• <em id="6vhwh"><rt id="6vhwh"></rt></em>

    <style id="6vhwh"></style>

    <style id="6vhwh"></style>
    1. <style id="6vhwh"></style>
        <sub id="6vhwh"><p id="6vhwh"></p></sub>
        <p id="6vhwh"></p>
          1. 国产亚洲欧洲av综合一区二区三区 ,色爱综合另类图片av,亚洲av免费成人在线,久久热在线视频精品视频,成在人线av无码免费,国产精品一区二区久久毛片,亚洲精品成人片在线观看精品字幕 ,久久亚洲精品成人av秋霞

             首頁 > 試題

            基于EVIEWS的進出口總額影響因素分析及對策

            更新時間:2025-12-27 17:58:12 閱讀: 評論:0

            平面構成點-IS09000


            2023年11月2日發(作者:女孩生日祝福語)

            ·167·

            DOI:10.19551/j.cnki.issn16729129.2021.01.165

            -

            基于EVIEWS的進出口總額影響因素分析及對策

            (1.華北理工大學

            河北 唐山 063210;2.開灤集團設備管理中心 河北 唐山 063000)

            王佳雯

            張明昭

            21

            摘要:伴隨金融現代化進程的逐漸深入,進出口總額正在國家經濟發展中扮演著越來越重要的角色因此,研究我國進出口

            總額規模和其變動影響因素,對我國經濟的蓬勃發展具有顯著意義本文以進出口總額為被解釋變量,以國內生產總值

            民消費價格指數匯率等為6個解釋變量,選近30年的數據,基于EVIEWS建立我國進出口總額多元線性回歸模型,并進行

            多重共線性異方差性自相關性檢驗和模型修正,最后結論剖析,并提出未來展望及政策建議

            關鍵詞:進出口總額;多重共線性;異方差

            中圖分類號:F752.7;F754.7 文獻標識碼:A 文章編號:16729129(2021)01016702

            ---

            1 研究背景及意義,X,X,X,X,X

            X都有明顯的線性關系

            123456

            進出口總額是我國實際進出的貨物總金額1990年之

            運用普通最小二乘法對解釋變量做線性回歸,得到:

            ,我國進出口總額數量增長速度較快,數額逐年增長

            ,2014年之時,我國外貿進出口的低成本比較優勢不斷被

            減弱,我國勞動力和融資成本逐漸上升,再加上動力不足,

            境凸顯,

            [1]

            (2000)

            GDP、工業生產指數對美元匯率這三個宏觀因素對中國進

            出口總額的影響;韓德光

            [2]

            (2001)研究得出匯率和國民收

            入是影響對外貿易進口額的主要因素;蔣競

            [3]

            (2006)則對

            進出口貿易和人民幣匯率之間的關系進行實證研究

            我國作為世界經濟重要的一分子,研究影響我國進出口利用外資額每增加1億美元,平均說來進出口總額減少0.

            總額規模的因素并建立優化模型具有重大意義綜述,只有

            清楚的分析能影響我國進出口貿易的因素,才能助力我國經

            濟達到可持續發展

            [4]

            2 研究方法

            首先,結合我國進出口情況,選擇解釋變量,收集1990

            -

            778126lnX0.487024lnX0.616449lnX6.185051lnX

            3t4t5t6t

            +-+

            (3.580520)(0.097594)(3.263453)

            -

            514.2749

            ^

            t1t2t

            =-+-+

            561.18280.015670lnX6.837088lnX3.Y

            t(0.198970)(3.471719)(0.354089)(0.445333)

            =--

            R0.992601,R0.990671,DW1.149740,F

            22

            ====

            根據回歸結果:在其他條件不變的情況下,GDP每增加

            1億美元,平均說來進出口總額增加0.015670億美元;實際

            616449億美元;外匯儲備每增加1億美元,平均說來進出口

            總額增加0.487024億美元;關稅收入每增加1億元,平均說

            來進出口總額增加6.185051億元且可決系數很高,F

            驗量明顯顯著但對于一些解釋變量的回歸情況與實際的

            經濟意義不符合,比如X3X前面的系數符號與預期相

            5

            ,X2,X3,X5t值不顯著

            修正的可決系數為R

            2

            =

            0.990671,可以認為模型擬合效果非

            常好,對被解釋變量的解釋程度高達99.1%。F統計量為

            514.2749,5%的顯著性水平下,方程整體上顯著但是t

            α

            (nk)t(307)2.069,所以X,X,X

            -=-=

            0.025235

            t檢驗不顯

            ,而且X的回歸系數為負,X的回歸系數為正,與預期不

            53

            符合且由相關系數矩陣可以知道,解釋變量之間的相關系

            數較高,存在一定多重共線性

            為了修正多重共線性,將各變量進行對數變換,采用普

            通最小二乘法對所有解釋變量做線性回歸,估計模型參數,

            得到回歸結果如下:

