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            現在人工智慧發展如何?未來前景會怎么樣?

            更新時間:2023-02-28 09:07:44 閱讀: 評論:0

            機器人的現在與未來》今天我們看到機器手代替人類工作,機器主持人上崗,無人商場,無人駕駛汽車......。

            從人類的活動範圍看,大部分已經陷入人工智慧的指揮圈,外出要用導航儀,走路有手機記錄你的步數,連錢都在人工智慧手里。

            人類已經離不開人工智慧了,作為人工智慧的個體——機器人與人類還有很大距離,但是,就工作量來看,人工智慧的工作量與人類的工作量有多少差距?比較一下就清楚了。

            A單身上萬地球自由囚

            2032年全球大學生機器人N百億數量不在乎所謂人為金融危機與金融經濟負債大風險:夜視眼機器人各行業只管24小時365天大生產,全球在普及以色列式高產室內農業,以及日本式及各國先進工農業製造大普及;只管均衡大生產超出國民消費力N倍N千倍,為登天當太空民族作拼命大生產!2035年機器人時代大學生機器人與碩士機器人全球上千億數量:每個夜視眼雷達眼機器人24小時365天工作,一個機器人頂2個以上要睡覺要休假的肉體人員工!全球每個機器人全年無休搞工農業每年十萬元人民幣價值:每年上千萬億元人民幣的生產力價值,強大生產力支援人類當多個星體開礦的主人!2037年全球博士機器人時代:人為金融危機被強大各國資本各國資產與各國強大生產力遏制!2050年中國普及了院士教育:全球強大生產力更碾壓通貨膨脹與通貨緊縮!調高生產力預估倍數:2050年院士機器人變形金剛上萬億數量N個星體開礦;每個變形金剛全年無休生產價值每年十萬元美金,每年十萬萬億元美金價值:是1998年財富增長值的3千多倍以上!2040年全球博士機器人及多個星體開礦機器人2千億以上數量,以每個機器人全年無休24小時365天工作為每年5萬元美金價值,合計就是1萬萬億美金財富生產力;是1998年的300倍以上!強大生產力N倍N百倍N千倍大于人類正常消費力:2037年月亮點線面佔盡;為啥佔得這么快速:不喝水不吸氧的有的型號機器人在月亮壪設立永久飛船基地;地球村機器人用機器不要命地生產機器與機器人 ;機器人用機器又參與各行業大生產的24小時365天不吼累的拼命大生產;未來寶貴沙漠沙先水洗沙用軍事水泥建設工農業城市,軍事水泥建設沙漠地下城地上城;不是簡單還林還草沙漠綠化!美國為啥幾十年不重複上月亮啊:缺錢啊!機器人時代的2030年美國二十億數量大學生機器人,機器人口紅利每個每年生產力價值三萬美金:也每年60萬億美金機器人口紅利;美國還債不差錢還得仰仗機器人時代的強大生產力!

            未遇見的你

            人工智慧現在很火,將來一定會更火,未來會是一個人工智慧的時代,這里我找了些資料,可以看的更加明了直觀。

            在人工智慧產業技術與應用取得突破的同時,人工智慧領域獲得資本青睞,成為風口產業,在資本和技術協同支援下進入了高速進步期。

            2018年中中國人工智慧領域融資額高達1311億元,增長677億元,增長率為107%。

            中中國人工智慧相關專利申請數從2010年開始持續增長,于2014年達到19197項,并于2015年開始大幅增長,達到28022項,2017年,中中國人工智慧相關專利年申請數為46284項。

            未來中中國人工智慧市場規模將不斷攀升。

            根據《新一代人工智慧發展規劃》,2020年中中國人工智慧的技術與應用水平將發展至世界先進水平,同時核心產業規模超過1500億。

            2030年中中國人工智慧核心產業規模超過1萬億元。

            通過對人工智慧行業發展前景的詳細分析得知當前,我中國人工智慧產業發展的基礎條件已經具備,未來十年內都將是人工智慧技術加速普及的爆發期。

            人工智慧具有顯著的溢位效應,將帶動其他相關技術的持續進步,助推傳統產業轉型升級和戰略性新興產業整體性突破。

            今年,人工智慧技術有望在農業、工業、服務業等多個領域催生新的應用模式和產品。

            在農業領域,人工智慧將為農作物的生產提供更加智慧化的輔助手段,其作用將貫穿從種植、灌溉到收穫等生產全流程。

            人工智慧將有助于實現自動化、智慧化的灌溉模式,提高灌溉效率,減少水資源浪費。

            在工業領域,人工智慧將應用到生產、製造的多個環節中,改進現有的製造控制和管理體系。

            全自動生產線將大幅提高產品的製造效率和質量,減少人力投入,并且易于實現個性化定製等新型製造模式。

            在服務業領域,人工智慧技術的應用場景更加多樣,涵蓋教育、金融、交通、醫療、文體娛樂、公共管理等多個領域。

            如在醫療領域,智慧臨床決策支援系統將有助于提高臨床診斷的準確度和效率,大幅提高醫療服務水平。

            一定要對人工智慧有信心![呲牙][呲牙]

            Kuang

            前途光明,道路曲折。

            目前是弱人工智慧時代,要走向強人工智慧,人類對腦部的認知都不足1%,如果要實現強人工智慧,那么需要做的事情很多。

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            標簽:前景   智慧   未來
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