用戶畫像的生成方法、裝置以及存儲介質與流程
1.本技術涉及信息
技術領域：
：，特別是涉及一種用戶畫像的生成方法、裝置以及存儲介質。
背景技術：
：：2.實體機構畫像，可以幫助企業全方位的了解實體機構客戶，準確的把握實體機構客特點，實現差異化、個性化的客戶服務及精準營銷，同時幫助企業識別并規避風險。基于屬性標簽分析實體機構的通常方法是在行業信息需求及影響因素基礎上，構建面向行業信息的畫像構成要素體系，基于企業畫像的行業信息構建服務模型。利用大數據技術實現前瞻性的多維實體畫像，構建技術架構、建立數據體系、研究數據屬性標簽和算法進而分析海量的金融監管數據，并通過相關的分析、甄別和預測方法能個性化服務、風險防范等工作提供支持。3.現有技術中，實體機構畫像體系的搭建通常使用統計分析方法，預先定義所需的實體屬性標簽指標，對于屬性標簽的類別及相互關系，缺乏清晰的邏輯層級劃分來支持動態更新，使得有較大的局限性，并且效率較低。4.針對上述的現有技術中存在的搭建實體機構畫像所造成的局限性大以及效率低的技術問題，目前尚未提出有效的解決方案。技術實現要素：5.本技術的實施例提供了一種用戶畫像的生成方法、裝置以及存儲介質，以至少解決現有技術中存在的搭建實體機構畫像所造成的局限性大以及效率低的技術問題。6.根據本技術實施例的一個方面，提供了一種用戶畫像的生成方法，包括：根據預先定義的業務規則獲取第一基層指標；根據預先定義的編碼體系，將第一基層指標生成分層標簽數據；以及根據分層標簽數據生成用戶畫像。7.根據本技術實施例的另一個方面，還提供了一種存儲介質，存儲介質包括存儲的程序，其中，在程序運行時由處理器執行以上任意一項所述的方法。8.根據本技術實施例的另一個方面，還提供了一種用戶畫像的生成裝置，包括：第一獲取模塊，用于根據預先定義的業務規則獲取第一基層指標；第一生成模塊，用于根據預先定義的編碼體系，將第一基層指標生成分層標簽數據；以及第二生成模塊，用于根據分層標簽數據生成用戶畫像。9.根據本技術實施例的另一個方面，還提供了一種用戶畫像的生成裝置，包括：處理器；以及存儲器，與處理器連接，用于為處理器提供處理以下處理步驟的指令：根據預先定義的業務規則獲取第一基層指標；根據預先定義的編碼體系，將第一基層指標生成分層標簽數據；以及根據分層標簽數據生成用戶畫像。10.在本技術實施例中，計算設備使用本屬性標簽分層的方式進行標簽體系構建，不僅可以清晰地組織實體機構屬性標簽的類別、層次及標簽勾稽關系；還可在底層基礎信息的發生變化或者新增指標模型邏輯時，基于一種動態化方法，以低代碼的方式更新指標模型并根據基礎信息變化動態刷新屬性標簽及模型邏輯的結果，實現定義、基礎屬性標簽、邏輯模型結果以及業務視角實體機構畫像的全鏈路低代碼更新。進而解決了現有技術中存在的搭建實體機構畫像所造成的局限性大以及效率低的技術問題。附圖說明11.此處所說明的附圖用來提供對本技術的進一步理解，構成本技術的一部分，本技術的示意性實施例及其說明用于解釋本技術，并不構成對本技術的不當限定。在附圖中：12.圖1是用于實現根據本技術實施例1所述的方法的計算設備的硬件結構框圖；13.圖2a是根據本技術實施例1所述的用戶畫像的生成系統的示意圖；14.圖2b是根據本技術實施例1所述的用戶畫像的生成系統的分層示意圖；15.圖3是根據本技術實施例1的第一個方面所述的用戶畫像的生成方法的流程示意圖；16.圖4是根據本技術實施例1的第一個方面所述的業務規則的示意圖；17.圖5是根據本技術實施例1的第一個方面所述的分層標簽數據的示意圖；18.圖6是根據本技術實施例2所述的用戶畫像的生成裝置的示意圖；以及19.圖7是根據本技術實施例3所述的用戶畫像的生成裝置的示意圖。具體實施方式20.為了使本
技術領域：
