一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法與流程
1.本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法。
背景技術(shù)：
2.企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)對(duì)于整個(gè)項(xiàng)目研發(fā)過(guò)程是極為重要的，若該類數(shù)據(jù)被泄露，則會(huì)對(duì)企業(yè)項(xiàng)目研發(fā)過(guò)程造成較為嚴(yán)重的危害，被盜用的話將會(huì)危害企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益。因此需要對(duì)項(xiàng)目研發(fā)數(shù)據(jù)需要進(jìn)行加密存儲(chǔ)。而相對(duì)于圖像類的數(shù)據(jù)的加密而言，圖像類的數(shù)據(jù)的加密效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于文本數(shù)據(jù)的加密效果，而對(duì)于文本數(shù)據(jù)的加密若僅通過(guò)更改文字的順序，可根據(jù)語(yǔ)義關(guān)系進(jìn)行暴力破解，并且文本數(shù)據(jù)中包含有許多極為重要的研發(fā)數(shù)據(jù)信息。因此文本數(shù)據(jù)是主要盜取的對(duì)象。
3.文本數(shù)據(jù)往往存在規(guī)律性的特征，例如筆劃都是規(guī)則的，并且文字和文字之間存在一定的語(yǔ)義關(guān)系，因此不法分子會(huì)根據(jù)文本數(shù)據(jù)之間的語(yǔ)義關(guān)系進(jìn)行破解。
4.為了消除文本數(shù)據(jù)之間規(guī)律性特征，并且減少語(yǔ)義關(guān)系，本發(fā)明引入模態(tài)轉(zhuǎn)換的思想，結(jié)合文字對(duì)應(yīng)的音頻信號(hào)的語(yǔ)譜圖特性，獲取語(yǔ)譜圖中每個(gè)像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)以及相鄰整體信息加密系數(shù)，進(jìn)而獲取加入噪聲信息后的音頻信號(hào)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加密，防止文本數(shù)據(jù)被盜用破解。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
5.本發(fā)明提供一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法，以解決現(xiàn)有的問(wèn)題。
6.本發(fā)明的一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法采用如下技術(shù)方案：本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供了一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法，該方法包括以下步驟：采集企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目中的文本數(shù)據(jù)，對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行文本圖像分割，得到每個(gè)文字的圖像；根據(jù)每個(gè)文字的圖像獲取每個(gè)文字的語(yǔ)譜圖；對(duì)每個(gè)語(yǔ)譜圖進(jìn)行量化處理得到量化語(yǔ)譜圖，獲取每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中的角點(diǎn)以及角點(diǎn)邊；計(jì)算每個(gè)角點(diǎn)邊的方向角度；根據(jù)每個(gè)角點(diǎn)邊的方向角度以及長(zhǎng)度獲取每個(gè)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；將每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中的非角點(diǎn)分為第一像素點(diǎn)與第二像素點(diǎn)；根據(jù)每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中每個(gè)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)獲取每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中每個(gè)第一像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；將每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中所有第一像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)的均值作為每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中每個(gè)第二像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；將所有量化語(yǔ)譜圖構(gòu)建成一個(gè)二維矩陣，根據(jù)每個(gè)量化語(yǔ)譜圖在二維矩陣中八鄰域范圍內(nèi)的量化語(yǔ)譜圖獲取每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中每個(gè)像素點(diǎn)的相鄰整體信息加密系數(shù)；根據(jù)每個(gè)像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)以及相鄰整體信息加密系數(shù)獲取每個(gè)像素點(diǎn)噪聲程度；將每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中每個(gè)像素點(diǎn)的像素值加上噪聲程度得到量化噪聲語(yǔ)譜圖；
將每個(gè)量化噪聲語(yǔ)譜圖轉(zhuǎn)換成音頻信號(hào)，作為密文音頻信號(hào)；獲取每個(gè)文字的音頻信號(hào)，作為明文音頻信號(hào)；將明文音頻信號(hào)與密文音頻信號(hào)中每一時(shí)刻的振幅值差異作為密鑰；將密文音頻信號(hào)以及密鑰進(jìn)行存儲(chǔ)。
7.優(yōu)選的，所述對(duì)每個(gè)語(yǔ)譜圖進(jìn)行量化處理得到量化語(yǔ)譜圖包括：將每個(gè)語(yǔ)譜圖中每個(gè)像素點(diǎn)的能量值進(jìn)行最大值最小值歸一化再乘以255并取整，得到每個(gè)像素點(diǎn)的像素值，所有像素點(diǎn)的像素值構(gòu)成量化語(yǔ)譜圖。
