本文作者:kaifamei

防盜監管方法、裝置、計算機設備和存儲介質與流程

更新時間:2025-12-26 19:17:38 0條評論

防盜監管方法、裝置、計算機設備和存儲介質與流程



1.本技術涉及智能防盜技術領域,特別是涉及一種防盜監管方法、裝置、計算機設備和存儲介質。


背景技術:



2.隨著共享單車的發展,共享單車作為一種方便快捷的出行工具,越來越受到人們的重視,并且,隨著人們對于安全方面的要求,為共享單車匹配有頭盔,通過佩戴頭盔等防護裝置,提高人們的出行安全性。
3.目前的共享單車的頭盔存在易丟失的問題,當共享單車的頭盔丟失,則無法滿足安全出行的要求,致使共享單車無法正常使用,因此,為了解決頭盔易丟失的問題,目前的共享單車的頭盔均通過牽引線(或者稱為纏繞線),將頭盔與共享單車連接,以起到防止頭盔丟失的作用。
4.然而,目前頭盔的防盜監管方法,增加的纏繞繩不僅會給行車過程帶來安全隱患,且該纏繞線并不能有效阻止頭盔丟失,因此,亟需一種頭盔的防盜監管方法。


技術實現要素:



5.基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種防盜監管方法、裝置、計算機設備和存儲介質。
6.第一方面,本技術提供了一種防盜監管方法。所述方法包括:采集第一預設采集區域內的第一目標圖像以及第二預設采集區域內的第二目標圖像;所述第一預設采集區域包含所述頭盔在佩戴狀態下的所處位置,所述第二預設采集區域包含所述目標位置;根據所述第一目標圖像、所述第二目標圖像、預設的第一參考圖像和第二參考圖像,確定所述頭盔的目標監管結果;將所述目標監管結果反饋至車輛管理平臺,所述目標監管結果用于指示所述車輛管理平臺對所述頭盔進行頭盔防盜處理。
7.在其中一個實施例中,所述根據所述第一目標圖像、所述第二目標圖像、預設的第一參考圖像和所述第二參考圖像,確定所述頭盔的目標監管結果,包括:將所述第一目標圖像與預設的第一參考圖像進行一致性比對;若所述第一目標圖像與所述第一參考圖像一致時,則確定所述頭盔處于安全狀態;若所述第一目標圖像與所述第一參考圖像不一致時,則將所述第二目標圖像與預設的第二參考圖像進行一致性比對,確定所述頭盔的目標監管結果。
8.在其中一個實施例中,所述將所述第二目標圖像與預設的第二參考圖像進行一致性比對,確定所述頭盔的目標監管結果,包括:若所述第二目標圖像與所述預設的第二參考圖像一致時,則確定所述頭盔的目標
監管結果為所述頭盔處于安全狀態;若所述第二目標圖像與所述預設的第二參考圖像不一致時,則確定所述頭盔的目標監管結果為所述頭盔處于非安全狀態。
9.在其中一個實施例中,所述將所述目標監管結果反饋至車輛管理平臺之后,所述方法還包括:實時監測頭盔的在位信息;所述在位信息表征頭盔是否固定于所述車輛的目標位置;若所述在位信息表征所述頭盔未固定于所述車輛的目標位置時,根據頭盔監管策略,對所述頭盔進行監管處理,確定目標監管結果;將所述目標監管結果反饋至車輛管理平臺,所述目標監管結果用于指示所述車輛管理平臺基于第一頭盔防盜策略對所述頭盔進行頭盔防盜處理。
10.在其中一個實施例中,所述根據頭盔監管策略,對所述頭盔進行監管處理,確定目標監管結果,包括:獲取所述車輛的車輛狀態以及所述車輛與所述頭盔間的相對距離;根據所述車輛狀態以及所述相對距離,確定目標監管結果。
11.在其中一個實施例中,所述獲取所述車輛的車輛狀態以及所述車輛與所述頭盔間的相對距離,包括:獲取所述車輛的車輛狀態,并通過所述頭盔內部的傳感器向所述車輛發送測距信號;在預設的時間周期內,接收所述車輛反射所述測距信號得到的距離判定信號;根據所述測距信號、所述距離判定信號以及預設的相對距離算法,確定所述頭盔與所述車輛間的相對距離。
12.在其中一個實施例中,所述根據所述車輛狀態以及所述相對距離,確定目標監管結果,包括:若所述車輛狀態為行駛狀態且所述相對距離在預設距離閾值范圍內,獲取所述頭盔的實時位置信息;根據所述實時位置信息確定所述頭盔的行動軌跡,所述行動軌跡作為目標監管結果。
13.在其中一個實施例中,所述根據所述車輛狀態以及所述相對距離,確定目標監管結果,包括:若所述車輛狀態為非行駛狀態且所述相對距離在預設距離閾值范圍內,對所述相對距離進行實時監測,得到所述相對距離數據序列,所述相對距離數據序列作為目標監管結果,所述相對距離數據序列用于反映相對距離的變化情況。
14.在其中一個實施例中,所述根據所述車輛狀態以及所述相對距離,確定目標監管結果,包括:若所述車輛狀態為非行駛狀態且所述相對距離未在預設距離閾值范圍內,通過語音提示器輸出預設的提示語音;獲取所述相對距離和頭盔的實時位置信息,根據所述相對距離和所述頭盔的實時位置信息,得到所述頭盔與所述車輛間的相對距離序列以及所述頭盔的位置信息序列,并
根據所述位置信息序列確定所述頭盔的行動軌跡;所述頭盔的行動軌跡以及所述相對距離序列作為目標監管結果。
15.在其中一個實施例中,所述根據所述位置信息序列確定所述頭盔的行動軌跡之后,所述方法還包括:開啟所述頭盔中預設的攝像裝置的攝像頭進行圖像數據采集,得到圖像數據流;所述圖像數據流作為目標監管結果。
16.第二方面,本技術提供了一種防盜監管方法,所述方法包括:接收目標監管結果,所述目標監管結果是通過采集第一預設采集區域內的第一目標圖像以及第二預設采集區域內的第二目標圖像,根據所述第一目標圖像、所述第二目標圖像、預設的第一參考圖像和第二參考圖像確定出的;確定所述目標監管結果對應的第一頭盔防盜策略;基于所述第一頭盔防盜策略,對所述頭盔進行防盜處理。
17.在其中一個實施例中,所述接收所述目標監管結果之后,所述方法還包括:接收輔助監管結果;所述輔助監管結果是基于實時監測頭盔的在位信息,若所述在位信息表征所述頭盔未固定于車輛的目標位置時,根據頭盔監管策略,對所述頭盔進行監管處理得到的;在各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系中,確定所述輔助監管結果對應的第一頭盔防盜策略;基于所述第一頭盔防盜策略,對所述頭盔進行防盜處理。
18.在其中一個實施例中,所述輔助監管結果至少包含所述頭盔的行動軌跡,所述在各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系中,確定所述輔助監管結果對應的第二頭盔防盜策略,包括:在各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系中,確定所述頭盔的行動軌跡對應的跟蹤防盜策略;所述基于所述第二頭盔防盜策略,對所述頭盔進行防盜處理,包括:根據所述跟蹤防盜策略以及所述行動軌跡,對所述頭盔進行定位跟蹤。
19.在其中一個實施例中,所述輔助監管結果只包括相對距離數據序列,所述在各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系中,確定所述輔助監管結果對應的第二頭盔防盜策略,包括:在各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系中,確定所述相對距離數據序列對應的監測防盜策略;所述基于所述第二頭盔防盜策略,對所述頭盔進行防盜處理,包括:對所述相對距離數據序列進行實時監測;若所述相對距離數據序列發送變化,則獲取所述相對距離數據序列中當前相對距離包含的頭盔的當前位置信息,所述當前位置信息用于對所述頭盔進行防盜定位。
20.第三方面,本技術還提供了一種防盜監管裝置,頭盔通過頭盔鎖固定于車輛的目標位置,所述裝置包括:采集模塊,用于采集第一預設采集區域內的第一目標圖像以及第二預設采集區域內的第二目標圖像;所述第一預設采集區域包含所述頭盔在佩戴狀態下的所處位置,所述
第二預設采集區域包含所述目標位置;確定模塊,用于根據所述第一目標圖像、所述第二目標圖像、預設的第一參考圖像和第二參考圖像,確定所述頭盔的目標監管結果;反饋模塊,用于將所述目標監管結果反饋至車輛管理平臺,所述目標監管結果用于指示所述車輛管理平臺對所述頭盔進行頭盔防盜處理。
