一種多模態智慧網絡仿真器架構及仿真測試方法
1.本發明涉及新型網絡體系技術領域，尤其涉及一種多模態智慧網絡仿真器架構及仿真測試方法。
背景技術：
2.當前，根據特定應用場景的用網需求設計相應的網絡標識，承載個性化業務的功能和性能需求，并實現各種網絡模態在同一物理環境內的共生共存，即多模態網絡，成為未來網絡發展的趨勢。典型的新型網絡標識包括身份標識、內容標識、地理空間標識等。隨著信息網絡應用領域和應用規模的快速增長，網絡技術的快速融合，一方面需要改進網絡的協議和算法，進行新的網絡協議和算法開發，以提高網絡的基礎技術支持；另一方面，還需要合理分配和利用已有的網絡軟硬件資源，進行系統化的規劃與設計，解決由于網絡復雜性帶來的問題。網絡仿真是通過在計算機中運行網絡模型，并分析運行的輸出結果，獲得真實網絡系統的性能預測，是計算機輔助網絡總體設計和性能評價的重要工具。
3.現有的仿真軟件雖然可對網絡、網元、協議進行仿真和分析，提供可視化仿真、動畫演示、日志分析、報文捕獲、流量統計等功能，但是存在著以下三個不足之處：1）擴展性不足問題。不能對新網絡、新設備、新協議進行快速的有效仿真，需要進行額外的定制化開發；2）應用兼容與支持度不夠問題。現有的仿真軟件只實現了報文和協議的仿真，不能反映網絡應用特有的特性、行為和邏輯，同時應用程序需要進行移植開發后才能在仿真器平臺上運行；3）仿真結果與真實環境運行結果的差異性問題。沒有提供與外部真實網絡的通信接口，不能準確模擬實際網絡環境和實際業務應用場景，仿真結果與真實網絡環境運行結果存在一些差異。
技術實現要素：
4.本發明針對在當前仿真器的存在的擴展性不足、應用兼容與支持度不夠和仿真結果與真實環境運行結果差異性等問題，以及未來可能存在的面對多樣化業務與多模態網絡模型的仿真器性能問題，提出一種多模態智慧網絡仿真器架構及仿真測試方法，拓展對新型網絡模型的建模能力，提升多樣化業務場景的仿真水平，提高對應用的兼容性和支持度，進而減小仿真結果與實際網絡環境的差異，增強網絡資源與網絡構件的高效適配，從而彌補當前仿真器的不足之處。
5.為了實現上述目的，本發明采用以下技術方案：本發明一方面提出一種多模態智慧網絡仿真器架構，包括：全維可定義子系統、智慧管理子系統與基礎支撐功能子系統，及與全維可定義子系統相連的模型語義解析模塊，與基礎支撐功能子系統相連的擴展接口；所述模型語義解析模塊用于對輸入的模型描述文件進行解析，映射為相應的基礎
構件和構件之間的邏輯關系，并將其傳送到全維可定義子系統；全維可定義子系統用于將解析后的模型建模為一個三層功能結構的網絡模型，包括服務層、控制層和數據層，并通基于功能復用最大化原則建立網絡功能構件池；智慧管理子系統用于獲取網絡模型的狀態信息，根據業務需求擬合出實時網絡資源管理策略，再對網絡功能構件池中的基礎構件與網絡資源池中的網絡資源進行適配，實現網絡資源與業務需求之間的動態適配；基礎支撐功能子系統用于提供通用基礎服務，通過擴展接口支持與外部網絡通信和第三方應用軟件集成，實現在真實網絡環境和實際業務應用場景下的仿真測試。
6.進一步地，還包括：模型抽象描述模塊，用于采用形式化語言對模型功能抽象描述，并將描述通過文件的形式存儲。
7.進一步地，還包括：與智慧管理子系統相連的輸入輸出接口，用于將拓撲配置參數輸入仿真器內部、輸出仿真結果、命令行交互與可視化展示。
8.進一步地，所述全維可定義子系統包括網絡功能層次化模型構建模塊、網絡功能構件池構建模塊；所述網絡功能層次化模型構建模塊用于將解析后的模型建模為三層網絡模型：數據層、控制層和服務層；所述網絡功能構件池構建模塊用于基于功能復用最大化原則，將網絡功能分解為基礎功能構件，建立網絡功能構件池。