8.優(yōu)選的，所述獲取每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中的角點(diǎn)以及角點(diǎn)邊包括：對(duì)每個(gè)量化語(yǔ)譜圖進(jìn)行角點(diǎn)檢測(cè)，獲取每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中所有角點(diǎn)；將每個(gè)角點(diǎn)與所述角點(diǎn)順時(shí)針?lè)较蛏舷噜彽慕屈c(diǎn)連接構(gòu)成角點(diǎn)邊。
9.優(yōu)選的，所述方向角度的表達(dá)式為：其中表示第個(gè)角點(diǎn)和第個(gè)角點(diǎn)構(gòu)成的角點(diǎn)邊的方向角度；表示第個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值；表示第個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值；表示反正切函數(shù)。
10.優(yōu)選的，所述每個(gè)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)的表達(dá)式為：其中表示第個(gè)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；表示第個(gè)角點(diǎn)和第個(gè)角點(diǎn)構(gòu)成的角點(diǎn)邊的方向角度；表示第個(gè)角點(diǎn)和第個(gè)角點(diǎn)構(gòu)成的角點(diǎn)邊的方向角度；表示第個(gè)角點(diǎn)和第個(gè)角點(diǎn)構(gòu)成的角點(diǎn)邊的長(zhǎng)度；表示第個(gè)角點(diǎn)和第個(gè)角點(diǎn)構(gòu)成的角點(diǎn)邊的長(zhǎng)度。
11.優(yōu)選的，所述將每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中的非角點(diǎn)分為第一像素點(diǎn)與第二像素點(diǎn)包括：將每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中位于角點(diǎn)邊上的非角點(diǎn)作為第一像素點(diǎn)，將每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中不在角點(diǎn)邊上的非角點(diǎn)作為第二像素點(diǎn)。
12.優(yōu)選的，所述每個(gè)第一像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)的表達(dá)式為：其中為第個(gè)第一像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；表示第個(gè)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；表示第個(gè)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；表示第個(gè)像素點(diǎn)與第個(gè)角點(diǎn)之間的歐式距離；表示第個(gè)像素點(diǎn)與第個(gè)角點(diǎn)之間的歐式距離。
13.優(yōu)選的，所述相鄰整體信息加密系數(shù)的表達(dá)式為：
其中表示第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的相鄰整體信息加密系數(shù)；表示第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中的八鄰域內(nèi)第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的像素值；表示第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中的八鄰域內(nèi)第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的像素值。
14.優(yōu)選的，所述噪聲程度的表達(dá)式為：其中為第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的噪聲程度；為第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；為第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的相鄰整體信息加密系數(shù)；表示第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中所有像素點(diǎn)的像素值均值；為雙曲正切函數(shù)。
15.本發(fā)明的技術(shù)方案的有益效果是：本發(fā)明通過(guò)將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為音頻數(shù)據(jù)，根據(jù)音頻數(shù)據(jù)的語(yǔ)譜圖特性，利用數(shù)據(jù)中每個(gè)文字信息的拐角點(diǎn)的特性以及文字之間的語(yǔ)義關(guān)系，獲取語(yǔ)譜圖中每個(gè)像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)以及相鄰整體信息加密系數(shù)，來(lái)自適應(yīng)獲取每個(gè)像素點(diǎn)的噪聲程度，并根據(jù)噪聲程度進(jìn)行量化獲取加入噪聲信息的音頻信號(hào)。每個(gè)文字信息的拐角點(diǎn)特性表征著每個(gè)文字的結(jié)構(gòu)以及對(duì)應(yīng)的形狀，本發(fā)明通過(guò)對(duì)每個(gè)文字信息的拐角特性量化局部信息加密系數(shù)，利用局部信息加密系數(shù)往音頻信號(hào)加入噪聲，使得文字的拐角點(diǎn)的加密效果更好；相鄰文字信息之間的分布特征表征每個(gè)文字的語(yǔ)義信息的分布，本發(fā)明通過(guò)對(duì)相鄰文字信息之間的特性量化相鄰整體信息加密系數(shù)，使得文字之間的語(yǔ)義信息減少。相較于現(xiàn)有技術(shù)的文本數(shù)據(jù)的加密方法，本發(fā)明能夠通過(guò)結(jié)合每個(gè)文字的結(jié)構(gòu)特性以及文字之間的語(yǔ)義關(guān)系分布，來(lái)自適應(yīng)獲取加入噪聲信息的程度以及往音頻信號(hào)加入噪聲，為數(shù)據(jù)加密提供準(zhǔn)確的噪聲程度系數(shù)的參考。本發(fā)明通過(guò)存儲(chǔ)加入噪聲后的音頻信號(hào)，實(shí)現(xiàn)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)，并大大的加強(qiáng)了文本數(shù)據(jù)的信息的隱蔽性。
附圖說(shuō)明
16.為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
17.圖1為本發(fā)明的一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法的步驟流程圖；圖2為本發(fā)明的一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法的明文音頻信號(hào)；圖3為本發(fā)明的一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法的量化語(yǔ)譜圖。
