分析報告

數據分析報告范例

篇一：數據分析報告

數據分析報告

今年年初以來公司在總經理的領導下，積極生產，各項工

作都取得了一定的成績，特別是通過堅持貫徹ISO9001：2008

標準，使公司的管理更上了一個臺階，現將我們收集的部分

數據進行分析以供領導決策。

2012年簽訂了項目合同13項，完成11項，2項項目在進

行中，驗收工程一次合格率100%，完成的11項工程項目顧

客滿意率超過95%。

系統集成部多次組織技術人員和項目經理、施工人員學習

國家標準和行業規范，嚴格按照程序文件和作業指導書的要

求組織設計和施工。

工程項目的實施都嚴格按照國家標準規范進行，確保為用

戶提供滿意的、高質量的工程項目和優質的售后服務。從部

門負責人到項目經理以至每一位員工都自覺地將分解到的

質量目標融入到日常工作之中，涉及到的每一個環節都得到

較好的控制，由不理解到形成自覺的行動，按程序文件要求

做已經在尉然成風，發現問題不遮、不掩、不護，采用自檢、

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互檢和專檢活動，孟善 促進質量意識和企業文化深入人心，調動

了每一位員工的積極性，上下形成一個共識，我們的工程要

做成為顧客最滿意的工程。

中國建設銀行遼中近海支行綜合布線系統項目、中國建設

銀行遼寧省分行、后臺處理中心綜合布線系統項目、中國建

設銀行沈陽彩霞支行綜合布線系統項目、中國建設銀行沈陽

三好街支行綜合布線系統

項目、建行大東支行萊茵河畔自助銀行綜合布線系統項目

都是一次驗收合格交付的，工程項目符合用戶和行業標準的

要求，得到了用戶的贊揚和好評，提高了公司的經濟效益和

企業現代管理水平，至今沒有發生顧客投訴等問題。

華匯人壽保險股份有限公司辦公設備采購項目、中國建設

銀行(轉載于:書業網:數據分析報

告范例)遼寧省分行網點網絡設備采購項目都是一次驗收合

格交付，客戶對我們公司提供的服務十分滿意。

交付的大連泰山熱電有限公司網絡信息安全整改項目，提

高了泰山熱點系統運行效率，保證了系統的安全性，為系統

正常運行發揮了重要作用。

部門采購人員今年按要求對供方進行了評價，確定了合格

供方，到目前為止這些供方提供的產品、原材料質量穩定，

未發生因原材料質量問題而影響產品質量的事故，應繼續對這部分供方加強控制，監督他們加強產品、原材料的質量管

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理，確保供應合格的產品、原材料。

今年我公司共評價供方10家，實際與我我廠發生業務關

系的為10家，實現了供方評價率100%。

自1月份以來，各供應商進貨質量狀況如下：

從上述情況分析，共發生進貨33批次，經進貨檢驗全數

合格，實現了進貨檢驗合格率100%。

部門質檢人員按照《檢驗和試驗程序》堅持對采購貨物、

半成品、成品進行質量檢驗，對不合格品按照《不合格品審

理程序》進行處理，不讓不合格品留到下道工序或出公司。

部門材料核算人員和庫管人員堅持對每月的庫存進行統

計匯總，保證數據的準確性。

經統計分析公司售后服務單，顧客滿意度調查為97%，

超過公司95%的質量目標。

上述數據反映了公司通過建立、實施質量管理體系所取得

的成績，我們將通過數據分析，發揚成績，改進不足，進一

步把質量管理工作搞得更好。

管理部201上海婚假 2-11-26

篇二：數據分析報告范例

2014年中國手游市場年度數據分析報告

一、2014年手游市場基本概況

1、2014年中國游戲市場份額分布：客戶端游戲仍是游戲

市場主導，移動游戲暫時無法取代。

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2、2014年移動游戲用戶規模：2014年年底，手機游戲用