21.第四方面,本技術還提供了一種防盜監管裝置。所述裝置包括:第一接收模塊,用于接收目標監管結果,目標監管結果是通過采集第一預設采集區域內的第一目標圖像以及第二預設采集區域內的第二目標圖像,根據第一目標圖像、第二目標圖像、預設的第一參考圖像和第二參考圖像確定出的;第一確定模塊,用于確定目標監管結果對應的第一頭盔防盜策略;第一執行模塊,用于基于第一頭盔防盜策略,對頭盔進行防盜處理。
22.第五方面,本技術還提供了一種計算機設備。所述計算機設備包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟:采集第一預設采集區域內的第一目標圖像以及第二預設采集區域內的第二目標圖像;所述第一預設采集區域包含所述頭盔在佩戴狀態下的所處位置,所述第二預設采集區域包含所述目標位置;根據所述第一目標圖像、所述第二目標圖像、預設的第一參考圖像和第二參考圖像,確定所述頭盔的目標監管結果;將所述目標監管結果反饋至車輛管理平臺,所述目標監管結果用于指示所述車輛管理平臺對所述頭盔進行頭盔防盜處理。
23.第六方面,本技術還提供了一種計算機可讀存儲介質。所述計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現以下步驟:采集第一預設采集區域內的第一目標圖像以及第二預設采集區域內的第二目標圖像;所述第一預設采集區域包含所述頭盔在佩戴狀態下的所處位置,所述第二預設采集區域包含所述目標位置;根據所述第一目標圖像、所述第二目標圖像、預設的第一參考圖像和第二參考圖像,確定所述頭盔的目標監管結果;將所述目標監管結果反饋至車輛管理平臺,所述目標監管結果用于指示所述車輛管理平臺對所述頭盔進行頭盔防盜處理。
24.第七方面,本技術還提供了一種計算機程序產品。所述計算機程序產品,包括計算機程序,該計算機程序被處理器執行時實現以下步驟:采集第一預設采集區域內的第一目標圖像以及第二預設采集區域內的第二目標圖像;所述第一預設采集區域包含所述頭盔在佩戴狀態下的所處位置,所述第二預設采集區域包含所述目標位置;根據所述第一目標圖像、所述第二目標圖像、預設的第一參考圖像和第二參考圖像,確定所述頭盔的目標監管結果;將所述目標監管結果反饋至車輛管理平臺,所述目標監管結果用于指示所述車輛管理平臺對所述頭盔進行頭盔防盜處理。
25.上述防盜監管方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品,終端采集第
一預設采集區域內的第一目標圖像以及第二預設采集區域內的第二目標圖像;所述第一預設采集區域包含所述頭盔在佩戴狀態下的所處位置,所述第二預設采集區域包含所述目標位置;根據所述第一目標圖像、所述第二目標圖像、預設的第一參考圖像和第二參考圖像,確定所述頭盔的目標監管結果;將所述目標監管結果反饋至車輛管理平臺,所述目標監管結果用于指示所述車輛管理平臺對所述頭盔進行頭盔防盜處理。采用本方法,通過采集的第一目標圖像、第二目標圖像、第一參考圖像和第二參考圖像,確定頭盔的目標監管結果,該目標監管結果用于表征頭盔是否處于安全狀態,以基于該目標監管結果對頭盔進行防盜管理,起到對頭盔的防盜作用,提高頭盔的防盜安全性。
附圖說明
26.圖1為一個實施例中防盜監管方法的流程示意圖;圖2為一個實施例中確定頭盔是否處理安全狀態步驟的流程示意圖;圖3為一個實施例中確定頭盔的目標監管結果步驟的流程示意圖;圖4為一個實施例中基于頭盔與車輛的相對距離進行監管步驟的流程圖;圖5為一個實施例中確定輔助監管結果的流程示意圖;圖6為一個實施例中確定相對距離步驟的流程示意圖;圖7為一個實施例中確定行動軌跡步驟的流程示意圖;圖8為一個實施例中確定相對距離和行動軌跡步驟的流程示意圖;圖9為另一個實施例中防盜監管方法的流程示意圖;圖10為一個實施例中基于輔助監管結果進行頭盔防盜處理步驟的流程圖;圖11為一個實施例中基于行動軌跡定位跟蹤步驟的流程示意圖;圖12為另一個實施例中基于相對距離進行位置監測步驟的流程示意圖;圖13為一個實施例中防盜監管裝置的結構框圖;圖14為一個實施例中防盜監管裝置的結構框圖;圖15為一個實施例中計算機設備的內部結構圖;圖16為一個實施例中計算機設備的內部結構圖。
具體實施方式
27.為了使本技術的目的、技術方案及優點更加清楚明白,以下結合附圖及實施例,對本技術進行進一步詳細說明。應當理解,此處描述的具體實施例僅僅用以解釋本技術,并不用于限定本技術。
28.在一個實施例中,如圖1所示,提供了一種防盜監管方法,在該方法中,車輛上預先設置頭盔鎖,將頭盔通過頭盔鎖固定于車輛的目標位置。具體地,頭盔中包含處理單元,例如,ecu(electronic control unit,控制器),因此,以頭盔作為終端,該方法應用于終端中,具體進行舉例說明,包括以下步驟:步驟102,采集第一預設采集區域內的第一目標圖像以及第二預設采集區域內的第二目標圖像。
29.其中,第一預設采集區域包含頭盔在佩戴狀態下的所處位置。第二預設采集區域包含頭盔與車輛間的目標位置。
30.在實施中,車輛上預先安裝有攝像裝置,通過該攝像裝置采集第一預設采集區域的第一目標圖像,然后,再通過攝像裝置采集第二預設采集區域內的第二目標圖像。攝像裝置將采集到的第一目標圖像和第二目標圖像傳輸至終端。具體地,攝像裝置可以安裝在車輛的車把上,通過仰角的預設拍攝角度,采集第一預設采集區域內的第一目標圖像,采集到的第一目標圖像中的圖像內容包含多種情況,例如,車輛以及頭盔為鎖定狀態時,則第一目標圖像中不包含頭盔信息。若車輛為行駛狀態時,車輛的使用者正確佩戴頭盔,則采集到的第一目標圖像中則包含頭盔信息。針對采集到的第二目標圖像中的圖像內容也分為多種情況,具體地,頭盔通過頭盔鎖固定于車輛的目標位置,該目標位置位于車輛的車框內部,頭盔上攜帶頭盔鎖,車筐無外蓋,且車筐內部設置有與頭盔鎖配套的插槽,通過頭盔鎖對頭盔進行智能上鎖,并且只有在使用者通過掃碼進行車輛開鎖時,頭盔鎖才可以解除鎖定狀態。在頭盔通過頭盔鎖固定于車輛的目標位置時,安裝于車把上的攝像裝置可以通過俯角的預設拍攝角度,采集第二預設采集區域內的第二目標圖像。其中該第二預設采集區域就包含頭盔通過頭盔鎖固定在車輛中的目標位置。因此,若車輛處于鎖定狀態,則第二預設采集區域內采集到的第二目標圖像應該包含頭盔,若車輛處于正常行駛狀態,則第二預設采集區域內采集到的第二目標圖像則不包含頭盔。
31.可選的,攝像裝置可以是一個或者多個,若只有一個攝像裝置則該攝像裝置可以自動調整采集角度,保證可以采集第一預設采集區域內的第一目標圖像以及第二預設采集區域內的第二目標圖像。
32.步驟104,根據第一目標圖像、第二目標圖像、預設的第一參考圖像和第二參考圖像,確定頭盔的目標監管結果。
33.其中,終端內部預先存儲有第一參考圖像和第二參考圖像。其中,第一參考圖像和第一目標圖像之間具有對應關系,該第一參考圖像與第一目標圖像具有相同采集角度、相同第一預設采集區域,該第一參考圖像用于表征頭盔處于使用者正常佩戴狀態。即第一參考圖像內包含使用者正確佩戴頭盔時,采集到的頭盔內容的圖像。第二參考圖像和第二目標圖像之間具有對應關系,該第二參考圖像是與第二目標圖像具有相同采集角度、相同第二預設采集區域的參考圖像,該第二參考圖像用于表征頭盔處于鎖定狀態,即第二參考圖像內包含頭盔處于目標位置時,采集到的頭盔內容的圖像。
34.在實施中,終端根據第一目標圖像與第一參考圖像間的比對結果,以及第二目標圖像與第二參考圖像間的比對結果,確定頭盔的目標監管結果。該目標監管結果用于表征頭盔是否處于安全狀態。
35.步驟106,將目標監管結果反饋至車輛管理平臺。
36.其中,目標監管結果用于指示車輛管理平臺對頭盔進行頭盔防盜處理。
