基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統的制作方法
1.本發明涉及就醫系統技術領域，具體地說，涉及基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統。
背景技術：
2.近年來由于國內醫院it技術的迅猛發展，已經初步地完成了病人和疾病的原始數據積累，再加以本土化改良，不但能夠讓國內的醫療管理機構增加有效的監控途徑和手段，而且還能促使醫院加快從粗放向精細化管理模式轉型的步伐，近來政府積極倡導和鼓勵傳統行業向“互聯網+”的轉型，充分利用數字科技提高醫院的醫療質量，營運效率和減少醫療資源浪費已經成為時代潮流，把握時機，借鑒先進經驗，建立標準模式，將會占有先發優勢，引領行業的改革浪潮。
3.醫院管理過程中，對于一些病情嚴重且容易復發的患者來說，雖然病情得到控制能夠出院調養，但定期的回院檢查也是必要的，由于醫院每天病患的不斷增加，且醫師會診量也有限，而回院復查的病患如果不能及時與匹配醫師提前預約，就會導致病患指定期限內回院，但匹配醫師卻沒有會診時間，使得病患需要另約時間進行復查，耽誤病患時間，同時當患者出現緊急情況，且此時未在復查的規定期限內，病患雖然能夠及時送往醫院，但此時對應的匹配醫師很可能在對其他病患進行會診，甚至當天未在工作崗位，此時很容易錯過患者最佳會診時間。
4.為了解決上述問題，現亟需基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統。
技術實現要素：
5.本發明的目的在于提供基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統，以解決上述背景技術中提出的問題。
6.為實現上述目的，提供了基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統，包括患者病情信息采集單元，所述患者病情信息采集單元用于采集患者病情嚴重程度、出院前身體狀態以及病情復發時需要采取的措施，并生成患者病情采集信息，所述患者病情信息采集單元輸出端連接有回院周期預測單元，所述回院周期預測單元根據患者病情采集信息，預測患者回院復查的周期，所述回院周期預測單元輸出端連接有對應醫師匹配單元，所述對應醫師匹配單元根據預測到的患者回院復查的周期，在周期范圍內匹配對應的醫師，所述對應醫師匹配單元輸出端連接有緊急情況響應單元，所述緊急情況響應單元響應患者不在預測周期內突發病情的情況，所述緊急情況響應單元輸出端連接有自動預排單元，所述自動預排單元輸入端連接有醫師會診時間預測單元，所述醫師會診時間預測單元根據醫師當天會診每個患者的平均速度，預測單個患者會診時間，所述自動預排單元輸入端還連接有進院路況記錄單元，所述進院路況記錄單元用于記錄患者首次進院路線，得出進院所花費的時間，預測患者突發病情進院所花費的時間，所述自動預排單元根據預測的單個患者會診時間以及預測的患者突發病情進院所花費的時間，為突發病情的患者進行自動預
排。
7.作為本技術方案的進一步改進，所述回院周期預測單元包括復診模式確定模塊，所述復診模式確定模塊用于確定患者需要復診的標志，所述復診模式確定模塊輸出連接有回院時間計算模塊，所述回院時間計算模塊根據患者復診的標志計算出患者復診的時間范圍。
8.作為本技術方案的進一步改進，所述回院周期預測單元采用周期預測算法，其算法步驟如下：s1、判斷患者病情狀態，記錄患者離院時醫師配備的方案；s2、確定患者回院復診標志，并存儲在醫院系統數據庫內；s3、根據患者回院復診標志模擬出患者回院周期。
9.作為本技術方案的進一步改進，所述對應醫師匹配單元包括會診醫師識別模塊，所述會診醫師識別模塊用于識別患者會診過程中所有參與的醫師，所述會診醫師識別模塊輸出端連接有主治醫師匹配模塊，所述主治醫師匹配模塊用于匹配患者會診過程中所有參與的醫師中的主治醫師。
