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王搖琪,于搖琦,唐搖奧.Meta分析在非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用[J].中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志,2019,28(5):50-55.

DOI:10.3969/.1671-3982.2019.05.009·信息組織與信息服務(wù)·

Meta分析在非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用

王搖琪,于搖琦,唐搖奧

[摘要]目的:揭示近10年Meta分析在非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究主題,為Meta分析相關(guān)科研人員的選題和今后研究方向提供參考。

方法:采用共詞聚類分析法,通過CNKI檢索2008-2017年核心期刊、CSSCI和CSCD中非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的Meta分析的文獻(xiàn),統(tǒng)計

文獻(xiàn)的高頻主題詞。利用Bicomb2.0軟件構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞矩陣,并導(dǎo)入SPSS22.0進(jìn)行共詞聚類分析。結(jié)果:目前Meta分析

在非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域主要應(yīng)用于為心理健康、老年人、教育等社會問題提供支持決策,提升農(nóng)作物產(chǎn)量與企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益等方面。結(jié)

論:近10年Meta分析在非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究主要集中于社會問題、農(nóng)業(yè)和企業(yè)效益3個方面。

[關(guān)鍵詞]Meta分析;共詞聚類分析;統(tǒng)計分析;非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域

[中圖分類號]R195搖搖搖搖[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A搖搖搖搖搖[文章編號]1671-3982(2019)05-0050-06

Applicationofmeta-analysisinnon-medicalfields

WANGQi,YUQi,TANGAo

(ShanxiMedicalUniversityManagementSchool,Taiyuan030000,ShanxiProvince,China)

Correspondingauthor:YU-Qi

[Abstract]ObjectiveToprovidethereferenceformeta-analysis-relatedscientificrearcherstolecttheirre鄄

archtopicsanddecidetheircomingrearchinterestsbyrevealingthepast10-yearrearchtopicsonmeta-a鄄

sThemeta-analysisinnon-medicalfieldswereretrievedfromtheCNKI-

coveredcorejournalsin2008-2017,鄄

trixofhighfrequencykeywordswastablishedusingBicomb2.0,whichwasledintoSPSS22.0forco-words

sThemeta-analysisinnon-medicalfieldsismainlyappliedindecision-makingofsocial

problemsinmentalhealth,elderlypersonsandeducation,andincropyieldandeconomicbenefitsofenterpris

sionThestudiesinthepast10yearsonmeta-analysisinnon-medicalfieldsare

centralizedonsocialproblems,agricultureandeconomicbenefitsofenterpris.

[Keywords]Meta-analysis;Co-wordsanalysis;Statisticalanalysis;Non-medicalfields

[基金項目]國家自然科學(xué)基金資助項目“基于多元分析的科研文獻(xiàn)

微觀實體評價理論與實證研究—以生物醫(yī)學(xué)為例冶

(71573162);山西省重點(diǎn)研發(fā)計劃(社會發(fā)展領(lǐng)域)項目

“基于系統(tǒng)思維的轉(zhuǎn)錄組大數(shù)據(jù)藥物重定位模型構(gòu)建及

臨床應(yīng)用冶(201803D31067)

[作者單位]山西醫(yī)科大學(xué)管理學(xué)院,山西太原搖030000

[作者簡介]王搖琪(1994-),女,山西平遙人,在讀碩士研究生,研究

方向為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘。

[通訊作者]于搖琦(1982-),男,山西臨汾人,博士,副教授,博士生

導(dǎo)師,發(fā)表論文60余篇,研究方向為基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的生

物醫(yī)學(xué)知識挖掘。E-mail:yuqi@

搖搖隨著循證醫(yī)學(xué)的發(fā)展,Meta分析以其能夠整合

多個臨床試驗療效進(jìn)行綜合評價的特征得到廣泛的

應(yīng)用。眾多學(xué)者重點(diǎn)研究Meta分析在醫(yī)藥衛(wèi)生科

技方面的應(yīng)用,因為它可以促進(jìn)臨床決策科學(xué)化避

免資源浪費(fèi),提升臨床醫(yī)生素質(zhì),促進(jìn)醫(yī)生事業(yè)的發(fā)

