物聯網控制系統的制作方法
1.本發明屬于物聯網控制技術領域，具體是物聯網控制系統。
背景技術：
2.物聯網當前普遍應用于各類智能家居和智能制造產業，但是對于智能家居產業來說，通常較為重點的都是室內環境的控制，室內環境一般包含空氣清新情況和溫度的調節，而溫度調節是借助空調來實現的；
3.空調如何跟物聯網聯動，形成合力的物聯網聯動溫度控制系統；而現有傳統空調由四大部件組成：一是用來采集環境溫度的傳感器部分。二是空調系統的執行部件包括：使制冷劑制冷的冷凝器，使制冷劑蒸發的蒸發器，冷暖氣控制組合，控制出風口開關的氣流方式電機等；三是空調運行狀態監測部件，用來發現空調運行中的異常情況，并發出警告；四是最核心的空調控制器部分。
4.公開號為cn113587379a的專利公開了一種空調控制系統，包括：云平臺，其用于收集用戶行為數據，并建立用戶行為數據與空調控制指令之間的預測模型；網絡連接器，其分別與云平臺和空調器的室外機互相通訊；云平臺接收實時的用戶行為數據，下發制冷模式指令或制熱模式指令，并根據預測模型周期性向室外機輸出空調控制指令；云平臺判斷是否需要能力優先控制，若是，云平臺判斷待控制室內機的地址與預設的優先控制的室內機地址相同時，空調控制指令為用于調整待控制室內機的電子膨脹閥的開度的第一指令。本發明能夠在需要能力優先控制且待控制室內機的地址與預設的優先控制的室內機地址相同時，智能調整特定區域空調器的制冷/制熱輸出能力。
5.但是并沒有結合現有的物聯網，實現對空調的精準控制和舒適度，在考慮到舒適度的情況下綜合能耗的情況，基于此，現提供一種解決方案。
技術實現要素：
6.本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一；為此，本發明提出了物聯網控制系統。
7.物聯網控制系統，包括：
8.位置同步單元，用于同步用戶位置，將其標記為實時用戶位置；位置同步單元用于將用戶位置傳輸到位置分析單元；
9.慣性自分析單元，用于搜集近半年用戶每次到達目標位置的時間點，獲取到所有的時間點，將其標記為到達時間di，i＝1、...、n，表示為近半年第i次回到目標位置的時間點；
10.慣性自分析單元用于對到達時間di進行到達分析，將一天拆分為48個時段，每半個小時一個時段，得到48個標記時段，之后根據標記時段內到達時間di的個數，篩選出符合的標記時段，并將其全部標記為高頻段；
11.慣性自分單元用于將高頻段傳輸到位置分析單元，位置分析單元接收慣性自分析
單元傳輸的高頻段；
12.位置分析單元用于結合高頻段對用戶位置進行調控分析，根據實時的用戶位置和目標位置之間的間隔距，和間隔距離低于x2數值的時間點與高頻段的關系產生啟動信號；
13.位置分析單元用于將啟動信號傳輸到控制器；測量單元用于獲取到目標位置的實時溫度，并將實時溫度傳輸到控制器；
14.控制器用于結合執行單元對實時溫度進行降溫處理。
15.進一步地，到達目標位置的時間點指代為用戶在非目標位置停留一個小時以上回到目標位置的時間節點；
16.近半年指代為從當下開始往前推180天的時間；目標位置指代為需要借助空調設備進行溫度調節的區域。
17.進一步地，到達分析具體方式為：
18.步驟一：首先進行時間段劃分，具體方式為：
19.將一天劃分為48個時段，從零點開始，每半個小時劃分為一個時段，得到48個時段，將其標記為標記時段bo，o＝1、...、48；
20.步驟二：之后根據到達時間di的所在時間點，獲取到每個標記時段bo出現的次數，將其標記為到達次co，o＝1、...、48；之后對到達次co進行分析，具體為：
21.對到達次co求和，將該和值標記為到總值，利用co除以到總值，得到到達占比，將到達占比超過x1的對應到達次的標記時段標記為高頻段，x1為預設數值；
22.步驟三：得到所有的高頻段。
23.進一步地，調控分析具體方式為：
24.s1：獲取到實時的用戶位置，獲取到用戶位置距離目標位置的間隔距離，將其標記為間隔距；
25.s2：當間隔距低于x2時，自動獲取到此時的時間節點，將其標記為間隔時間點，此處x2表示為用戶在十分鐘內能夠到達目標位置的距離；
26.s3：當間隔時間點處于高頻段時，產生啟動信號。
27.進一步地，降溫處理具體方式為：
28.獲取到用戶設置的溫度，將其標記為設置溫度，之后獲取到設置溫度和實時溫度的中值，將其標記為過渡溫度，若過渡溫度非整數數值，則自動采對過渡溫度進行取整后加一；
