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            推動人工智能和實體經濟深度融合建設廈門智慧之城

            更新時間:2025-12-27 15:12:20 閱讀: 評論:0


            2022年8月1日發
            (作者:叉車證年審)

            推動人工智能和實體經濟深度融合建設廈門智慧之城

            彭順昌

            【期刊名稱】《廈門科技》

            【年(卷),期】2018(000)001

            【總頁數】7頁(P1-7)

            【作者】彭順昌

            【作者單位】廈門市科技發展研究中心

            【正文語種】中文

            前言

            1.人工智能簡介

            人工智能(ArtificialIntelligence)是研究計算機模擬人的某些思維過程和智能行

            為(如學習、推理、思考、規劃等)的技術科學,主要包括計算機實現智能的原理、

            制造類似于人腦智能的計算機,使計算機能實現更高層次的應用。

            人工智能的核心技術包括:大數據、云計算、大規模的算法。數據的量級的增長、

            計算能力的提升、存儲的便捷化、數據的可分析程度提高,都在加快人工智能的發

            展。

            人工智能產業鏈可劃為三層,即基礎層、技術層和應用層。其中,(1)基礎層包含

            硬件存儲與計算資源和大數據資源等,芯片、云計算平臺、傳感器、大數據等均包

            含在此層中;(2)技術層包含算法、模型平臺,感知智能算法、認知智能算法等均

            在此層中;(3)應用層包含硬件產品和軟件與服務,硬件中包含無人機、機器人及

            其他智能硬件等,軟件與服務包含語音輸入法、虛擬助手、自動駕駛及智能安防等。

            2.人工智能是新一輪技術革命,意義重大

            第一次技術革命是機械化,第二次電氣化,第三次信息化,第四次智能化。2016

            年,谷歌的人工智能圍棋程序AlphaGo大比分戰勝了世界冠軍李世石,成為了人

            工智能史上的又一里程碑,2017年AlphaZero完全通過自我強化學習擊潰

            AlphaGo。通過深度學習和神經網絡技術,人工智能具有了“直覺”以及自我學

            習能力,并能超出人類認知發現新知識,其發展和應用前景難以估量。

            人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業變

            革積蓄的巨大能量,催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式,提升乃至變

            革現有產業,引發經濟結構重大變革,深刻改變人類生產生活方式和思維模式,實

            現社會生產力的整體躍升。人工智能在教育、醫療、養老、環境保護、城市運行及

            司法服務等領域廣泛應用,將顯著提高公共服務和社會治理的能力和水平,全面提

            升人民生活品質。

            美國美林銀行預測,到2025年,人工智能的“每年產生的創造性破壞的影響”可

            能會達到(14~33)萬億美元。麥肯錫報告提出:在包括人工智能和機器人技術

            在內的自動化發展迅速的情況下,到2030年,全球8億人口的工作崗位將被機器

            取代,中國高達31%的工作時間將被自動化,約有1億的人口面臨職業轉換。中

            國人工智能產業布局、技術研究等基礎設施正處于進步期,隨著科技、制造等業界