9.進一步地，所述智慧管理子系統包括網絡狀態感知模塊、智能決策模塊、適配擬合模塊；所述網絡狀態感知模塊用于對網絡狀態進行細粒度感知和智能分析，獲取當前網絡拓撲及網絡資源使用情況，并基于高層感知語義的統一描述模型生成全網視圖；所述智能決策模塊用于根據網絡狀態感知模塊感知的網絡狀態進行網絡資源和業務需求之間的擬合決策生成，實時決策網絡中的資源管理策略；所述適配擬合模塊用于根據智能決策模塊生成的策略進行由業務需求和網絡狀態驅動的、自頂向下的網絡功能智能擬合，對網絡基礎構件和網絡資源進行自適應調節操作。
10.本發明另一方面提出一種仿真測試方法，包括：通過模型語義解析模塊對輸入的模型描述文件進行解析，映射為相應的基礎構件和構件之間的邏輯關系，并將其傳送到全維可定義子系統；通過全維可定義子系統將解析后的模型建模為一個三層功能結構的網絡模型，包括服務層、控制層和數據層，并通基于功能復用最大化原則建立網絡功能構件池；通過智慧管理子系統獲取網絡模型的狀態信息，根據業務需求擬合出實時網絡資源管理策略，再對網絡功能構件池中的基礎構件與網絡資源池中的網絡資源進行適配，實現網絡資源與業務需求之間的動態適配；通過基礎支撐功能子系統提供通用基礎服務，通過擴展接口支持與外部網絡通信和第三方應用軟件集成，實現在真實網絡環境和實際業務應用場景下的仿真測試。
11.進一步地，包括：步驟1：通過模型抽象描述模塊采用形式化語言對模型功能抽象描述，并將描述通過文件的形式存儲；步驟2：通過模型語義解析模塊對輸入的模型描述文件進行解析，映射為相應的基礎構件和構件之間的邏輯關系，并將其傳送到全維可定義子系統；步驟3：全維可定義子系統的網絡功能層次化模型構建模塊將解析后的模型建模為三層網絡模型：數據層、控制層和服務層；步驟4：網絡功能構件池構建模塊在構建的三層網絡模型的基礎上，基于功能復用最大化原則，將網絡功能分解為基礎功能構件，建立網絡功能構件池；步驟5：智慧管理子系統通過網絡狀態感知模塊對網絡狀態進行細粒度感知和智能分析，獲取當前網絡拓撲及網絡資源使用情況，并基于高層感知語義的統一描述模型生成全網視圖；步驟6：智能決策模塊根據網絡狀態感知模塊感知的網絡狀態進行網絡資源和業務需求之間的擬合決策生成，實時決策網絡中的資源管理策略；步驟7：適配擬合模塊根據智能決策模塊生成的策略進行由業務需求和網絡狀態驅動的、自頂向下的網絡功能智能擬合，對網絡基礎構件和網絡資源進行自適應調節操作；步驟8：通過一組輸入輸出接口將拓撲配置參數輸入仿真器內部、輸出仿真結果、命令行交互與可視化展示；步驟9：基礎支撐功能子系統提供通用服務，保障全維可定義子系統、智慧管理子系統功能與仿真器的順利進行，并通過一組擴展接口，支持與外部網絡通信和第三方應用軟件的集成，在實際網絡環境和實際業務應用場景下進行仿真測試。
12.與現有技術相比，本發明具有的有益效果：本發明提出了一種多模態智慧網絡仿真器架構及仿真測試方法，拓展對新型網絡模型的建模能力，提升多樣化業務場景的仿真水平，提高對應用的兼容性和支持度，進而減小仿真結果與實際網絡環境的差異，增強網絡資源與網絡構件的高效適配，從而彌補當前仿真器的不足之處。
附圖說明
13.圖1為本發明實施例一種多模態智慧網絡仿真器架構示意圖；圖2為本發明實施例一種仿真測試方法流程示意圖；圖3為本發明實施例提供的全維可定義子系統流程示意圖；圖4為本發明實施例提供的智慧管理子系統流程示意圖；圖5為本發明實施例采用的離散時間事件驅動仿真示意圖。
具體實施方式
14.下面結合附圖和具體的實施例對本發明做進一步的解釋說明：如圖1所示，一種多模態智慧網絡仿真器架構，包括：全維可定義子系統、智慧管理子系統與基礎支撐功能子系統，及與全維可定義子系統相連的模型語義解析模塊，與基礎支撐功能子系統相連的擴展接口；