18.圖4為本發(fā)明的一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法的密文音頻信號(hào)；
圖5為本發(fā)明的一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法的量化噪聲語(yǔ)譜圖。
具體實(shí)施方式
19.為了更進(jìn)一步闡述本發(fā)明為達(dá)成預(yù)定發(fā)明目的所采取的技術(shù)手段及功效，以下結(jié)合附圖及較佳實(shí)施例，對(duì)依據(jù)本發(fā)明提出的一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法，其具體實(shí)施方式、結(jié)構(gòu)、特征及其功效，詳細(xì)說(shuō)明如下。在下述說(shuō)明中，不同的“一個(gè)實(shí)施例”或“另一個(gè)實(shí)施例”指的不一定是同一實(shí)施例。此外，一或多個(gè)實(shí)施例中的特定特征、結(jié)構(gòu)或特點(diǎn)可由任何合適形式組合。
20.除非另有定義，本文所使用的所有的技術(shù)和科學(xué)術(shù)語(yǔ)與屬于本發(fā)明的技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員通常理解的含義相同。
21.下面結(jié)合附圖具體的說(shuō)明本發(fā)明所提供的一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法的具體方案。
22.請(qǐng)參閱圖1，其示出了本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法的步驟流程圖，該方法包括以下步驟：101．采集企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目中的文本數(shù)據(jù)，獲取量化語(yǔ)譜圖。
23.需要說(shuō)明的是，企業(yè)的研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)主要包含有文本數(shù)據(jù)和圖像類數(shù)據(jù)。其中本發(fā)明實(shí)施例中的文本數(shù)據(jù)不是文字類格式數(shù)據(jù)，而是采集的文字圖像類數(shù)據(jù)。本發(fā)明實(shí)施例以研發(fā)項(xiàng)目文書(shū)作為對(duì)象，進(jìn)行研究分析。研發(fā)項(xiàng)目文書(shū)對(duì)于企業(yè)項(xiàng)目研發(fā)過(guò)程是極為重要的，若該類數(shù)據(jù)被泄露，則會(huì)對(duì)企業(yè)項(xiàng)目研發(fā)項(xiàng)目造成較為嚴(yán)重的危害，若研發(fā)項(xiàng)目文書(shū)中文本信息被盜用的話將會(huì)危害企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益。因此需要對(duì)研發(fā)項(xiàng)目文書(shū)需要進(jìn)行加密存儲(chǔ)。而相對(duì)于圖像數(shù)據(jù)的加密而言，圖像數(shù)據(jù)的加密效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于文本數(shù)據(jù)的加密效果，現(xiàn)有的對(duì)于文本數(shù)據(jù)的加密僅通過(guò)更改文字的順序來(lái)實(shí)現(xiàn)加密，可根據(jù)語(yǔ)義關(guān)系進(jìn)行暴力破解。并且文本數(shù)據(jù)中包含有許多極為重要的研發(fā)數(shù)據(jù)信息，因此文本數(shù)據(jù)是主要盜取的對(duì)象。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，防止文本數(shù)據(jù)被盜用破解。
24.在本發(fā)明實(shí)施例中，采集企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目中的文本數(shù)據(jù)，比如研發(fā)項(xiàng)目文書(shū)等。其中研發(fā)項(xiàng)目文書(shū)中包含有大量的文本信息、圖像信息。將采集的企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，進(jìn)行加密存儲(chǔ)。本發(fā)明實(shí)施例以研發(fā)項(xiàng)目文書(shū)為對(duì)象進(jìn)行研究分析。
25.需要說(shuō)明的是，文本數(shù)據(jù)往往存在規(guī)律性的特征，例如筆劃都是規(guī)則的，并且文字和文字之間存在一定的語(yǔ)義關(guān)系，因此不法分子會(huì)根據(jù)文本數(shù)據(jù)之間的語(yǔ)義關(guān)系進(jìn)行破解。基于此，為了消除文本數(shù)據(jù)之間規(guī)律性特征，減少語(yǔ)義關(guān)系，本發(fā)明實(shí)施例引入模態(tài)轉(zhuǎn)換的思想，將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為音頻信號(hào)，通過(guò)對(duì)音頻信號(hào)進(jìn)行處理，并根據(jù)音頻信號(hào)的語(yǔ)譜圖形式進(jìn)行數(shù)據(jù)信號(hào)的偏移，進(jìn)而增加文本數(shù)據(jù)的隱蔽性，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目研發(fā)數(shù)據(jù)的加密。
26.在本發(fā)明實(shí)施例中，對(duì)于項(xiàng)目文書(shū)類的數(shù)據(jù)，為了實(shí)現(xiàn)文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為音頻數(shù)據(jù)，首先對(duì)項(xiàng)目文書(shū)類的數(shù)據(jù)進(jìn)行文本圖像分割，通過(guò)ocr算法中的ctpn文本檢測(cè)模型將每個(gè)文字分割成不同的大小分割框，其中每個(gè)分割框僅包含有一個(gè)文字，每個(gè)分割框可視作每個(gè)文字分割出的圖像。由于每個(gè)文字的分割框大小是不同的，因此對(duì)應(yīng)的每個(gè)文字分割出的圖像大小是不相同的。為了計(jì)算簡(jiǎn)便，將每個(gè)文字分割出的圖像調(diào)整為統(tǒng)一的圖像大小：選取所有文字分割出的圖像大小中的最大值，作為基本框大小，將其他文字分割出的圖像設(shè)置為基本框大小的圖像作為每個(gè)文字的圖像，其中補(bǔ)充的像素點(diǎn)的像素值可設(shè)置為0。
27.將每個(gè)文字的圖像轉(zhuǎn)換為音頻信號(hào)，根據(jù)音頻信號(hào)獲取文字的語(yǔ)譜圖，具體方法為：將圖像視作某個(gè)音頻信號(hào)的語(yǔ)譜圖處理，通過(guò)反傅里葉變換得到一維的音頻信號(hào)；再通過(guò)一維的音頻信號(hào)經(jīng)過(guò)傅里葉變換得到對(duì)應(yīng)的音頻信號(hào)的語(yǔ)譜圖（具體可參考kawamura在2016年發(fā)表在《applied acousties》上的文章）。