：的人員更好地理解本技術的技術方案，下面將結合本技術實施例中的附圖，對本技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實施例僅僅是本技術一部分的實施例，而不是全部的實施例。基于本技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬于本技術保護的范圍。21.需要說明的是，本技術的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語“第一”、“第二”等是用于區別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應該理解這樣使用的數據在適當情況下可以互換，以便這里描述的本技術的實施例能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序實施。此外，術語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統、產品或設備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或對于這些過程、方法、產品或設備固有的其它步驟或單元。22.實施例123.根據本實施例，提供了一種用戶畫像的生成方法的方法實施例，需要說明的是，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計算機可執行指令的計算機系統中執行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執行所示出或描述的步驟。24.本實施例所提供的方法實施例可以在移動終端、計算機終端、服務器或者類似的計算設備中執行。圖1示出了一種用于實現用戶畫像的生成方法的計算設備的硬件結構框圖。如圖1所示，計算設備可以包括一個或多個處理器(處理器可以包括但不限于微處理器mcu或可編程邏輯器件fpga等的處理裝置)、用于存儲數據的存儲器、以及用于通信功能的傳輸裝置。除此以外，還可以包括：顯示器、輸入/輸出接口(i/o接口)、通用串行總線(usb)端口(可以作為i/o接口的端口中的一個端口被包括)、網絡接口、電源和/或相機。本領域普通技術人員可以理解，圖1所示的結構僅為示意，其并不對上述電子裝置的結構造成限定。例如，計算設備還可包括比圖1中所示更多或者更少的組件，或者具有與圖1所示不同的配置。25.應當注意到的是上述一個或多個處理器和/或其他數據處理電路在本文中通常可以被稱為“數據處理電路”。該數據處理電路可以全部或部分的體現為軟件、硬件、固件或其他任意組合。此外，數據處理電路可為單個獨立的處理模塊，或全部或部分的結合到計算設備中的其他元件中的任意一個內。如本技術實施例中所涉及到的，該數據處理電路作為一種處理器控制(例如與接口連接的可變電阻終端路徑的選擇)。26.存儲器可用于存儲應用軟件的軟件程序以及模塊，如本技術實施例中的用戶畫像的生成方法對應的程序指令/數據存儲裝置，處理器通過運行存儲在存儲器內的軟件程序以及模塊，從而執行各種功能應用以及數據處理，即實現上述的應用程序的用戶畫像的生成方法。存儲器可包括高速隨機存儲器，還可包括非易失性存儲器，如一個或者多個磁性存儲裝置、閃存、或者其他非易失性固態存儲器。在一些實例中，存儲器可進一步包括相對于處理器遠程設置的存儲器，這些遠程存儲器可以通過網絡連接至計算設備。上述網絡的實例包括但不限于互聯網、企業內部網、局域網、移動通信網及其組合。27.傳輸裝置用于經由一個網絡接收或者發送數據。上述的網絡具體實例可包括計算設備的通信供應商提供的無線網絡。在一個實例中，傳輸裝置包括一個網絡適配器(networkinterfacecontroller，nic)，其可通過與其他網絡設備相連從而可與互聯網進行通訊。在一個實例中，傳輸裝置可以為射頻(radiofrequency，rf)模塊，其用于通過無線方式與互聯網進行通訊。28.顯示器可以例如觸摸屏式的液晶顯示器(lcd)，該液晶顯示器可使得用戶能夠與計算設備的用戶界面進行交互。29.此處需要說明的是，在一些可選實施例中，上述圖1所示的計算設備可以包括硬件元件(包括電路)、軟件元件(包括存儲在計算機可讀介質上的計算機代碼)、或硬件元件和軟件元件兩者的結合。