所述模型語義解析模塊用于對輸入的模型描述文件進行解析，映射為相應的基礎構件和構件之間的邏輯關系，并將其傳送到全維可定義子系統；全維可定義子系統用于將解析后的模型建模為一個三層功能結構的網絡模型，包括服務層、控制層和數據層，并通基于功能復用最大化原則建立網絡功能構件池；智慧管理子系統用于獲取網絡模型的狀態信息，根據業務需求擬合出實時網絡資源管理策略，再對網絡功能構件池中的基礎構件與網絡資源池中的網絡資源進行適配，實現網絡資源與業務需求之間的動態適配；基礎支撐功能子系統用于提供通用基礎服務，通過擴展接口支持與外部網絡通信和第三方應用軟件集成，實現在真實網絡環境和實際業務應用場景下的仿真測試。
15.進一步地，還包括：模型抽象描述模塊，用于采用基于形式化語言對模型功能抽象描述，提供模塊配置、模型定義、接口規范、參數等要素，高效準確地描述仿真場景、功能及性能需求，并將描述通過文件的形式存儲。
16.具體地，模型抽象描述模塊是采用形式化語言對模型抽象描述、仿真場景描述和一些開放參數表示，包括模塊配置、模型定義、接口規范、參數、功能需求等要素，分為元模型和組合模型。元模型規定了建模元素和建模表示法；其中實體模型表示網絡實體元素，抽象模型用于增強描述能力。組合模型則是基于元模型構件的功能模板，進一步提升建模效率。
17.進一步地，還包括：與智慧管理子系統相連的輸入輸出接口，用于將拓撲配置參數輸入當仿真器內部、輸出仿真結果、命令行交互與可視化展示等。
18.進一步地，所述全維可定義子系統包括網絡功能層次化模型構建模塊、網絡功能構件池構建模塊；所述網絡功能層次化模型構建模塊用于將解析后的模型建模為三層網絡模型：數據層、控制層和服務層；通過一組編程接口，明確各層接口規范和交互關系，實現數據層的深度可編程、控制層的多模態路由尋址和服務層的資源管理與功能編排；具體地，三層建模部分是對模型抽象描述的文本解析，映射為相應的基礎功能構件和構件之間的邏輯關系。通過分析模型的語義信息，采用層次化處理的方法進行數據層、控制層和服務層三層結構建模，通過一組編程接口實現數據層的深度可編程、控制層的多模態路由尋址和服務層的資源管理與功能編排等；然后基于語義信息的分析，將網絡功能映射為相應的基礎功能構件和并建立構件之間的邏輯關系。
19.所述網絡功能構件池構建模塊用于基于功能復用最大化原則，將網絡功能分解為基礎功能構件，建立網絡功能構件池。
20.具體地，功能構件池是根據對模型描述文本的解析與功能復用最大化原則，將網絡功能分解為基礎功能構件，建立網絡構件池，包括節點類功能構件和進程類功能構件。節點類功能構件針對網絡對象，代表了節點操作中的一個特定功能，包括數據生成、隊列、發送和接收等，由網絡上所連接的基本計算單元、終端、網絡設備等均抽象而成，提供了用于管理仿真器中網絡組件的各種方法。進程類構件主要通過狀態和狀態轉移描述網絡事件的邏輯行為，即協議；使用有效狀態即來描述進程的邏輯行為，通過狀態轉移圖的狀態和轉移
兩個方面來描述模塊的行為。
21.進一步地，所述智慧管理子系統包括網絡狀態感知模塊、智能決策模塊、適配擬合模塊；所述網絡狀態感知模塊用于對網絡狀態進行細粒度感知和智能分析，獲取當前網絡拓撲及網絡資源使用情況，并基于高層感知語義的統一描述模型生成全網視圖，支持網絡感知對象、感知動作、關聯規則和功能分配的可定義；所述智能決策模塊用于根據網絡狀態感知模塊感知的網絡狀態進行網絡資源和業務需求之間的擬合決策生成，實時決策網絡中的資源管理策略；所述適配擬合模塊用于根據智能決策模塊生成的策略進行由業務需求和網絡狀態驅動的、自頂向下的網絡功能智能擬合，對網絡基礎構件和網絡資源進行包括智能適配，進行路由調度、功能重構、資源配置、服務承載等自適應調節操作，增強網絡的業務適應性和可擴展性。