28.將每個(gè)文字的音頻信號(hào)記為明文音頻信號(hào)。
29.需要說(shuō)明的是，每個(gè)文字的圖像大小相同，則對(duì)應(yīng)的音頻信號(hào)的時(shí)間幀數(shù)相同，進(jìn)一步對(duì)應(yīng)的每個(gè)文字的語(yǔ)譜圖大小也是相同的。語(yǔ)譜圖的橫坐標(biāo)為時(shí)間，縱坐標(biāo)為頻率，坐標(biāo)點(diǎn)的值為音頻信號(hào)的能量。由于語(yǔ)譜圖中的每個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)的能量值僅代表音頻信號(hào)的能量的大小，顏表示能量值的大小，僅有語(yǔ)義含義，因此為了方便計(jì)算需將能量值量化到范圍內(nèi)。
30.在本發(fā)明實(shí)施例中，將語(yǔ)譜圖中每個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)視作一個(gè)像素點(diǎn)，則語(yǔ)譜圖的第個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行量化的計(jì)算表達(dá)式為：式中表示語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的量化后的值，表示語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的能量值；和表示語(yǔ)譜圖中所有像素點(diǎn)的能量值的最大值和最小值；表示歸一化，用于將語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的能量值歸一化；表示范圍內(nèi)的量化值；表示取整函數(shù)。
31.將語(yǔ)譜圖中每個(gè)像素點(diǎn)的量化后的值作為每個(gè)像素點(diǎn)的像素值，得到量化語(yǔ)譜圖。
32.至此，獲取了量化語(yǔ)譜圖。本發(fā)明實(shí)施例以文字“孫”為例，獲得的明文音頻信號(hào)參見(jiàn)圖2，量化語(yǔ)譜圖參見(jiàn)圖3。
33.102．獲取量化語(yǔ)譜圖中每個(gè)像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)以及相鄰整體信息加密系數(shù)。
34.需要說(shuō)明的是，由于音頻信號(hào)是聲波的頻率、幅度變化的信息載體，通過(guò)調(diào)整聲波的頻率以及幅度變化往往能實(shí)現(xiàn)很好的信息加密，而在傳統(tǒng)的音頻信號(hào)的處理過(guò)程中，音頻的噪聲信息往往會(huì)極大的影響著聲波的頻率以及幅度的變化。而音頻信號(hào)所表征的聲波的頻率以及幅度的變化，可以在音頻信號(hào)對(duì)應(yīng)的語(yǔ)譜圖上一同表現(xiàn)。由于音頻信號(hào)的語(yǔ)譜圖上的表征的信息比音頻信號(hào)的聲波圖的表征的信息更加豐富。因此本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)在文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換來(lái)的音頻信息中對(duì)應(yīng)語(yǔ)譜圖中自適應(yīng)增加音頻的噪聲信息實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的加密存儲(chǔ)，其中音頻的噪聲信息根據(jù)語(yǔ)譜圖中表征的文本數(shù)據(jù)其本身的特征以及文本數(shù)據(jù)的分布特征進(jìn)行自適應(yīng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)文本數(shù)據(jù)的本身局部信息加密以及相鄰整體信息加密，大大增加了文本數(shù)據(jù)的隱蔽性，從而實(shí)現(xiàn)文本數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)。
35.語(yǔ)譜圖中文本數(shù)據(jù)中每個(gè)文字呈現(xiàn)一定的規(guī)律性的特征，例如筆劃都是規(guī)則的，
因此對(duì)應(yīng)的文本數(shù)據(jù)中每個(gè)文字都存在一些關(guān)鍵點(diǎn)，而這些關(guān)鍵點(diǎn)往往對(duì)應(yīng)的是文字的拐角點(diǎn)，而若不法分子獲取語(yǔ)譜圖中這些文字的拐角點(diǎn)特征，會(huì)很容易進(jìn)行破解得到文字的形狀，進(jìn)而破解文本數(shù)據(jù)。因此通過(guò)計(jì)算文本數(shù)據(jù)中每個(gè)文字的拐角點(diǎn)特征來(lái)確定音頻信息對(duì)應(yīng)的語(yǔ)譜圖中信息的噪聲信息，進(jìn)而獲取局部信息加密系數(shù)。
36.在本發(fā)明實(shí)施例中，對(duì)量化語(yǔ)譜圖進(jìn)行harris角點(diǎn)檢測(cè)，獲取量化語(yǔ)譜圖中對(duì)應(yīng)的角點(diǎn)，而這些角點(diǎn)對(duì)應(yīng)的量化語(yǔ)譜圖中像素點(diǎn)拐角點(diǎn)的位置，即構(gòu)成文本數(shù)據(jù)文字形狀的關(guān)鍵點(diǎn)。為了減少角點(diǎn)之間的分布關(guān)系（即角點(diǎn)和角點(diǎn)之間會(huì)構(gòu)成文字的筆劃），將相鄰的角點(diǎn)進(jìn)行連接（其中連接的方式為，沿著文字類像素點(diǎn)順時(shí)針?lè)较蜻M(jìn)行連接），構(gòu)成角點(diǎn)邊，獲取角點(diǎn)邊的方向角度，其中第個(gè)角點(diǎn)和第個(gè)角點(diǎn)構(gòu)成的角點(diǎn)邊的方向角度的計(jì)算表達(dá)式為：其中表示第個(gè)角點(diǎn)和第個(gè)角點(diǎn)構(gòu)成的角點(diǎn)邊的方向角度；表示第個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值；表示第個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值；表示反正切函數(shù)。
37.同樣計(jì)算第個(gè)角點(diǎn)與第個(gè)角點(diǎn)（距離第個(gè)角點(diǎn)最近的除第個(gè)角點(diǎn)外的角點(diǎn)）的方向角度。