應當指出的是，圖1僅為特定具體實例的一個實例，并且旨在示出可存在于上述計算設備中的部件的類型。30.圖2a是根據本實施例所述的用戶畫像的生成系統的示意圖。參照圖2a所示，該系統包括：hdfs文件系統、yarn資源調度系統、數據采集設備以及數據清洗設備。其中數據采集設備包括：kafka、spark以及oozie。數據清洗設備為hive。其中，hdfs文件系統用于存儲采集的源數據，yarn資源調度系統用于確定采集源數據的時間。31.圖2b是根據本實施例所述的用戶畫像的生成系統的分層示意圖。參照圖2b所示，該系統包括：接口層、明細層、輕度匯總層、數據集市層以及應用層。32.其中接口層用于存儲源數據，并將源數據發送至明細層。明細層用于將源數據進行處理，得到第二基本指標，之后將第二基本指標發送至輕度匯總層。輕度匯總層用于存儲第二基本指標，之后將第二基本指標發送至數據集市層。數據集市層用于匯總分層標簽數據，之后將分層標簽數據發送至應用層。應用層用于展示該分層標簽數據。33.在上述運行環境下，根據本實施例的第一個方面，提供了一種用戶畫像的生成方法，該方法由圖1中所示的計算實現。圖3示出了該方法的流程示意圖，參考圖3所示，該方法包括：34.s302：根據預先定義的業務規則獲取第一基層指標；35.s304：根據預先定義的編碼體系，將第一基層指標生成分層標簽數據；以及36.s306：根據分層標簽數據生成用戶畫像。37.具體地，業務規則為待構建的用戶畫像的需求信息，當提出業務規則時，計算設備根據該業務規則從數據庫中獲取第一基層指標。參考圖4所示，其中業務規則包括一級分類、二級分類以及標簽。其中第一基層指標為從數據庫中獲取的源數據。38.進一步地，參考圖5所示，計算設備將業務信息記錄至分層標簽數據表中，之后計算設備根據獲取的第一基層指標填充該分層標簽數據表，并確定分層標簽數據表中的基層指標的標簽類別。其中標簽類別包括事實標簽、模型標簽以及推理標簽(圖中未示出)。39.進一步地，計算設備根據分層標簽數據表中的分層標簽數據，生成用戶畫像。其中用戶畫像還可根據基本標簽的權重進行顯示。例如用戶畫像中的所屬行業的權重設置為60％，則可以將該用戶畫像的所屬行業進行加粗或者字體放大等突出操作。40.正如
背景技術：
：中所述的，實體機構畫像，可以幫助企業全方位的了解實體機構客戶，準確的把握實體機構客特點，實現差異化、個性化的客戶服務及精準營銷，同時幫助企業識別并規避風險。基于屬性標簽分析實體機構的通常方法是在行業信息需求及影響因素基礎上，構建面向行業信息的畫像構成要素體系，基于企業畫像的行業信息構建服務模型。利用大數據技術實現前瞻性的多維實體畫像，構建技術架構、建立數據體系、研究數據屬性標簽和算法進而分析海量的金融監管數據，并通過相關的分析、甄別和預測方法能個性化服務、風險防范等工作提供支持。現有技術中，實體機構畫像體系的搭建通常使用統計分析方法，預先定義所需的實體屬性標簽指標，對于屬性標簽的類別及相互關系，缺乏清晰的邏輯層級劃分來支持動態更新，使得有較大的局限性，并且效率較低。41.針對以上所述的技術問題，通過本技術實施例的技術方案，計算設備使用本屬性標簽分層的方式進行標簽體系構建，不僅可以清晰地組織實體機構屬性標簽的類別、層次及標簽勾稽關系；還可在底層基礎信息的發生變化或者新增指標模型邏輯時，基于一種動態化方法，以低代碼的方式更新指標模型并根據基礎信息變化動態刷新屬性標簽及模型邏輯的結果，實現定義、基礎屬性標簽、邏輯模型結果以及業務視角實體機構畫像的全鏈路低代碼更新。進而解決了現有技術中存在的搭建實體機構畫像所造成的局限性大以及效率低的技術問題。42.可選地，根據預先定義的業務規則獲取第一基層指標的操作，包括：獲取預先定義的業務規則，并根據業務規則獲取對應的源數據；以及將源數據作為第一基層指標。43.具體地，計算設備獲取用戶制定的業務規則。之后根據業務規則從數據庫中查相應的源數據。其中查到源數據后可根據源數據的存儲位置，確定該源數據為內部數據還是外部數據。