29.在接收到啟動信號后，執行單元用于按照過渡溫度對目標位置的溫度進行調控。
30.與現有技術相比，本發明的有益效果是：
31.本發明通過位置同步單元將用戶位置傳輸到位置分析單元；利用慣性自分析單元搜集近半年用戶每次到達目標位置的時間點，得到到達時間di，之后對到達時間di進行到達分析，篩選出符合的標記時段，并將其全部標記為高頻段；
32.之后利用位置分析單元結合高頻段對用戶位置進行調控分析，根據實時的用戶位置和目標位置之間的間隔距，和間隔距離低于x2數值的時間點與高頻段的關系產生啟動信號；控制器用于根據啟動信號結合執行單元對實時溫度進行降溫處理；本發明簡單有效，且易于實用。
附圖說明
33.圖1為本發明的系統框圖。
具體實施方式
34.下面將結合實施例對本發明的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發明保護的范圍。
35.請參閱圖1，本技術提供了物聯網控制系統，作為本發明的實施例一，具體包括：
36.位置同步單元、位置分析單元、慣性自分析單元、控制器、管理單元、測量單元、執行單元；
37.其中，所述位置同步單元用于同步用戶位置，將其標記為實時用戶位置，當然此處的位置同步單元借助用戶的智能設備，一般是手機實現；
38.位置同步單元用于將用戶位置傳輸到位置分析單元；
39.慣性自分析單元用于搜集近半年用戶每次到達目標位置的時間點，獲取到所有的時間點，將其標記為到達時間di，i＝1、...、n，表示為近半年第i次回到目標位置的時間點；到達目標位置的時間點指代為用戶在非目標位置停留一個小時以上回到目標位置的時間節點，近半年指代為從當下開始往前推180天的時間，目標位置指代為需要借助空調設備進行溫度調節的區域；
40.慣性自分析單元用于對到達時間di進行到達分析，到達分析具體方式為：
41.步驟一：首先進行時間段劃分，具體方式為：
42.將一天劃分為48個時段，從零點開始，每半個小時劃分為一個時段，得到48個時段，將其標記為標記時段bo，o＝1、...、48；
43.步驟二：之后根據到達時間di的所在時間點，獲取到每個標記時段bo出現的次數，將其標記為到達次co，o＝1、...、48；之后對到達次co進行分析，具體為：
44.對到達次co求和，將該和值標記為到總值，利用co除以到總值，得到到達占比，將到達占比超過x1的對應到達次的標記時段標記為高頻段，此處x1為預設數值，通過管理人員預設；
45.步驟三：得到所有的高頻段；
46.慣性自分單元用于將高頻段傳輸到位置分析單元，位置分析單元接收慣性自分析單元傳輸的高頻段；
47.位置分析單元用于結合高頻段對用戶位置進行調控分析，調控分析具體方式為：
48.s1：獲取到實時的用戶位置，獲取到用戶位置距離目標位置的間隔距離，將其標記為間隔距；
49.s2：當間隔距低于x2時，自動獲取到此時的時間節點，將其標記為間隔時間點，此處x2表示為用戶在十分鐘內能夠到達目標位置的距離；
50.s3：當間隔時間點處于高頻段時，產生啟動信號；
51.位置分析單元用于將啟動信號傳輸到控制器；測量單元用于獲取到目標位置的實時溫度，并將實時溫度傳輸到控制器；
52.控制器用于結合執行單元對實時溫度進行降溫處理，降溫處理具體方式為：
53.獲取到用戶設置的溫度，將其標記為設置溫度，之后獲取到設置溫度和實時溫度的中值，將其標記為過渡溫度，若過渡溫度非整數數值，則自動采對過渡溫度進行取整后加一；具體舉例為若用戶設定的溫度為25度，實時溫度為32度，則此時按照28.5度對溫度進行調控，當然此處一般采取進一的方式進行溫度設置，設置為29度；
54.在接收到啟動信號后，執行單元用于按照過渡溫度對目標位置的溫度進行調控。
55.作為本發明的實施例二，其與實施例一不同之處在于，
56.位置分析單元用于結合高頻段對用戶位置進行調控分析的具體分析方式不同，本實施例提供的調控分析具體方式為：
57.s1：獲取到實時的用戶位置，獲取到用戶位置距離目標位置的間隔距離，將其標記為間隔距；
58.s2：當間隔距低于x2時，自動獲取到此時的時間節點，將其標記為間隔時間點，此處x2表示為用戶在十分鐘內能夠到達目標位置的距離；
59.s3：當間隔時間點處于高頻段時，產生啟動信號；在產生啟動信號后，若間隔距為零，表示為目標位置與用戶位置重合后，自動產生二度啟動信號；
60.位置分析單元用于將啟動信號和二度啟動信號傳輸到控制器；測量單元用于獲取到目標位置的實時溫度，并將實時溫度傳輸到控制器；