37.在實施中,終端將目標監管結果反饋至車輛管理平臺,以通過車輛管理平臺對頭盔進行防盜處理。
38.在上述防盜監管方法中,采集第一預設采集區域內的第一目標圖像以及第二預設采集區域內的第二目標圖像;第一預設采集區域包含頭盔在佩戴狀態下的所處位置,第二預設采集區域包含目標位置;根據第一目標圖像、第二目標圖像、預設的第一參考圖像和第二參考圖像,確定頭盔的目標監管結果;將目標監管結果反饋至車輛管理平臺,目標監管結果用于指示車輛管理平臺對頭盔進行頭盔防盜處理。采用本方法,通過采集的第一目標圖
像、第二目標圖像、第一參考圖像和第二參考圖像,確定頭盔的目標監管結果,該目標監管結果用于表征頭盔是否處于安全狀態,以基于該目標監管結果對頭盔進行防盜管理,起到對頭盔的防盜作用,提高頭盔的防盜安全性。
39.在一示例性實施例所示,如圖2所示,步驟104的具體處理結果包括:步驟202,將第一目標圖像與預設的第一參考圖像進行一致性比對。
40.在實施中,終端將第一目標圖像與預設的第一參考圖像進行一致性比對。例如,計算第一目標圖像與第一參考圖像間的相似度,通過該相似度以及預設的相似度閾值判斷第一目標圖像與第一參考圖像間的一致性比對結果。
41.可選的,除了可以通過計算第一目標圖像與第一參考圖像間的圖像相似度,對第一目標圖像與第一參考圖像進行一致性比對。也可以將第一目標圖像和第二參考圖像輸入至預先訓練的神經網絡模型,通過神經網絡模型對第一目標圖像與第一參考圖像進行一致性比對,本技術實施例對于一致性比對的方法不做限定,可以根據實際業務需求進行確定。
42.步驟204,若第一目標圖像與第一參考圖像一致時,則確定頭盔處于安全狀態。
43.在實施中,若第一目標圖像與第一參考圖像一致時,則終端確定當前時刻頭盔處于安全狀態,安全狀態中的正常佩戴狀態。具體地,由于第一參考圖像表征的是頭盔處于使用者正常佩戴狀態,因此,當采集到的第一目標圖像與第一參考圖像具有一致性時,表征當前時刻頭盔處于安全狀態。
44.步驟206,若第一目標圖像與第一參考圖像不一致時,則將第二目標圖像與預設的第二參考圖像進行一致性比對,確定頭盔的目標監管結果。
45.在實施中,若第一目標圖像與第一參考圖像不一致時,則當前時刻頭盔未處于使用者正常佩戴狀態,因此,終端需要根據第二目標圖像與第二參考圖像進一步確定頭盔的目標監管結果,即終端將第二目標圖像與第二參考圖像進行一致性比對,從而確定頭盔的目標監管結果,該目標監管結果包括頭盔處于安全狀態。具體地,第二目標圖像與第二參考圖像的一致性比對過程與步驟202中的第一目標圖像與第一參考圖像的過程相似,本技術實施例不再贅述。
46.在一示例性實施例中,如圖3所示,步驟206中將第二目標圖像與預設的第二參考圖像進行一致性比對,確定頭盔的目標監管結果,具體包括以下步驟:步驟301,若第二目標圖像與預設的第二參考圖像一致時,則確定頭盔的目標監管結果為頭盔處于安全狀態。
47.在實施中,若第二目標圖像與第二參考圖像一致時,則終端確定當前時刻頭盔的目標監管結果為頭盔處于安全狀態,安全狀態中的鎖定狀態。具體地,由于第二參考圖像表征的是頭盔處于目標位置上的鎖定狀態,因此,當采集到的第二目標圖像與第二參考圖像具有一致性時,則確定目標監管結果,該目標監管結果表征當前時刻頭盔處于安全狀態。
48.步驟302,若第二目標圖像與預設的第二參考圖像不一致時,則確定頭盔的目標監管結果為頭盔處于非安全狀態。
49.在實施中,若第二目標圖像與預設的第二參考圖像不一致時,則終端確定當前時刻頭盔的目標監管結果為頭盔處于非安全狀態,具體地,在當前時刻,基于第一目標圖像與第一參考圖像的不一致,確定出頭盔不處于正常佩戴的安全狀態,基于第二目標圖像與第二參考圖像的不一致,確定出頭盔不處于目標位置的鎖定狀態,則表征當前頭盔存在狀態
異常,即頭盔的目標監管結果為頭盔處于非安全狀態。
50.在一示例性實施例中,如圖4所示,在步驟106中的將目標監管結果反饋至車輛管理平臺之后,該方法還包括:步驟402,實時監測頭盔的在位信息。
51.其中,在位信息表征頭盔是否固定于車輛的目標位置。
52.在實施中,頭盔中預先配置有ecu控制器,將頭盔作為數據處理的終端,終端通過頭盔內置的傳感器,實時監測頭盔的在位信息。例如,在位信息包括頭盔是否固定于車輛的目標位置信息。
53.具體地,頭盔內部預先配置有傳感器,而車輛的頭盔鎖附近預先設置有定位標簽,該定位標簽可以用于發送定位信息,同時,頭盔內部的傳感器可以接收車輛上的定位標簽發送的位置信息,然后,傳感器將該位置信息傳輸至終端的(即頭盔內部的控制器),終端基于定位標簽發送的位置信息,確定當前頭盔的在位信息,即當前頭盔是否固定于車輛上的目標位置。
54.可選的,頭盔上安裝太陽能板以及電池,通過太陽能板轉換太陽能給傳感器的電池充電,進而通過電池給傳感器供電,也可以直接通過太陽能板轉換太陽能給傳感器供電。太陽能板放置在頭盔內部,并對頭盔表面進行處理,例如將頭盔表面設置為透明亞克力材料,保證頭盔的透光性和密封性,太陽能板與頭盔內部顏一致(例如,黑),使得太陽能板不易察覺和破壞;步驟404,若在位信息表征頭盔未固定于車輛的目標位置時,根據預設的頭盔監管策略,對頭盔與車輛間的相對距離進行監管處理,確定輔助監管結果。
55.在實施中,在對頭盔的實時監測過程中,若頭盔的在位置信息表征頭盔未固定于車輛的目標位置時,此時頭盔可能存在異常情況(即頭盔可能存在丟失風險),因此,終端啟動頭盔監管功能,根據預設的頭盔監管策略,對頭盔進行監管處理,得到對應的輔助監管結果,以根據輔助監管結果對頭盔進行監護或者防盜管控。
56.其中,頭盔監管策略可以但不限于對頭盔進行定位跟蹤等策略、攝像跟蹤等,本技術實施例對于頭盔監管策略不做限定。
57.步驟406,將輔助監管結果反饋至車輛管理平臺。
58.其中,輔助監管結果用于指示車輛管理平臺對頭盔進行輔助頭盔防盜處理。
59.在實施中,針對由目標監管策略得到的輔助監管結果,終端可以將該輔助監管結果反饋至車輛管理平臺,通過該車輛管理平臺進行實現頭盔防盜管控。具體地,車輛管理平臺可以基于該輔助監管結果,對頭盔進行防盜處理或者丟失施救措施,最大限度的保證頭盔的防盜安全。
60.上述防盜監管方法中,終端實時監測頭盔的在位信息。若檢測到的在位信息表征頭盔未固定于車輛的目標位置時,根據預設的頭盔監管策略,對頭盔進行監管處理,確定輔助監管結果。終端將輔助監管結果反饋至車輛管理平臺。其中,輔助監管結果用于指示車輛管理平臺對頭盔進行頭盔防盜處理。采用本方法,通過對頭盔的實時監管,確定輔助監管結果,以基于該輔助監管結果對頭盔進行防盜管理,起到對頭盔的防盜作用,提高頭盔的防盜安全性。
61.在一個實施例中,在對頭盔進行監管處理時,主要通過對判別頭盔的位置信息是
否發生變化來確定該頭盔是否異常(即頭盔是否面臨丟失問題),本實施例中借助車輛作為參考位點,以頭盔與頭盔對應的車輛間的相對距離來判斷頭盔的位置信息是否發生變化,進而判斷頭盔是否異常,如圖5所示,在步驟404中根據頭盔監管策略,對頭盔進行監管處理,確定輔助標監管結果具體處理過程包括:步驟502,獲取車輛狀態以及車輛與頭盔間的相對距離。
62.在實施中,在確定頭盔未處于車輛的目標位置的情況下,終端可以啟動對頭盔的進一步監管處理。具體地,針對頭盔未處于車輛的目標位置的原因,可能是由于車輛狀態發生變化,造成的頭盔不在目標位置,例如,當車輛處于行駛狀態時,頭盔鎖是打開狀態,此時用戶佩戴頭盔,該頭盔必然未處于車輛的目標位置。也可能是頭盔異常情況(即存在丟失風險),造成的頭盔不在目標位置。還有可能是雖然頭盔未存在異常情況,但是頭盔的放置位置不規范,造成的頭盔不在目標位置。因此,終端獲取車輛狀態以及車輛與頭盔間的相對距離,以用于判斷頭盔不處于目標位置的具體原因。
