特約專題SPECIALARTICLES
doi:10.3772/.2095-915x.2018.01.002
人工智能在實際應用中的瓶頸及未來研究展望
戴國強高芳徐峰
中國科學技術信息研究所北京100038
摘要2016年以來人工智能迎來新一輪發展熱潮，以計算機圍棋程序AlphaGo的連續性突破為代表，
人工智能為人類展示了其擁有的巨大潛力。本文簡要梳理了人工智能研究歷史上的兩條路線，闡述了
算法、數據以及計算能力等在AlphaGo運行中的作用，剖析了人工智能在醫療保健、電力系統兩大
領域的應用瓶頸，分別在算法研究、工程應用、數據可用性以及應對倫理道德法律等風險維度對人工
智能的未來進行了展望。
關鍵詞：
AlphaGo；人工智能；深度學習；數據可用性；工程應用
中圖分類號：G350
開放科學（資源服務）標識碼（OSID）
TheBottleneckandFutureResearchProspectofArtificialIntelligencein
PracticalApplication
DAIGuoqiangGAOFangXUFeng
InstituteofScientificandTechnologicalInformationofChina,Beijing100038,China
AbstractArtificialIntelligence(AI)hasbeenengagedinanewwaveofdevelopmentsince2016.
Especially,perbriefly
reviewedtwohistorylinesofAIresearch,expoundedtheroleofalgorithm,dataandcomputingpower
inAlphaGooperation,andanalyzedtheapplicationbottlenecksofAIintwomajorareas:healthcareand
er,thefutureofAIalgorithmresearch,engineeringapplications,dataavailabilityand
ethicalandlegalriskwerealsoprospected.
Keywords：
AlphaGo;ArtificialIntelligence;deeplearning;dataavailability;engineeringapplication
基金項目：科學技術部科技創新戰略研究專項（ZLY201631，ZLY201739）。
作者簡介：戴國強（1961-），工學碩士，中國科學技術信息研究所所長，研究方向：科技創新戰略，重點科技領域政策；高芳
（1980-），副研究員，工學博士，情報學博士后，研究方向：科技政策、重點科技領域信息分析，Email：gaof@；徐峰
（1976-），研究員，情報學博士，研究方向：科技創新戰略與政策。
004TECHOLOGYITELLIGECEEGIEERIG
2018年第4卷第1期
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