            巨頭公司的布局深入,人工智能產業的規模將進一步擴大。

            3.國家和各地市出臺人工智能發展規劃

            2017年7月,國務院出臺了《新一代人工智能發展規劃》,明確了我國新一代人

            工智能“三步走”的戰略目標,標志著人工智能已經上升至國家戰略高度。十九大

            報告提出,加快建設制造強國,加快發展先進制造業,推動互聯網、大數據、人工

            智能和實體經濟深度融合,在中高端消費、創新引領、綠低碳、共享經濟、現代

            供應鏈及人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能。11月,首批4個國家

            人工智能開放創新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊和科大訊飛公司成立,涉及自

            動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音等。

            2017年10月,上海發布《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》,明

            確新一代人工智能是當前引領性的戰略性技術和新一輪產業變革的核心驅動力,

            2020年產業規模超1000億元。

            2017年,安徽、浙江、貴州、江西、重慶及武漢等地也相繼出臺了推動人工智能

            產業發展的規劃和政策。

            4.發展人工智能是廈門產業高級化的必然發展道路

            打造廈門大數據基礎,構建大數據和人工智能產業生態系統,發展人工智能產業,

            推動人工智能在智能制造、智能物流、醫療健康、智能旅游及智能交通等方面的應

            用,實現廈門產業的轉型升級和長遠發展,是廈門的必然發展道路。

            廈門大數據和人工智能產業基本情況

            廈門軟件和信息業發達,兩化融合進展良好,弱人工智能在工業和社會服務等方面

            得到廣泛應用,具有發展人工智能產業的良好基礎。

            1.產業基礎

            (1)軟件與信息服務業。廈門2016年軟件與信息服務業總收入達1100億元,

            從業人員達15.2萬,擁有易聯眾、美亞柏科、三五互聯、吉比特及美圖等8家上

            市企業,數十家新三板掛牌企業,25家國家認定動漫企業,148家計算機系統集成

            資質企業,產業集聚效應凸顯。億力科技入圍中國軟件業務收入百強,四三九九、

            趣游、綠網等3家企業入選中國互聯網企業百強,電子數據取證與安全領域居國

            內領先。近年來,廈門市依托廈門火炬高新區軟件園,在軟件開發、系統集成、云計

            算、大數據、北斗應用、物聯網、移動互聯網、服務外包、電子商務及動漫游戲等

            領域培育形成了一大批骨干企業和高成長性企業,聚集眾多高水平軟件與信息技術

            服務人才。2016年底,國家健康醫療大數據中心與產業園建設試點工程廈門園區

            在廈門軟件園三期揭牌。借助園區的落地,廈門市提出,到2020年底力爭成為國

            家健康醫療大數據中心并形成可復制可推廣的廈門模式,健康產業產值將達到

            1200億元。

            (2)集成電路產業。2016年,廈門市出臺集成電路產業發展十年規劃,確定了

            到2025年集成電路產業規模超千億、帶動電子信息技術產業規模超3000億元的

            戰略目標。火炬高新區已初步形成覆蓋“芯片設計、材料與設備、晶圓制造、封裝

            測試、應用”等集成電路產業鏈布局。至目前引進或已落地集成電路企業113家;