展。隨著Meta分析的發(fā)展,其研究范圍逐漸擴(kuò)展到

非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,但Meta分析在非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用卻很

少受到關(guān)注,主要研究領(lǐng)域及其研究現(xiàn)狀尚不清楚。

因此,本文以CNKI2008-2017年非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的Meta

·05·中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志2019年5月第28卷第5期搖搖ChinJMedLibrInfSci,Vol.28No.5搖May,2019

分析文獻(xiàn)為研究對象,采用文獻(xiàn)計量學(xué)和可視化軟

件SPSS22.0,揭示Meta分析在非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究

現(xiàn)狀及熱點(diǎn)主題,使相關(guān)科研人員從整體上把握該

領(lǐng)域的現(xiàn)狀,為研究Meta分析的科研人員在選題和

研究方向等方面提供參考。

1搖Meta分析概述

Meta分析被譯為“元分析冶或“薈萃分析冶,是

指對具有相同目的且相互獨(dú)立的多個研究結(jié)果進(jìn)行

系統(tǒng)的綜合評價和定量分析的研究方法,它以同一

項研究的多項獨(dú)立研究的結(jié)果為研究對象,運(yùn)用適

當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計學(xué)方法對所收集的研究資料進(jìn)行系統(tǒng)、客

觀、定量的綜合分析

[1]。相對于傳統(tǒng)文獻(xiàn)分析,Meta

分析具有強(qiáng)大的理論意義

[2]:傳統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述存在

著主觀性、片面性、非定量性以及不準(zhǔn)確性等弊端,

可能導(dǎo)致不同綜述者意見相左

[3];Meta分析能夠剖

析研究間差異特征,定量綜合評價研究結(jié)果。

Meta分析的目的包括以下幾方面。一是增加

統(tǒng)計功效,Meta分析把許多具有可比性的單個臨床

試驗結(jié)果進(jìn)行合并分析,可以改善效應(yīng)的估計值或

把握度,提高初步結(jié)論的論證強(qiáng)度及臨床所見效應(yīng)

的分析評估力度

[2],解決各研究結(jié)果的不一致性和

研究中的矛盾

[4];二是增強(qiáng)療效的可靠性和客觀

性;三是評價各項研究結(jié)果以及各亞組結(jié)果的不一

致,探索異質(zhì)性的來源,定量綜合估計處理效應(yīng)的大

小,改善效應(yīng)估計值

[4]。

2搖數(shù)據(jù)與方法

2.1搖數(shù)據(jù)處理

在CNKI的高級檢索中選擇期刊檢索,在文獻(xiàn)

分類目錄中去除醫(yī)藥衛(wèi)生科技,選擇基礎(chǔ)科學(xué)、工程

科技玉輯、工程科技域輯、農(nóng)業(yè)科技、哲學(xué)與人文科

學(xué)、社會科學(xué)玉輯、社會科學(xué)域輯、信息科技和經(jīng)濟(jì)

與管理科技等進(jìn)行檢索。輸入關(guān)鍵詞“Meta分析冶

OR“薈萃分析冶O(jiān)R“元分析冶,并選擇精確檢索,限定

時間為2008-2017年,選擇核心期刊、CSSCI和

CSCD進(jìn)行檢索,共檢索到680篇文獻(xiàn),將無摘要、

作者、關(guān)鍵詞以及與主題研究無關(guān)等的文獻(xiàn)刪除,將

最終確定的641篇文獻(xiàn)(檢索時間為2019年3月

16日),導(dǎo)入Bicomb2.0和SPSS22.0軟件進(jìn)行

分析。

將檢索到的641篇文獻(xiàn)題錄導(dǎo)入Bicomb2.0,

進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計和構(gòu)建矩陣。數(shù)據(jù)清洗主要包