并且其中內部數據用于指示公司內部存儲的不對外公開的數據，可以包括持倉數據以及交易數據。外部數據用于指示交易所對外公開的數據，可以包括工商數據、財務數據以及資訊輿情。之后計算設備將源數據作為第一基層指標。從而，本技術方案根據業務規則確定第一基層指標，可以依據用戶需求準確查數據。44.可選地，根據預先定義的編碼體系，將第一基層指標生成分層標簽數據的操作，包括：根據第一基層指標確定第二基層指標；以及根據編碼體系將第二基層指標生成分層標簽數據。45.具體地，計算設備將第一基層指標數據進行數據清洗，從而從第一基層指標數據中確定第二基層指標數據。之后計算設備將一級分類進行編碼，例如，工商信息的編碼為010000，評級信息的編碼為020000，并以此類推。之后計算設備將二級分類進行編碼，例如企業描述的一級分類為010000，則企業描述的編碼為010100。例如企業類型的一級分類為010000，則企業描述的編碼為010200。第二指標類型例如所屬行業的二級編碼為010100，則所屬行業的編碼為010101。根據第二基層指標相應的編碼，確定分詞標簽數據。從而本技術方案通過編碼，快速確定分詞標簽數據。46.可選地，根據第一基層指標確定第二基層指標的操作，包括：將第一基層指標進行數據清洗，得到第二基層指標。47.具體地，計算設備從第一基層指標中獲取與業務規則對應的第二基層指標，并將不符合業務規則的基層指標濾除。參考表1所示，計算設備根據計算類型，將相應的第一基層指標進行計算，得到第二基層指標。其中根據計算類型得到的第二基層指標，其標簽分類為模型標簽。從而本技術方案對第一基層指標進行數據清洗，可以準確到分層標簽數據包中的第二基本指標。48.此外，本方案中提到的分層實體機構畫像標簽體系以及一套動態低代碼的構建方法如下：49.1.以分層的方式搭建實體機構畫像標簽體系50.機構畫像標簽體系搭建，基于大數據底座對數據的流轉進行分層處理，基礎信息層：源數據，即基礎信息來源層。51.基礎信息明細層：來源源信息的落地副本52.畫像屬性、標簽、邏輯指標服務層：邏輯處理和結果模型指標落地持久化53.畫像應用層：基于最終應用系統的部署，對接最終的畫像標簽數據對接客戶服務應用。54.分類分層部分實體機構屬性標簽內容見圖5：55.在標簽體系這一環，首先，機構客戶本身數據較為豐富，需要結合專家輔助規則，選取有意義的、可以輔助業務做決策的指標作為標簽，標簽分為三層，參考表1所示：56.[0057][0058]表1[0059]第二，在確認各層級標簽之后，梳理確認該類標簽對應的基層指標是否存在、如何獲取以及如何落地。第三，從基層指標到事實標簽/模型標簽，本方法建立了一套動態化配置的編碼體系。[0060]2.一套動態化配置的編碼體系[0061]基于機構客戶相關數據如經營、輿情等會發生數據變化或者在價值挖掘的過程中，需要新增標簽類別進來，在這種情況下，本方法以低代碼動態配置方法將基層-》標簽層的全鏈路數據做快速的處理更新。[0062]實現動態化配置以及自動更新，預先設置好兩組標準化配置信息，基層指標明細配置信息以及標簽指標模型邏輯配置信息，基于這兩組配置信息，實現動態配置更新：[0063]基層指標明細配置信息：[0064]基層指標指的是將標簽指標拆分到最小單元，不可再分的指標，要素表2：[0065]名稱注釋minterm_id小項指標idminterm_name小項指標名稱f_table聚源表名稱f_column聚源表字段[0066]表2如表3所示：[0067][0068][0069]表3[0070]標簽指標模型邏輯配置信息：[0071]確定每一個標簽指標模型邏輯后，形成一組模型邏輯生成信息，如表4所示：[0072][0073]表4如表5所示：[0074][0075][0076]表5[0077]按照模型邏輯類型，構建對應的標簽數據鏈路生成邏輯，對應生成數據。這套全鏈路會配置可按照預定義的頻次自動計算和刷新。[0078]源數據基礎信息更新或標簽指標模型邏輯口徑變化時，需更新兩組配置信息，新一批的基礎信息會在最近一次自動計算任務中進行模型邏輯載入和結果刷新。