            2016年,火炬高新區集成電路產業規模在全國排名前六。廈門市集成電路產業龍

            頭項目——聯芯集成電路制造(廈門)有限公司順利導入28納米制程并量產,其

            產品良率高達94%,已成為大陸技術水平最先進、產品良率最高的12英寸晶圓廠。

            排名全球第八、中國內地前三的封測企業巨頭通富微電落戶廈門,補上了廈門集成

            電路產業鏈最關鍵一環,與廈門聯芯、三安光電等共同實現了區域性的產業鏈垂直

            整合。

            (3)智能制造。廈門市機械、電子行業轉型升級和智能化改造取得一定成效:平

            板顯示、計算機及通信設備、工程機械、客車、船舶等重點領域的龍頭企業均具有

            了較強的數字化設計能力;客車、工程機械和船舶等高端機械裝備關鍵生產工藝全

            部采用數控設備;龍頭企業的網絡化和信息化管理能力也已具備較好基礎。廈門市

            的弘信電子、天馬微、金龍汽車、盈趣科技、強力巨彩、路達、廈工及思爾特機器

            人等重點行業龍頭企業正在掀起一輪智能化轉型升級的浪潮。弘信電子的“撓性印

            制電路板智能化生產工廠建設”于2016年列入“國家智能制造試點示范項目”。

            天馬微打造全球智能化最高水平的模組生產線。金龍汽車全面實施智能制造示范工

            程。盈趣科技利用自主研發的UMS聯合管理系統+工業測試機器人+ITTS,打造

            離散行業智能示范工廠。強力巨彩公司擁有國際最先進的松下PM自動化生產線

            130條。廈工成功研制出了一系列智能工程機械,聯合研制出獨樹一幟的“中國

            芯”技術-“XGJE捷馭智能電傳控制系統”;思爾特機器人研發出“挖掘機結構

            件數字化焊接車間”和“加熱爐及分離器數字化生產車間”等系統集成。

            2.社會基礎

            廈門擁有廈門大學、集美大學、廈門理工學院及華僑大學等一批高校院所,在計算

            機與信息技術、MEMS、機電一體化、自動控制及信息技術等具有雄厚的學科優

            勢和研究實力,每年培養大量優秀畢業生。擁有廈門大學人工智能研究所、福建省

            醫療數據挖掘與應用工程技術研究中心、廈門市MEMS工程技術研究中心、機器

            人應用與仿真架構工程技術研究中心、集成電路工程技術研究中心、智慧交通誘導

            工程技術研究中心、海上交通信息工程研究中心、現代物流信息工程技術研究中心、

            電子政務信息技術研究中心、數字城市工程技術研究中心、信息安全工程技術研究

            中心;福建省機器智能與機器人重點實驗室、仿腦智能系統重點實驗室、廈門市計

            算機視覺與模式識別重點實驗室及電子標簽重點實驗室等一批大數據和人工智能相

            關科研平臺。

            3.大數據和人工智能產業概況

            廈門市在大數據應用和產業發展方面已具備一定基礎。一是初步建成政府大數據共

            享資源庫,形成“123”共享開放格局,即1個平臺(數據共享平臺)、2張網

            (政務內網、政府外網)、3個庫(市民庫、法人庫、空間庫)。二是率先開展一

            批大數據先導應用,包括:多規合一,實現多部門數據整合,共用一張圖、一張表

            直管到底;市民健康信息系統,實現全市95%以上的醫療機構共享電子病例和影

            像數據;智能交通大數據平臺,實現交通管理和應用部門的數據共享。三是集聚了

            一批在國內有一定影響力的大數據企業,包括中國移動手機動漫基地、中國電信動

            漫運營中心和高速成長的本地企業,如精圖科技(空間地理信息綜合應用)、廈門

            信息集團(交通大數據平臺)、美亞柏科(網絡安全)、美圖網(美拍社交視頻大

            數據)和易聯眾(健康云)等。四是相關基礎產業有一定規模,增長迅速。

            依托大數據基礎,廈門企業積極開拓人工智能應用,布局新產業加快構建生態鏈。

            美亞柏科、信息集團、科技谷、南訊軟件、科華恒盛積極利用大數據構建產業生態

            鏈;四三九九、吉比特、妮東科技研發電競游戲和VR游戲,謀求在電競和VR內

            容提供等新業務板塊占有優勢;盈趣科技、鳳凰創壹、觀印文化等企業積極布局

            VR裝備和VR集成應用產業;美亞柏科智能公共安全管理系統、雅迅網絡的汽車