10.作為本技術方案的進一步改進，所述主治醫師匹配模塊輸出端連接有下屬醫師匹配模塊，所述下屬醫師匹配模塊用于匹配主治醫師的下屬醫師，所述下屬醫師匹配模塊輸出端連接有醫師時間匹配模塊，所述醫師時間匹配模塊輸入端與所述下屬醫師匹配模塊輸出端連接，所述醫師時間匹配模塊與所述回院時間計算模塊雙向連接，所述醫師時間匹配模塊用于根據患者復診的時間范圍，匹配會診醫師或者下屬醫師會診時間。
11.作為本技術方案的進一步改進，所述自動預排單元包括整合計算模塊，所述整合計算模塊用于整合單個患者會診時間以及預測的患者突發病情進院所花費的時間，計算出匹配時間，所述整合計算模塊輸出端連接有自動排號模塊，所述自動排號模塊根據匹配時間為患者自動排號，所述自動排號模塊輸出端連接有排號信息輸出模塊。
12.作為本技術方案的進一步改進，所述整合計算模塊采用整合計算算法，其算法公式如下：；；；其中，為醫師會診不同患者所花費的時間集合，至為醫師會診不同患者所花費的時間，為醫師會診患者所花費的平均時間，為會診的患者數，為患者到院所花費的總時間，為排號數。
13.作為本技術方案的進一步改進，所述自動預排單元輸出端連接有數據庫存儲單元，所述數據庫存儲單元用于設置對應的數據庫，存儲不同類型的數據。
14.作為本技術方案的進一步改進，所述醫師會診時間預測單元輸入端連接有異常會診時間識別單元，所述異常會診時間識別單元用于識別會診醫師會診過程中短時會診與長
時會診，所述異常會診時間識別單元輸出端與所述數據庫存儲單元輸入端連接。
15.作為本技術方案的進一步改進，所述異常會診時間識別單元包括異常會診時間定位模塊，所述異常會診時間定位模塊用于預設會診時間閾值，所述異常會診時間定位模塊輸出端連接有異常會診時間驗算模塊，所述異常會診時間驗算模塊用于對各個患者的會診時間進行驗算，判斷是否為異常會診時間，所述異常會診時間驗算模塊輸出端連接有異常會診時間篩分模塊，所述異常會診時間篩分模塊對各個異常會診時間進行篩分。
16.與現有技術相比，本發明的有益效果：1、該基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統中，通過對應醫師匹配單元根據預測到的患者回院復查的周期，在周期范圍內匹配對應的醫師，同時通過自動預排單元根據預測的單個患者會診時間以及預測的患者突發病情進院所花費的時間，為突發病情的患者進行自動預排，既不耽誤匹配醫師正常會診工作，同時能夠根據實際情況為即將入院突發病情的患者自動預排，使得突發病情的患者能夠在入院后最短時間內得到匹配的醫師的會診，提高醫患會診的響應速度，避免突發病情的患者錯過最佳會診時間，導致病情進一步惡化。
17.2、該基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統中，通過下屬醫師匹配模塊將會自動匹配下屬醫師對患者進行會診，在主治醫師不在的情況下，及時為患者匹配最合適的下屬醫師，進一步提高系統的適配性，避免患者回院等待時間過長，導致錯過最佳時間。
18.3、該基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統中，數據庫存儲單元設立對應的數據庫對自動預排信息進行存儲，同時結合現實情況，判斷預排結果是否符合實際情況，當預排結果與實際情況出現差異時，結合差異提前預留時間，以適應實際情況，提高預排準確率。
19.4、該基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統中，通過異常會診時間識別單元對短時會診與長時會診進行識別，進行平均時間計算時，需要剔除其中的異常會診時間，避免異常會診時間影響平均時間的計算，導致預排準確率大大降低。
附圖說明
20.圖1為本發明的整體流程圖；圖2為本發明的回院周期預測單元流程圖；圖3為本發明的對應醫師匹配單元流程圖；圖4為本發明的自動預排單元流程圖；圖5為本發明的異常會診時間識別單元流程圖。