戶規模超過5億，近半數中國人在玩手游

3、2014年移動游戲市場實際銷售收入：2014年移動游戲

銷售收入超過200億，銷售收入是2013年的2倍以上

4、2014年手機游戲各類型占比分布：休閑游戲數量超過

6成

5、各游戲類型留存率水平：動作類游戲留存率最高

二、用戶行為透析

1、端游與手游之間用戶重合度分析：端游與手游用戶重

合度達到26.3%，端游用戶轉化為手游用戶的空間較大

2、2014年智能移動游戲操作系統分析：安卓成手機游戲

主要操作系統，蘋果手機用戶更愿意花錢玩游戲

3、玩家付費行為分析：休閑射擊類游戲付費人數多，重

度手游單次付費金額較高

4、玩家付費時間分析：玩家的付費高峰習慣趨于穩定，

付費高峰發生在午飯后和晚上睡覺前

5、支付方式對比：61%玩家首選支付寶

三、地域分布

1、60%手游用戶聚集在三線城市，三線城市成手游藍海

市場

2、各游戲類型下載量占比最高的城市分布

四、手游發展趨勢預測

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1、手機游戲重度化、端游化

2、端游IP手游化

3、支付方式、支付渠道的變革

篇三：電子商務數據分析報告實例

用數字來看某知名B2C網站的發展內幕和隱私(作者：perplexing)

數字是個很有趣的東西，很有說服力，而且也可以更加深

入地掌握不同變量之間的邏輯關系。舉個例子，我們喜歡說

留住老用戶，發展新用戶，那么老用戶和新用戶的定義應該

是什么呢？直觀上說，老用戶就是曾經在我這里買過東西的

唄，其實這樣的定義太簡單了，假如今天是2008年4月24

號，我們看看如下哪個顧客屬于老用戶？

1，2002年注冊，2002年~2003年曾經購買過27次，但是

2004年之后就再也沒有來過了；2，2002年注冊，直到2005

年才買過一次東西，但是從此人間蒸發了；

3，2008年4月22號注冊，4月23號（昨天）買過東西，

不知道他以后還來不來；4，2007年1月注冊，2007年1

月~2008年4月間，平均每3個月就來買一次。

其實上面的都可以俗稱為老用戶，但是他的注冊時間，購

買次數，購買金額，購買頻率，最后一次購買時間等數值，

對我們都有重要的參考和分析意義，只有細致分析，才能精

準營銷。

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我們來用數字分析一家比較知名的B2C網站的發展歷

程，名字就不直接說了，我們就用A公司來代替。只是從這

些分析中，我覺得可以看出很多隱形的（hidden）有趣現象

來。這不屬于泄露公司業務，名字和產品都沒有寫。事實上，

我還掌握了好幾家的內部數據。我只是想，能夠拿出來和大

家一起商酌，無傷大雅，可以一起探討學習。現在，我們從

2002年1月1號開始分析，action！~1，A公司的注冊會

員發展軌跡

截止2007年12月31號，A公司累計注勵志英文短句 冊用戶35萬。淘

寶網截止2008年Q1有6200萬注冊用戶，也就意味著A公

司的注冊用戶只是淘寶的0.56%而已。每天的注冊人數從

2002年的21個（天）到目前大概300個（天），可以說，A

公司的注冊用戶一直在穩步增長。

中國互聯網網民的規模，足以支撐所有的統計規律的圓滿

實現。我在baidu的index里輸入某個關鍵字的查詢次數，

比如我輸入“電子商務”，發現每天在baidu查詢“電子商務”