            智能終端、美圖公司的美圖智能手機、綠網天下的智慧課堂整體、盈趣科技UMS

            智能化工廠解決方案、智業軟件的互聯網醫院和艾嘉健康服務產品,商集和云脈的

            財務票據識別技術,都各具優勢。

            4.存在不足

            (1)頂層設計和戰略重視程度不夠。廈門沒有列入國家大數據綜合試驗區,對大

            數據和人工智能的戰略重視程度不夠,沒有上升到城市發展戰略,難以形成調動全

            市之力協同發展數據和人工智能的共識,更沒能進行頂層設計,全面統籌規劃大數

            據的“聚通用”,統籌規劃人工智能產業發展。

            (2)大數據共享開放程度較低。大數據80%來源于政府各部門及公共服務單位。

            廈門已經出臺了《廈門市大數據應用與產業發展規劃》(2015-2020年)和《廈

            門市促進大數據發展工作實施方案》,但整體推進力度較為有限;未能以經濟特區

            立法規定政府的公共數據共享和開放義務,以及保障政府數據開放的合法性;尚未

            建立政府大數據管理應用相關制度和標準;缺乏細化的產業發展規劃和專項支持計

            劃;尚未建立起具有先進云存儲、云計算能力的大數據云平臺,缺乏大規模數據匯

            聚處理和挖掘分析能力;尚不能向社會主體開放數據服務。廈門政府各部門及公共

            服務單位的數據相對封閉,沒有實現數據的匯聚和互通共享,數據開放和共享度低。

            (3)云計算能力較為缺乏。大數據的存儲和分析需要強大的云計算能力,而廈門

            在云計算公共服務方面較為欠缺,廈門超級計算中心計算能力實測值80萬億次浮

            點運算每秒(理論值20080萬億次),遠低于沈陽東網科技公司超算中心1170

            萬億/秒浮點計算能力和30PB云存儲能力,以及云上貴州系統平臺基本集12

            萬核計算資源、100P存儲資源、500T內存資源的服務能力。根據報道,云知聲

            公司計劃于2019年在廈門火炬高新區建成一億億次/秒浮點計算能力的超算中心,

            具備100PB存儲能力,如能順利完成,廈門將成為全球人工智能基礎設施領先城

            市。

            (4)產業生態有待提升。廈門雖有一批大數據和人工智能企業正在加速發展,但

            發展水平總體不高,特別是在應用層面還沒有取得真正意義上的突破,產業鏈尚未

            形成有效的分工,缺乏具有較大規模、能夠帶動產業發展的龍頭企業。缺乏園區載

            體,企業分布較為分散,難以形成創新氛圍,僅有一個國家健康醫療大數據中心與

            產業園建設試點工程廈門園區,沒有大規模的大數據和人工智能產業園區,也缺少

            一流的數據中心、超算中心等產業基礎條件平臺。引進大數據和人工智能專業人才

            的力度不足。廈門大學、廈門理工學院等本地高校院所在人工智能上的研究和人才

            培養需進一步與產業結合,深化產學研戰略合作。

            廈門大數據人工智能新興產業的發展建議

            1.發展思路

            貫徹落實五大發展理念和十九大精神,加快發展先進制造業,推動互聯網、大數據、

            人工智能和實體經濟深度融合,引導產業集聚發展。大力推動大數據基礎建設,加

            強人工智能產業鏈協同和產業生態培育,提升公共創新平臺服務能力,推動大眾創

            業、萬眾創新,支持新業態新商業模式的發展,培育壯大人工智能產業。加快大數

            據和人工智能在社會管理、民生科技上的應用,確實提升人民生活質量。

            2.對策建議

            (1)加強頂層設計,戰略上高度重視。將發展人工智能產業提升到廈門城市發展

            戰略的高度,強化宣傳,統一認識,集全市之力推動發展。建立市領導牽頭的工作

            領導小組,自上而下強力推動,負責統籌協調審議全市大數據產業發展工作及重大

            事項;成立廈門市大數據和智能化局,統籌推進全市大數據和人工智能的發展,推

            進產業智能化工作,出臺大數據和人工智能發展五年和十年規劃,將人工智能產業

            與智能城市建設納入市重點工程,并配合細化可操作的產業發展規劃和專項支持計

            劃。

            (2)加快法規制度和標準規范體系建設。發揮廈門經濟特區立法權,借鑒貴陽經