21.圖中各個標號意義為：10、患者病情信息采集單元；20、回院周期預測單元；210、復診模式確定模塊；220、回院時間計算模塊；30、對應醫師匹配單元；310、會診醫師識別模塊；320、主治醫師匹配模塊；330、下屬醫師匹配模塊；340、醫師時間匹配模塊；40、緊急情況響應單元；50、自動預排單元；510、整合計算模塊；520、自動排號模塊；530、排號信息輸出模
塊；60、醫師會診時間預測單元；70、進院路況記錄單元；80、數據庫存儲單元；90、異常會診時間識別單元；910、異常會診時間定位模塊；920、異常會診時間驗算模塊；930、異常會診時間篩分模塊。
具體實施方式
22.下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。
23.請參閱圖1-圖5所示，提供了基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統，包括患者病情信息采集單元10，患者病情信息采集單元10用于采集患者病情嚴重程度、出院前身體狀態以及病情復發時需要采取的措施，并生成患者病情采集信息，患者病情信息采集單元10輸出端連接有回院周期預測單元20，回院周期預測單元20根據患者病情采集信息，預測患者回院復查的周期，回院周期預測單元20輸出端連接有對應醫師匹配單元30，對應醫師匹配單元30根據預測到的患者回院復查的周期，在周期范圍內匹配對應的醫師，對應醫師匹配單元30輸出端連接有緊急情況響應單元40，緊急情況響應單元40響應患者不在預測周期內突發病情的情況，緊急情況響應單元40輸出端連接有自動預排單元50，自動預排單元50輸入端連接有醫師會診時間預測單元60，醫師會診時間預測單元60根據醫師當天會診每個患者的平均速度，預測單個患者會診時間，自動預排單元50輸入端還連接有進院路況記錄單元70，進院路況記錄單元70用于記錄患者首次進院路線，得出進院所花費的時間，預測患者突發病情進院所花費的時間，自動預排單元50根據預測的單個患者會診時間以及預測的患者突發病情進院所花費的時間，為突發病情的患者進行自動預排。
24.具體使用時，患者病情信息采集單元10采集患者病情嚴重程度、出院前身體狀態以及病情復發時需要采取的措施，并生成患者病情采集信息，將患者病情采集信息傳輸至回院周期預測單元20，回院周期預測單元20根據患者病情采集信息，預測患者回院復查的周期，對應醫師匹配單元30根據預測到的患者回院復查的周期，在周期范圍內匹配對應的醫師，例如，患者在過程中的主治醫師，后期將作為患者的匹配的復查醫師，當患者不在周期范圍內突發疾病時，緊急情況響應單元40響應患者不在預測周期內突發病情的情況，生成響應信息，并將響應信息傳輸至自動預排單元50，由于患者不在周期范圍內突發疾病，匹配的醫師在此期間可能在對其余的患者進行會診，此時醫師會診時間預測單元60根據醫師當天會診每個患者的平均速度，預測單個患者會診時間，進院路況記錄單元70用于記錄患者首次進院路線，得出進院所花費的時間，預測患者突發病情進院所花費的時間，自動預排單元50根據預測的單個患者會診時間以及預測的患者突發病情進院所花費的時間，為突發病情的患者進行自動預排，例如，匹配的醫師的每個患者會診時間為10分鐘，而突發病情的患者從家到醫院需要花費60分鐘，則醫師會診完6個患者后，突發病情的患者將會到達醫院，此時通過自動預排單元50為突發病情的患者進行提前預排，將7號預留給突發病情
的患者，既不耽誤匹配醫師正常會診工作，同時能夠根據實際情況為即將入院突發病情的患者自動預排，使得突發病情的患者能夠在入院后最短時間內得到匹配的醫師的會診，提高醫患會診的響應速度，避免突發病情的患者錯過最佳會診時間，導致病情進一步惡化。
25.此外，回院周期預測單元20包括復診模式確定模塊210，復診模式確定模塊210用于確定患者需要復診的標志，復診模式確定模塊210輸出連接有回院時間計算模塊220，回院時間計算模塊220根據患者復診的標志計算出患者復診的時間范圍。具體使用時，復診模式確定模塊210確定患者需要復診的標志，例如有的患者出院前，醫師會為其配置對應的藥物進行服用，當藥物服用完以后需要進行復診，此時就可將藥物服用完的時間作為復診的標志，回院時間計算模塊220根據患者復診的標志計算出患者復診的時間范圍，判斷患者復診的時間。