38.需要說(shuō)明的是，為了減少量化語(yǔ)譜圖中角點(diǎn)的信息表征能力，通過(guò)計(jì)算像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)來(lái)計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)的噪聲信息加密程度，其中先通過(guò)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)來(lái)獲取其余像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)。角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)與角點(diǎn)的相鄰兩個(gè)角點(diǎn)邊的長(zhǎng)度以及方向角度差異有關(guān)，該角點(diǎn)的相鄰兩個(gè)角點(diǎn)邊之間長(zhǎng)度以及方向角度的差異越大，則表明該角點(diǎn)對(duì)于文字的形狀的表征能力就越大，則對(duì)應(yīng)的該角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)越大，越可以使得后續(xù)通過(guò)局部加密系數(shù)對(duì)音頻信號(hào)添加噪聲后保證文本數(shù)據(jù)具有更強(qiáng)的隱蔽性。
39.在本發(fā)明實(shí)施例中，第個(gè)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)的計(jì)算表達(dá)式為：其中表示第個(gè)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；表示第個(gè)角點(diǎn)和第個(gè)角點(diǎn)構(gòu)成的角點(diǎn)邊的方向角度；表示第個(gè)角點(diǎn)和第個(gè)角點(diǎn)構(gòu)成的角點(diǎn)邊的方向角度；表示第個(gè)角點(diǎn)和第個(gè)角點(diǎn)構(gòu)成的角點(diǎn)邊的長(zhǎng)度；表示第個(gè)角點(diǎn)和第個(gè)角點(diǎn)構(gòu)成的角點(diǎn)邊的長(zhǎng)度。通過(guò)角點(diǎn)的相鄰兩個(gè)角點(diǎn)邊之間長(zhǎng)度均值以及方向角度的差異來(lái)表征該角點(diǎn)對(duì)于文字的形狀的表征能力。若該角點(diǎn)的相鄰的兩個(gè)角點(diǎn)邊長(zhǎng)度越長(zhǎng)，相鄰的兩個(gè)角點(diǎn)邊的角度差越大，表明該角點(diǎn)
是構(gòu)成文字形狀的主要的拐角點(diǎn)，即文字的主要筆劃的構(gòu)成點(diǎn)，則表明該點(diǎn)對(duì)于文字形狀的表征能力就越大，則對(duì)應(yīng)的該角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)越大，那么后續(xù)根據(jù)該局部信息加密系數(shù)對(duì)音頻信號(hào)添加噪聲后就越能夠?qū)⑽淖中畔㈦[藏起來(lái)，實(shí)現(xiàn)較好的加密效果。
40.同理，得到所有角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)。對(duì)于其他非角點(diǎn)的像素點(diǎn)來(lái)說(shuō)，若像素點(diǎn)位于角點(diǎn)邊上，則將像素點(diǎn)作為第一像素點(diǎn)，若像素點(diǎn)不在角點(diǎn)邊上，則將像素點(diǎn)作為第二像素點(diǎn)。則每個(gè)第一像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)與構(gòu)成角點(diǎn)邊的兩個(gè)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)有關(guān)，因此本發(fā)明實(shí)施例中以第一像素點(diǎn)和角點(diǎn)之間的歐式距離作為權(quán)重，根據(jù)構(gòu)成角點(diǎn)邊的兩個(gè)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)以及權(quán)重獲取第一像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)。則對(duì)應(yīng)的，第個(gè)第一像素點(diǎn)位于第個(gè)角點(diǎn)和第個(gè)角點(diǎn)構(gòu)成的角點(diǎn)角點(diǎn)邊上，則第個(gè)第一像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)的計(jì)算表達(dá)式為：其中為第個(gè)第一像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；表示第個(gè)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；表示第個(gè)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；表示第個(gè)像素點(diǎn)與第個(gè)角點(diǎn)之間的歐式距離；表示第個(gè)像素點(diǎn)與第個(gè)角點(diǎn)之間的歐式距離。
41.在一個(gè)實(shí)施方式中，將每個(gè)第二像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)為定值，可根據(jù)實(shí)施者具體實(shí)施情況而定，經(jīng)驗(yàn)參考值為。
42.另一個(gè)實(shí)施方式中，為了進(jìn)一步增加第二像素點(diǎn)的信息隱蔽性，可將每個(gè)量化語(yǔ)譜圖像中所有第一像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)的均值作為每個(gè)第二像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)。
43.至此，得到量化語(yǔ)譜圖中所有像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)，將局部信息加密系數(shù)用來(lái)表示，如第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)為。
44.需要說(shuō)明的是，對(duì)一段文本數(shù)據(jù)而言，文字和文字之間存在一定的語(yǔ)義關(guān)系，為了減少文字之間的語(yǔ)義關(guān)系的識(shí)別，還需要通過(guò)整體文字與其他文字進(jìn)行相鄰整體信息加密系數(shù)的計(jì)算。
45.在本發(fā)明實(shí)施例中，將每個(gè)文字的量化語(yǔ)譜圖按照研發(fā)項(xiàng)目文書(shū)原文件中文字的順序進(jìn)行排列，按照十個(gè)文字為一行，下一個(gè)文字另起一行的順序?qū)⑺形淖值牧炕Z(yǔ)譜圖排列成一個(gè)二維矩陣的形式，二維矩陣的共有10列。對(duì)于每個(gè)量化語(yǔ)譜圖，其8鄰域內(nèi)共有9個(gè)量化語(yǔ)譜圖（包含每個(gè)量化語(yǔ)譜圖本身），如將第個(gè)量化語(yǔ)譜圖記為，則其八鄰域內(nèi)的量化語(yǔ)譜圖為（包含第個(gè)量化語(yǔ)譜圖本身）。通過(guò)計(jì)算第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)與第個(gè)量化語(yǔ)譜圖八鄰域內(nèi)的量化語(yǔ)譜圖中第像素點(diǎn)之間的像素值方差，來(lái)表征第個(gè)量