括同義詞合并、刪除、修改和替換等操作,以確保數(shù)

據(jù)的有效性和準(zhǔn)確性;數(shù)據(jù)統(tǒng)計主要是對文獻(xiàn)中的

字段數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計,即通過Bicomb2.0將所有字段

數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計匯總后,將統(tǒng)計數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel格

式的文件中,以便聚類分析;借助Bicomb2.0構(gòu)建

矩陣的功能,根據(jù)關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中兩兩共現(xiàn)

的情況,選取共現(xiàn)次數(shù)大于一定閾值的關(guān)鍵詞,構(gòu)建

關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣和詞篇矩陣并以txt格式導(dǎo)出。

2.2搖研究方法

2.2.1搖Bicomb關(guān)鍵詞提取

該軟件采用目前技術(shù)成熟、流行的數(shù)據(jù)庫語言

開發(fā),可快速讀取醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的書目信息,準(zhǔn)

確提取字段并歸類存儲、統(tǒng)計,生成書目數(shù)據(jù)的共現(xiàn)

矩陣,為進(jìn)一步研究提供全面準(zhǔn)確、權(quán)威的基礎(chǔ)數(shù)

據(jù)。將下載的文獻(xiàn)題錄導(dǎo)入Bicomb2.0中提取關(guān)

鍵詞字段,生成詞篇矩陣和共現(xiàn)矩陣。

2.2.2搖因子分析

通過因子分析可將高頻關(guān)鍵詞按照類別分成適

當(dāng)?shù)慕M別,以做進(jìn)一步的分析

[5]。因子分析可在許

多變量中找出隱藏的具有代表性的因子,將相同本

質(zhì)的變量歸入一個因子可減少變量的數(shù)目和檢驗變

量間關(guān)系的假設(shè)。

2.3搖共詞聚類分析法

共詞聚類分析主要是研究同一篇文獻(xiàn)中主題詞

或關(guān)鍵詞兩兩共同出現(xiàn)的頻次,共現(xiàn)次數(shù)越多,說明

它們之間的聯(lián)系越緊密,距離越近

[6]。采用聚類的

計算方法對文獻(xiàn)中共現(xiàn)的主題詞或關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)性進(jìn)

行運(yùn)算,將關(guān)系密切的詞聚集歸類,從而達(dá)到挖掘隱

含信息的目的。本文借助統(tǒng)計軟件SPSS22.0對

Bicomb2.0提取的詞篇矩陣進(jìn)行因子分析,并對關(guān)

鍵詞共現(xiàn)矩陣進(jìn)行聚類分析,揭示我國2008-2017

年Meta分析在非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。

共詞聚類分析法則是一種共詞分析方法,把學(xué)

科研究領(lǐng)域內(nèi)關(guān)系密切的主題聚類成團(tuán),并對類團(tuán)

進(jìn)行深入分析

[7]。將共詞矩陣導(dǎo)入SPSS22.0中進(jìn)

行聚類分析,生成高頻關(guān)鍵詞的共詞聚類樹圖,揭示

Meta分析在非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展及演化趨勢和課題

的擴(kuò)散與傳播的關(guān)系,從而得到非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的Meta

分析熱點(diǎn)

[8]。

·15·中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志2019年5月第28卷第5期搖搖ChinJMedLibrInfSci,Vol.28No.5搖May,2019

3搖結(jié)果與分析

3.1搖發(fā)文情況

圖1列出了2008-2017年非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域額Meta

分析發(fā)文量變化趨勢。

圖1搖2008-2017年非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域Meta分析累積文獻(xiàn)量

從圖1可以看出,2010年后Meta分析在非醫(yī)

學(xué)領(lǐng)域發(fā)文量呈持續(xù)上升趨勢,2014-2017年為

Meta分析研究的高峰期。

3.2搖Meta分析在非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是作者學(xué)術(shù)思想和觀點(diǎn)的高度凝練,通