26.除此之外，回院周期預測單元20采用周期預測算法，其算法步驟如下：s1、判斷患者病情狀態，記錄患者離院時醫師配備的方案；s2、確定患者回院復診標志，并存儲在醫院系統數據庫內；s3、根據患者回院復診標志模擬出患者回院周期。
27.此外，對應醫師匹配單元30包括會診醫師識別模塊310，會診醫師識別模塊310用于識別患者會診過程中所有參與的醫師，會診醫師識別模塊310輸出端連接有主治醫師匹配模塊320，主治醫師匹配模塊320用于匹配患者會診過程中所有參與的醫師中的主治醫師。具體使用時，會診醫師識別模塊310識別患者會診過程中所有參與的醫師，生成醫師識別信息，并將醫師識別信息傳輸至主治醫師匹配模塊320，主治醫師匹配模塊320根據醫師識別信息匹配患者其中的主治醫師，作為患者回院復查以及突發疾病回院的會診醫師。
28.進一步的，主治醫師匹配模塊320輸出端連接有下屬醫師匹配模塊330，下屬醫師匹配模塊330用于匹配主治醫師的下屬醫師，所述下屬醫師匹配模塊330輸出端連接有醫師時間匹配模塊340，所述醫師時間匹配模塊340輸入端與所述下屬醫師匹配模塊330輸出端連接，所述醫師時間匹配模塊340與所述回院時間計算模塊220雙向連接，所述醫師時間匹配模塊340用于根據患者復診的時間范圍，匹配會診醫師或者下屬醫師會診時間。由于主治醫師在周期范圍內或者在患者突發疾病當天可能在休息中，患者回院后匹配的主治醫師并不能第一時間回院，此時下屬醫師匹配模塊330匹配主治醫師的下屬醫師，例如，患者初次進院會診時，會有主治醫師和多個下屬醫師配合對患者進行，當主治醫師回院時間與患者回院時間發送沖突時，此時通過下屬醫師匹配模塊330將會自動匹配下屬醫師對患者進行會診，在主治醫師不在的情況下，及時為患者匹配最合適的下屬醫師，進一步提高系統的適配性，避免患者回院等待時間過長，導致錯過最佳時間，同時通過醫師時間匹配模塊340根據患者復診的時間范圍，匹配會診醫師或者下屬醫師會診時間。
29.再進一步的，自動預排單元50包括整合計算模塊510，整合計算模塊510用于整合單個患者會診時間以及預測的患者突發病情進院所花費的時間，計算出匹配時間，整合計算模塊510輸出端連接有自動排號模塊520，自動排號模塊520根據匹配時間為患者自動排號，自動排號模塊520輸出端連接有排號信息輸出模塊530。具體使用時，整合計算模塊510用于整合單個患者會診時間以及預測的患者突發病情進院所花費的時間，計算出匹配時間，生成計算結果，并將計算結果傳輸至自動排號模塊520，自動排號模塊520根據匹配時間為患者自動排號，排號信息輸出模塊530對排號信息進行輸出，自動為患者進行排號處理。
30.具體的，整合計算模塊510采用整合計算算法，其算法公式如下：；；；其中，為醫師會診不同患者所花費的時間集合，至為醫師會診不同患者所花費的時間，為醫師會診患者所花費的平均時間，為會診的患者數，為患者到院所花費的總時間，為排號數。
31.此外，自動預排單元50輸出端連接有數據庫存儲單元80，數據庫存儲單元80用于設置對應的數據庫，存儲不同類型的數據。具體使用時，自動預排單元50為突發病情的患者進行自動預排，生成自動預排信息，并將預排信息傳輸至數據庫存儲單元80，數據庫存儲單元80設立對應的數據庫對自動預排信息進行存儲，同時結合現實情況，判斷預排結果是否符合實際情況，當預排結果與實際情況出現差異時，結合差異提前預留時間，以適應實際情況，提高預排準確率。
32.進一步的，醫師會診時間預測單元60輸入端連接有異常會診時間識別單元90，異常會診時間識別單元90用于識別會診醫師會診過程中短時會診與長時會診，異常會診時間識別單元90輸出端與數據庫存儲單元80輸入端連接。具體使用時，由于在實際會診過程中，患者的病情不同，會診所花費的時間也會有所變化，有的患者只需要花費幾分鐘時間就能完成會診，有的患者花費半個小時都未能完成會診，但這些都屬于例外情況，大多數患者均在平均時間完成會診，此時通過異常會診時間識別單元90對短時會診與長時會診進行識別，進行平均時間計算時，需要剔除其中的異常會診時間，避免異常會診時間影響平均時間的計算，導致預排準確率大大降低。
