一種基于物聯網的電動汽車充電匹配方法、系統及存儲介質與流程
1.本發明屬于充電匹配技術領域，具體是一種基于物聯網的電動汽車充電匹配方法、系統及存儲介質。
背景技術：
2.電動汽車是指以車載電源為動力，用電機驅動車輪行駛，符合道路交通、安全法規各項要求的車輛，由于對環境影響相對傳統汽車較小，其前景被廣泛看好。
3.公開號為cn108566428a的發明涉及一種基于物聯網的充電樁系統及其工作方法，本充電樁系統包括：，作為充電站控制中心以用于接收充電請求信息并完成與電動汽車匹配請求充電后充電樁的功率調配；物聯網節點，用于實現電動汽車與充電樁、充電站控制中心的通信連接；以及充電樁，所述充電樁被配置為在充電站控制中心作用下給電動汽車進行充電。
4.電動汽車在進行充電匹配過程中，一般根據車輛的電量顯示，再根據所顯示的電量推送合適的充電站，在此種情況下，因每個駕駛員的駕駛習慣均不同，暴力駕駛過程中，會造成電量快速消耗，便很容易導致該車輛無法到達所推送的充電站，故在對充電站進行推送過程中，未將個人的駕駛習慣考慮在內，很容易造成所推送測算的數值存在偏差，便會影響駕駛人員的駕駛體驗。
技術實現要素：
5.本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一；為此，本發明提出了一種基于物聯網的電動汽車充電匹配方法、系統及存儲介質，用于解決未將個人的駕駛習慣考慮在內，很容易造成所推送測算的數值存在偏差，便會影響駕駛人員的駕駛體驗的技術問題。
6.為實現上述目的，根據本發明的第一方面的實施例提出一種基于物聯網的電動汽車充電匹配系統，包括車身參數采集端、充電處理匹配中心、顯示終端以及充電站搜索端；
7.所述充電處理匹配中心包括駕駛習慣分析單元、電量監測單元、充電匹配單元、存儲介質以及預警單元；
8.所述車身參數采集端，實時對電動汽車的車身參數進行采集，并將所采集的車身參數傳輸至充電處理匹配中心內，其中車身參數包括車身的實時電量參數、以及導航參數和車速實時數據；
9.所述駕駛習慣分析單元，對車身的實時電量參數以及導航參數進行接收，并對不同運行狀態下的電動汽車的耗電參數進行分析，通過分析參數，獲取主駕駛人員的一個駕駛習慣，并生成對應的駕駛習慣數據包，并將駕駛習慣數據包傳輸至存儲介質內進行存儲；
10.所述電量監測單元，對車身的電量進行實時監視，當車身的電量參數達到只能行駛200km時，生成匹配信號，并將匹配信號傳輸至充電匹配單元內；
11.所述充電匹配單元，根據匹配信號，對充電站搜索端進行控制，對車身周邊的充電
站位置信息進行搜索，并根據所搜索的位置信息，獲取對應充電站的距離參數，再根據車輛的實時電量，對車輛剩余電量是否可達到對應充電站進行分析，并根據分析結果生成預警信號；
12.所述預警單元，對預警信號進行接收，并進行預警處理，同時將對應的預警信號傳輸至顯示終端內進行顯示。
13.優選的，所述駕駛習慣分析單元對耗電參數進行分析的具體方式為：
14.從導航參數內，獲取即將行駛的上坡路段，并將上坡路段的距離參數標記為jlk，距離參數單位為m，其中k代表不同的上坡路段，且k＝1、2、
……
、n，并通過實時電量參數，對每組上坡路段的耗電參數進行獲取，并標記為dlk，采用得到上坡耗電習慣參數sph，其中為獲取不同上坡路段的不同單位耗電值；
15.從車速實時數據內獲取車速從0到60km/h的耗電參數，并將此耗電參數標記為hdi，其中i代表不同的提速階段，i＝1、2、
……
、m，采用得到提速習慣參數tx；
16.將所獲取的上坡耗電習慣參數sph以及提速習慣參數tx傳輸至存儲介質內進行存儲處理。
17.優選的，所述充電匹配單元對車輛剩余電量是否可達到對應充電站進行分析的具體方式為：
18.將車輛的實時電量標記為ssd，將充電站的距離參數標記為cjl
t