過對文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計分析,可以挖掘某一研究

領(lǐng)域的核心主題或熱點(diǎn)內(nèi)容

[9]。將641篇文獻(xiàn)導(dǎo)入

Bicomb2.0提取關(guān)鍵詞字段,進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗:區(qū)分大

小寫,將前面有數(shù)字的關(guān)鍵詞和同義關(guān)鍵詞進(jìn)行合

并,選取詞頻逸4的關(guān)鍵詞(53個)作為研究主題的

分析對象。

3.2.1搖關(guān)鍵詞分布情況

關(guān)鍵詞的分布情況(部分)如表1所示。從表1

可以看出,Meta分析在非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域主要分布在農(nóng)

業(yè)、心理健康、企業(yè)績效以及社會關(guān)注的老年人、學(xué)

生和留守兒童等方面。

表1搖2008-2017年非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域Meta分析的關(guān)鍵詞詞頻(部分)

序號關(guān)鍵詞頻次序號關(guān)鍵詞頻次序號關(guān)鍵詞頻次

1Meta分析65518調(diào)節(jié)變量736情緒智力5

2QTL4519研究方法737效應(yīng)值5

3學(xué)生4020主觀幸福感738多態(tài)性5

4心理健康3421性別差異739調(diào)節(jié)作用5

5調(diào)節(jié)效應(yīng)2722績效740運(yùn)動員5

5大豆2023中國741創(chuàng)新績效5

6玉米1824效應(yīng)量742知識轉(zhuǎn)移5

7橫斷歷史研究1725精神衛(wèi)生643城鄉(xiāng)差異5

8SCL-901626焦慮644計量反應(yīng)關(guān)系4

9大豆1627豬645幸福感4

10企業(yè)績效1528候選基因646信度4

11系統(tǒng)評價1329因子分析647邊界條件4

12組織績效1230水稻648多媒體學(xué)習(xí)4

13影響因素1131異質(zhì)性649維生素E4

14R軟件932STATE軟件550溫室氣體4

15文獻(xiàn)計量學(xué)833自尊551效果量4

16產(chǎn)量734留守兒童552文獻(xiàn)綜述4

17變革型領(lǐng)導(dǎo)735老年人553相關(guān)系數(shù)4

3.2.2搖關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣分析

共現(xiàn)矩陣分析在情報學(xué)研究中占據(jù)著舉足輕重

的地位,利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣可以計算關(guān)鍵詞的語

義關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),用于發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)詞

[10]。使用Bicomb2.0

對53個關(guān)鍵詞進(jìn)行兩兩配對,構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣

(表2)。

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表2搖搖2008-2017年非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域Meta分析高頻關(guān)鍵詞

共現(xiàn)矩陣(部分)

高頻關(guān)鍵詞Meta分析QTL學(xué)生心理健康調(diào)節(jié)效應(yīng)

Meta分析65545363427

QTL4545000

學(xué)生3604050

心理健康3405355

調(diào)節(jié)效應(yīng)270050

共詞矩陣為對稱矩陣,對角線上的數(shù)字表示該

關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次

[6],如“Meta分析冶出現(xiàn)頻次為

655次,它與“QTL冶共同出現(xiàn)的頻次為45次[11]。

3.3搖聚類分析

把關(guān)鍵詞詞篇矩陣和共現(xiàn)矩陣分別導(dǎo)入SPSS

22.0進(jìn)行因子分析和聚類分析。

聚類方法采用組之間的鏈接,測量區(qū)間采用余

弦得到聚類結(jié)果,共聚為14類。

將聚類結(jié)果中的聚類樹狀結(jié)構(gòu)圖與聚類類目成

員列表信息進(jìn)行綜合,得到聚類樹及類目成員圖譜

(圖2)。其中,0~25表示各類之間的距離,距離的

大小反映各高頻關(guān)鍵詞之間聯(lián)系的緊密程度,距離

越近,聯(lián)系越緊密。結(jié)合聚類結(jié)果和文獻(xiàn)的具體內(nèi)