            ^

            t1t2t

            =+-+

            5.8854790.706360lnX1.97870lnX0.lnY

            t(5.107063)

            =

            (4.783181)(4.657335)(0.928956)

            -

            的發展進行闡釋,查閱相關文獻理論其次,建立進出口總

            額規模的多元線性回歸模型,運用最小二乘回歸分析再對

            模型的多重共線性異方差性自相關性進行檢驗并修正,

            后結合模型情況結果,對我國進出口總額提供對策及建議

            3 實證分析

            3.1數據收集通過中國統計局數據查找,得知由于進

            2019年的數據信息,利用EVIEWS軟件對我國進出口總額

            3.3多重共線性根據以上結果,采用OLS法回歸后,

            出口總額是一個能真實的反應我國進出口情況的變量,因此

            選取19902019年進出口總額(Y)作為被解釋變量根據

            -

            查找的文獻研究和相關理論,假設以下六個變量對進出口總

            額具有較強的解釋作用,設其分別為:國內生產總值(X1)、

            居民消費價格指數(X2)、人民幣對美元匯率(X3)、外匯儲

            (X4)、實際使用外資金額(X5)、關稅收入(X6)。

            出各個解釋變量與被解釋變量之間的散點圖,可以看出Y

            3.2計量經濟模型的建立選擇數據做相關性分析,

            197984lnX0.380932lnX0.194360lnX0.164398lnX

            3t4t5t6t

            -+-

            ·168·

            (7.752100)(1.822240)(1.653382)3.5自相關性DW檢驗法,構造原假設:H0,

            1067.405

            R0.996422、R0.995488、DW1.416789、F

            22

            ====

            該模型可決系數、F統計量都很高,但是某些解釋變量

            OLS得到的DW值為1.145347,對于樣本量為30,解釋變

            214,4d2.350,在模型中的0≤DW≤d,存在一階正自相

            -=

            UL

            ,應進行補救

            修正自相關選擇采用廣義差分法,DW統計量計算自

            相關系數ρ,K(lnX4)^2,可得到DW1.145347,由此可

            ==

            ρ0.4273265,進行廣義差分回歸,現有數據29,解釋

            =

            變量3,d

            UU

            ≤DW≤4d,說明模型已經沒有自相關了

            -

            量為3個的模型,5%的置信水平下,DW,d

            L

            =

            1.

            0

            =

            的符號依然與預期不一致,因此用逐步回歸法選擇并逐步能

            夠剔除引起多重共線性的變量:先分別做lnY對每一個解釋

            變量的簡單回歸,R越大說明解釋變量對被解釋變量的貢

            2

            獻越大由回歸結果可以得知,Y的貢獻從大到小的依

            次為X

            4612534

            ,X,X,X,X,X,所以應由貢獻度最大的變量X

            開始引入,根據可決系數由大到小的順序加入其他解釋變

            ,可以得到逐步回歸結果如下表1所示

            1逐步回歸結果表

            其中未加括號數字為變量的參數估計值,括號里的值為

            0.9870,擬合優度增大,F檢驗也通過,再看t檢驗,這時t

            t添加解釋變量lnX6后觀察擬合度,修正的可決系數為

            再引進lnX1,雖然修正后擬合優度有改進,但是t檢驗不顯

            =

            2.052,lnX4lnX6均通過t檢驗,所以保留該解釋變量

            0.025

            ,所以剔除該變量引入lnX2,發現其能改進修正的擬

            合優度,t檢驗顯著,所以不剔除lnX2。

            引入lnX5,雖然擬合優度有了較小的改進,但是lnX5

            t檢驗不顯著,所以lnX5被剔除,且在引入lnX3變量之

            ,已經確定保留的lnX2變量的t檢驗又不顯著,lnX3

            量剔除因此是lnX1、lnX3、lnX5引起的多重共線性,故將

            這三個變量剔除,此時結果與預期完全相同,認為合理

            剔除了三個解釋變量,所以本次只使用lnX2、lnX4、lnX6

            3.4異方差性由于在多重共線性的修正過程中已經

            進行后續異方差及自相關檢驗修正

            利用White檢驗來檢驗異方差,White檢驗結果,

            nR21.42529,并且在α0.05情況下,臨界值(9)

            22

            ===

            <16.9190,因為nR(9),所以拒絕原假設,模型中的確

            χ

            22

            χ

            0.05

            0.05

            存在異方差

            為修正異方差,經過多種方法比較和查詢,最終決定使

            用懷特檢驗結果中t檢驗最顯著的一項作為權重修正異方

            由懷特檢驗結果可知lnX4t檢驗最顯著,所以選擇

            權重為w1/(lnX4)^2,修正之后再用White檢驗法檢驗,

            =

            nR

            222

            =

            15.38182,因為nR<(9),則此時模型中不再存

            χ

            0.05

            在異方差

            4 結論及政策建議

            通過回歸分析,得知居民消費價格指數外匯儲備和關

            稅收入是反映我國進出口總額狀況的重要指標,也為進出口

            總額的變化奠定了基礎

            從而在新形勢下,有必要重新認識GDP、外匯儲備等因

            素對我國貿易的作用,評價這些因素對我國出口貿易的效

            ,為引進外資推動出口發展提供依據

            [5]