，其中t代表不同的充電站，并從導航參數內獲取行駛至該充電站的上坡路段以及路口；
19.將上坡路段的距離參數標記為spj
t
，每一組spj
t
單位距離長度為1m，將路口的個數標記為lk
t
，從存儲介質內提取對應的上坡耗電習慣參數sph以及提速習慣參數tx，并采用zhd
t
＝spj
t
×
sph+lk
t
×
tx+(cjl
t-spj
t
)
×
yxh得到預設總耗電量zhd
t
，其中yxh為車輛勻速狀態的單位耗電量；
20.將預設總耗電量zhd
t
與車輛實時電量ssd進行比對處理，具體比對方式為：當ssd-y1＜zhd
t
，代表電量不足以到達對應充電站，生成預警信號，并將預警信號傳輸至預警單元內，其中y1為預設值，其具體參數由操作人員根據經驗擬定，反之，不生成任何信號。
21.優選的，所述預警單元，對預警信號進行接收，并進行預警處理，同時將對應的預警信號傳輸至顯示終端內進行顯示，警示駕駛人員更換車輛的動力調配系統，使車輛處于節能運行狀態。
22.優選的，一種基于物聯網的電動汽車充電匹配系統的匹配方法，包括以下步驟：
23.步驟一、預先實時對電動汽車的車身參數進行采集，對車身的實時電量參數以及導航參數進行接收，并對不同運行狀態下的電動汽車的耗電參數進行分析，通過分析參數，獲取主駕駛人員的一個駕駛習慣，并生成對應的駕駛習慣數據包，并將駕駛習慣數據包傳輸至存儲介質內進行存儲；
24.步驟二、對車身的電量進行實時監視，當車身的電量參數降低至指定參數時，生成匹配信號，并將匹配信號傳輸至充電匹配單元內，再根據匹配信號，對充電站搜索端進行控
制，對車身周邊的充電站位置信息進行搜索，并根據所搜索的位置信息，獲取對應充電站的距離參數，再根據車輛的實時電量，對車輛剩余電量是否可達到對應充電站進行分析；
25.步驟三、對分析信號進行接收，并進行預警處理，同時將對應的預警信號傳輸至顯示終端內進行顯示，顯示終端便可充分警示駕駛人員，便于駕駛人員作出緊急措施。
26.優選的，一種基于物聯網的電動汽車充電匹配系統的存儲介質，所述存儲介質用于對駕駛習慣分析單元所產生的駕駛習慣數據包進行存儲，同時存儲的還有外部操作人員所設置的預設參數。
27.與現有技術相比，本發明的有益效果是：對電動汽車的車身參數進行采集，對車身的實時電量參數以及導航參數進行接收，并對不同運行狀態下的電動汽車的耗電參數進行分析，通過分析參數，獲取主駕駛人員的一個駕駛習慣，并生成對應的駕駛習慣數據包，并將駕駛習慣數據包傳輸至存儲介質內進行存儲；對車身的電量進行實時監視，當車身的電量參數降低至指定參數時，生成匹配信號，并將匹配信號傳輸至充電匹配單元內，對充電站搜索端進行控制，對車身周邊的充電站位置信息進行搜索，并根據所搜索的位置信息，獲取對應充電站的距離參數，再根據車輛的實時電量，對車輛剩余電量是否可達到對應充電站進行分析；對分析信號進行接收，同時將對應的預警信號傳輸至顯示終端內進行顯示，顯示終端便可充分警示駕駛人員，便于駕駛人員作出緊急措施；
28.預先根據駕駛人員的駕駛習慣，并在實際駕駛過程中，將個人的駕駛習慣考慮在內，不同駕駛員，駕駛習慣不同，故車輛的耗電參數也會不同，在進行充電站匹配過程中，便可充分提升匹配的準確度，確保車輛能夠準確及時到達指定的站點，提升耗電參數以及里程的準確度。
附圖說明
29.圖1為本發明原理框架示意圖。
具體實施方式
30.下面將結合實施例對本發明的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發明保護的范圍。
31.請參閱圖1，本技術提供了一種基于物聯網的電動汽車充電匹配系統，包括車身參數采集端、充電處理匹配中心、顯示終端以及充電站搜索端；
32.所述車身參數采集端輸出端與充電處理匹配中心輸入端電性連接，所述充電處理匹配中心與充電站搜索端之間雙向連接，所述充電處理匹配中心輸出端與顯示終端輸入端電性連接；