63.可選的,車輛狀態的識別方法可以通過車輛上的頭盔鎖狀態以及車輛定位信息進行確定,例如,當終端通過頭盔鎖上的傳感器監測到頭盔鎖的狀態為開啟狀態且車輛定位信息是實時更新變化的行動軌跡時,確定車輛為行駛狀態,當終端通過頭盔鎖上的傳感器監測到頭盔鎖的狀態為關閉狀態且車輛定位信息為固定位置點,則確定車輛為停止狀態,車輛狀態的識別方法可以根據實際的檢測設備進行檢測確定,本技術實施例對于車輛狀態的識別方法不做限定。
64.步驟504,根據車輛狀態以及相對距離,確定輔助監管結果。
65.在實施中,終端根據獲取到的車輛狀態以及車輛與頭盔間的相對距離,判斷頭盔不在目標位置的情況進行分析,并基于預設的頭盔監管策略對頭盔進行監管處理,得到當前的輔助監管結果。
66.本實施例中,通過對車輛狀態以及車輛與頭盔間的相對距離,對頭盔進行監管處理,確定輔助監管結果,能夠進一步監管頭盔的異常情況,提高頭盔的防盜安全性。
67.頭盔與車輛間的相對距離的確定方法中,可以通過傳感器來采集數據,例如,頭盔內部的傳感器獲取計算相對距離所需的相關參數數據,并將相關參數數據傳輸至終端的處理器(即ecu控制器),然后,終端基于預設的相對距離算法以及相關參數數據,確定出實際的相對距離。由于傳感器類型不同,確定相對距離的原理即算法也不同,因此,頭盔與車輛間的相對距離的確定方法多種多樣,在一個實施例中,本技術給出一種確定頭盔與車輛間相對距離的計算方法,如圖6所示,步驟402的具體處理過程包括:步驟602,獲取車輛的車輛狀態,并通過頭盔內部的傳感器向車輛發送測距信號。
68.在實施中,終端獲取車輛的車輛狀態,并通過頭盔內部的傳感器向車輛發送測距信號。其中,頭盔內部的傳感器可以是距離傳感器、紅外線傳感器、藍牙傳感器等,本技術實施例對于傳感器的類型不做限定。因此,傳感器發送的測距信號可以是脈沖信號、紅外信號等,本技術實施例對于測距信號的類型也不做限定。
69.步驟604,在預設的時間周期內,接收車輛反射測距信號得到的距離判定信號。
70.在實施中,測距信號經過車輛的目標位點的反射得到距離判定信號,在預設的時間周期內,終端接收到該距離判定信號。其中,該反射回來的距離判定信號的信號強度小于測距信號。
71.步驟606,根據測距信號、距離判定信號以及預設的相對距離算法,確定頭盔與車輛間的相對距離。
72.在實施中,終端可以根據測距信號、距離判定信號以及預設的相對距離算法,確定頭盔與車輛間的相對距離。具體地,例如,終端根據測距信號的發出時間,距離判定信號的接收時間,計算兩個信號(即測距信號發出,距離判定信號返回)間往返的時間差值,同時,終端確定兩個信號(實質為測距信號發出,距離判定信號返回)的傳輸速率,根據時間差值和傳輸速率,確定車輛與頭盔間的相對距離。
73.可選的,終端還可以根據測距信號的信號強度、距離判定信號的信號強度,計算信號強度間的差值,進而,基于信號強度間的差值以及兩個信號間的信號損失率,確定頭盔與車輛間的相對距離。由此可知,本技術實施例只是給出其中一種計算車輛與頭盔間的相對距離的示例,對于實際使用過程中,采用哪種計算方式確定頭盔與車輛間的相對距離,則可以根據實際需求確定,本技術實施例不做限定。
74.在一個實施例中,終端針對車輛狀態和車輛與頭盔間的相對距離進行分析,得到不同車輛狀態以及不同相對距離的大小對應的多種情況,然后,終端中預設有不同的頭盔監管策略,終端基于其中的目標頭盔監管策略對頭盔進行監管,確定輔助監管結果,如圖7所示,針對其中一種車輛狀態為行駛狀態和相對距離在預設距離閾值范圍的情況進行說明,步驟404的具體處理過程包括:步驟702,若車輛狀態為行駛狀態且相對距離在預設距離閾值范圍內,獲取頭盔的實時位置信息。
75.在實施中,終端對車輛狀態和車輛與頭盔間的相對距離進行判別,若車輛狀態為行駛狀態,確定當前用戶正佩戴頭盔進行車輛行駛,在車輛行駛狀態下,若車輛與頭盔間的相對距離在預設距離閾值范圍(該預設距離范圍閾值由技術人員預先設定并存儲至終端中,例如,可以為頭盔在三維空間內距離車輛不超過50cm),表征此時頭盔與車輛間的相對距離在一個合理距離范圍內,即確認就是用戶正常佩戴頭盔進行車輛行駛的情況。因此,終端默認頭盔的情況暫時是安全的,這樣,基于車輛狀態為行駛狀態,相對距離在預設距離閾值范圍內,這兩個條件確定出目標監管策略,終端基于該目標監管策略對頭盔進行實時位置信息的獲取。
76.步驟704,根據實時位置信息確定頭盔的行動軌跡。
77.其中,行動軌跡作為輔助監管結果。
78.在實施中,終端根據頭盔的實時位置信息,確定頭盔的行動軌跡,將頭盔的行動軌跡作為輔助監管結果,以實現對頭盔的定位追蹤,確定頭盔的動態位置信息。
79.本實施例中,通過對車輛狀態以及車輛與頭盔間的相對距離的判斷,確定對頭盔進行監管,根據頭盔的實時位置信息,確定頭盔的行動軌跡,實現對頭盔的定位追蹤監管。
80.在另一個實施例中,針對車輛狀態和相對距離的多種情況,以車輛狀態為非行駛狀態且相對距離在預設距離閾值范圍內的情況為例,進行說明,步驟404的具體處理過程還包括:若車輛狀態為非行駛狀態且相對距離在預設距離閾值范圍內,對相對距離進行實時監測,得到相對距離數據序列。
81.其中,相對距離數據序列作為輔助監管結果,相對距離數據序列用于反映相對距
離的變化情況。
82.在實施中,終端對車輛狀態和車輛與頭盔間的相對距離進行判別,若車輛狀態為非行駛狀態,確定此時車輛停放在某一固定位置,在該車輛停放在固定位置的情況下,若車輛與頭盔間的相對距離在預設距離閾值范圍內,表征此時頭盔與車輛間的相對距離仍保持在一個合理距離范圍內,可能是因為頭盔放置不規范導致的頭盔未處于車輛的目標位置上, 因此,終端可以對頭盔與車輛間的相對距離進行實時監測,得到針對一段時間內的相對距離組成的相對距離數據序列,將相對距離數據序列作為輔助監管結果,以通過相對距離數據序列,實時監管頭盔與車輛間的相對距離是否發生變化,從而實現對頭盔的監管。
83.在另一個實施例中,針對車輛狀態和相對距離的多種情況,以車輛狀態為非行駛狀態且相對距離未在預設距離閾值范圍內的情況為例,進行舉例說明,如圖8所示,步驟404的具體處理過程包括:步驟802,若車輛狀態為非行駛狀態且相對距離未在預設距離閾值范圍內,通過語音提示器輸出預設的提示語音。
84.在實施中,終端對車輛狀態和車輛與頭盔間的相對距離進行判別,若車輛狀態為非行駛狀態,確定此時車輛停放在某一固定位置,在該車輛停放在固定位置的情況下,若車輛與頭盔間的相對距離未在預設距離閾值范圍內,表征此時頭盔存在丟失的風險,因此,終端首先通過語音提示器輸出預設的提示語音。通過該提示語音可以對頭盔進行防盜預警。
85.步驟804,獲取相對距離和頭盔的實時位置信息,根據相對距離和頭盔的實時位置信息,得到頭盔與車輛間的相對距離序列以及頭盔的位置信息序列,并根據位置信息序列確定頭盔的行動軌跡。
86.其中,頭盔的行動軌跡以及相對距離序列作為輔助監管結果在實施中,在實時輸出提示語音的情況下,終端獲取頭盔與車輛間的相對距離和頭盔的實時位置信息。終端根據獲取到的多個相對距離得到頭盔與車輛間的相對距離序列,以通過相對距離序列中各相對距離的大小變化,判斷頭盔與車輛間的相對位置變化,而當頭盔與車輛間的相對距離較遠時,此時,終端則無法獲取到相對距離,則終端基于獲取的頭盔的實時位置信息,構建頭盔的行動軌跡,以對頭盔異常情況進行實時定位追蹤。
87.在一個實施例中,在對頭盔的監管過程中,若車輛狀態為非行駛狀態且相對距離未在預設距離閾值范圍內,表征存在頭盔丟失風險。因此,終端還可以執行除定位跟蹤之外,其他方式的監管,例如,進行視頻圖像類型的監管,因此,得到的輔助監管結果還包括圖像數據流,具體地,在步驟804之后,該方法還包括:開啟頭盔中預設的攝像裝置的攝像頭進行圖像數據采集,得到圖像數據流。其中,圖像數據流作為輔助監管結果。
88.在實施中,終端通過預設的接口,調用頭盔中預設的攝像裝置的攝像頭對當前頭盔周圍環境進行圖像數據采集,得到圖像數據流,以通過該圖像數據流中包含的圖像數據,反映頭盔所處實際場景的信息,實現對頭盔的監管。
89.在一個實施例中,提供了一種防盜監管方法,該方法應用于車輛管理平臺,如圖9所示,該方法包括:步驟901,接收目標監管結果。