容對聚類結(jié)果進(jìn)行描述。

圖2搖非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域Meta分析的高頻關(guān)鍵詞聚類結(jié)果

·35·中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志2019年5月第28卷第5期搖搖ChinJMedLibrInfSci,Vol.28No.5搖May,2019

3.3.1搖Meta分析在經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)方面的應(yīng)用

關(guān)鍵詞包括“調(diào)節(jié)變量冶“組織績效冶“創(chuàng)新績

效冶和“效果量冶。隨著市場國際化程度加深,企業(yè)

的市場導(dǎo)向策略日益多樣化。通過對影響企業(yè)的相

關(guān)因素進(jìn)行Meta分析,可以依據(jù)特定的市場條件制

定有針對性的企業(yè)市場導(dǎo)向策略,提升組織績效、企

業(yè)績效和創(chuàng)新績效。劉婷等

[12]

使用Meta分析研究

企業(yè)創(chuàng)新開放度對企業(yè)績效的影響,發(fā)現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)

新開放戰(zhàn)略能提高企業(yè)的效應(yīng)值。一些研究也表

明,企業(yè)經(jīng)濟(jì)和績效之間存在顯著相關(guān)性

[13]。采用

Meta分析可以更好地分析企業(yè)發(fā)展存在的問題,有

針對性地提出解決策略,有益于企業(yè)的高效發(fā)展。

3.3.2搖Meta分析在農(nóng)作物產(chǎn)量方面的應(yīng)用

關(guān)鍵詞包括“玉米冶“產(chǎn)量冶“候選基因冶“QTL冶

“大豆冶“水稻冶和“豬冶。QTL定位采用類似單基因

定位的方法將QTL定位在遺傳圖譜上,確定QTL與

遺傳標(biāo)記間的距離。如植物學(xué)中模擬植物的抗逆性

記憶定位,可提升玉米、大豆等農(nóng)作物的單株產(chǎn)

量

[14]。張艷嬌等[14]

使用Meta分析方法分析大豆

和水稻共生結(jié)瘤相關(guān)性狀QTL定位信息,提高農(nóng)作

物產(chǎn)量;栗文娟等

[15]

用Meta-QTL(MQTL)檢測、預(yù)

測一致性數(shù)量基因性狀座,培育新產(chǎn)品提高農(nóng)作物

產(chǎn)量。將Meta分析應(yīng)用在生物信息學(xué)領(lǐng)域可以有

效提高農(nóng)作物產(chǎn)量。

3.3.3搖Meta分析在心理學(xué)方面的應(yīng)用

關(guān)鍵詞包括“自尊冶“計量-反應(yīng)關(guān)系冶“焦慮冶

“心理健康冶“SCL-90冶“橫斷歷史研究冶和“性別差

異冶。采用“橫斷歷史研究冶這一特殊的元分析方

法,選擇癥狀自評量表(SCL-90)進(jìn)行研究分析,探

討影響學(xué)生心理健康的因素。徐帥等

[16]