33.所述充電處理匹配中心包括駕駛習慣分析單元、電量監測單元、充電匹配單元、存儲介質以及預警單元；
34.所述駕駛習慣分析單元與存儲介質之間雙向連接，所述充電匹配單元分別與電量監測單元以及存儲介質之間雙向連接，所述充電匹配單元輸出端與預警單元輸入端電性連接；
35.所述車身參數采集端，實時對電動汽車的車身參數進行采集，并將所采集的車身參數傳輸至充電處理匹配中心內，其中車身參數包括車身的實時電量參數、以及導航參數和車速實時數據；
36.所述駕駛習慣分析單元，對車身的實時電量參數以及導航參數進行接收，并對不同運行狀態下的電動汽車的耗電參數進行分析，通過分析參數，獲取主駕駛人員的一個駕駛習慣，并生成對應的駕駛習慣數據包，并將駕駛習慣數據包傳輸至存儲介質內進行存儲，其中對耗電參數進行分析的具體方式為：
37.從導航參數內，獲取即將行駛的上坡路段，并將上坡路段的距離參數標記為jlk，距離參數單位為m，其中k代表不同的上坡路段，且k＝1、2、
……
、n，其中n最大取值15(也就是說，最多只能選取15組上坡路段)，并通過實時電量參數，對每組上坡路段的耗電參數進行獲取，并標記為dlk，采用得到上坡耗電習慣參數sph，其中為獲取不同上坡路段的不同單位耗電值；
38.從車速實時數據內獲取車速從0到60km/h的耗電參數，并將此耗電參數標記為hdi，其中i代表不同的提速階段，i＝1、2、
……
、m，m≤15，采用得到提速習慣參數tx；
39.將所獲取的上坡耗電習慣參數sph以及提速習慣參數tx傳輸至存儲介質內進行存儲處理。
40.所述電量監測單元，對車身的電量進行實時監視，當車身的電量參數達到只能行駛200km時(其200km的具體參數可由操作人員自行設置)，生成匹配信號，并將匹配信號傳輸至充電匹配單元內；
41.所述充電匹配單元，根據匹配信號，對充電站搜索端進行控制，對車身周邊的充電站位置信息進行搜索，并根據所搜索的位置信息，獲取對應充電站的距離參數，再根據車輛的實時電量，對車輛剩余電量是否可達到對應充電站進行分析，具體分析方式為：
42.將車輛的實時電量標記為ssd，將充電站的距離參數標記為cjl
t
，其中t代表不同的充電站，并從導航參數內獲取行駛至該充電站的上坡路段以及路口；
43.將上坡路段的距離參數標記為spj
t
，每一組spj
t
單位距離長度為1m，將路口的個數標記為lk
t
，從存儲介質內提取對應的上坡耗電習慣參數sph以及提速習慣參數tx，并采用zhd
t
＝spj
t
×
sph+lk
t
×
tx+(cjl
t-spj
t
)
×
yxh得到預設總耗電量zhd
t
，其中yxh為車輛勻速狀態的單位耗電量，其中單位距離為1m；
44.將預設總耗電量zhd
t
與車輛實時電量ssd進行比對處理，具體比對方式為：當ssd-y1＜zhd
t
，代表電量不足以到達對應充電站，生成預警信號，并將預警信號傳輸至預警單元內，其中y1為預設值，其具體參數由操作人員根據經驗擬定，(y1為備選電量值，供車輛進行緊急使用)，反之，不生成任何信號。
45.所述預警單元，對預警信號進行接收，并進行預警處理，同時將對應的預警信號傳輸至顯示終端內進行顯示，顯示終端便可充分警示駕駛人員，便于駕駛人員作出緊急措施，或者更換車輛的動力調配系統，使車輛處于節能運行狀態。
46.一種基于物聯網的電動汽車充電匹配系統的匹配方法，包括以下步驟：
47.步驟一、預先實時對電動汽車的車身參數進行采集，對車身的實時電量參數以及導航參數進行接收，并對不同運行狀態下的電動汽車的耗電參數進行分析，通過分析參數，獲取主駕駛人員的一個駕駛習慣，并生成對應的駕駛習慣數據包，并將駕駛習慣數據包傳輸至存儲介質內進行存儲；