90.其中,目標監管結果是通過采集第一預設采集區域內的第一目標圖像以及第二預
設采集區域內的第二目標圖像,根據第一目標圖像、第二目標圖像、預設的第一參考圖像和第二參考圖像確定出的。
91.在實施中,當終端將目標監管結果反饋至車輛管理平臺,該車輛管理平臺接收該目標監管結果,以基于該目標監管結果指示對頭盔進行相應防盜措施。
92.步驟902,確定目標監管結果對應的第一頭盔防盜策略。
93.在實施中,車輛管理平臺基于目標監管結果,確定該目標監管結果對應的第一頭盔防盜策略,該第一頭盔防盜策略,可以但不限于為車輛管理平臺控制通過聲音報警器、提示燈等,輸出告警信息,以及將文字的告警信息發送至移動終端等。
94.步驟903,基于第一頭盔防盜策略,對頭盔進行防盜處理。
95.在實施中,車輛管理平臺基于第一頭盔防盜策略,對頭盔進行防盜處理,具體地,車輛上預先部署有聲音報警器、可閃爍的提示燈等,車輛管理平臺執行該第一頭盔防盜策略,發送控制指令,控制車輛上的聲音報警器、提示燈,進行防盜告警處理。
96.在一個實施例中,如圖10所示,步驟901之后,該方法還包括:步驟1001,接收輔助監管結果。
97.其中,輔助監管結果是基于實時監測頭盔的在位信息,若在位信息表征頭盔未固定于車輛的目標位置時,根據頭盔監管策略,對頭盔進行監管處理得到的。
98.在實施中,當終端將輔助監管結果反饋至車輛管理平臺,該車輛管理平臺接收該輔助監管結果,以基于該輔助監管結果指示對頭盔進行相應防盜措施。
99.步驟1002,在各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系中,確定輔助監管結果對應的第二頭盔防盜策略。
100.在實施中,車輛管理平臺中預先存儲有監管結果與頭盔防盜策略的對應關系。然后,在各監管結果與頭盔放到策略的對應關系中,車輛管理平臺確定輔助監管結果對應的第二頭盔防盜策略。
101.步驟1003,基于第二頭盔防盜策略,對頭盔進行防盜處理。
102.在實施中,車輛管理平臺基于第二頭盔防盜策略,對頭盔進行防盜處理。具體的防盜處理措施,本技術會在下面進行詳細表述,在此先不做贅述。
103.可選的,第二頭盔防盜策略,可以是在執行第一頭盔防盜策略的基礎上,進一步執行的防盜策略,相當于車輛管理平臺從不同維度為提供頭盔的防盜保護。
104.在一個實施例中,若輔助監管結果至少包含頭盔的行動軌跡,則基于行動軌跡確定對應的防盜策略,具體地,如圖11所示,步驟1002的具體處理過程包括:步驟1101,在各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系中,確定頭盔的行動軌跡對應的跟蹤防盜策略。
105.在實施中,在各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系中,車輛管理平臺基于行動軌跡確定對應的跟蹤防盜策略。具體地,若車輛管理平臺接收到的輔助監管結果是行動軌跡,表明當前頭盔目前處于移動狀態,因此,不論頭盔與車輛加間的相對距離是否在預設距離閾值范圍內,都需要對頭盔進行軌跡跟蹤,因此,車輛管理平臺基于各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系,確定行動軌跡對應的跟蹤防盜策略。
106.則步驟1003的具體處理過程包括:步驟1102,根據跟蹤防盜策略以及行動軌跡,對頭盔進行定位跟蹤。
107.在實施中,車輛管理平臺中預先存儲有各區域地圖數據,車輛管理平臺根據跟蹤防盜策略、行動軌跡以及各區域地圖數據對頭盔進行定位跟蹤。車輛管理平臺可以將定位跟蹤信息進行輸出展示,以用于為頭盔安保人員進行防盜施救。
108.可選的,車輛管理平臺也可以將頭盔的定位跟蹤信息分享距離定位信息距離最近的頭盔安保人員的用戶終端,以用于通知該頭盔安保人員對頭盔進行防盜施救。
109.在一個實施例中,輔助監管結果只包括相對距離數據序列,則表征此時的頭盔雖然未在目標位置上,但是該頭盔與車輛間的相對距離仍然保持在預設距離閾值范圍內,因此,如圖12所示,步驟1002的具體處理過程包括:步驟1201,在各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系中,確定相對距離數據序列對應的監測防盜策略。
110.在實施中,在各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系中,車輛管理平臺確定相對距離數據序列對應的監測防盜策略。具體地,由于僅包括相對距離序列的輔助監管結果表征頭盔與車輛間的相對距離仍在預設距離閾值范圍內,此時,可能僅是頭盔位置放置不準確造成的頭盔未在目標位置上,因此,對于頭盔的防盜策略,可以限于對頭盔的監管,即車輛管理平臺確定出的是監測防盜策略。
111.則步驟1003的具體處理過程包括:步驟1202,對相對距離數據序列進行實時監測。
112.在實施中,車輛管理平臺實時接收該相對距離數據序列的數據流,并對該相對距離數據序列進行實時監測。
113.步驟1203,若相對距離數據序列發送變化,則獲取相對距離數據序列中當前相對距離包含的頭盔的當前位置信息。
114.其中,當前位置信息用于對頭盔進行防盜定位。
115.在實施中,若頭盔僅僅是因為位置放置不準確而未在目標位置上,在車輛為靜止狀態的情況下,頭盔與車輛間的相對距離應該是保持不變的,因此,若相對距離數據序列發生變化,表征頭盔可能存在異常情況,則車輛管理平臺需要獲取相對距離數據序列中當前相對距離包含的頭盔的當前位置信息,以通過該當前位置信息,確定頭盔的防盜定位。
116.應該理解的是,雖然如上所述的各實施例所涉及的流程圖中的各個步驟按照箭頭的指示依次顯示,但是這些步驟并不是必然按照箭頭指示的順序依次執行。除非本文中有明確的說明,這些步驟的執行并沒有嚴格的順序限制,這些步驟可以以其它的順序執行。而且,如上所述的各實施例所涉及的流程圖中的至少一部分步驟可以包括多個步驟或者多個階段,這些步驟或者階段并不必然是在同一時刻執行完成,而是可以在不同的時刻執行,這些步驟或者階段的執行順序也不必然是依次進行,而是可以與其它步驟或者其它步驟中的步驟或者階段的至少一部分輪流或者交替地執行。
117.基于同樣的發明構思,本技術實施例還提供了一種用于實現上述所涉及的防盜監管方法的防盜監管裝置。該裝置所提供的解決問題的實現方案與上述方法中所記載的實現方案相似,故下面所提供的一個或多個防盜監管裝置實施例中的具體限定可以參見上文中對于防盜監管方法的限定,在此不再贅述。
118.在一個實施例中,如圖13所示,提供了一種防盜監管裝置1300,包括:采集模塊1310、確定模塊1320和反饋模塊1330,其中:
采集模塊1310,用于采集第一預設采集區域內的第一目標圖像以及第二預設采集區域內的第二目標圖像;第一預設采集區域包含頭盔在佩戴狀態下的所處位置,第二預設采集區域包含目標位置;確定模塊1320,用于根據第一目標圖像、第二目標圖像、預設的第一參考圖像和第二參考圖像,確定頭盔的目標監管結果;反饋模塊1330,用于將目標監管結果反饋至車輛管理平臺,目標監管結果用于指示車輛管理平臺對頭盔進行頭盔防盜處理。
119.在一個實施例中,該裝置還包括:采集模塊,用于實時監測頭盔的在位信息;在位信息表征頭盔是否固定于車輛的目標位置。
120.確定模塊,用于若在位信息表征頭盔未固定于車輛的目標位置時,根據頭盔監管策略,對頭盔進行監管處理,確定輔助監管結果。
121.反饋模塊,用于將輔助監管結果反饋至車輛管理平臺,輔助監管結果用于指示車輛管理平臺對頭盔進行頭盔防盜處理。
122.在一個實施例中,處理模塊具體用于獲取車輛的車輛狀態以及車輛與頭盔間的相對距離;根據車輛狀態以及相對距離,確定輔助監管結果。