的人數一直穩定在300~500的范圍內飄飄蕩蕩的。昨天查詢

的人和今天查詢的人是不一樣的，而且也互相不認識，但是

龐大的baidu用戶群體造就了美麗平滑的統計大數定律。所

以，如果有人問我，今天大概多少網民過生日？我告訴他，

大概27萬左右，因為網民總1億，365天每天都有人可能過

生日，所以這個27萬的正確率絕對80%以上。

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2，A公司的年度交易量發展變化圖

恩，不錯，2002年每天只有3.13萬的交易量，到了2007

年，每天有41.83萬了。年度交易額來看，2006年就沖過1

億的關口了。每個訂單的金額大概就是650元左右。每天的

訂單量目前維持在600多一點的規模。除掉每天8小時的睡

覺時間，其他時間顧客都可以下單的話，大概1~2分鐘就來

一個600多元的訂單。

3，注冊用戶的購買情況

如上的2個表格沒有意思，這個表格卻可以說明很多問

題：

1）

所有的注冊用戶中，52.88%的注冊用戶到目前為之還沒

有產生過購買；所以注冊到購買轉化率大概47%；2）

產生了3次或以上購買的顧客占總體注冊用戶的

18.68%，但是他們產生的總體購買金額卻占了A公司有史

以來總體交易金額的82.58%，看來2:8定律真的是無處不

在！

所以，根據這個結果，我們可以把購買了3次或者以上的

顧客定義為公司的核心用戶，他們是確保公司基石的重量級

客戶。3）

購337人體藝術 買10次或以上的有14474人，占注冊用戶4.12%，但

是這小小的4.12%的用戶為公司貢獻了48.98%的交易額！

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而且人均貢獻1.36萬！當然不排除企業客戶，但是我們發現，

購買頻率越高，對公司越是至關重要！

我們這里做個假設：如果不考慮重復購買，所有的顧客只

要購物，都只買1次，那么會發生什么情況？結果是：A

公司的交易額將變成目前總體交易額的25%而已！公司總體

交易額將縮減75%！可見：1）

對于一個購物網站來說，忠誠度的培養和顧客的重復購

買，是多么關鍵。2）

長期進行老用戶的優惠措施（積分優惠、折扣優惠等）是

公司發展的根本！

4，有過購買的用戶，都是注冊之后多久會購買？

如下是以有購買記錄的顧客為研究對象的，從沒購物的不

考慮其中。

這個圖表說明了幾個很重要的規律：1）

顧客注冊之后如果要購物，那么81.78%的顧客都會在注

冊后的1個月之內下單；2）

如果顧客注冊之后的1個月之內沒有購買，那么他

81.78%的可能性永遠不會來買了；3）

如果顧客注冊之后的半年之內么有購買，那么他90.86%

的可能性永遠不會來買了；4）如果顧客注冊之后1年以

內還沒有購買，我們就不用追討了，他很有可能就蒸發了；

4）

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所以，要顧客轉化，有必要在顧客注冊之后的1個月之內

通過各種方式他購物；

技巧：顧客注冊之后，通過Email和短信通知其購買，甜

美MM電話告知，甚至不惜給予豐厚的優惠讓顧客來購買。

根據統計分析，顧客注冊之后產生第一次購買的概率是47%

左右，但是一旦產生了第一次購物，那么他購買第二次的概

率是60%以上；所以，讓顧客產生第一筆交易永遠是值得投

入的，一旦變成你的老用戶，那么他的價值是很大的。

5，顧客的購物頻率是怎么樣的？

如下的顧客全部是驚的成語 購買了2次或者以上的顧客，因為只購

買了1次的顧客，討論購物頻率是沒意義的。

這個表格也有意思：

1）81.96%的顧客都會在半年之內來購買1次，所以，對

我們公司來說：2個月給沒有繼續購物的顧客發送優惠的產

品信息，必要性：38.60%；3個月給沒有繼續購物的顧客

發送優惠的產品信息，必要性：55.12%；6個月給沒有繼

續購物的顧客發送優惠的產品信息，必要性：81.43%；

6）

新老用戶交替的科學計算矩陣圖

如下這個圖是有意義的，是動態跟蹤顧客購買記錄的矩

陣。這個圖有點繞口，它觀察的是：顧客最后一次下單的情

況。比如，我們拿2002年來說明：2002年注冊的那幫家伙，

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最后一次下單都是什么時候呢？如下的百分比說明：1）

2002年注冊的人如果購買了，21.49%的人最后一次購買是

在2002年；2）2002年注冊的人如果購買了，8.16%的人

最后一次購買是在2003年；3）......

4）2002年注冊的人如果購買了，38.16%的人最后一次購

買是在2007年！

這個表格說明：

不管顧客是哪一年注冊的，平均來說40%的顧客還是會

在目前保持活躍度的，顧客的生命期比我們想象的要長；也

就是說：2002年注冊的那幫家伙如果產生了化簡二次根式 購物，他們40%

左右現在還在活躍著！2003年注冊的那幫家伙如果產生了購

物，他們40%左右現在還在活躍著！

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