人工智能時代高等教育變革及挑戰

人工智能時代高等教育變革及挑戰

作者：楊翠麗韓紅桂喬俊飛稂時楠賈懋砷

來源：《教育教學論壇》2020年第24期

[摘要]目前，人工智能正以超越人類預想的速度發展，并得到了世界各國領導人的高度

重視。同時，人工智能在高校教育領域的應用逐步深入。針對人工智能的發展歷程，分析了人

工智能時代下高等教育變革，進而探討了高等教育面臨的挑戰。高校應直面挑戰，只有把握住

此次技術革命，才能促進高等教育的智能化發展。

[關鍵詞]人工智能;高等教育變革;高等教育挑戰

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是模擬、延伸和擴展人腦智能理論、方法、技術及

應用的一門新興學科[1]。隨著大數據、量子計算、類腦科學和云計算等技術的迅猛發展，人

工智能技術也有了革命性發展。近年來，人工智能技術在醫療健康、公共安全、網絡空間安

全、環境保護等領域產生了顛覆性變革，并成為改變人們日常生活和工作學習的重要技術

[2]。2018年4月，教育部出臺《教育信息化2.0行動計劃》，提出中國需要積極建設教育信息

化可持續發展機制，積極推進“互聯網+教育”，堅持信息技術與教育教學深度融合的核心理

念，構建智能化、網絡化、個性化、終身化的教育體系[3]。2019年，習近平總書記曾指出，

人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力。因此，要成為創新型強國必須在人

工智能核心技術領域實現有效突破。由此，如何將人工智能技術應用于高等教育領域，提升傳

統教學模式、教學方法，使得教學內容和方法更加智能化和高效化，是實現高等教育改革的關

鍵目標。本文將基于人工智能發展歷程，討論人工智能引起的高等教育變革，進而分析人工智

能時代高等教育面臨的挑戰。

一、人工智能的發展歷程

20世紀60年代，麥卡錫、明斯基、申農等科學家首次提出“人工智能”這一術語，開創了

人工智能學科[4]。到目前為止，人工智能的發展經歷了三個重要階段。

第一階段是人工智能的誕生。1956—1976年是人工智能技術發展的第一次繁榮期。這一

時期的重點是符號推理、機器推理和專家系統等。然而，由于計算機硬件計算能力不足和數據

計算復雜度高等瓶頸難題，機器的邏輯推理能力難以實現，人工智能受到懷疑。同時，美國和

英國政府相繼中斷人工智能研究的資助，人工智能技術的發展受阻。

第二階段是人工智能步入產業化階段。人工智能的第二次飛速發展階段為1976—1986

年，美國、英國、日本等國家先后設立多個大型AI項目。同時，數據庫技術的發展在語音識

別、機器翻譯等領域取得了很好的效果。但是，由于抽象推理和基于符號處理模型技術的限

制，人工智能技術很難應用于實際生活，人工智能技術再次發展滯緩。