22.具體地，適配擬合模塊將上述操作通過與全維可定義子系統聯通的接口作用在進行仿真的模型實例上，實現優化網絡模型的目標。
23.在上述實施例的基礎上，本發明還提出一種仿真測試方法，包括：通過模型語義解析模塊對輸入的模型描述文件進行解析，映射為相應的基礎構件和構件之間的邏輯關系，并將其傳送到全維可定義子系統；通過全維可定義子系統將解析后的模型建模為一個三層功能結構的網絡模型，包括服務層、控制層和數據層，并通基于功能復用最大化原則建立網絡功能構件池；通過智慧管理子系統獲取網絡模型的狀態信息，根據業務需求擬合出實時網絡資源管理策略，再對網絡功能構件池中的基礎構件與網絡資源池中的網絡資源進行適配，實現網絡資源與業務需求之間的動態適配；通過基礎支撐功能子系統提供通用基礎服務，通過擴展接口支持與外部網絡通信和第三方應用軟件集成，實現在真實網絡環境和實際業務應用場景下的仿真測試。
24.具體地，如圖2所示，仿真測試整體流程如下：步驟1：通過模型抽象描述模塊使用形式化語言對要仿真的網絡功能模型作抽象描述，包括仿真場景的描述和一些開放參數表示，保存為文本文件并通過一組編程接口輸入到仿真器內部；步驟2：通過模型語義解析模塊將輸入的模型描述文件進行解析，映射為相應的基礎構件和構件之間的邏輯關系，并將其傳送到全維可定義子系統；步驟3：全維可定義子系統的網絡功能層次化模型構建模塊將解析后的模型建模為三層網絡模型：數據層、控制層和服務層；步驟4：網絡功能構件池構建模塊在構建的三層網絡模型的基礎上，基于功能復用最大化原則，將網絡功能分解為基礎功能構件，建立網絡功能構件池；步驟1-4的詳細處理流程如圖3所示，具體細節如下：模型描述部分是采用形式化語言對模型抽象描述、仿真場景描述和一些開放參數表示，包括模塊配置、模型定義、接口規范、參數、功能需求等要素，分為元模型和組合模型。元模型規定了建模元素和建模表示法；其中實體模型表示網絡實體元素，抽象模型用于增強描述能力。組合模型則是基于元模型構件的功能模板，進一步提升建模效率。
25.三層建模部分是對模型抽象描述的文本解析，映射為相應的基礎功能構件和構件之間的邏輯關系。通過分析模型的語義信息，采用層次化處理的方法進行數據層、控制層和服務層三層結構建模，通過一組編程接口實現數據層的深度可編程、控制層的多模態路由尋址和服務層的資源管理與功能編排等；然后基于語義信息的分析，將網絡功能映射為相應的基礎功能構件和并建立構件之間的邏輯關系。
26.功能構件池是根據對模型描述文本的解析與功能復用最大化原則，將網絡功能分解為基礎功能構件，建立網絡構件池，包括節點類功能構件和進程類功能構件。節點類功能構件針對網絡對象，代表了節點操作中的一個特定功能，包括數據生成、隊列、發送和接收等，由網絡上所連接的基本計算單元、終端、網絡設備等均抽象而成，提供了用于管理仿真器中網絡組件的各種方法。進程類構件主要通過狀態和狀態轉移描述網絡事件的邏輯行為，即協議；使用有效狀態即來描述進程的邏輯行為，通過狀態轉移圖的狀態和轉移兩個方面來描述模塊的行為。
27.模型實例是根據描述的功能、性能需求，將相關的基礎功能構件實例化，配置構件參數、構件間的約束和連接關系等。
28.步驟5：智慧管理子系統通過網絡狀態感知模塊對網絡狀態進行細粒度感知和智能分析，將感知與分析結果傳送給智能決策模塊；步驟6：智能決策模塊根據感知結果，聯合網絡資源和業務需求，擬合一條資源管理優化決策，并傳送給適配擬合模塊；步驟7：適配擬合模塊根據生成的優化策略，聯合網絡基礎構建與網絡資源進行智能適配的自適應調節操作，實現網絡資源與業務需求之間的動態適配。
29.步驟5-7的詳細處理流程如圖4所示，具體細節如下：網絡狀態感知模塊獲取的網絡信息包含網絡拓撲及網絡資源使用狀況，并基于高層感知語義的統一描述模型生成全網視圖，支持網絡感知對象、感知動作、關聯規則和功能分配的可定義；智能決策模塊是根據感知結果，聯合網絡資源與業務需求，實時決策網絡中的資源管理策略。