化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的相鄰整體信息加密系數(shù)。具體的，第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的相鄰整體信息加密系數(shù)的計(jì)算表達(dá)式為：其中表示第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的相鄰整體信息加密系數(shù)；表示第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中的八鄰域內(nèi)第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的像素值；表示第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中的八鄰域內(nèi)第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的像素值；表示第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中的八鄰域內(nèi)所有量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的像素值的均值；通過(guò)量化語(yǔ)譜圖的像素點(diǎn)，與其八鄰域內(nèi)的量化語(yǔ)譜圖中同一位置的像素點(diǎn)之間的像素值方差，來(lái)表征量化語(yǔ)譜圖中同一位置的像素點(diǎn)之間的像素差異，差異越大，則表明當(dāng)前像素點(diǎn)的對(duì)于其八鄰域內(nèi)的語(yǔ)譜圖差異更加明顯，則其像素點(diǎn)的信息表征能力越大，則對(duì)應(yīng)的對(duì)于該像素點(diǎn)的相鄰整體信息加密系數(shù)需要越大，使得后續(xù)根據(jù)相鄰整體信息加密系數(shù)對(duì)音頻信號(hào)添加噪聲后保證文本數(shù)據(jù)具有更強(qiáng)的隱蔽性。
46.至此，得到量化語(yǔ)譜圖中所有像素點(diǎn)的相鄰整體信息加密系數(shù)。
47.至此，根據(jù)量化語(yǔ)譜圖中表征的文本數(shù)據(jù)其本身的特征以及文本數(shù)據(jù)的分布特征獲取量化語(yǔ)譜圖中每個(gè)像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)以及相鄰整體信息加密系數(shù)。
48.103．獲取每個(gè)像素點(diǎn)的噪聲程度，根據(jù)噪聲程度獲取量化噪聲語(yǔ)譜圖，得到密文音頻信號(hào)。
49.根據(jù)量化語(yǔ)譜圖中每個(gè)像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)以及相鄰整體信息加密系數(shù)，進(jìn)而計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)需要加入信息的程度，則第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的噪聲程度的計(jì)算表達(dá)式為：其中為第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的噪聲程度；為第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；為第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的相鄰整體信息加密系數(shù)；表示第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中所有像素點(diǎn)的像素值均值，作為調(diào)整超參數(shù)；為雙曲正切函數(shù)；每個(gè)像素點(diǎn)需要的噪聲程度與局部信息加密系數(shù)以及相鄰整體信息加密系數(shù)有關(guān)，像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)越大，表明該點(diǎn)對(duì)于文字形狀的表征能力就越大，則對(duì)應(yīng)的噪聲程度就越大；像素點(diǎn)的相鄰整體信息加密系數(shù)越大，表明該點(diǎn)對(duì)于其鄰域內(nèi)的語(yǔ)譜圖差異更加明顯，則其像素點(diǎn)的信息表征能力越大，則對(duì)應(yīng)的噪聲程度就越大。
50.根據(jù)每個(gè)像素點(diǎn)的噪聲程度為每個(gè)像素點(diǎn)加入噪聲，第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)
像素點(diǎn)加入噪聲后的像素值的計(jì)算表達(dá)式為：其中表示第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)加入噪聲后的像素值；表示第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的像素值；表示第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的噪聲程度。
51.同理獲取第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中每個(gè)像素點(diǎn)加入噪聲后的像素值，第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中所有像素點(diǎn)加入噪聲后的像素值構(gòu)成第個(gè)量化噪聲語(yǔ)譜圖。
52.將量化噪聲語(yǔ)譜圖通過(guò)正弦函數(shù)映射變化實(shí)現(xiàn)圖像到音頻信號(hào)的轉(zhuǎn)變，進(jìn)而獲得加入噪聲信息后的音頻信號(hào)，作為密文音頻信號(hào)。其中量化噪聲語(yǔ)譜圖轉(zhuǎn)換為音頻信號(hào)的映射變化采用正弦函數(shù)映射，根據(jù)量化噪聲語(yǔ)譜圖的大小以及音頻信號(hào)的語(yǔ)音長(zhǎng)度進(jìn)行正弦函數(shù)映射。該正弦函數(shù)映射的輸入數(shù)據(jù)：每個(gè)文字的音頻信號(hào)的語(yǔ)音長(zhǎng)度、正弦函數(shù)、量化噪聲語(yǔ)譜圖的大小；輸出數(shù)據(jù)：量化噪聲語(yǔ)譜圖對(duì)應(yīng)的音頻信號(hào)（具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程可參考馬玉潔的論文《基于時(shí)頻分析的語(yǔ)音增強(qiáng)方法研究》）。
53.至此，根據(jù)量化語(yǔ)譜圖中每個(gè)像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)以及相鄰整體信息加密系數(shù)，獲取了密文音頻信號(hào)。
54.本方案實(shí)施例以文字“孫”為例，密文音頻信號(hào)參見(jiàn)圖4，量化噪聲語(yǔ)譜圖參見(jiàn)圖5。
55.104．獲取明文音頻信號(hào)，結(jié)合密文音頻信號(hào)獲取密鑰，根據(jù)密鑰進(jìn)行研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理。