            驗,以法律形式明確大數據“聚通用”的責任義務。積極研究數據開放、保護等方

            面制度,實現對數據資源采集、傳輸、存儲、利用及開放的規范管理,促進政府數

            據在風險可控原則下最大程度開放。制定政府信息資源管理辦法,建立政府部門數

            據資源統籌管理和共享復用制度。建立政府部門、事業單位等公共機構的數據標準

            和統計標準體系,推進數據采集、政府數據開放、指標口徑、分類目錄、交換接口、

            訪問接口及安全保密等關鍵共性標準的制定和實施。研究探索大數據市場交易標準

            體系。

            (3)強化基礎支撐,推進大數據平臺建設。依托信息集團,成立國企控股、專業

            公司參與的大數據管理開發公司,建設集數據采集整理、數據挖掘分析、數據整合

            開放、數據共享交易等多功能于一體的統一平臺。構建市級統一的數據共享交換平

            臺,逐步由政務大數據擴展到社會數據的共享交換,實現全市各部門、各領域數據

            的統一目錄管理、統一認證和統一交換。建設大數據統一開放平臺,加強對政府部

            門數據的統籌管理和集中開放,統一制定全市數據開放計劃。引導企業、行業協會、

            科研機構及社會組織等主動采集并開放數據。

            (4)構建大數據和人工智能產業生態鏈。在軟件園三期規劃一片區域,建設“廈

            門人工智能港”,為產業發展提供充足的空間載體,匯聚大數據分析和人工智能研

            究的企業。規劃建設海西一流的超算中心和云存儲中心,積極爭取5G試點。策劃

            建設大數據和人工智能產業研究院,建設一批人工智能方向眾創空間和孵化器,吸

            引高層次人工智能研究人才,打造良好的產業發展生態。積極舉辦大數據分析挖掘

            大賽和人工智能大賽,鼓勵年輕人才脫穎而出。支持廈門美亞柏科等本地信息安全

            公司,解決廈門大數據時代的信息安全問題。整合上下游企業、研發機構等產業鏈

            資源,聯合國內大數據和人工智能領域的制造者、使用者與研究機構,成立大數據

            和人工智能產業聯盟。構建產學研創新平臺,推動企業、高校和研究院所資源共享、

            協同開發和集成創新,加強對大數據領域共性技術的攻關,實現核心技術的突破。

            設立大數據和人工智能產業創業投資基金,積極引導民間資本向大數據和人工智能

            產業聚集。各區各部門優先支持大數據和人工智能項目,數據中心、超算中心用電

            按工業用電結算。

            (5)推動大數據和人工智能與實體經濟的深度融合。大力推動大數據和人工智能

            在廈門市先進制造業和現代服務業的應用,提升產業智能化水平,實現產業轉型升

            級;大力推動大數據和人工智能新業態新商業模式的發展,不斷開拓經濟增長點。

            重點支持發展智能制造、智能無人系統、智能物流和智能金融,率先形成突破。

            ①智能制造

            在制造業信息化基礎上,全面推動廈門制造業智能化升級,建設“廈門工業云”和

            “廈門工業大數據中心”,大力推動智能化工廠管理系統和工業服務云平臺的應用,

            鼓勵重點制造企業建立工業云平臺,實現在員工端、制造端、產品端、營銷端和消

            費者端的全面互通,讓信息在整個產品生命周期的無縫對接,實現內部的生產精準

            管理和對客戶服務個性化。大力推動全自動生產線/無人車間/智能工廠和智能控制

            裝備的技術攻關與示范應用,帶動廈門智能制造產業的跨越式發展。積極推進工業

            機器人、全自動生產線、智能工廠在廈門制造業的應用,提升廈門制造業智能化水

            平,實現大批量定制生產,在更低制造成本下大幅增加產品品種的多樣化和定制化。

            ②智能無人系統

            當前,谷歌蘋果等諸多巨頭企業入局無人車行業,百度成立了無人車事業部,計劃

            三年實現自動駕駛汽車的商用化,五年實現量產。高精度、高機動、強實時、高可

            靠的自主無人系統,成為人工智能發展的標志性成果,并帶動了人工智能的研究。

            廈門要積極發展無人車/無人機/軌道交通自動駕駛、工業機器人、服務機器人產業,

            積極引進機器人總裝廠家以及關鍵部件如控制器、伺服系統、精密減速機等的廠家,

            發揮廈門軟件和芯片優勢大力發展智能化控制系統,形成智能無人系統制造產業鏈。