從各方面

研究了影響學(xué)生心理健康的因素,提出應(yīng)在學(xué)校開

展心理教育提高學(xué)生的心理健康。對學(xué)生心理健康

的正確引導(dǎo),有利于學(xué)生健康發(fā)展。

3.3.4搖Meta分析在社會科學(xué)領(lǐng)域方面的應(yīng)用

主要應(yīng)用于老年人、學(xué)生、教育等社會問題,涉

及的關(guān)鍵詞有“留守兒童冶“老年人冶“主觀幸福感冶

“城鄉(xiāng)差異冶和“幸福感冶。

采用Meta分析研究留守兒童問題。留守可能

會通過影響兒童的情緒、行為方式及人格特征,導(dǎo)致

留守兒童行為問題的發(fā)生,且留守對低齡兒童的影

響可能更大

[17]。通過分析中國農(nóng)村地區(qū)留守兒童

與非留守兒童的社會支持狀況,為留守兒童問題制

定有效干預(yù)措施提供依據(jù),改善留守兒童社會支持

狀態(tài)。

采用Meta分析研究老年人生活滿意度。探析

系統(tǒng)評價不同養(yǎng)老模式對老年人生活滿意度的影

響

[18]。對納入的中國老年人社會服務(wù)需求相關(guān)研

究文獻(xiàn)進(jìn)行Meta分析,探討中國60歲及以上老年

人的衛(wèi)生服務(wù)需求現(xiàn)狀,為相關(guān)部門制定老年人保

健政策和有針對性地開展老年人衛(wèi)生服務(wù)提供參考

依據(jù)

[19]。相關(guān)研究也表明對老年人進(jìn)行社會支持

可改善其生活質(zhì)量

[20]。

對國內(nèi)涉及幸福感城鄉(xiāng)差異的18項調(diào)查研究

進(jìn)行元分析的結(jié)果發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)人幸福感比農(nóng)村人幸

福感高,且可以從社會比較和社會適應(yīng)2方面進(jìn)行

解釋

[21]。

3.3.5搖Meta分析研究所涉及的方法

關(guān)鍵詞包括“研究方法冶“文獻(xiàn)綜述冶“文獻(xiàn)計量

學(xué)冶和“Meta分析冶“系統(tǒng)評價冶和“State軟件冶,共涉

及到因子分析和State軟件2種方法。Meta分析的

研究中,采用因子分析方法對文獻(xiàn)進(jìn)行綜述和計量

學(xué)等研究,應(yīng)用Stata軟件進(jìn)行Meta分析。張晟

等

[22]

就研究了利用Stata軟件進(jìn)行Meta分析。

4搖結(jié)論

從發(fā)文量看,Meta分析在非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用呈

穩(wěn)定上升趨勢,但2017年相對于2016年稍有減少,

可能與Meta分析的大量應(yīng)用暴露出的問題有關(guān)。

因此,只有嚴(yán)格遵循Meta分析的步驟和方法,重視

Meta分析的質(zhì)量,才能讓Meta分析得到長足的發(fā)

展

[1]。

從高頻關(guān)鍵詞聚類結(jié)果看出,近10年國內(nèi)非醫(yī)

學(xué)領(lǐng)域Meta分析主要應(yīng)用在企業(yè)的組織與管理、農(nóng)

作物產(chǎn)量、人口老齡化、教育等社會問題,涉及領(lǐng)域

廣泛且研究逐漸趨于成熟。

5搖結(jié)語

本文對我國近10年641篇非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的Meta

分析文獻(xiàn)進(jìn)行的分析,不但有助于了解國內(nèi)近年來

Meta分析的研究的現(xiàn)狀,而且對該領(lǐng)域今后的研究

發(fā)展具有重要的借鑒意義與參考價值。使用SPSS

22.0和Bicomb2.0軟件得出了近10年我國非醫(yī)學(xué)

·45·中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志2019年5月第28卷第5期搖搖ChinJMedLibrInfSci,Vol.28No.5搖May,2019

領(lǐng)域Meta分析研究熱點(diǎn),但仍存在缺點(diǎn)和不足。如

數(shù)據(jù)來源比較單一,只收集了來自CNKI的數(shù)據(jù);在

進(jìn)行關(guān)鍵詞詞頻排序以及聚類后,將同義關(guān)鍵詞進(jìn)

行了合并,并剔除了無法反映研究主題的關(guān)鍵詞,主

觀性較強(qiáng),一些影響結(jié)論的關(guān)鍵詞和聚類可能被忽

視。在以后的相關(guān)研究中應(yīng)使用與本文相同的檢索

方法,檢索近10年我國非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域額Meta分析的

文獻(xiàn)在維普、萬方等其他中文數(shù)據(jù)庫的情況。

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[收稿日期:2019-03-25]

[本文編輯:劉搖娜]

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