[0079]模型邏輯擴展時，在兩組配置信息擴展新的動態參數，并構建對應的標簽數據鏈路生成邏輯即可快速實現畫像模型的擴展。[0080]通過分層和低代碼動態構建方式，可在實體機構基礎信息更新和畫像模型邏輯更新時，以高效的、低成本的方式的全鏈路自動計算和模型結果刷新。[0081]此外，參考圖1所示，根據本實施例的第二個方面，提供了一種存儲介質。所述存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時由處理器執行以上任意一項所述的方法。[0082]從而根據本實施例，計算設備使用本屬性標簽分層的方式進行標簽體系構建，不僅可以清晰地組織實體機構屬性標簽的類別、層次及標簽勾稽關系；還可在底層基礎信息的發生變化或者新增指標模型邏輯時，基于一種動態化方法，以低代碼的方式更新指標模型并根據基礎信息變化動態刷新屬性標簽及模型邏輯的結果，實現定義、基礎屬性標簽、邏輯模型結果以及業務視角實體機構畫像的全鏈路低代碼更新。進而解決了現有技術中存在的搭建實體機構畫像所造成的局限性大以及效率低的技術問題。[0083]需要說明的是，對于前述的各方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領域技術人員應該知悉，本發明并不受所描述的動作順序的限制，因為依據本發明，某些步驟可以采用其他順序或者同時進行。其次，本領域技術人員也應該知悉，說明書中所描述的實施例均屬于優選實施例，所涉及的動作和模塊并不一定是本發明所必須的。[0084]通過以上的實施方式的描述，本領域的技術人員可以清楚地了解到根據上述實施例的方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現，當然也可以通過硬件，但很多情況下前者是更佳的實施方式。基于這樣的理解，本發明的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟件產品的形式體現出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質(如rom/ram、磁碟、光盤)中，包括若干指令用以使得一臺終端設備(可以是手機，計算機，服務器，或者網絡設備等)執行本發明各個實施例所述的方法。[0085]實施例2[0086]圖6示出了根據本實施例的第一個方面所述的用戶畫像的生成裝置600，該裝置600與根據實施例1的第一個方面所述的方法相對應。參考圖6所示，該裝置600包括：第一獲取模塊610，用于根據預先定義的業務規則獲取第一基層指標；第一生成模塊620，用于根據預先定義的編碼體系，將第一基層指標生成分層標簽數據；以及第二生成模塊630，用于根據分層標簽數據生成用戶畫像。[0087]可選地，第一獲取模塊610，包括：數據獲取子模塊，用于獲取預先定義的業務規則，并根據業務規則獲取對應的源數據；以及第一確定子模塊，用于將源數據作為第一基層指標。[0088]可選地，第一生成模塊620，包括：第二確定子模塊，用于根據第一基層指標確定第二基層指標；以及第一生成子模塊，用于根據編碼體系將第二基層指標生成分層標簽數據。[0089]可選地，第二確定子模塊，包括：生成單元，用于將第一基層指標進行數據清洗，得到第二基層指標。[0090]從而根據本實施例，計算設備使用本屬性標簽分層的方式進行標簽體系構建，不僅可以清晰地組織實體機構屬性標簽的類別、層次及標簽勾稽關系；還可在底層基礎信息的發生變化或者新增指標模型邏輯時，基于一種動態化方法，以低代碼的方式更新指標模型并根據基礎信息變化動態刷新屬性標簽及模型邏輯的結果，實現定義、基礎屬性標簽、邏輯模型結果以及業務視角實體機構畫像的全鏈路低代碼更新。進而解決了現有技術中存在的搭建實體機構畫像所造成的局限性大以及效率低的技術問題。[0091]實施例3[0092]圖7示出了根據本實施例的第一個方面所述的用戶畫像的生成裝置700，該裝置700與根據實施例1的第一個方面所述的方法相對應。