56.在本發(fā)明實(shí)施例中將密文音頻信號(hào)作為加密存儲(chǔ)的載體。將步驟101中獲取的每個(gè)文字的音頻信號(hào)作為明文音頻信號(hào)。
57.由于音頻信號(hào)的噪聲信息體現(xiàn)在聲波的頻率以及幅度的變化，因此密鑰即為：明文音頻信號(hào)減去密文音頻信號(hào)的值。對(duì)應(yīng)到音頻信號(hào)中，明文音頻信號(hào)的第時(shí)刻內(nèi)的音頻信號(hào)的振幅值為，密文音頻信號(hào)的第時(shí)刻內(nèi)的音頻信號(hào)的振幅值為，則第時(shí)刻明文音頻信號(hào)與密文的振幅值差異為。獲取每一時(shí)刻明文音頻信號(hào)與密文音頻信號(hào)的差異作為對(duì)應(yīng)的密鑰。
58.將密文音頻信號(hào)存儲(chǔ)至服務(wù)器中，并將其對(duì)應(yīng)的密鑰相應(yīng)的傳輸至服務(wù)器中進(jìn)行保存。將對(duì)應(yīng)的密鑰下發(fā)到每個(gè)登陸服務(wù)器的用戶中，當(dāng)用戶訪問(wèn)服務(wù)器讀取數(shù)據(jù)時(shí)，輸入密鑰才可以顯示消除噪聲后的音頻信號(hào)（即明文音頻信號(hào)）。消除噪聲后的音頻信號(hào)為無(wú)噪聲影響的數(shù)據(jù)，用戶可以對(duì)無(wú)噪聲影響的數(shù)據(jù)進(jìn)行下載分析處理。
59.通過(guò)以上步驟，完成了企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理。
60.本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為音頻數(shù)據(jù)，根據(jù)音頻數(shù)據(jù)的語(yǔ)譜圖特性，利用數(shù)據(jù)中每個(gè)文字信息的拐角點(diǎn)的特性以及文字之間的語(yǔ)義關(guān)系，獲取語(yǔ)譜圖中每個(gè)像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)以及相鄰整體信息加密系數(shù)，來(lái)自適應(yīng)獲取每個(gè)像素點(diǎn)的噪聲程度，并根據(jù)噪聲程度進(jìn)行量化獲取加入噪聲信息的音頻信號(hào)。每個(gè)文字信息的拐角點(diǎn)特性
表征著每個(gè)文字的結(jié)構(gòu)以及對(duì)應(yīng)的形狀，本發(fā)明通過(guò)對(duì)每個(gè)文字信息的拐角特性量化局部信息加密系數(shù)，利用局部信息加密系數(shù)往音頻信號(hào)加入噪聲，使得文字的拐角點(diǎn)的加密效果更好；相鄰文字信息之間的分布特征表征每個(gè)文字的語(yǔ)義信息的分布，本發(fā)明通過(guò)對(duì)相鄰文字信息之間的特性量化相鄰整體信息加密系數(shù)，使得文字之間的語(yǔ)義信息減少。相較于現(xiàn)有技術(shù)的文本數(shù)據(jù)的加密方法，本發(fā)明能夠通過(guò)結(jié)合每個(gè)文字的結(jié)構(gòu)特性以及文字之間的語(yǔ)義關(guān)系分布，來(lái)自適應(yīng)獲取加入噪聲信息的程度以及往音頻信號(hào)加入噪聲，為數(shù)據(jù)加密提供準(zhǔn)確的噪聲程度系數(shù)的參考。本發(fā)明通過(guò)存儲(chǔ)加入噪聲后的音頻信號(hào)，實(shí)現(xiàn)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)，并大大的加強(qiáng)了文本數(shù)據(jù)的信息的隱蔽性。
61.以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
技術(shù)特征：
1.一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：采集企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目中的文本數(shù)據(jù)，對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行文本圖像分割，得到每個(gè)文字的圖像；根據(jù)每個(gè)文字的圖像獲取每個(gè)文字的語(yǔ)譜圖；對(duì)每個(gè)語(yǔ)譜圖進(jìn)行量化處理得到量化語(yǔ)譜圖，獲取每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中的角點(diǎn)以及角點(diǎn)邊；計(jì)算每個(gè)角點(diǎn)邊的方向角度；根據(jù)每個(gè)角點(diǎn)邊的方向角度以及長(zhǎng)度獲取每個(gè)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；將每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中的非角點(diǎn)分為第一像素點(diǎn)與第二像素點(diǎn)；根據(jù)每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中每個(gè)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)獲取每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中每個(gè)第一像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；將每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中所有第一像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)的均值作為每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中每個(gè)第二像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；將所有量化語(yǔ)譜圖構(gòu)建成一個(gè)二維矩陣，根據(jù)每個(gè)量化語(yǔ)譜圖在二維矩陣中八鄰域范圍內(nèi)的量化語(yǔ)譜圖獲取每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中每個(gè)像素點(diǎn)的相鄰整體信息加密系數(shù)；根據(jù)每個(gè)像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)以及相鄰整體信息加密系數(shù)獲取每個(gè)像素點(diǎn)噪聲程度；將每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中每個(gè)像素點(diǎn)的像素值加上噪聲程度得到量化噪聲語(yǔ)譜圖；將每個(gè)量化噪聲語(yǔ)譜圖轉(zhuǎn)換成音頻信號(hào)，作為密文音頻信號(hào)；獲取每個(gè)文字的音頻信號(hào)，作為明文音頻信號(hào)；將明文音頻信號(hào)與密文音頻信號(hào)中每一時(shí)刻的振幅值差異作為密鑰；將密文音頻信號(hào)以及密鑰進(jìn)行存儲(chǔ)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述對(duì)每個(gè)語(yǔ)譜圖進(jìn)行量化處理得到量化語(yǔ)譜圖包括：將每個(gè)語(yǔ)譜圖中每個(gè)像素點(diǎn)的能量值進(jìn)行最大值最小值歸一化再乘以255并取整，得到每個(gè)像素點(diǎn)的像素值，所有像素點(diǎn)的像素值構(gòu)成量化語(yǔ)譜圖。