61.控制器用于結合執行單元對實時溫度進行降溫處理，降溫處理具體方式為：
62.獲取到用戶設置的溫度，將其標記為設置溫度，之后獲取到設置溫度和實時溫度的中值，將其標記為過渡溫度，若過渡溫度非整數數值，則自動采對過渡溫度進行取整后加一；具體舉例為若用戶設定的溫度為25度，實時溫度為32度，則此時按照28.5度對溫度進行調控，當然此處一般采取進一的方式進行溫度設置，設置為29度；
63.在接收到啟動信號之后，執行單元用于按照過渡溫度對目標位置的溫度進行調控；
64.在接收到二度啟動信號之后，執行單元用于按照設置溫度對目標位置的溫度進行調控。
65.上述公式中的部分數據均是去除量綱取其數值計算，公式是由采集的大量數據經過軟件模擬得到最接近真實情況的一個公式；公式中的預設參數和預設閾值由本領域的技術人員根據實際情況設定或者通過大量數據模擬獲得。
66.以上實施例僅用以說明本發明的技術方法而非限制，盡管參照較佳實施例對本發明進行了詳細說明，本領域的普通技術人員應當理解，可以對本發明的技術方法進行修改或等同替換，而不脫離本發明技術方法的精神和范圍。
技術特征：
1.物聯網控制系統，其特征在于，包括：位置同步單元，用于同步用戶位置，將其標記為實時用戶位置；位置同步單元用于將用戶位置傳輸到位置分析單元；慣性自分析單元，用于搜集近半年用戶每次到達目標位置的時間點，獲取到所有的時間點，將其標記為到達時間di，i＝1、...、n，表示為近半年第i次回到目標位置的時間點；慣性自分析單元用于對到達時間di進行到達分析，將一天拆分為48個時段，每半個小時一個時段，得到48個標記時段，之后根據標記時段內到達時間di的個數，篩選出符合的標記時段，并將其全部標記為高頻段；慣性自分單元用于將高頻段傳輸到位置分析單元，位置分析單元接收慣性自分析單元傳輸的高頻段；位置分析單元用于結合高頻段對用戶位置進行調控分析，根據實時的用戶位置和目標位置之間的間隔距，和間隔距離低于x2數值的時間點與高頻段的關系產生啟動信號；位置分析單元用于將啟動信號傳輸到控制器；測量單元用于獲取到目標位置的實時溫度，并將實時溫度傳輸到控制器；控制器用于結合執行單元對實時溫度進行降溫處理。2.根據權利要求1所述的物聯網控制系統，其特征在于，到達目標位置的時間點指代為用戶在非目標位置停留一個小時以上回到目標位置的時間節點；近半年指代為從當下開始往前推180天的時間；目標位置指代為需要借助空調設備進行溫度調節的區域。3.根據權利要求1所述的物聯網控制系統，其特征在于，到達分析具體方式為：步驟一：首先進行時間段劃分，具體方式為：將一天劃分為48個時段，從零點開始，每半個小時劃分為一個時段，得到48個時段，將其標記為標記時段bo，o＝1、...、48；步驟二：之后根據到達時間di的所在時間點，獲取到每個標記時段bo出現的次數，將其標記為到達次co，o＝1、...、48；之后對到達次co進行分析，具體為：對到達次co求和，將該和值標記為到總值，利用co除以到總值，得到到達占比，將到達占比超過x1的對應到達次的標記時段標記為高頻段，x1為預設數值；步驟三：得到所有的高頻段。4.根據權利要求1所述的物聯網控制系統，其特征在于，調控分析具體方式為：s1：獲取到實時的用戶位置，獲取到用戶位置距離目標位置的間隔距離，將其標記為間隔距；s2：當間隔距低于x2時，自動獲取到此時的時間節點，將其標記為間隔時間點，此處x2表示為用戶在十分鐘內能夠到達目標位置的距離；s3：當間隔時間點處于高頻段時，產生啟動信號。5.根據權利要求1所述的物聯網控制系統，其特征在于，降溫處理具體方式為：獲取到用戶設置的溫度，將其標記為設置溫度，之后獲取到設置溫度和實時溫度的中值，將其標記為過渡溫度，若過渡溫度非整數數值，則自動采對過渡溫度進行取整后加一；在接收到啟動信號后，執行單元用于按照過渡溫度對目標位置的溫度進行調控。
技術總結
本發明公開了物聯網控制系統，涉及物聯網控制技術領域，通過位置同步單元將用戶位置傳輸到位置分析單元；利用慣性自分析單元搜集近半年用戶每次到達目標位置的時間點，得到到達時間Di，之后對到達時間Di進行到達分析，篩選出符合的標記時段，并將其全部標記為高頻段；之后利用位置分析單元結合高頻段對用戶位置進行調控分析，根據實時的用戶位置和目標位置之間的間隔距，和間隔距離低于X2數值的時間點與高頻段的關系產生啟動信號；控制器用于根據啟動信號結合執行單元對實時溫度進行降溫處理；本發明簡單有效，且易于實用。且易于實用。且易于實用。