參考圖7所示，該裝置700包括：處理器710；以及存儲器720，與處理器710連接，用于為處理器710提供處理以下處理步驟的指令：根據預先定義的業務規則獲取第一基層指標；根據預先定義的編碼體系，將第一基層指標生成分層標簽數據；以及根據分層標簽數據生成用戶畫像。[0093]可選地，根據預先定義的業務規則獲取第一基層指標的操作，包括：獲取預先定義的業務規則，并根據業務規則獲取對應的源數據；以及將源數據作為第一基層指標。[0094]可選地，根據預先定義的編碼體系，將第一基層指標生成分層標簽數據的操作，包括：根據第一基層指標確定第二基層指標；以及根據編碼體系將第二基層指標生成分層標簽數據。[0095]可選地，根據第一基層指標確定第二基層指標的操作，包括：將第一基層指標進行數據清洗，得到第二基層指標。[0096]從而根據本實施例，計算設備使用本屬性標簽分層的方式進行標簽體系構建，不僅可以清晰地組織實體機構屬性標簽的類別、層次及標簽勾稽關系；還可在底層基礎信息的發生變化或者新增指標模型邏輯時，基于一種動態化方法，以低代碼的方式更新指標模型并根據基礎信息變化動態刷新屬性標簽及模型邏輯的結果，實現定義、基礎屬性標簽、邏輯模型結果以及業務視角實體機構畫像的全鏈路低代碼更新。進而解決了現有技術中存在的搭建實體機構畫像所造成的局限性大以及效率低的技術問題。[0097]上述本發明實施例序號僅僅為了描述，不代表實施例的優劣。[0098]在本發明的上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側重，某個實施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關描述。[0099]在本技術所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的技術內容，可通過其它的方式實現。其中，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統，或一些特征可以忽略，或不執行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，單元或模塊的間接耦合或通信連接，可以是電性或其它的形式。[0100]所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現本實施例方案的目的。[0101]另外，在本發明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現，也可以采用軟件功能單元的形式實現。[0102]所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現并作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。基于這樣的理解，本發明的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟件產品的形式體現出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可為個人計算機、服務器或者網絡設備等)執行本發明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括：u盤、只讀存儲器(rom，read-onlymemory)、隨機存取存儲器(ram，randomaccessmemory)、移動硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。[0103]以上所述僅是本發明的優選實施方式，應當指出，對于本
技術領域：
：的普通技術人員來說，在不脫離本發明原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視為本發明的保護范圍。當前第1頁12當前第1頁12