123.在一個實施例中,處理模塊具體用于通過頭盔內部的傳感器向車輛發送測距信號;在預設的時間周期內,接收車輛反射測距信號得到的距離判定信號;根據測距信號、距離判定信號以及預設的相對距離算法,確定頭盔與車輛間的相對距離。
124.在一個實施例中,處理模塊具體用于若車輛狀態為行駛狀態且相對距離在預設距離閾值范圍內,獲取頭盔的實時位置信息;根據實時位置信息確定頭盔的行動軌跡,行動軌跡作為輔助監管結果。
125.在一個實施例中,處理模塊具體用于若車輛狀態為非行駛狀態且相對距離在預設距離閾值范圍內,對相對距離進行實時監測,得到相對距離數據序列;相對距離數據序列作為輔助監管結果,相對距離數據序列用于反映相對距離的變化情況。
126.在一個實施例中,處理模塊具體用于若車輛狀態為非行駛狀態且相對距離未在預設距離閾值范圍內,通過語音提示器輸出預設的提示語音;獲取相對距離和頭盔的實時位置信息,根據相對距離和頭盔的實時位置信息,得到頭盔與車輛間的相對距離序列以及頭盔的位置信息序列,并根據位置信息序列確定頭盔的行動軌跡;頭盔的行動軌跡以及相對距離序列作為輔助監管結果。
127.在一個實施例中,該裝置1300還包括:攝像模塊,用于開啟頭盔中預設的攝像裝置的攝像頭進行圖像數據采集,得到圖像數據流;圖像數據流作為輔助監管結果。
128.在一個實施例中,如圖14所示,提供了一種防盜監管裝置1400,包括:接收模塊1410、確定模塊1420和執行模塊1430,其中:第一接收模塊1410,用于接收目標監管結果,目標監管結果是通過采集第一預設
采集區域內的第一目標圖像以及第二預設采集區域內的第二目標圖像,根據第一目標圖像、第二目標圖像、預設的第一參考圖像和第二參考圖像確定出的;第一確定模塊1420,用于確定目標監管結果對應的第一頭盔防盜策略;第一執行模塊1430,用于基于第一頭盔防盜策略,對頭盔進行防盜處理。
129.在一個實施例中,該裝置1400還包括:第二接收模塊,用于接收輔助監管結果;輔助監管結果是基于實時監測頭盔的在位信息,若在位信息表征頭盔未固定于車輛的目標位置時,根據頭盔監管策略,對頭盔進行監管處理得到的;第二確定模塊,用于在各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系中,確定輔助監管結果對應的第一頭盔防盜策略;第二執行模塊,用于基于第二頭盔防盜策略,對頭盔進行防盜處理。
130.在一個實施例中,第二確定模塊具體用于在各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系中,確定頭盔的行動軌跡對應的跟蹤防盜策略;第二執行模塊具體用于根據跟蹤防盜策略以及行動軌跡,對頭盔進行定位跟蹤。
131.在一個實施例中,第二確定模塊具體用于在各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系中,確定相對距離數據序列對應的監測防盜策略;第二執行模塊具體用于對相對距離數據序列進行實時監測;若相對距離數據序列發送變化,則獲取相對距離數據序列中當前相對距離包含的頭盔的當前位置信息,當前位置信息用于對頭盔進行防盜定位。
132.上述防盜監管裝置中的各個模塊可全部或部分通過軟件、硬件及其組合來實現。上述各模塊可以硬件形式內嵌于或獨立于計算機設備中的處理器中,也可以以軟件形式存儲于計算機設備中的存儲器中,以便于處理器調用執行以上各個模塊對應的操作。
133.在一個實施例中,提供了一種計算機設備,該計算機設備可以是服務器,其內部結構圖可以如圖15所示。該計算機設備包括通過系統總線連接的處理器、存儲器和網絡接口。其中,該計算機設備的處理器用于提供計算和控制能力。該計算機設備的存儲器包括非易失性存儲介質和內存儲器。該非易失性存儲介質存儲有操作系統、計算機程序和數據庫。該內存儲器為非易失性存儲介質中的操作系統和計算機程序的運行提供環境。該計算機設備的網絡接口用于與外部的終端通過網絡連接通信。該計算機程序被處理器執行時以實現一種防盜監管方法。
134.在一個實施例中,提供了一種計算機設備,該計算機設備可以是終端,其內部結構圖可以如圖16所示。該計算機設備包括通過系統總線連接的處理器、存儲器、通信接口、顯示屏和輸入裝置。其中,該計算機設備的處理器用于提供計算和控制能力。該計算機設備的存儲器包括非易失性存儲介質、內存儲器。該非易失性存儲介質存儲有操作系統和計算機程序。該內存儲器為非易失性存儲介質中的操作系統和計算機程序的運行提供環境。該計算機設備的通信接口用于與外部的終端進行有線或無線方式的通信,無線方式可通過wifi、移動蜂窩網絡、nfc(近場通信)或其他技術實現。該計算機程序被處理器執行時以實現一種防盜監管方法。該計算機設備的顯示屏可以是液晶顯示屏或者電子墨水顯示屏,該計算機設備的輸入裝置可以是顯示屏上覆蓋的觸摸層,也可以是計算機設備外殼上設置的按鍵、軌跡球或觸控板,還可以是外接的鍵盤、觸控板或鼠標等。
135.本領域技術人員可以理解,圖15和圖16中示出的結構,僅僅是與本技術方案相關的部分結構的框圖,并不構成對本技術方案所應用于其上的計算機設備的限定,具體的計算機設備可以包括比圖中所示更多或更少的部件,或者組合某些部件,或者具有不同的部件布置。
136.在一個實施例中,還提供了一種計算機設備,包括存儲器和處理器,存儲器中存儲有計算機程序,該處理器執行計算機程序時實現上述各方法實施例中的步驟。
137.在一個實施例中,提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該計算機程序被處理器執行時實現上述各方法實施例中的步驟。
138.在一個實施例中,提供了一種計算機程序產品,包括計算機程序,該計算機程序被處理器執行時實現上述各方法實施例中的步驟。
139.本領域普通技術人員可以理解實現上述實施例方法中的全部或部分流程,是可以通過計算機程序來指令相關的硬件來完成,所述的計算機程序可存儲于一非易失性計算機可讀取存儲介質中,該計算機程序在執行時,可包括如上述各方法的實施例的流程。其中,本技術所提供的各實施例中所使用的對存儲器、數據庫或其它介質的任何引用,均可包括非易失性和易失性存儲器中的至少一種。非易失性存儲器可包括只讀存儲器(read-only memory,rom)、磁帶、軟盤、閃存、光存儲器、高密度嵌入式非易失性存儲器、阻變存儲器(reram)、磁變存儲器(magnetoresistive random access memory,mram)、鐵電存儲器(ferroelectric random access memory,fram)、相變存儲器(phase change memory,pcm)、石墨烯存儲器等。易失性存儲器可包括隨機存取存儲器(random access memory,ram)或外部高速緩沖存儲器等。作為說明而非局限,ram可以是多種形式,比如靜態隨機存取存儲器(static random access memory,sram)或動態隨機存取存儲器(dynamic random access memory,dram)等。本技術所提供的各實施例中所涉及的數據庫可包括關系型數據庫和非關系型數據庫中至少一種。非關系型數據庫可包括基于區塊鏈的分布式數據庫等,不限于此。本技術所提供的各實施例中所涉及的處理器可為通用處理器、中央處理器、圖形處理器、數字信號處理器、可編程邏輯器、基于量子計算的數據處理邏輯器等,不限于此。
140.以上實施例的各技術特征可以進行任意的組合,為使描述簡潔,未對上述實施例中的各個技術特征所有可能的組合都進行描述,然而,只要這些技術特征的組合不存在矛盾,都應當認為是本說明書記載的范圍。
141.以上所述實施例僅表達了本技術的幾種實施方式,其描述較為具體和詳細,但并不能因此而理解為對本技術專利范圍的限制。應當指出的是,對于本領域的普通技術人員來說,在不脫離本技術構思的前提下,還可以做出若干變形和改進,這些都屬于本技術的保護范圍。因此,本技術的保護范圍應以所附權利要求為準。