48.步驟二、對車身的電量進行實時監視，當車身的電量參數降低至指定參數時，生成匹配信號，并將匹配信號傳輸至充電匹配單元內，再根據匹配信號，對充電站搜索端進行控制，對車身周邊的充電站位置信息進行搜索，并根據所搜索的位置信息，獲取對應充電站的距離參數，再根據車輛的實時電量，對車輛剩余電量是否可達到對應充電站進行分析；
49.步驟三、對分析信號進行接收，并進行預警處理，同時將對應的預警信號傳輸至顯示終端內進行顯示，顯示終端便可充分警示駕駛人員，便于駕駛人員作出緊急措施。
50.一種基于物聯網的電動汽車充電匹配系統的存儲介質，用于對駕駛習慣分析單元所產生的駕駛習慣數據包進行存儲，同時存儲的還有外部操作人員所設置的預設參數；
51.上述公式中的部分數據均是去除量綱取其數值計算，公式是由采集的大量數據經過軟件模擬得到最接近真實情況的一個公式；公式中的預設參數和預設閾值由本領域的技術人員根據實際情況設定或者通過大量數據模擬獲得。
52.本發明的工作原理：對電動汽車的車身參數進行采集，對車身的實時電量參數以及導航參數進行接收，并對不同運行狀態下的電動汽車的耗電參數進行分析，通過分析參數，獲取主駕駛人員的一個駕駛習慣，并生成對應的駕駛習慣數據包，并將駕駛習慣數據包傳輸至存儲介質內進行存儲，對車身的電量進行實時監視，當車身的電量參數降低至指定參數時，生成匹配信號，并將匹配信號傳輸至充電匹配單元內，對充電站搜索端進行控制，對車身周邊的充電站位置信息進行搜索，并根據所搜索的位置信息，獲取對應充電站的距離參數，再根據車輛的實時電量，對車輛剩余電量是否可達到對應充電站進行分析；對分析信號進行接收，并進行預警處理，同時將對應的預警信號傳輸至顯示終端內進行顯示，顯示終端便可充分警示駕駛人員，便于駕駛人員作出緊急措施；
53.預先根據駕駛人員的駕駛習慣，并在實際駕駛過程中，將個人的駕駛習慣考慮在內，不同駕駛員，駕駛習慣不同，故車輛的耗電參數也會不同，在進行充電站匹配過程中，便可充分提升匹配的準確度，確保車輛能夠準確及時到達指定的站點，提升耗電參數以及里程的準確度。
54.以上實施例僅用以說明本發明的技術方法而非限制，盡管參照較佳實施例對本發明進行了詳細說明，本領域的普通技術人員應當理解，可以對本發明的技術方法進行修改或等同替換，而不脫離本發明技術方法的精神和范圍。
技術特征：
1.一種基于物聯網的電動汽車充電匹配系統，其特征在于，包括車身參數采集端、充電處理匹配中心、顯示終端以及充電站搜索端；所述充電處理匹配中心包括駕駛習慣分析單元、電量監測單元、充電匹配單元、存儲介質以及預警單元；所述車身參數采集端，實時對電動汽車的車身參數進行采集，并將所采集的車身參數傳輸至充電處理匹配中心內，其中車身參數包括車身的實時電量參數、以及導航參數和車速實時數據；所述駕駛習慣分析單元，對車身的實時電量參數以及導航參數進行接收，并對不同運行狀態下的電動汽車的耗電參數進行分析，通過分析參數，獲取主駕駛人員的一個駕駛習慣，并生成對應的駕駛習慣數據包，并將駕駛習慣數據包傳輸至存儲介質內進行存儲；所述電量監測單元，對車身的電量進行實時監視，當車身的電量參數達到只能行駛200km時，生成匹配信號，并將匹配信號傳輸至充電匹配單元內；所述充電匹配單元，根據匹配信號，對充電站搜索端進行控制，對車身周邊的充電站位置信息進行搜索，并根據所搜索的位置信息，獲取對應充電站的距離參數，再根據車輛的實時電量，對車輛剩余電量是否可達到對應充電站進行分析，并根據分析結果生成預警信號；所述預警單元，對預警信號進行接收，并進行預警處理，同時將對應的預警信號傳輸至顯示終端內進行顯示。2.根據權利要求1所述的一種基于物聯網的電動汽車充電匹配系統，其特征在于，所述駕駛習慣分析單元對耗電參數進行分析的具體方式為：從導航參數內，獲取即將行駛的上坡路段，并將上坡路段的距離參數標記為jl
k
，距離參數單位為m，其中k代表不同的上坡路段，且k＝1、2、