            支持思爾特機器人等本土廠家。

            ③智能物流

            利用智能化自動化技術,建設自動化智能港口,全面應用自動化軌道吊和自動化引

            導小車(AGV),大幅度提升港口效率。利用大數據分析技術,智能的管理倉儲

            與物流系統,推廣應用無人搬運車、無人堆碼車、無人叉車、自動分類分揀系統,

            建設大型無人化自動倉庫等,用以節省倉儲物流成本、提高物流效率。提升物流信

            息大數據挖掘技術,實現貨與車的智能匹配對接,提高物流時間準確性,推動廈門

            工商企業更大范圍的零庫存生產。支持類似貴州貨車幫的物流互聯網信息平臺,實

            現海西地區貨物運輸需求和公路、鐵路、航空、海運運輸能力的對接。支持天海歐

            康等廈門智能物流設備企業發展。

            ④智能金融

            人工智能在金融領域的應用,主要通過機器學習、語音識別、視覺識別等方式來分

            析、預測、辨別交易數據、價格走勢等信息,從而為客戶提供投資理財、股權投資

            等服務,同時規避金融風險,提高金融監管力度。目前,AI在全球對沖基金行業

            的運用已相對成熟。計算機根據算法自動交易,分析研究業績報告,金融合同解析,

            銀行工作數碼化自動化,都將大量替代金融從業人員,極大提升工作效率,降低成

            本。因此必須大力推動大數據和人工智能在廈門金融業的應用,支持在廈金融企業

            引入人工智能技術,提升服務水平,助力廈門海西金融中心建設。

            ⑤智慧電子商務

            跨界利用VR、MR、AR等新型智能技術,提升TMT電商的場景直播的體驗效果,

            聯合開發新一代直播電商體驗平臺,創建區域城市電商產品大商貿平臺。結合電商

            數據與人口數據信息,挖掘客戶需求,推動家政服務、家裝設計、工業設計、在線

            教育、養生保健及心理輔導等非實物型服務產品的網上交易,尤其注意推動人工智

            能在線服務的發展。積極推動人工智能在電子商務的客戶分析、產品推薦、銷售服

            務、倉儲配送等應用。

            (6)推動大數據和人工智能服務社會民生。大力推動大數據和人工智能在廈門市

            社會管理、公共安全、健康醫療及智能交通等的應用,提升民生福祉。

            ①智慧政務

            依托大數據分析技術,依托地理信息、衛星遙感、對地觀測等空間信息,結合城市

            建筑信息,建立城市建設多規平臺大數據庫,實現城市建設規劃“一張圖、一個平

            臺、一張表、一套機制”,實現多個部門規劃協同,為城市“多規合一”提供多源

            信息與集成平臺保障;為“不動產登記”提供多部門協作與數據庫支撐;為民眾提

            供“移動互聯”信息服務模式與智慧生活體驗等。推進信息化建設,促進城市圈的

            綜合協調和一體化建設;為城市管理、環境保護提供技術支持。進一步推動廈門電

            子政務發展,重點加強部門間的協調,梳理辦事流程,建設統一的全流程行政審批

            平臺,推進行政審批信息共享應用,提升審批效能建設。通過大數據運用,建設社

            會公共信用體系,構建公平誠信的社會環境。在自貿區率先試點大數據對市場主體

            服務和監管,營造國際一流的營商環境。建立全市公共惠民服務一站導航、一證通

            行、一次申辦、一頁查詢的體系。整合政府各部門網上辦事資源,提高社會服務供

            給和管理水平。

            ②智慧醫療健康

            構建電子健康檔案、電子病歷數據庫,建設覆蓋公共衛生、醫療服務、醫療保障、

            藥品供應、計劃生育和綜合管理業務的醫療健康管理和服務大數據應用體系。依托

            國家健康醫療大數據中心與產業園建設試點工程廈門園區的建設,加快推進廈門各

            大醫院醫療數據的匯聚共享和開放,推動人工智能在病例診斷和方案大數據上

            的深度學習,大力發展社會健康衛生大數據、用藥輔助系統、智能輔助診斷系統、

            自動化手術系統、健康護理機器人等?;谌斯ぶ悄荛_展大規?;蚪M識別、蛋白

            組學、代謝組學等研究和新藥研發,推進醫藥監管智能化。加強流行病智能監測和

            防控。加快國家健康醫療大數據廈門研究院、國家健康醫療廈門開放大學的建設。