技術特征:


1.一種防盜監管方法,其特征在于,頭盔通過鎖固定于車輛的目標位置,所述方法包括:采集第一預設采集區域內的第一目標圖像以及第二預設采集區域內的第二目標圖像;所述第一預設采集區域包含所述頭盔在佩戴狀態下的所處位置,所述第二預設采集區域包含所述目標位置;根據所述第一目標圖像、所述第二目標圖像、預設的第一參考圖像和第二參考圖像,確定所述頭盔的目標監管結果;將所述目標監管結果反饋至車輛管理平臺,所述目標監管結果用于指示所述車輛管理平臺對所述頭盔進行頭盔防盜處理。2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一目標圖像、所述第二目標圖像、預設的第一參考圖像和第二參考圖像,確定所述頭盔的目標監管結果,包括:將所述第一目標圖像與預設的第一參考圖像進行一致性比對;若所述第一目標圖像與所述第一參考圖像一致時,則確定所述頭盔處于安全狀態;若所述第一目標圖像與所述第一參考圖像不一致時,則將所述第二目標圖像與預設的第二參考圖像進行一致性比對,確定所述頭盔的目標監管結果。3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述第二目標圖像與預設的第二參考圖像進行一致性比對,確定所述頭盔的目標監管結果,包括:若所述第二目標圖像與所述預設的第二參考圖像一致時,則確定所述頭盔的目標監管結果為所述頭盔處于安全狀態;若所述第二目標圖像與所述預設的第二參考圖像不一致時,則確定所述頭盔的目標監管結果為所述頭盔處于非安全狀態。4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述目標監管結果反饋至車輛管理平臺之后,所述方法還包括:實時監測頭盔的在位信息;所述在位信息表征頭盔是否固定于所述車輛的目標位置;若所述在位信息表征所述頭盔未固定于所述車輛的目標位置時,根據頭盔監管策略,對所述頭盔與所述車輛間的相對距離進行監管處理,確定輔助監管結果;將所述輔助監管結果反饋至車輛管理平臺,所述輔助監管結果用于對所述車輛管理平臺對所述頭盔進行輔助頭盔防盜處理。5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據頭盔監管策略,對所述頭盔與所述車輛間的相對距離進行監管處理,確定輔助監管結果,包括:獲取所述車輛的車輛狀態以及所述車輛與所述頭盔間的相對距離;根據所述車輛狀態以及所述相對距離,確定輔助監管結果。6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述獲取所述車輛的車輛狀態以及所述車輛與所述頭盔間的相對距離,包括:獲取所述車輛的車輛狀態,并通過所述頭盔內部的傳感器向所述車輛發送測距信號;在預設的時間周期內,接收所述車輛反射所述測距信號得到的距離判定信號;根據所述測距信號、所述距離判定信號以及預設的相對距離算法,確定所述頭盔與所述車輛間的相對距離。7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述車輛狀態以及所述相對距
離,確定輔助監管結果,包括:若所述車輛狀態為行駛狀態且所述相對距離在預設距離閾值范圍內,獲取所述頭盔的實時位置信息;根據所述實時位置信息確定所述頭盔的行動軌跡,所述行動軌跡作為輔助監管結果。8.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述車輛狀態以及所述相對距離,確定輔助監管結果,包括:若所述車輛狀態為非行駛狀態且所述相對距離在預設距離閾值范圍內,對所述相對距離進行實時監測,得到所述相對距離數據序列,所述相對距離數據序列作為輔助監管結果,所述相對距離數據序列用于反映相對距離的變化情況。9.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述車輛狀態以及所述相對距離,確定輔助監管結果,包括:若所述車輛狀態為非行駛狀態且所述相對距離未在預設距離閾值范圍內,通過語音提示器輸出預設的提示語音;獲取所述相對距離和頭盔的實時位置信息,根據所述相對距離和所述頭盔的實時位置信息,得到所述頭盔與所述車輛間的相對距離序列以及所述頭盔的位置信息序列,并根據所述位置信息序列確定所述頭盔的行動軌跡;所述頭盔的行動軌跡以及所述相對距離序列作為輔助監管結果。10.根據權利要求9所述的方法,其特征在于,所述根據所述位置信息序列確定所述頭盔的行動軌跡之后,所述方法還包括:開啟所述頭盔中預設的攝像裝置的攝像頭進行圖像數據采集,得到圖像數據流;所述圖像數據流作為輔助監管結果。11.一種防盜監管方法,其特征在于,所述方法包括:接收目標監管結果,所述目標監管結果是通過采集第一預設采集區域內的第一目標圖像以及第二預設采集區域內的第二目標圖像,根據所述第一目標圖像、所述第二目標圖像、預設的第一參考圖像和第二參考圖像確定出的;確定所述目標監管結果對應的第一頭盔防盜策略;基于所述第一頭盔防盜策略,對所述頭盔進行防盜處理。12.根據權利要求11所述的方法,其特征在于,所述接收目標監管結果之后,所述方法還包括:接收輔助監管結果;所述輔助監管結果是基于實時監測頭盔的在位信息,若所述在位信息表征所述頭盔未固定于車輛的目標位置時,根據頭盔監管策略,對所述頭盔進行監管處理得到的;在各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系中,確定所述輔助監管結果對應的第二頭盔防盜策略;基于所述第二頭盔防盜策略,對所述頭盔進行防盜處理。13.根據權利要求12所述的方法,其特征在于,所述輔助監管結果至少包含所述頭盔的行動軌跡,所述在各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系中,確定所述輔助監管結果對應的第二頭盔防盜策略,包括:在各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系中,確定所述頭盔的行動軌跡對應的跟蹤防
盜策略;所述基于所述第二頭盔防盜策略,對所述頭盔進行防盜處理,包括:根據所述跟蹤防盜策略以及所述行動軌跡,對所述頭盔進行定位跟蹤。14.根據權利要求12所述的方法,其特征在于,所述輔助監管結果只包括相對距離數據序列,所述在各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系中,確定所述輔助監管結果對應的第二頭盔防盜策略,包括:在各監管結果與頭盔防盜策略的對應關系中,確定所述相對距離數據序列對應的監測防盜策略;所述基于所述第二頭盔防盜策略,對所述頭盔進行防盜處理,包括:對所述相對距離數據序列進行實時監測;若所述相對距離數據序列發送變化,則獲取所述相對距離數據序列中當前相對距離包含的頭盔的當前位置信息,所述當前位置信息用于對所述頭盔進行防盜定位。15.一種防盜監管裝置,其特征在于,頭盔通過頭盔鎖固定于車輛的目標位置,所述裝置包括:采集模塊,用于采集第一預設采集區域內的第一目標圖像以及第二預設采集區域內的第二目標圖像;所述第一預設采集區域包含所述頭盔在佩戴狀態下的所處位置,所述第二預設采集區域包含所述目標位置;確定模塊,用于根據所述第一目標圖像、所述第二目標圖像、預設的第一參考圖像和第二參考圖像,確定所述頭盔的目標監管結果;反饋模塊,用于將所述目標監管結果反饋至車輛管理平臺,所述目標監管結果用于指示所述車輛管理平臺對所述頭盔進行頭盔防盜處理。16.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至10或者11至14中任一項所述的方法的步驟。17.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至10或者11至14中任一項所述的方法的步驟。

