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            運用spss軟件進行信度分析

            更新時間:2023-06-01 20:01:59 閱讀: 評論:0

            運用spss軟件進行信度分析
            問卷的信度分析
            一、概念:
            信度是指根據(jù)測驗工具所得到的結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性,反映被測特征真實程度的指標。一般而言,兩次或兩個測驗的結(jié)果愈是一致,則誤差愈小,所得的信度愈高,它具有以下特性:
            1、信度是指測驗所得到結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性,而非測驗或量表本身;
            2、信度值是指在某一特定類型下的一致性,非泛指一般的一致性,信度系數(shù)會因不同時間、不同受試者或不同評分者而出現(xiàn)不同的結(jié)果;
            3、信度是效度的必要條件,非充分條件。信度低效度一定低,但信度高未必表示效度也高;
            信度檢驗完全依賴于統(tǒng)計方法。
            信度可分為:內(nèi)在信度:對一組問題是否測量同一個概念,同時組成量表題項的內(nèi)在一致性程度如何;常用的檢測方法是Cronbach’s alpha系數(shù)。外在信度:對相同的測試者在不同時間測得的結(jié)果是否一致,再測信度是外在信度最常用的檢驗法。
            二、信度指標:
            1. 用信度系數(shù)來表示信度的大小。信度系數(shù)越大,表明測量的可信程度越大。究竟信度系數(shù)要多少才算有高的信度。學者DeVellis(1991)認為,0.60~0.65(最好不要);0.65~0.70(最小可接受值);0.70~0.80(相當好);0.80~0.90(非常好)。由此,一份信度系數(shù)好的量表或問卷,最好在0.80以上,0.70至0.80之間還算是可以接受的范圍;分量表最好在0.70以上,0.60至0.70之間可以接受。若分量表的內(nèi)部一致性系數(shù)在0.60以下或者總量表的信度系數(shù)在0.80以下,應(yīng)考慮重新修訂量表或增刪題項。
            2.信度指標多以相關(guān)系數(shù)來表示:大致可分為三類:穩(wěn)定系數(shù)(跨時間的一致性)、等值系數(shù)(跨形式的一致性)和內(nèi)在一致性系數(shù)(跨項目的一致性)。
            三、信度分析方法:
            1.重測信度法:
            用同樣的問卷對同一被測間隔一定時間的重復(fù)測試,也可稱作測試——再測方法,計算兩次測試結(jié)果的相關(guān)系數(shù)。很顯然這是穩(wěn)定系數(shù),即跨時間的一致性。重測信度法適用于事實性的問卷,也可用于不易受環(huán)境影響的態(tài)度、意見式問卷。由于重測信度需要對同一樣本試測兩次,而被測容易受到各種事件、活動的影響,所以間隔時間需要適當。較常用者為間隔二星期或一個月。
            2.復(fù)本信度法(等同信度法):
            復(fù)本信度法是讓被測一次填寫兩份問卷復(fù)本,計算兩個復(fù)本的相關(guān)系數(shù)。由于這種方法要求兩個復(fù)本除表達方式不同外,在內(nèi)容、格式、難度和對應(yīng)題項的提問方式等方面都要完全一致,所以復(fù)本信度屬于等值系數(shù)。在實際的調(diào)查中,問卷很難達到這種要求,這種方法較少被采用。
            3. 折半信度法:
            折半信度法是指將測量項目按奇偶項分成兩半,分別記分,測算出兩半分數(shù)之間的相關(guān)系
            數(shù)(實際應(yīng)用EXCEL軟件),再據(jù)此確定整個測量的信度系數(shù)RXX。折半信度屬于內(nèi)在一致性系數(shù),測量的是兩半項目間的一致性。這種方法不適合測量事實性問卷,常用于態(tài)度、意見式問卷的信度分析。在問卷調(diào)查中,態(tài)度測量最常見的形式是5級李克特量表。進行折半信度分析時,如果量表中含有反意題項,應(yīng)先將反意題項的得分作逆向處理,以保證各題項得分方向的一致性,然后將全部題項按奇偶或前后分為盡可能相等的兩半,計算二者的相關(guān)系數(shù)(rhh)),即半個量表的信度系數(shù)),最后用斯皮爾曼-布朗(Spearman-Brown)公式:rtt=2rhh/(1+rhh),求出整個量表的信度系數(shù)rtt。
            4. 評分者信度:
            這種方法在測量工具的標準化程度較低的情況下進行的。不同評分者的判分標準也會影響測量的信度,要檢驗評分者信度,可計算一個評分者的一組評分與另一個評分者的一組評分的相關(guān)系數(shù)。
            5. a信度系數(shù)法:
            克倫巴赫a信度系數(shù)是目前最常用的信度系數(shù)。其公式為:a=(k/k-1)*(1-(∑Si2)/ST2)
            其中,K為量表中題項的總數(shù),Si2 為第i題得分的題內(nèi)方差,ST2為全部題項總得分的方差。從公式中可以看出,a系數(shù)評價的是量表中各題項得分間的一致性,屬于內(nèi)在一致性系數(shù)。這種方法適用于態(tài)度、意見式問卷(量表)的信度分析。
            在李克特量表法中常用的信度檢驗方法為“Cronbach’s a”系數(shù)與“折半信度”.
            四、利用SPSS進行信度分析
            在SPSS中,專門用來進行測驗信度分析的模塊為Scale下的Reliability Analysis;使用Data Reduction之下的Factor模塊。
            Reliability Analysis模塊主要功能是檢驗測驗的信度,主要用來檢驗折半信度、庫李與a系數(shù)以與Hoyt信度系數(shù)值。至于重測信度和復(fù)本信度,只需將樣本在二次(份)測驗的分數(shù)的數(shù)據(jù)合并到同一數(shù)據(jù)文件之后,利用Correlate之下的Bivariate求其相關(guān)系數(shù),即為重測或復(fù)本信度;而評分者信度則就就是使用的Spearman等級相關(guān)與Kendall和諧系數(shù)。
            表1 Reliability Analysis模塊的Model選項的參數(shù)與對應(yīng)中文術(shù)語
            關(guān)鍵字
            功 能
            Alpha
            Cronbach a系數(shù)
            Split-half
            折半信度,n是第二分量表的題數(shù)
            Guttman
            Guttman最低下限真實信度法
            Parallel
            各題目變異數(shù)同質(zhì)時的最大概率(maximum-likelihood)信度
            Strict parallel
            各題目平均數(shù)與變異數(shù)均同質(zhì)時的最大概率信度
            表2 Reliability Analysis模塊的Statistics部分選項的參數(shù)與對應(yīng)中文術(shù)語
            關(guān)鍵字
            功 能
            F test
            Hoyt信度系數(shù)
            Friedman Chi
            Friedman等級變異數(shù)分析與Kendall和諧系數(shù)
            Cochran Chi
            Cochran’s Q檢驗,適用于答案為二分(如是非題)的量表
            Hotelling’s T
            Hotelling’s T2 檢驗
            Tukey’s
            Tukey的可加性檢驗
            Intraclass
            量表內(nèi)各題目平均數(shù)相關(guān)系數(shù)

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