            支持智業軟件、易聯眾等本土醫療健康企業發展。

            ③智能公共安全

            “廈門會晤”安保工作順利完成,凸顯了智能公共安全的重要性。人工智能智能安

            防實際上是要解決安防領域數據結構化、業務智能化以及應用大數據化的問題。一

            是要推動廈門公共安全管理平臺的建設,匯聚人口信息、GIS信息、消防、地下管

            網、?;贰⒔煌刂萍拔kU人等信息,智能識別安全隱患并通過統一的公共安

            全調度指揮平臺快速合理調度公共安全力量,大幅提升整治排除能力。二是推動人

            工智能在安防行業的應用,主要依靠視頻智能分析技術,智能分析安防系統大量的

            圖像以及視頻信息,開展輿情監控,及時發現隱患和線索并采取安防行動。三是發

            展智能監控設備和安保機器人。支持廈門美亞柏科、羅普特等本土公共安全企業的

            發展。向、國家網信辦、公安部、工信部申請在廈門舉辦“絲路公共安

            全論壇”等展會,借力“廈門會晤”推廣廈門安保項目產品,凸顯廈門市智能公共

            安全的產業項目潛力。

            ④智能交通

            發揮大數據和人工智能技術優勢,實現道路交通引導控制智能化,道路規劃、公交

            線路規劃等更為科學合理。推動輔助駕駛技術及無人駕駛技術在BRT地鐵等固定

            路線的應用,在BRT示范應用無人駕駛公交車,以項目推動廈門無人駕駛產業發

            展。探討在廈門地鐵引用無人駕駛地鐵的可行性。推動金龍客車與百度戰略合作,

            加快量產商用無人駕駛巴士。發揮廈門市智慧交通誘導工程技術研究中心、市車輛

            遠程信息服務系統工程技術研究中心、市海上交通信息工程技術研究中心、市城市

            交通信息應用工程技術研究中心等研發平臺的作用,提升在智慧停車場、智能停車

            誘導、車聯網終端、港口高精度引航停靠、交通大數據、城市綜合交通信息化管理

            等方面的研究和產業化應用水平。

            (7)加強資源投入和集聚

            建立財政引導、市場主導的資金支持機制,加大財政資金支持和土地投入力度,大

            手筆建設“廈門人工智能港”。各區各部門計劃資金優先支持廈門高校院所和重點

            企業人工智能基礎前沿研究、關鍵共性技術攻關、成果轉移轉化、基地平臺建設、

            創新應用示范等。積極運用政府和社會資本合作等模式,引導社會資本參與人工智

            能重大項目實施和科技成果轉化應用。發展人工智能領域的專業化眾創空間。推動

            國內外人工智能領域合作,支持廈門市人工智能企業與國內外人工智能領先高校、

            科研院所、團隊合作。鼓勵國外人工智能企業、科研機構在廈門設立研發中心。依

            托“一帶一路”戰略,推動建設人工智能國際科技合作基地、對臺聯合研究中心等。

            優先引進大數據和人工智能專業人才團隊,按資助上限優先給予住房補貼、創業啟

            動資金等。

            (8)加強宣傳工作,擴大對外合作招商

            積極宣傳“廈門人工智能港”建設,打造“廈門人工智能港”在國內外的知名度。

            加快招商引智,發揮廈門生態優美宜居城市優勢,積極吸引高層次數據分析和人工

            智能算法研究人才來廈門工作。鼓勵國內外企業在廈門設立大數據存儲和服務中心、

            大數據交易中心、大數據和人工智能研究機構等。重點引進“BAT”、華為、京東、

            谷歌、微軟及DELL等在廈門設立數據分析和人工智能研究中心,推動引進華為云、

            阿里云的云計算服務商。擴大廈門大數據大賽的規模和影響力,爭取升級為海峽兩

            岸大數據及人工智能大賽,建立“競賽型產研聯盟機制”聚集產業資源,每年要通

            過人工智能創業商業模式、技術創新、項目創意等競賽,推出一批有國際影響力的

            項目,吸引聚集人工智能領先高校、科研院所、領軍人才、團隊合作,并在廈門設

            立應用研發中心,推動人工智能國際科技合作基地建設,打造“國家人工智能產業

            轉化基地”。發揮對臺優勢,發揮好海峽兩岸信息化論壇等平臺,積極開展對臺合

            作和招商。


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