30.適配擬合模塊是根據策略進行由業務需求和網絡狀態驅動的、自頂向下的網絡功能智能擬合，對網絡功能構件池中的基礎構件與網絡資源進行智能適配，包括路由調度、功能重構、資源配置、服務承載等自適應調節操作，增強網絡的業務適應性和可擴展性。
31.智慧管理子系統中的適配擬合模塊將這些操作通過與全維可定義子系統聯通的接口作用在進行仿真的模型實例上，實現優化網絡模型的目標。
32.步驟8：通過輸入輸出控制接口對輸入一些仿真需要的拓撲配置參數、仿真結果輸出以及命令行交互、可視化展示等；步驟9：在整個仿真過程中，基礎支撐功能子系統提供包括仿真模塊的加載和調度、事件、事件、信息統計、探針等通用服務，保障其他兩個子系統功能與仿真的順利進行，并通過一組擴展接口，支持與外部網絡通信和第三方應用軟件的高效集成，在實際網絡環境和實際業務應用場景下進行仿真測試。
33.步驟9的詳細功能服務如下所示：為進一步提高仿真效率，仿真的加載和調用都采用離散事件驅動方法，如圖5所
示。仿真對象注冊事件到仿真框架中，在每個離散事件到達時觸發執行注冊事件，同時注冊新的事件并在下一時刻觸發執行，滿足多樣化網絡業務、密集計算等仿真場景需求。
34.基礎支撐功能子系統提供一組擴展接口，采用直接代碼執行技術，在操作系統調用庫上進行socket接口轉換，應用程序無需進行任何兼容性修改和替換就能在多模態仿真器直接代碼執行，實現網絡應用的特性、行為和邏輯的仿真測試；并采用虛擬網卡橋接技術，進行仿真器虛擬網卡和ip地址的模擬，實現與第三方軟件高效集成，與外部網絡通信，實現在真實網絡環境和實際業務場景下的仿真測試。
35.以上所示僅是本發明的優選實施方式，應當指出，對于本技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本發明原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視為本發明的保護范圍。
技術特征：
1.一種多模態智慧網絡仿真器架構，其特征在于，包括：全維可定義子系統、智慧管理子系統與基礎支撐功能子系統，及與全維可定義子系統相連的模型語義解析模塊，與基礎支撐功能子系統相連的擴展接口；所述模型語義解析模塊用于對輸入的模型描述文件進行解析，映射為相應的基礎構件和構件之間的邏輯關系，并將其傳送到全維可定義子系統；全維可定義子系統用于將解析后的模型建模為一個三層功能結構的網絡模型，包括服務層、控制層和數據層，并通基于功能復用最大化原則建立網絡功能構件池；智慧管理子系統用于獲取網絡模型的狀態信息，根據業務需求擬合出實時網絡資源管理策略，再對網絡功能構件池中的基礎構件與網絡資源池中的網絡資源進行適配，實現網絡資源與業務需求之間的動態適配；基礎支撐功能子系統用于提供通用基礎服務，通過擴展接口支持與外部網絡通信和第三方應用軟件集成，實現在真實網絡環境和實際業務應用場景下的仿真測試。2.根據權利要求1所述的一種多模態智慧網絡仿真器架構，其特征在于，還包括：模型抽象描述模塊，用于采用形式化語言對模型功能抽象描述，并將描述通過文件的形式存儲。3.根據權利要求1所述的一種多模態智慧網絡仿真器架構，其特征在于，還包括：與智慧管理子系統相連的輸入輸出接口，用于將拓撲配置參數輸入仿真器內部、輸出仿真結果、命令行交互與可視化展示。4.根據權利要求1所述的一種多模態智慧網絡仿真器架構，其特征在于，所述全維可定義子系統包括網絡功能層次化模型構建模塊、網絡功能構件池構建模塊；所述網絡功能層次化模型構建模塊用于將解析后的模型建模為三層網絡模型：數據層、控制層和服務層；所述網絡功能構件池構建模塊用于基于功能復用最大化原則，將網絡功能分解為基礎功能構件，建立網絡功能構件池。