技術總結


本申請涉及一種防盜監管方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:采集第一預設采集區域內的第一目標圖像以及第二預設采集區域內的第二目標圖像;第一預設采集區域包含頭盔在佩戴狀態下的所處位置,第二預設采集區域包含目標位置;根據第一目標圖像、第二目標圖像、預設的第一參考圖像和第二參考圖像,確定頭盔的目標監管結果;將目標監管結果反饋至車輛管理平臺,目標監管結果用于指示車輛管理平臺基于第一頭盔防盜策略對頭盔進行頭盔防盜處理。采用本方法提高頭盔防盜的安全性。防盜處理。采用本方法提高頭盔防盜的安全性。防盜處理。采用本方法提高頭盔防盜的安全性。


技術研發人員:

聞鵬 童凱明 李子婷 李珍

受保護的技術使用者:

合肥松果智造智能科技有限公司

技術研發日:

2022.11.16

技術公布日:

2022/12/19


文章投稿或轉載聲明

本文鏈接:http://m.newhan.cn/zhuanli/patent-1-63552-0.html

來源:專利查詢檢索下載-實用文體寫作網版權所有,轉載請保留出處。本站文章發布于 2022-12-26 12:01:33

發表評論

驗證碼:
用戶名: 密碼: 匿名發表
評論列表 (有 條評論
2人圍觀
參與討論