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述獲取每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中的角點(diǎn)以及角點(diǎn)邊包括：對(duì)每個(gè)量化語(yǔ)譜圖進(jìn)行角點(diǎn)檢測(cè)，獲取每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中所有角點(diǎn)；將每個(gè)角點(diǎn)與所述角點(diǎn)順時(shí)針?lè)较蛏舷噜彽慕屈c(diǎn)連接構(gòu)成角點(diǎn)邊。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述方向角度的表達(dá)式為：其中表示第個(gè)角點(diǎn)和第個(gè)角點(diǎn)構(gòu)成的角點(diǎn)邊的方向角度；表示第個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值；表示第個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值；表示反正切函數(shù)。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述每個(gè)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)的表達(dá)式為：其中表示第個(gè)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；表示第個(gè)角點(diǎn)和第
個(gè)角點(diǎn)構(gòu)成的角點(diǎn)邊的方向角度；表示第個(gè)角點(diǎn)和第個(gè)角點(diǎn)構(gòu)成的角點(diǎn)邊的方向角度；表示第個(gè)角點(diǎn)和第個(gè)角點(diǎn)構(gòu)成的角點(diǎn)邊的長(zhǎng)度；表示第個(gè)角點(diǎn)和第個(gè)角點(diǎn)構(gòu)成的角點(diǎn)邊的長(zhǎng)度。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述將每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中的非角點(diǎn)分為第一像素點(diǎn)與第二像素點(diǎn)包括：將每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中位于角點(diǎn)邊上的非角點(diǎn)作為第一像素點(diǎn)，將每個(gè)量化語(yǔ)譜圖中不在角點(diǎn)邊上的非角點(diǎn)作為第二像素點(diǎn)。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述每個(gè)第一像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)的表達(dá)式為：其中為第個(gè)第一像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；表示第個(gè)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；表示第個(gè)角點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；表示第個(gè)像素點(diǎn)與第個(gè)角點(diǎn)之間的歐式距離；表示第個(gè)像素點(diǎn)與第個(gè)角點(diǎn)之間的歐式距離。8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述相鄰整體信息加密系數(shù)的表達(dá)式為：其中表示第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的相鄰整體信息加密系數(shù)；表示第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中的八鄰域內(nèi)第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的像素值；表示第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中的八鄰域內(nèi)第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的像素值。9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述噪聲程度的表達(dá)式為：其中為第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的噪聲程度；為第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；為第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中第個(gè)像素點(diǎn)的相鄰整體信息加密系數(shù)；表示第個(gè)量化語(yǔ)譜圖中所有像素點(diǎn)的像素值均值；為雙曲正切函數(shù)。
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種中小企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理方法，包括：獲取研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)中每個(gè)文字的量化語(yǔ)譜圖；根據(jù)量化語(yǔ)譜圖中的角點(diǎn)以及角點(diǎn)邊獲取量化語(yǔ)譜圖中每個(gè)像素點(diǎn)的局部信息加密系數(shù)；根據(jù)量化語(yǔ)譜圖與其八鄰域內(nèi)所有量化語(yǔ)譜圖中對(duì)應(yīng)位置的像素點(diǎn)的像素值差異獲取量化語(yǔ)譜圖中每個(gè)像素點(diǎn)的相鄰整體信息加密系數(shù)；根據(jù)局部信息加密系數(shù)以及相鄰整體信息加密系數(shù)獲取每個(gè)像素點(diǎn)的噪聲程度，進(jìn)一步獲得量化噪聲語(yǔ)譜圖，將量化噪聲語(yǔ)譜圖轉(zhuǎn)換為音頻信號(hào)作為密文音頻信號(hào)，將每個(gè)文字的音頻信號(hào)作為明文音頻信號(hào)；將明文音頻信號(hào)與密文音頻信號(hào)的差異作為密鑰。本發(fā)明大大的增強(qiáng)了文字類信息的隱蔽性。性。性。