33.再進一步的，異常會診時間識別單元90包括異常會診時間定位模塊910，異常會診時間定位模塊910用于預設會診時間閾值，異常會診時間定位模塊910輸出端連接有異常會診時間驗算模塊920，異常會診時間驗算模塊920用于對各個患者的會診時間進行驗算，判斷是否為異常會診時間，異常會診時間驗算模塊920輸出端連接有異常會診時間篩分模塊930，異常會診時間篩分模塊930對各個異常會診時間進行篩分。
34.以上顯示和描述了本發明的基本原理、主要特征和本發明的優點。本行業的技術人員應該了解，本發明不受上述實施例的限制，上述實施例和說明書中描述的僅為本發明的優選例，并不用來限制本發明，在不脫離本發明精神和范圍的前提下，本發明還會有各種變化和改進，這些變化和改進都落入要求保護的本發明范圍內。本發明要求保護范圍由所附的權利要求書及其等效物界定。
技術特征：
1.基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統，包括患者病情信息采集單元（10），所述患者病情信息采集單元（10）用于采集患者病情嚴重程度、出院前身體狀態以及病情復發時需要采取的措施，并生成患者病情采集信息，其特征在于：所述患者病情信息采集單元（10）輸出端連接有回院周期預測單元（20），所述回院周期預測單元（20）根據患者病情采集信息，預測患者回院復查的周期，所述回院周期預測單元（20）輸出端連接有對應醫師匹配單元（30），所述對應醫師匹配單元（30）根據預測到的患者回院復查的周期，在周期范圍內匹配對應的醫師，所述對應醫師匹配單元（30）輸出端連接有緊急情況響應單元（40），所述緊急情況響應單元（40）響應患者不在預測周期內突發病情的情況，所述緊急情況響應單元（40）輸出端連接有自動預排單元（50），所述自動預排單元（50）輸入端連接有醫師會診時間預測單元（60），所述醫師會診時間預測單元（60）根據醫師當天會診每個患者的平均速度，預測單個患者會診時間，所述自動預排單元（50）輸入端還連接有進院路況記錄單元（70），所述進院路況記錄單元（70）用于記錄患者首次進院路線，得出進院所花費的時間，預測患者突發病情進院所花費的時間，所述自動預排單元（50）根據預測的單個患者會診時間以及預測的患者突發病情進院所花費的時間，為突發病情的患者進行自動預排。2.根據權利要求1所述的基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統，其特征在于：所述回院周期預測單元（20）包括復診模式確定模塊（210），所述復診模式確定模塊（210）用于確定患者需要復診的標志，所述復診模式確定模塊（210）輸出連接有回院時間計算模塊（220），所述回院時間計算模塊（220）根據患者復診的標志計算出患者復診的時間范圍。3.根據權利要求2所述的基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統，其特征在于：所述回院周期預測單元（20）采用周期預測算法，其算法步驟如下：s1、判斷患者病情狀態，記錄患者離院時醫師配備的方案；s2、確定患者回院復診標志，并存儲在醫院系統數據庫內；s3、根據患者回院復診標志模擬出患者回院周期。4.根據權利要求3所述的基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統，其特征在于：所述對應醫師匹配單元（30）包括會診醫師識別模塊（310），所述會診醫師識別模塊（310）用于識別患者會診過程中所有參與的醫師，所述會診醫師識別模塊（310）輸出端連接有主治醫師匹配模塊（320），所述主治醫師匹配模塊（320）用于匹配患者會診過程中所有參與的醫師中的主治醫師。