5.根據權利要求1所述的一種多模態智慧網絡仿真器架構，其特征在于，所述智慧管理子系統包括網絡狀態感知模塊、智能決策模塊、適配擬合模塊；所述網絡狀態感知模塊用于對網絡狀態進行細粒度感知和智能分析，獲取當前網絡拓撲及網絡資源使用情況，并基于高層感知語義的統一描述模型生成全網視圖；所述智能決策模塊用于根據網絡狀態感知模塊感知的網絡狀態進行網絡資源和業務需求之間的擬合決策生成，實時決策網絡中的資源管理策略；所述適配擬合模塊用于根據智能決策模塊生成的策略進行由業務需求和網絡狀態驅動的、自頂向下的網絡功能智能擬合，對網絡基礎構件和網絡資源進行自適應調節操作。6.基于權利要求1-5任一所述的一種多模態智慧網絡仿真器架構的一種仿真測試方法，其特征在于，包括：通過模型語義解析模塊對輸入的模型描述文件進行解析，映射為相應的基礎構件和構件之間的邏輯關系，并將其傳送到全維可定義子系統；通過全維可定義子系統將解析后的模型建模為一個三層功能結構的網絡模型，包括服務層、控制層和數據層，并通基于功能復用最大化原則建立網絡功能構件池；通過智慧管理子系統獲取網絡模型的狀態信息，根據業務需求擬合出實時網絡資源管
理策略，再對網絡功能構件池中的基礎構件與網絡資源池中的網絡資源進行適配，實現網絡資源與業務需求之間的動態適配；通過基礎支撐功能子系統提供通用基礎服務，通過擴展接口支持與外部網絡通信和第三方應用軟件集成，實現在真實網絡環境和實際業務應用場景下的仿真測試。7.根據權利要求6所述的一種仿真測試方法，其特征在于，包括：步驟1：通過模型抽象描述模塊采用形式化語言對模型功能抽象描述，并將描述通過文件的形式存儲；步驟2：通過模型語義解析模塊對輸入的模型描述文件進行解析，映射為相應的基礎構件和構件之間的邏輯關系，并將其傳送到全維可定義子系統；步驟3：全維可定義子系統的網絡功能層次化模型構建模塊將解析后的模型建模為三層網絡模型：數據層、控制層和服務層；步驟4：網絡功能構件池構建模塊在構建的三層網絡模型的基礎上，基于功能復用最大化原則，將網絡功能分解為基礎功能構件，建立網絡功能構件池；步驟5：智慧管理子系統通過網絡狀態感知模塊對網絡狀態進行細粒度感知和智能分析，獲取當前網絡拓撲及網絡資源使用情況，并基于高層感知語義的統一描述模型生成全網視圖；步驟6：智能決策模塊根據網絡狀態感知模塊感知的網絡狀態進行網絡資源和業務需求之間的擬合決策生成，實時決策網絡中的資源管理策略；步驟7：適配擬合模塊根據智能決策模塊生成的策略進行由業務需求和網絡狀態驅動的、自頂向下的網絡功能智能擬合，對網絡基礎構件和網絡資源進行自適應調節操作；步驟8：通過一組輸入輸出接口將拓撲配置參數輸入仿真器內部、輸出仿真結果、命令行交互與可視化展示；步驟9：基礎支撐功能子系統提供通用服務，保障全維可定義子系統、智慧管理子系統功能與仿真器的順利進行，并通過一組擴展接口，支持與外部網絡通信和第三方應用軟件的集成，在實際網絡環境和實際業務應用場景下進行仿真測試。
技術總結
本發明屬于新型網絡技術領域，公開一種多模態智慧網絡仿真器架構及仿真測試方法，該架構包括：全維可定義子系統、智慧管理子系統與基礎支撐功能子系統，及與全維可定義子系統相連的模型語義解析模塊，與基礎支撐功能子系統相連的擴展接口。本發明通過對網絡模型進行抽象建模與細粒度分解，建立通用“魔方”結構，提高了仿真器的擴展性和可定義性；通過對網絡狀態的細粒度感知和智能分析，增強網絡多樣化業務的適應性；通過擴展接口，實現與外部網絡的通信與第三方應用軟件的高效集成，能夠準確模擬實際網絡和實際業務場景，進而提高仿真結果的準確性，減小差異性。減小差異性。減小差異性。
