué)籍信息

和獎懲情況，為了保護(hù)學(xué)生的個人隱私，在未簽署三方協(xié)議之

前，學(xué)生的個人信息不會錄入企業(yè)用人單位。企業(yè)和畢業(yè)生之

間可以雙向選擇申請面試或者在線視頻面試，在成功就業(yè)之

后，學(xué)生的就業(yè)信息就會錄入學(xué)校的就業(yè)平臺的就業(yè)數(shù)據(jù)

當(dāng)中。

本欄目責(zé)任編輯：唐一東

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圖3畢業(yè)生—企業(yè)信息交互

數(shù)據(jù)采集是智能就業(yè)平臺的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，只有具備了足夠

的就業(yè)數(shù)據(jù)，才能夠挖掘到隱含在教育與就業(yè)信息之間的關(guān)

系，建立就業(yè)模型，預(yù)測到未來的高校就業(yè)形勢，制定合適的就

業(yè)策略。

3.2系統(tǒng)平臺的應(yīng)用

3.2.1用人單位招聘服務(wù)

就業(yè)平臺可儲存記錄用人單位的信息，系統(tǒng)對于發(fā)布的信

息進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，設(shè)立網(wǎng)絡(luò)招聘追蹤機制，對每一位畢業(yè)生

與該用人單位的信息交互進(jìn)行實時觀測，以便用人單位能夠及

時查看學(xué)生投遞的簡歷，學(xué)生也可以及時得知面試和錄取結(jié)

果。系統(tǒng)可分析用人單位的錄取人數(shù)分析掌握市場需求和人

才培養(yǎng)方向，推動高教教育課程的升級改革。

3.2.2學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)

學(xué)生在就業(yè)平臺上錄入個人信息，修改并且完善個人信

息、求職期望等，平臺可收集學(xué)生在校學(xué)習(xí)情況和獎懲情況，進(jìn)

行綜合整理分析，多維度刻畫學(xué)生的數(shù)字畫像，提供模擬面試

的機會，讓學(xué)生更了解自身的情況，找到自身的薄弱點進(jìn)行補

救，增大就業(yè)率。

3.2.3學(xué)生的職業(yè)就業(yè)指導(dǎo)教育

平臺全面整合分析并且跟蹤往屆畢業(yè)生的基本信息和就

業(yè)信息提供給學(xué)校，以信息共享和數(shù)據(jù)交互為基礎(chǔ)，分析就業(yè)

市場的就業(yè)方向。學(xué)校以人才培養(yǎng)為目標(biāo)，整合資源，提高信

息溝通，平臺收集學(xué)生的職業(yè)意向，實現(xiàn)就業(yè)與人才培養(yǎng)之間

的反饋與互動，使人才培養(yǎng)更具有方向性和高效性，滿足當(dāng)前

的社會需求，也加強了以管理和服務(wù)并重的人才培養(yǎng)理念，注

重學(xué)生個人就業(yè)需求，構(gòu)建學(xué)生成長就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)平臺，提供

更加高效的就業(yè)服務(wù)。

4系統(tǒng)平臺的管理

4.1信息的管理

對于平臺信息的管理，人工智能可通過數(shù)學(xué)技術(shù)對物理量

及其變化過程進(jìn)行描述，對各項信息分類整理并標(biāo)識。模式識

別的基本方式使統(tǒng)計模式識別和句法模式識別。統(tǒng)計模式識

別使將被識別對象數(shù)字化，轉(zhuǎn)換為適于計算機處理的數(shù)字信

息。句法則是用符號描述圖像特征。在這兩種方式中衍生出

的數(shù)字水印技術(shù)，可在信息嵌入和提取過程中采用密鑰。在信

息預(yù)處理、信息嵌入點選擇等不同法案完成密鑰的嵌入，只有

掌握了密鑰才能獲得水印，在數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全上保護(hù)了學(xué)

生的隱私信息。

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4.2時間的管理

網(wǎng)絡(luò)化就業(yè)管理不同于線下管理受到時間限制，企業(yè)單位

可以在任何時間在系統(tǒng)平臺上發(fā)布招聘信息，學(xué)生也可以隨時

查看相關(guān)專業(yè)的求職招聘信息，并且投放簡歷給招聘企業(yè)。

4.3安全管理

集，及時完善入侵檢測數(shù)據(jù)，定性入侵行為，提升網(wǎng)絡(luò)安全運

行，保護(hù)大學(xué)生就業(yè)系統(tǒng)平臺各個項目的安全運行。

5結(jié)束語

綜上所述，本文首先從大學(xué)生就業(yè)趨勢進(jìn)行分析，根據(jù)大

學(xué)生就業(yè)系統(tǒng)平臺的需求，以大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)以及人工智能為基