5.根據權利要求4所述的基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統，其特征在于：所述主治醫師匹配模塊（320）輸出端連接有下屬醫師匹配模塊（330），所述下屬醫師匹配模塊（330）用于匹配主治醫師的下屬醫師，所述下屬醫師匹配模塊（330）輸出端連接有醫師時間匹配模塊（340），所述醫師時間匹配模塊（340）輸入端與所述下屬醫師匹配模塊（330）輸出端連接，所述醫師時間匹配模塊（340）與所述回院時間計算模塊（220）雙向連接，所述醫師時間匹配模塊（340）用于根據患者復診的時間范圍，匹配會診醫師或者下屬醫師會診時間。6.根據權利要求1所述的基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統，其特征在于：所述自動預排單元（50）包括整合計算模塊（510），所述整合計算模塊（510）用于整合單個患者會診時間以及預測的患者突發病情進院所花費的時間，計算出匹配時間，所述整
合計算模塊（510）輸出端連接有自動排號模塊（520），所述自動排號模塊（520）根據匹配時間為患者自動排號，所述自動排號模塊（520）輸出端連接有排號信息輸出模塊（530）。7.根據權利要求6所述的基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統，其特征在于：所述整合計算模塊（510）采用整合計算算法，其算法公式如下：；；；其中，為醫師會診不同患者所花費的時間集合，至為醫師會診不同患者所花費的時間，為醫師會診患者所花費的平均時間，為會診的患者數，為患者到院所花費的總時間，為排號數。8.根據權利要求6所述的基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統，其特征在于：所述自動預排單元（50）輸出端連接有數據庫存儲單元（80），所述數據庫存儲單元（80）用于設置對應的數據庫，存儲不同類型的數據。9.根據權利要求8所述的基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統，其特征在于：所述醫師會診時間預測單元（60）輸入端連接有異常會診時間識別單元（90），所述異常會診時間識別單元（90）用于識別會診醫師會診過程中短時會診與長時會診，所述異常會診時間識別單元（90）輸出端與所述數據庫存儲單元（80）輸入端連接。10.根據權利要求9所述的基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統，其特征在于：所述異常會診時間識別單元（90）包括異常會診時間定位模塊（910），所述異常會診時間定位模塊（910）用于預設會診時間閾值，所述異常會診時間定位模塊（910）輸出端連接有異常會診時間驗算模塊（920），所述異常會診時間驗算模塊（920）用于對各個患者的會診時間進行驗算，判斷是否為異常會診時間，所述異常會診時間驗算模塊（920）輸出端連接有異常會診時間篩分模塊（930），所述異常會診時間篩分模塊（930）對各個異常會診時間進行篩分。
技術總結
本發明涉及就醫系統技術領域，具體地說，涉及基于病情分析的醫院管理用病人到院時間預測系統。其包括回院周期預測單元、對應醫師匹配單元、緊急情況響應單元以及自動預排單元。本發明通過對應醫師匹配單元根據預測到的患者回院復查的周期，在周期范圍內匹配對應的醫師，同時通過自動預排單元根據預測的單個患者會診時間以及預測的患者突發病情進院所花費的時間，為突發病情的患者進行自動預排，既不耽誤匹配醫師正常會診工作，同時能夠根據實際情況為即將入院突發病情的患者自動預排，使得突發病情的患者能夠在入院后最短時間內得到匹配的醫師的會診，提高醫患會診的響應速度，避免突發病情的患者錯過最佳會診時間，導致病情進一步惡化。致病情進一步惡化。致病情進一步惡化。