            前還處在發展中國家水平,想要改善居民的消費觀念,不能

            首先,我國目

            空喊口號,要重視進出口總額所能發揮的作用,加大對內

            外投資的力度而進出口貿易是能有效推動一個國家經濟

            的發展的利器,凈出口也是國內生產總值里一個重要的組成

            部分,能為我國經濟發展起到關鍵作用

            同時,從源頭上著手,注重外資引入,走出去更要

            引進來”,要為國內商家的貨物出口找到新渠道,打開新思

            其次,著眼自身,優化現有的產業結構模式,以現實推動

            未來,促進經濟更快更穩發展

            再有,認清現實,不能盲目追求國內生產總值的提升,

            冷靜應對,從容規劃,設身處地的結合中國實際國情,不能以

            犧牲現有人民生活質量和自然環境資源為代價發展經濟

            最后,要重視以科技帶動發展,加強高精尖技術的研究及發

            ,中國智造以更高的姿態亮相國際大舞臺,這樣普及

            創新理念,通過創新,增加本國產品市場優勢,真正促進本國

            貨物進出口

            參考文獻:

            經濟因素分析[J].統計研究,2000(05):2328.

            [1]吳長鳳,鞏馥洲,周宏.影響我國進出口貿易的宏觀

            -

            [J].北方經貿,2001(09):4850.

            [2]韓德光.中國對外貿易中影響進口額的因素分析

            [J].西南農業大學學報(社會科學版),2006(04):2226.

            [3]蔣競.進出口與人民幣匯率波動性關系的實證研究

            -

            [4]王紫荊.我國進出口總額影響因素計量分析[J].

            -

            代商業,2018(15):4041.

            -

            ,2014(46):282935.

            [5]張琪.我國進出口總額影響因素分析[J].中國市

            -+

            作者簡介:王佳雯(2000.1),漢族,河北唐山,華北

            --

            理工大學本科在讀,研究方向:金融學方向

            學生會自薦信-協議解除


            本文發布于:2023-11-02 21:45:51,感謝您對本站的認可!

            本文鏈接:http://m.newhan.cn/zhishi/a/88/27342.html

            版權聲明:本站內容均來自互聯網,僅供演示用,請勿用于商業和其他非法用途。如果侵犯了您的權益請與我們聯系,我們將在24小時內刪除。

            本文word下載地址:基于EVIEWS的進出口總額影響因素分析及對策.doc

            本文 PDF 下載地址:基于EVIEWS的進出口總額影響因素分析及對策.pdf

            留言與評論(共有 0 條評論)
               
            驗證碼:
            推薦文章
            排行榜
            Copyright ?2019-2022 Comsenz Inc.Powered by ? 實用文體寫作網旗下知識大全大全欄目是一個全百科類寶庫! 優秀范文|法律文書|專利查詢|
            主站蜘蛛池模板: 四虎国产精品永久在线下载| 日韩精品亚洲国产成人av| 日韩伦人妻无码| 国产在线精品欧美日韩电影| 亚洲人成网线在线播放VA| 精品无码一区二区三区爱欲九九| 国产精品女同性一区二区| 欧美熟妇乱子伦XX视频| 性色在线视频精品| 久热伊人精品国产中文| 欧美成人免费| 国产偷窥熟女高潮精品视频| 中文字幕人妻少妇第一页| 一区二区三区国产综合在线| 亚洲午夜久久久影院伊人| 少妇真人直播免费视频| 久久91精品牛牛| 日本不卡三区| 国产成人精品亚洲日本在线观看| 正在播放国产精品白丝在线| 巨爆乳中文字幕爆乳区| 久久成人综合亚洲精品欧美| 新久久国产色av免费看| 国产精品污一区二区三区| 夜夜春久久天堂亚洲精品| 亚洲欧美在线综合一区二区三区| 国产a在视频线精品视频下载| 免费无码VA一区二区三区| 中文字幕亚洲制服在线看| 国产精品普通话国语对白露脸| 精品一区二区三区四区色| 亚洲成人免费一级av| 国产精品毛片久久久久久l| 日韩视频一区二区三区视频| 九九热精品在线观看| 久热99热这里只有精品| 久久99精品国产99久久6尤物| 久久亚洲精品日本波多野结衣 | 亚洲综合一区二区三区| 国产成人一区二区免av| 精品国产亚洲第一区二区三区|