……
、n，并通過實時電量參數，對每組上坡路段的耗電參數進行獲取，并標記為dl
k
，采用得到上坡耗電習慣參數sph，其中為獲取不同上坡路段的不同單位耗電值；從車速實時數據內獲取車速從0到60km/h的耗電參數，并將此耗電參數標記為hd
i
，其中i代表不同的提速階段，i＝1、2、
……
、m，采用得到提速習慣參數tx；將所獲取的上坡耗電習慣參數sph以及提速習慣參數tx傳輸至存儲介質內進行存儲處理。3.根據權利要求2所述的一種基于物聯網的電動汽車充電匹配系統，其特征在于，所述充電匹配單元對車輛剩余電量是否可達到對應充電站進行分析的具體方式為：將車輛的實時電量標記為ssd，將充電站的距離參數標記為cjl
t
，其中t代表不同的充電站，并從導航參數內獲取行駛至該充電站的上坡路段以及路口；將上坡路段的距離參數標記為spj
t
，每一組spj
t
單位距離長度為1m，將路口的個數標記為lk
t
，從存儲介質內提取對應的上坡耗電習慣參數sph以及提速習慣參數tx，并采用zhd
t
＝spj
t
×
sph+lk
t
×
tx+(cjl
t-spj
t
)
×
yxh得到預設總耗電量zhd
t
，其中yxh為車輛勻速狀態的單位耗電量；
將預設總耗電量zhd
t
與車輛實時電量ssd進行比對處理，具體比對方式為：當ssd-y1＜zhd
t
，代表電量不足以到達對應充電站，生成預警信號，并將預警信號傳輸至預警單元內，其中y1為預設值，其具體參數由操作人員根據經驗擬定，反之，不生成任何信號。4.根據權利要求3所述的一種基于物聯網的電動汽車充電匹配系統，其特征在于，所述預警單元，對預警信號進行接收，并進行預警處理，同時將對應的預警信號傳輸至顯示終端內進行顯示，警示駕駛人員更換車輛的動力調配系統，使車輛處于節能運行狀態。5.根據權利要求1-4任一項所述的一種基于物聯網的電動汽車充電匹配系統的匹配方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟一、預先實時對電動汽車的車身參數進行采集，對車身的實時電量參數以及導航參數進行接收，并對不同運行狀態下的電動汽車的耗電參數進行分析，通過分析參數，獲取主駕駛人員的一個駕駛習慣，并生成對應的駕駛習慣數據包，并將駕駛習慣數據包傳輸至存儲介質內進行存儲；步驟二、對車身的電量進行實時監視，當車身的電量參數降低至指定參數時，生成匹配信號，并將匹配信號傳輸至充電匹配單元內，再根據匹配信號，對充電站搜索端進行控制，對車身周邊的充電站位置信息進行搜索，并根據所搜索的位置信息，獲取對應充電站的距離參數，再根據車輛的實時電量，對車輛剩余電量是否可達到對應充電站進行分析；步驟三、對分析信號進行接收，并進行預警處理，同時將對應的預警信號傳輸至顯示終端內進行顯示，顯示終端便可充分警示駕駛人員，便于駕駛人員作出緊急措施。6.根據權利要求1-4任一項所述的一種基于物聯網的電動汽車充電匹配系統的存儲介質，其特征在于，所述存儲介質用于對駕駛習慣分析單元所產生的駕駛習慣數據包進行存儲，同時存儲的還有外部操作人員所設置的預設參數。
技術總結
本發明公開了一種基于物聯網的電動汽車充電匹配方法、系統及存儲介質，涉及充電匹配技術領域，解決了未將個人的駕駛習慣考慮在內，很容易造成所推送測算的數值存在偏差，便會影響駕駛人員的駕駛體驗的技術問題，對分析信號進行接收，同時將對應的預警信號傳輸至顯示終端內進行顯示，顯示終端便可充分警示駕駛人員，便于駕駛人員作出緊急措施；預先根據駕駛人員的駕駛習慣，并在實際駕駛過程中，將個人的駕駛習慣考慮在內，不同駕駛員，駕駛習慣不同，故車輛的耗電參數也會不同，在進行充電站匹配過程中，便可充分提升匹配的準確度，確保車輛能夠準確及時到達指定的站點，提升耗電參數以及里程的準確度。參數以及里程的準確度。參數以及里程的準確度。