礎(chǔ)，就以往高校就業(yè)平臺所欠缺的信息交互、大數(shù)據(jù)整合、高校

職業(yè)就業(yè)指導(dǎo)等方面進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計，詳細(xì)探討。系統(tǒng)平臺易于

操作，人工智能可對平臺進(jìn)行安全檢測，保護(hù)了信息安全，保障

了平臺的自動化運行，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，為學(xué)校、個人、企

業(yè)提供決策依據(jù)，構(gòu)建了數(shù)字化就業(yè)資源管理平臺，提供優(yōu)質(zhì)

的學(xué)生就業(yè)服務(wù)。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，大量終端設(shè)備和應(yīng)用的超大規(guī)模數(shù)據(jù)輸

入，對鑒別數(shù)據(jù)的真實性帶了挑戰(zhàn)，有些數(shù)據(jù)缺乏安全保護(hù)機

制，傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)平臺可能會對大數(shù)據(jù)帶來安全風(fēng)險。并且，

大數(shù)據(jù)應(yīng)用中用戶多樣性和業(yè)務(wù)場景多樣性也超過了平臺自

身訪問控制能夠?qū)崿F(xiàn)的安全級別。

大數(shù)據(jù)的安全技術(shù)體系是支撐大數(shù)據(jù)安全管理、安全運行

的技術(shù)保障，確保大數(shù)據(jù)“合法合規(guī)”的安全流轉(zhuǎn)，支撐業(yè)務(wù)目

標(biāo)的實現(xiàn)。以“密碼基礎(chǔ)設(shè)施、認(rèn)證基礎(chǔ)設(shè)施、可信服務(wù)基礎(chǔ)、

密鑰管理設(shè)施、安全監(jiān)測預(yù)警”五大安全基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，結(jié)合大

數(shù)據(jù)、人工智能和分布儲存能力，解決數(shù)據(jù)離散、單點計算不

足、信息孤島和無法聯(lián)動的問題。從“構(gòu)建大數(shù)據(jù)安全治理流

程、組織結(jié)構(gòu)、治理策略和安全保密、安全監(jiān)管都等安全保障機

制”和“明確大數(shù)據(jù)中的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)關(guān)了和數(shù)據(jù)

全生命周期安全方式”等行使數(shù)據(jù)的安全管理職能。

對于來自外界的風(fēng)險，在網(wǎng)絡(luò)空間建立安全防御防火墻是

一項重要技術(shù)。防火墻+人工智能，可以在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)

上對非線性信息和模糊信息進(jìn)行有效處理，提升網(wǎng)絡(luò)空間安全

的防御能力。智能防火墻可以在大數(shù)據(jù)智能分析基礎(chǔ)上建立

未知威脅檢測引擎，比較威脅軟件行為，及時發(fā)現(xiàn)惡意攻擊威

脅，識別變種惡意軟件，生成只能入侵檢測，通過感知層數(shù)據(jù)收

參考文獻(xiàn)：

[1]汪嶸明.基于云計算高校數(shù)字化學(xué)生就業(yè)資源管理平臺設(shè)計

與實現(xiàn)[J].價值工程,2015,34(18):157-160.

[2]劉洪超,滕鑫鑫,白浩.基于大數(shù)據(jù)的高校智能就業(yè)平臺建設(shè)

與應(yīng)用[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2020,30(2):111-117.

[3]董偉.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究

[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2019(5):52-53.

[4]張鋒軍,楊永剛,李慶華,等.大數(shù)據(jù)安全研究綜述[J].通信技

術(shù),2020,53(5):1063-1076.

[5]李曉理,張博,王康,等.人工智能的發(fā)展及應(yīng)用[J].北京工業(yè)

大學(xué)學(xué)報,2020,46(6):583-590.

[6]孫昌滿,杜志高,劉朝洪,等.基于搭建“云計算”大學(xué)生就業(yè)平

臺的研究[J].科技資訊,2018,16(14):4-5.

【通聯(lián)編輯：聞翔軍】

（上接第155頁）

參考文獻(xiàn)：

[1]李勁松,易明俊.城市交通流量預(yù)測模型的研究[J].微型電腦

應(yīng)用,2020,36(9):92-96.

[2]原二保.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的交通流量預(yù)測建模與計算[J].

現(xiàn)代電子技術(shù),2020,43(10):66-68,75.

[3]朱凱利,朱海龍,劉靖宇,等.基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流量

預(yù)測[J].智能計算機與應(yīng)用,2019,9(6):168-170,177.

[4]王天明,符天.卷積深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市交通流量預(yù)測

中的應(yīng)用[J].電腦編程技巧與維護(hù),2019(10):158-159,170.

[5]張佳寧.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市交通流量預(yù)測模型研究[D].廣

州:廣東工業(yè)大學(xué),2016.

【通聯(lián)編輯：李雅琪】

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